人工智能应用与实践 课件 -第8章-人工智能伦理

第八章

人工智能伦理ArtificialIntelligenceApplicationsandPractices芦碧波等01人工智能伦理概述02人工智能伦理挑战03人工智能伦理治理04人工智能伦理案例目

录行业PPT模板/hangye/01人工智能伦理概述人工智能时代背景目前，人工智能技术已经应用于工业、

医疗、交通、电子商务、农业等各行

各业。人们可以使用人工智能技术，进行问题解答、文案创作、图像处理、人脸识别、AI绘画、创作音乐、创作诗歌......随着智能时代到来，人与机器的关系将被重新定义。人们将面临一次重要的选择：利用人工智能满足人们短期的享乐，还是能获得持续的学习成长?让人工智能技术沦为少数人获利的工具，还是让每个人都平等地获得技术带来的福祉？人工智能技术能否朝着为人类服务的方向发展，还是随着人工智能嵌入经济社会，遇到更多、更复杂的伦理问题？人工智能对社会的影响《终结者》系列电影中的Skynet是一个自我意识的AI系统，它最初被设计为全自动防御系统，但最终发展成威胁人类生存的超级武器。关于机器是否能够成为“人”的哲学问题，以及AI是否能拥有情感和道德伦理观念的讨论。当下，人工智能伦理问题比以往任何一个时期更值得关注和重视。智能时代的畅想随着智能时代到来，人与机器的关系将被重新定义。人工智能伦理(AIEthics)是在开展人工智能研究、设计、开发、使用和服务等活动需要遵循的价值理念和行为规范。人工智能伦理关注技术的“真”与“善”。人工智能伦理定义人工智能伦理是指在研究、开发和应用人工智能技术时，需要遵循的道德准则和社会价值观，以确保人工智能的发展和应用不会对人类和社会造成负面影响。人工智能时代，需要重新定位人与机器的关系，思考如何通过技术赋能人类，促进普惠社会福祉的社会实践活动。人工智能伦理定义2021年9月，我国发布了《新一代人工智能伦理规范》，该规范将伦理道德融入人工智能全生命周期，提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求，并提出了人工智能管理、研发、供应、使用等特定活动的18项具体伦理要求。《新一代人工智能伦理规范》伦理、道德、法律的关系个人内心的行为指南针道德社会关系中的行为准则伦理社会秩序的强制保障法律辈、类、次序、顺序伦理更多是指人伦之理，指在处理人与人、人与社会相互关系时应遵循的道理和准则。也还包括人与物、人与环境之间的关系。物质本身的纹路、层次人与人之间的关系事物的规律对别人的言行作出反应是非得失的标准和根据伦理：社会关系中的行为准则道德指维持和调整人们相互关系的行为规范，它具有主观性和情感性特点。道德：个人内心的行为指南针路途、途径；方法；真理；思想、学说；技艺、技巧品行、恩惠、信念、仁爱、善心、心意顺应自然、社会和人类客观需要去做事万事万物的运行轨迹事物变化运动的情况法律是在任何一个国家都是人们行为规范的底线。因为，它明确规定了人们的权利和义务，以及违反法律所应承担的后果，具有规范性、强制性、程序性等特点。从约束力度来看，法律是底线，伦理在道德之下、法律之上。道德是个人内心的信念和行为标准，伦理是对道德的哲学探讨而形成的行为规范和伦理要求，而法律则是国家强制实施的规范。法律：社会秩序的强制保障“道德”是人类对于人类关系和行为的柔性规定，这种规定是以伦理为大致范本，道德一般是个体、主观性的，侧重个体的意识、行为与准则、法则的关系。“伦理”是一种自然法则，是有关人类关系（尤其以姻亲关系为重心）的自然法则，是与道德及法律的绝对分界线。伦理一般是社会性和客观性的，侧重社会“共体”中人和人的关系，尤其是个体与社会整体的关系。“法律”则是人类对于人类关系和行为的刚性规定，这种刚性规定是以法理为基础原则的，法律与伦理的关系则比道德与伦理的关系更远。法律体现道德精神，促进道德发展，有利于营造良好的社会道德风尚。道德、伦理与法律道德伦理法律定义一般是个体、主观性的，侧重个体的意识、行为与准则、法则的关系。一般是社会性和客观性的，侧重社会“共体”中人和人的关系，尤其是个体与社会整体的关系。人类对于人类关系和行为的刚性规定，这种刚性规定是以法理为基础原则的，性质柔性规定自然法则、客观性刚性规定道德、伦理、法律伦理困境著名的伦理困境思想实验“电车难题”，假设你看到一辆失控的电车正沿着轨道高速驶来，轨道上有五个人无法逃脱，如果电车继续前行，这五个人将会被撞死。然而，你可以拉动一个杠杆，将电车转向另一条轨道，但这样会撞死另一个人（这个人原本在安全的轨道上）。你会怎么做？自动驾驶汽车在面临不可避免的事故时，车辆必须在撞向行人或保护车内乘客之间做出选择时，道德决策是一个难题。事故的责任归属制造商、开发者还是使用者？伦理困境道德责任道德责任,是一种内在的自觉。01道德责任,是一种对他人的担当。02道德责任,是一种对社会的奉献。03人工智能伦理的范畴是一个多维度的概念，它涉及到技术、社会、法律和哲学等多个层面。内容涉及：人权与尊严、安全性、责任权、道德及价值观、自主性、创新性、可持续发展、法律法规、国际合作等。人工智能伦理的范畴人工智能伦理要求科技向善,也是一种伦理要求。在科技发展的过程中,我们必须坚守伦理底线,避免科技的误用和滥用。科技向善,首先是一种价值取向。科技不应仅仅追求技术的先进性和创新性,而应更多地关注其对人类生活的实际影响,对社会的积极贡献。科技向善,更是一种社会责任。企业不仅要追求经济效益,更要积极履行社会责任,将技术向善的理念融入到企业的战略规划和日常运营中。0203科技向善01人工智能伦理要求合法合规自2017年中国发布《新一代人工智能发展规划》以来，中国政府相继出台了一系列政策文件、行业标准和技术规范，并构建了一系列法律框架。这些法律法规涵盖了多个方面，包括数据安全、网络安全、伦理治理、知识产权保护等。人工智能伦理要求守正，意味着我们要坚守正确的方向，不随波逐流，不迷失自我。守正代表着人们对真理、对正义、对传统优秀文化的坚守，是在纷繁复杂的世界中坚守的准则和底线。只有不断创新，才能创造出更加美好的未来。010203守正创新创新，意味着人们要有敢于质疑的精神，不满足于现状，不畏惧失败。02人工智能伦理挑战与传统技术风险有所不同，人工智能技术风险具有隐蔽性、跨域性、全球性和长期性，需要展开持续性、系统性和协同性的治理努力。算法层面：主要包括算法及系统的安全问题、可解释性问题、算法歧视问题和算法决策等问题。数据层面：人工智能技术中，对模型的训练需要海量数据，而对数据的标签、分类、利用等可能引发人工智能伦理问题。应用层面：人工智能技术的滥用和误用。人工智能技术应用的目的、范围、导向等会导致不良的影响和后果。人工智能伦理风险人工智能伦理挑战数据伦理风险数据隐私泄露伦理风险隐私是个人的自然权利,保护个人信息的隐私权是尊重个人并保持信任关系的基础,也是人工智能时代体现文明的方式。互联网时代,导致个人隐私泄露大多以黑客为主利用木马病毒等技术对用户进行侵害并获利。数据伦理风险数据安全伦理风险随着大数据和云计算技术的发展,数据在传输、存储和使用过程中面临多种安全威胁。例如,黑客可能通过攻击训练数据集窃取模型参数,进而对模型进行逆向还原。此外,开源学习框架的安全漏洞也可能导致系统数据泄露。在运行阶段,数据异常可能导致智能系统运行错误,甚至引发安全事故。数据伦理风险数据偏见伦理风险人工智能系统训练模型依赖大量的数据输入，对于复杂的机器学习算法来讲，数据的多样性、分布性都会影响AI模型训练结果。草率选择的数据可能会使算法的运行结果产生某种偏差。不正确、过期的数据，由于缺少细节和实时数据的更新，仍然可能产生不可预期的结果。选取的数据不具有整体代表性、具有文化偏见的数据或已经生成具有偏差的数据，如果将其重新作为数据集进行训练，可能会让算法偏见得以延续和加强。典型案例一：隐私泄露事件2023年2月12日，Telegram查询机器人被爆泄露国内45亿条国内个人信息，包括真实姓名、电话和地址等敏感数据。数据主要来自各快递平台以及国内知名购物网站，数据包含用户真实姓名、电话与住址等。用户可以通过输入手机号查询到姓名、手机号和详细的收货地址等隐私信息。据该机器人管理员提供的截图显示，泄露的数据量超45亿条，数据库大小为435.35GB，几乎涵盖了全国用户的快递信息。2023年，南昌公安网安部门工作发现，南昌某高校3万余条师生个人信息数据在境外互联网上被公开售卖。经查，涉案高校在开展数据处理活动中，未建立全流程数据安全管理制度，未采取技术措施保障数据安全，未履行数据安全保护义务，导致学校存储教职工信息、学生信息、缴费信息等3000余万条信息的数据库被黑客非法入侵，其中3万余条教职工、学生个人敏感信息数据被非法兜售。南昌公安网安部门根据《中华人民共和国数据安全法》第四十五条的规定，对该学校作出责令改正、警告并处80万元人民币罚款的处罚，对主要责任人作出人民币5万元罚款的处罚。

典型案例二：隐私泄露事件谷歌公司旗下人工智能公司DeepMind与英国国家医疗服务体系（NHS）的伦敦皇家自由医院（RoyalFreeTrust）达成合作，DeepMind获得了约160万NHS患者的医疗记录数据，Google利用这些数据训练机器学习诊断和搜索算法，并寻求将其专利化并商业化，用于开发名为Streams的患者监测应用程序。DeepMind因未经授权使用NHS患者的医疗记录而面临集体诉讼。典型案例三：数据安全中的道德与伦理冲突算法伦理风险算法安全伦理风险算法透明性与可解释性伦理风险算法偏见伦理风险算法决策伦理风险2024年，字节跳动公司起诉一名前实习生田某，索赔800万元人民币，这一事件引发了公众的广泛关注。田某在字节跳动公司实习期间，参与了团队中一个重要的技术项目。在被辞退后，因对团队资源分配表示不满，他被指控篡改代码，恶意攻击了公司内部的模型训练，造成了资源的损耗。字节跳动认为，田某的行为不仅违反了劳动合同，且严重影响了公司的技术安全，因此，公司通过法律途径维护自身权益。典型案例一：算法工程师“爆改”AI算法在当今数字经济的环境下，企业如何保障自己的知识产权和技术安全？这不仅是一起财务赔偿的争议，更深刻揭示了在科技行业快速发展的背景下伦理与法律的碰撞。人工智能伦理关注技术向“善”，要开发“负责任”的人工智能产品。因此，在关注人工智能伦理的价值目标和行为规范上，需要约束和提升人的伦理意识和伦理思维，不仅包含工程师，也包括企业、平台、政府组织等利益相关者，坚持以增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、尊重隐私等为目标，通过多方合作强化人类责任担当。典型案例一：算法工程师“爆改”AI算法胡女士作为某APP上的钻石贵宾客户，订购了一间客房，支付价款2889元。后来发现酒店的实际挂牌价仅为1377.63元。胡女士以该平台采集其个人非必要信息，进行“大数据杀熟”等为由诉至法院，提出退一赔三等多项请求，法院支持其请求。法院认为携程存在虚假宣传、价格欺诈和欺骗行为，支持原告“退一赔三”。典型案例二：“大数据杀熟”作为消费者，如果碰到大数据“杀熟”，该如何维权？建议在向客服投诉存在大数据“杀熟”前，首先要找到电商企业存在违法行为的确凿证据，然后再向客服投诉或者交涉，并针对客服反馈的说法寻找新的证据。在证据相对比较充分的情况下，可以向市场监管部门进行举报，要求依法调查和处罚。2021年2月7日，《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》重磅出台，明确对大数据杀熟等行为进行约束和限制。典型案例二：“大数据杀熟”典型案例三：人工智能产品的投资信任一家投资公司开始使用人工智能技术为客户创建定制化的投资建议。然而，客户对缺乏透明度表示怀疑和不信任，因为他们不理解人工智能是如何得出这些建议的。实证发现，许多客户对人工智能驱动的投资指导缺乏透明度感到不舒服，他们希望对决策过程有清晰的了解和洞察。我国《个人信息保护法》提出，通过自动化决策方式做出对个人权益有重大影响的决定，个人有权要求个人信息处理者予以说明，并有权拒绝仅通过自动化决策的方式做出决定。这一条款为消费者提供了对自动化决策的“解释权”和“拒绝权”。应用伦理风险权责归属问题误用滥用技术伦理风险知识产权伦理风险Uber无人驾驶汽车致人死亡典型案例一：责权归属2018年3月，美国当地时间晚上22点，亚利桑那州坦佩市郊区，一辆Uber自动驾驶测试车在由南向北行进过程中，撞上推着自行车在人行道之外横穿马路的49岁女子伊莱·赫兹柏格(ElaineHerzberg)，该女子送医后抢救无效宣告死亡。这是全球首例无人驾驶汽车致死事故。AI造成的事故责任由谁承担？2024年，中国香港发生了一起规模巨大的AI“深度伪造”诈骗案，诈骗金额高达2亿港元。诈骗者通过公司的在线会议视频和从其他公开渠道收集公司高管的音视频资料，再利用深度伪造进行视频生成，形成多人视频会议的画面结果，骗取钱财。这起案件不仅是香港历史上损失最惨重的“变脸”案例，也是首次涉及AI“多人变脸”的诈骗案。典型案例二：AI“深度伪造”诈骗案2023年1月，中国针对深度合成服务发布《互联网信息服务深度合成管理规定》规章。该规定明确了深度合成数据和技术管理规范，对深度合成内容的用途、标记、使用范围以及滥用处罚作出具体规定，并对作为深度合成服务提供者的平台方进行审核、评估、监管等都提出了明确要求。典型案例二：AI“深度伪造”诈骗案典型案例三：AI换脸应用引发隐私争议2019年8月30日晚，一款AI换脸软件在社交媒体刷屏，用户只需要一张正脸照就可以将视频中的人物替换为自己的脸。不法分子通过技术合成完成刷脸支付?侵权明星肖像？责任归属？

AI换脸技术带来的伦理问题是多方面的，涵盖了隐私权、信息真实性、同意与控制等关键领域，可能存在的主要伦理问题有：隐私侵犯风险：AI换脸技术可能被用于制造虚假内容，如伪造公众人物的视频或照片，这不仅侵犯了当事人的肖像权，还可能侵犯其隐私权和名誉权。误导公众：换脸技术生成的虚假内容可能误导公众，影响公众对事件的判断和认知，造成社会信任的缺失和混乱。

滥用风险：AI换脸技术可能被用于不正当目的，如制造色情内容、进行政治诽谤或诈骗等，对社会秩序和个人安全构成威胁。

虽然AI换脸技术存在显著的伦理问题，但它在娱乐、电影制作、虚拟现实和历史修复等领域也有正面应用的潜力。例如，它可以用于电影制作中的视觉效果或历史人物的数字复活，这些都能够为文化和教育带来益处。典型案例三：AI换脸伦理分析2024年8月，北京互联网法院发布了服务保障新质生产力的与人工智能相关的典型案例中，范围涉及AI文生图、AI生成虚拟形象、AI生成声音、AI换脸。裁判中明确了声音也属于个人利益，具有人身专属性，并且认可了肖像权的“可识别性”不限于面部，而主要集中于自然人的个人生理特征。典型案例聚焦人工智能发展下，新的商业模式中的人格权与著作权的保护，打破了“人工智能生成内容不属于人类创作”的一般观点，并将声音权益、虚拟形象等纳入到了人格权保护的范畴。典型案例三：AI换脸治理2024年，浙江公安机关打掉一个MCN机构“网络水军”团伙，该团伙利用AI软件，拼接网络中误导性素材，编造虚假信息，以此来获得网民关注和点赞量，进而实现流量变现。此外，多地公安机关发布了多起利用AI工具造谣的相关案件，如发布“西安突发爆炸”虚假新闻的账号所属机构，最高峰一天能用AI生成4000至7000篇假新闻，每天收入在1万元以上。典型案例四：AI虚构假新闻利用AI生成的假新闻不仅误导公众，不仅扰乱了社会秩序，还可能引发社会恐慌和不安。假新闻的传播降低了信息的真实性和可靠性，影响了公众对媒体的信任，进而影响社会稳定。此类行为的法律后果也可能导致严重的社会治理成本。典型案例四：AI虚构假新闻2023年12月，北京互联网法院公开开庭审理了在大模型时代下，国内AI绘画侵权第一案。某人在网上看到一张用AI生成的美丽动人女神图，想到是AI生成的，没有版权，就直接转发到自己的自媒体平台。随后，生成这张AI女神图的制作人进行控告。北京互联网法院从司法层面对“AI绘画是否构成著作权法意义上的作品”作出认定，认定了原告拥有AI绘画作品的著作权，并判处被告赔偿人民币500元。典型案例五：国内AI绘画侵权第一案原告上海某文化发展有限公司获得了奥特曼系列作品在国内的著作权授权。被告是一家提供“AI绘画”服务的AI公司，上线了Tab（化名）网站，具有AI生成绘画功能。2023年12月下旬，原告发现Tab网站可生成与奥特曼形象相同或相似的图片，且通过销售会员充值及“算力”购买等增值服务攫取非法收益，原告认为被告侵害其对奥特曼作品享有的复制权、改编权和信息网络传播权，起诉要求被告停止侵害行为并赔偿经济损失及为制止侵权而支出的合理费用。该案于2024年2月8日作出判决。本案是我国乃至全球首例AIGC平台侵犯他人著作权的生效判决。典型案例六：全球首例AIGC平台侵犯他人著作权个人信息在法律规范内一般分为普通个人信息和个人敏感信息。法律会对个人敏感信息给予更高的保护，个人应能够直接或间接识别一个自然人的个人敏感信息，如电话号码、身份证号码、银行账户信息等。在收集、使用或披露个人信息之前，必须获得信息主体的明确同意，并且同意应当是自愿、具体、知情和明确的。1.数据隐私保护与处理《新一代人工智能发展规划》明确提出，要将伦理道德多层次判断结构融入人工智能研发和应用中，从源头到下游进行约束和引导。中国发布的《关于加强科技伦理治理的意见》也强调了“伦理先行”的重要性，要求将科技伦理要求贯穿科学研究和技术开发的全过程。人工智能系统的提供者应提供附上使用说明的技术文档，标识有关系统特性、能力和性能限制的相关、可访问和易于理解的信息。对于高风险的自动决策系统，应加入人工审查环节，确保重要决策不只是依赖机器判断。2.算法安全与技术向善诚实守信，责任担当合理利用，创造价值尊重版权，文明和谐3.人工智能应用建议03人工智能伦理治理人工智能伦理治理体系技术应对

从技术的安全性、可解释性、算法的透明性、公平性、技术成果的社会共享性等方面进行设计与实现。道德规范

以促进人类共同福祉为目标，通过教育和文化传承进行引导，推动人工智能伦理共识的形成。政策指引

推进人工智能标准化进程；推动建立人工智能伦理委员会，扩大宣传提升人们人工智能伦理意识，明确利益相关方应承担的社会责任。法律规制

通过立法的方式进行保障；在行业发展需要明确责任的领域启动立法研究。人工智能伦理问题应对近几年人工智能伦理治理方案2020年2019年2021年2022年2024年2023年《发展负责任的人工智能：新一代人工智能治理原则》《新一代人工智能伦理规范》《人工智能伦理原则》（联合国）《人工智能权利法案蓝图》（美国）《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能法案》（欧盟）《关于加强科技伦理治理的意见》《国家新一代人工智能标准体系建设指南》突出发展负责任的人工智能和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理中国：新一代人工智能治理原则2019年6月17日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《发展负责任的人工智能：新一代人工智能治理原则》，明确提出人工智能发展相关各方应遵循以下原则。

中华人民共和国《民法通则》第一百条规定：公民享有肖像权，未经本人同意，不得以营利为目的使用公民的肖像。《民法典人格权编（草案）》中新增加了一条规定，即任何组织或者个人不得以利用信息技术手段伪造的方式侵害他人的肖像权。中国：新一代人工智能伦理规范2019年11月，国家网信办等联合发布了《网络音视频信息服务管理规定》，明确“利用基于深度学习、虚拟现实等的虚假图像、音视频生成术制作、发布、传播谣言的……应当及时采取相应的辟谣措施”等新规定。

中国：新一代人工智能伦理规范2020年7月，为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，由国家标准化管理委员会、工信部等发布《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。（一）规范提出目的第一条本规范旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，促进公平、公正、和谐、安全，避免偏见、歧视、隐私和信息泄露等问题。（二）规范适用范围

第二条本规范适用于从事人工智能管理、研发、供应、使用等相关活动的自然人、法人和其他相关机构等。（一）管理活动主要指人工智能相关的战略规划、政策法规和技术标准制定实施，资源配置以及监督审查等。（二）研发活动主要指人工智能相关的科学研究、技术开发、产品研制等。（三）供应活动主要指人工智能产品与服务相关的生产、运营、销售等。（四）使用活动主要指人工智能产品与服务相关的采购、消费、操作等。中国：新一代人工智能伦理规范2021年9月25日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求。中国：新一代人工智能伦理规范坚持以人民为中心，推动科技向善多方参与、协同共治，不断提升科技伦理治理能力和成效2022年3月20日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强科技伦理治理的意见》，针对当前我国科技创新快速发展所面临的科技伦理挑战，提出了系统性的治理措施和指导意见。中国：新一代人工智能伦理规范数据隐私与保护算法透明度与公平性责任与问责机制可持续发展与环境保护教育与公众意识提升2023年3月，国家人工智能标准化总体组、全国信标委人工智能分委会发布了《人工智能伦理治理标准化指南》，该指南旨在为人工智能技术的伦理治理提供一套标准化的指导框架。中国：新一代人工智能伦理规范明确服务提供者责任加强数据管理与隐私保护防范算法偏见与歧视促进技术创新与健康发展建立监管与自律机制强化国际合作与交流2023年5月，由国家发改委、教育部等发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》我国首个针对生成式人工智能服务的管理办法，明确了服务提供者的责任和义务，强调了数据安全、隐私保护、内容审核等方面的要求。第一，其开发、推广及使用应确保满足“伦理目标”：与基本权利及所适用监管相符、且尊重核心原则与价值。在技术方面稳健而可信赖。第二，诚然即使保有善意，技术方面不成熟仍可带来预料之外的危害。欧盟：可信赖人工智能的伦理准则2019年4月8日，欧盟委员会正式发布了人工智能伦理准则《可信赖人工智能的伦理准则》（ETHICSGUIDELINESFORTRUSTWORTHYAI）。在尊重人权、维护社会公正与可持续发展的前提下惠及全人类。包括建立伦理审查机制、促进跨学科研究、推动全球通用AI伦理准则的制定以及提升公众认知与参与度。强调国际合作的重要性，呼吁各国在AI伦理领域加强沟通与合作，共同应对全球性挑战。教科文组织：人工智能伦理标准2021年11月，教科文组织制定了有史以来第一份全球人工智能伦理标准——《人工智能伦理问题建议书》。该框架由193个会员国一致通过。推进透明和公平等根本原则的基础上保护人权和尊严，并始终牢记人类监督人工智能系统的重要性。欧盟：人工智能法案风险分类管理透明度和问责性数据治理和隐私保护创新促进与监管平衡全球影响力与协调合作2024年8月，欧盟发布的全球首个《人工智能法案》（EUAIAct）在整个欧盟范围内正式生效，这一法案被公认为迄今为止全球最为全面的人工智能监管法案,为全球人工智能监管树立了新的标杆。04人工智能伦理案例案例一、利用AI编写假新闻2023年4月25日时，甘肃平凉警方巡查时发现某平台出现了“今晨甘肃一火车撞上修路工人致9人死亡”的文章，判断为虚假信息后开展工作，发现有21个账号在同一时段发布了该文章，还涉及了不同地点，点击量达1.5万次。

据警方调查，洪某利用现代科技手段编造虚假信息，并散布在互联网上，被大量传播浏览，其行为已涉嫌寻衅滋事罪。

伦理分析：AI技术可以轻易被用来生成逼真的虚假信息，从而误导公众舆论，破坏社会信任。

开发者和监管机构必须采取有效措施，确保AI技术的负责任使用，同时公众也需要提高对AI生成内容的辨别能力。AI的强大能力与潜在风险并存，必须通过伦理规范和法律监管加以控制。案例一、利用AI编写假新闻伦理分析

2020年2月27日，面部识别公司ClearviewAI向美国福克斯新闻网证实，其客户列表、账户数量及相关搜索数据遭遇了未经授权的入侵。ClearviewAI的数据库包含约30亿张人脸数据，能够通过一张照片检索出相关图片及其链接。

至少有600家美国执法机构使用了该公司的面部识别系统，数据来源于Facebook、Instagram、Twitter和YouTube等平台。ClearviewAI