XX区信访智能派单系统项目建设用户需求书

1《XX省人民政府办公厅关于印发XX省数字政府2.0整体工作方案的通知》提出“优化便民利企服务”“依托人工智能通用大模型和高质量语料库，积极探索审批管理、监管执法、政府服务等政务领域应用场景赋能创新”。建立XX区信访智能派单系统，为信访业务办理提供高效支撑，提高工作效率，减轻信访工作者的重复劳动强度，加快信访信息的传递和处理，简化业务登记办理流程，降低行政成本，节省办理时间，提高行政效率。派单规则建立：支持按照一对多的形式，将XX区划内的事权单位与民呼我智能工单派发：系统基于工单分派规则，对工单自动进行智能分派。风险预测预警：利用智能算法技术，识别潜在风险。数据深度治理，参数高效微调：针对数据进行数据治理数据参数微调。(一)智能派单系统系统对接省“民呼我为”平台建立数据接口，实现工单分派XX区全量信访工单的统一接收汇聚，完成工单办理后，回传至“民呼我为”平台形成闭环。(二)信访预警分析1.群体事件预警系统实时监测并自动识别潜在风险，向责任部门推送预警信息，为决策者提供前瞻性支持。2(三)信访质效监测(四)大模型数据治理与领域微调优化3智能派单系统智能派单功能工单智能分类智能工单分类基于自然语言处理对事件内容进行分析，并自动将其分类到相应的处置部门和事件类型。工单信息提取使用自然语言处理(NLP)技术，对对接获取的基层一件事工单诉求内容文本进行语义分析和关键信息提取。工单智能派发系统基于工单分派规则，对工单自动进行智能分派。系统将分派数据进行记录、分析，用户可查则进行核准，确认智能派单规则的准确度，并反馈相应信息。派单信息监控用户可对系统智能派单服务全过程进行调取、查看，包括正常派单、错误派单、派单流转、当前状态等，用户可基于自身服务权限，对派单过程数据进行调派单纠错允许业务人员介入，对派错的工单进行纠错、修正。业务人员可以对派发错误的工单处理单位进行变更。4派单规则维护建设内容分类对应行业、职能机构类型的维护功能，用以支撑派单模型优化，提升派单准确率。智能派单处智能分派工单退回系统内事权及乡镇街道责任单回处理，当出现派单结果不准确情况时，通过退回功能，将工单退回至XX区信访局处置，退回需要经过信访局审核，审核通过完成退回。系统支持对基层一件事工单进行手动流转操作，包含跨机构转办及同机构内分办。基层一件事工单办理系统支持对基层一件事工单进行办理，责任单位在限办时间内提交答复内容，通过与民呼我为后自动回传至民呼我为。办理记录留痕对系统内所有的流转和处置节点进行记录展示，保障流程和办理的全程透明可溯。警/基于智能算法深度挖掘XX区信访及基层数据，精准提取关键信息构建群体事件预警模型。系统实时监测并自动识别潜在风险，一旦发现异常即时触发预警机制，向责任部门推送预警信息，为决策者提供前瞻性支持。5防/析和风险评估，结合往期的历史经验，识别出潜在的、尚未爆发的苗头风险事件，并采取相应的预防措施。系统能够自动生成预防建议，指导相关部门提前制定或爆发。热点事件提取/通过对工单内容进行文本分析，归纳出时间段内的热点词和热点事件。信访质效监测//根据事件办理记录识别程序性、同时发送提醒通知。//全量数据分析展示，数据融数据分析统计归集，数据化图形化多维度全量展示分析。大模型数据治理与领域微调数据采集机构数据、用户生成的数据等；解决异构数据源的集成和采集。数据清洗输入信息质量满足智能派单引正、上下文感知填充、多源异构6数据融合清洗、自然语言理解提对数据进行预处理，包括分词、升数据预处理管控能力及水平。数据标注对文本数据进行标注，标注后的语料用来做自然语言处理等使用，可支持分词与词性标注、文本实体标注、实体关系标注、文本分类标注、阅读理解标注、交互意图标注、文档属性标注、问答对标注等任务。模型微调基座大模型二次训练为了使通用领域的基座大模型获取政务垂直领域的相关知识，括SFT有监督微调、训练奖励模型RM、奖励模型监督大模型。大模型句子相似任务微调召回相似问题及答案作为参考。行预训练、使用对比学习策略、7构建Prompt。大模型意图识别任务微调大模型意图识别流程中，利用大规模数据和模型对意图识别任务进行训练微调，包括但不限于业务意图、肯定否定意图等进行模型微调，增强模型意图识别能力。大模型分类任务微调标签作为分类器的输入，通过训练得到适用于