版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
2025年大学物流管理(物流预测)试题及答案
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题,共30分)答题要求:每题只有一个正确答案,请将正确答案的序号填在括号内。(总共10题,每题3分)1.以下哪种方法不属于物流预测中的定性预测方法?()A.德尔菲法B.移动平均法C.专家判断法D.市场调研法2.时间序列预测法主要是基于()来进行预测的。A.历史数据的趋势和规律B.专家的主观判断C.市场的实时变化D.相关因素的因果关系3.物流需求预测中,若要考虑季节因素对物流需求的影响,可采用()。A.简单平均法B.加权平均法C.季节指数法D.回归分析法4.当物流系统中的数据呈现出明显的非线性关系时,适合采用()进行预测。A.线性回归模型B.非线性回归模型C.移动平均模型D.指数平滑模型5.在物流预测中,对预测结果的准确性评估常用的指标不包括()。A.平均绝对误差B.标准差C.相关系数D.均方误差6.以下关于德尔菲法的说法,错误的是()。A.匿名性B.反馈性C.集中性D.统计性7.物流预测中,若预测对象受到多个因素的影响且关系复杂,可选用()。A.一元线性回归预测法B.多元线性回归预测法C.时间序列分解法D.定性预测法8.指数平滑法中,平滑系数α的取值范围一般是()。A.0到0.1之间B.0.1到0.3之间C.0.3到0.7之间D.0.7到1之间9.对于物流需求的短期预测,哪种方法可能更合适?()A.灰色预测法B.趋势外推法C.简单移动平均法D.投入产出法10.在物流预测中,若要预测未来一段时间内的物流成本变化趋势,可重点分析()。A.物流业务量与成本的关系B.市场竞争情况C.政策法规变化D.技术创新趋势第II卷(非选择题,共70分)11.(10分)简述物流预测的主要步骤。12.(15分)比较移动平均法和指数平滑法的优缺点。13.(15分)某物流企业过去几年的货物运输量如下表所示:(此处可自行设定数据,比如2018年运输量1000吨,2019年1200吨,2020年1300吨,2021年……)要求:分别用简单移动平均法(n=3)和加权移动平均法(权重分别为0.2、0.3、0.5)预测2022年的货物运输量。14.(15分)材料:随着电商行业的快速发展,某地区的物流配送需求日益增长。该地区有多家物流企业,但服务水平参差不齐导致市场竞争激烈。一些企业通过优化配送路线提高效率,降低成本,而另一些企业则在仓储管理上存在不足。问题:请分析该地区物流行业的现状,并针对这些情况提出可能的物流预测方向。15.(15分)材料:某物流企业计划拓展业务,准备进入一个新的市场领域。目前已知该市场领域内已有部分竞争对手,且市场需求呈现一定的季节性波动。该企业收集了一些历史数据,包括竞争对手的市场份额、不同季节的市场需求规模等。问题:请根据上述材料,为该物流企业制定一份简单的物流预测方案,包括预测方法的选择及理由,以及如何根据预测结果进行业务规划。答案:1.B2.A3.C4.B5.C6.C7.B8.C9.C10.A11.物流预测主要步骤:确定预测目标;收集相关数据;选择预测方法;建立预测模型;进行预测计算;评估预测结果;撰写预测报告。12.移动平均法优点:计算简单,能较好反映数据变化趋势;缺点:对数据变化反应滞后,不能及时适应新变化。指数平滑法优点:考虑了历史数据的不同权重,能更灵活反映数据变化,对新数据反应更敏感;缺点:平滑系数确定较难,若取值不当影响预测准确性较大。13.简单移动平均法:(自行计算2022年预测值)。加权移动平均法:(自行计算2022年预测值)。14.现状:电商发展使物流配送需求增长,企业众多竞争激烈,部分企业配送路线优化、仓储管理不足。预测方向:可预测未来电商业务量增长带来的物流需求变化;分析不同企业服务水平提升对市场份额的影响;根据季节波动预测各季节物流业务量,以便合理安排资源。15.预测方法选择及理由:可采用多元线性回归分析,考虑竞争对手市场份额、季节需求等
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年大连市公安局面向社会公开招聘警务辅助人员348人备考题库及一套完整答案详解
- 2025年兴业银行珠海分行社会招聘备考题库及答案详解一套
- 中国社会科学院2026年度公开招聘管理人员60人备考题库及参考答案详解一套
- 2025年昆明市官渡区云南大学附属中学星耀学校招聘备考题库及完整答案详解一套
- 湖南省新高考教学教研联盟2025-2026学年高二上学期12月学情检测历史试卷(含答案)
- 2025-2026学年度云南省昭通市第一中学教研联盟高二上学期期中考试(A卷)历史试题(含答案)
- 2026年及未来5年市场数据中国液体石蜡行业市场深度分析及投资战略数据分析研究报告
- 2026年及未来5年市场数据中国新型防水涂料行业发展前景预测及投资战略数据分析研究报告
- 2025年及未来5年市场数据中国橡胶油墨行业发展潜力分析及投资战略咨询报告
- 2025至2030中国椰汁行业调研及市场前景预测评估报告
- 安顺市人民医院招聘聘用专业技术人员笔试真题2024
- 厨师专业职业生涯规划与管理
- 《恒X地产集团地区公司管理办法》(16年12月发文版)
- 2025年10月自考00688设计概论试题及答案
- 六西格玛设计实例
- 海南槟榔承包协议书
- 工业交换机产品培训
- 2025浙江温州市龙港市国有企业招聘产业基金人员3人笔试历年备考题库附带答案详解试卷3套
- 《十五五规划》客观测试题及答案解析(二十届四中全会)
- DB32-T 1086-2022 高速公路建设项目档案管理规范
- 代码开发安全培训课件
评论
0/150
提交评论