人工智能应用与实践 课件 -第7、8章 人工智能赋能学生发展、人工智能伦理

ArtificialIntelligenceApplicationsandPractices芦碧波等人工智能应用与实践第七章人工智能赋能学生发展目

录行业PPT模板/hangye/01【人工智能学科竞赛】02【AI+赋能行业应用典型案例】01人工智能学科竞赛高校大学生竞赛是创新创业教育的重要载体，对促进人才培养具有重要意义。改革开放以来，我国大学生竞赛经历了20世纪80年代萌芽、90年代初兴期及21世纪前十多年全面发展期，2017年中国高等教育学会“竞赛评估与管理体系研究”专家工作组对全国普通高校学科竞赛进行系列评估和研究，开启了普通高校大学生竞赛治理新篇章，大学生竞赛进入内涵调整期。自2017年教育部首发《2012-2016年我国普通高校学科竞赛评估结果》以来，每年均会对全国高校学科竞赛情况进行一次综合评估考核并进行排名发布《全国普通高校大学生竞赛分析报告》，同步发布当年《全国普通高校教师教学发展指数》。竞赛目录来源全国普通高校大学生竞赛排行榜是由教育部主管的中国高等教育学会高校竞赛评估与管理体系研究工作组发布，榜单中的比赛是教育部官方认可的，并在全国有极大影响力。榜内竞赛项目获奖情况是高校学科建设、人才培养等工作的重要指标点，体现了各高校学科建设、学科竞赛、人才培养的水平，及各高校学生的实践能力与创新能力。全国普通高校大学生竞赛排行榜竞赛会定期更新，列入2023年竞赛排行榜榜单的一共有84项竞赛。全国普通高校大学生竞赛排行榜全国普通高校大学生竞赛排行榜全国普通高校大学生竞赛排行榜全国普通高校大学生竞赛排行榜全国普通高校大学生竞赛排行榜全国普通高校大学生竞赛排行榜全国普通高校大学生竞赛排行榜1.1人工智能专项学科竞赛人工智能专项学科竞赛作为推动人工智能技术创新与人才培养的重要平台，最近几年受到了全国大学生的广泛关注与参与，在此详细介绍部分人工智能专项学科竞赛。中国高校计算机大赛（ChinaCollegiateComputingContest，简称C4）是面向全国高校各专业在校学生的科技类竞赛活动，于2016年由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校大学软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会联合创办成立。中国高校计算机大赛—人工智能创意赛由全国高等学校计算机教育研究会主办，浙江大学、百度公司联合承办。该竞赛是面向全球高校各专业在校学生的科技类竞赛活动，旨在激发学生的创新意识，提升学生人工智能创新实践应用能力，培养团队合作精神，促进校际交流，丰富校园学术气氛，推动“人工智能+X”知识体系下的人才培养。人工智能专项学科竞赛-中国高校计算机大赛人工智能创意赛该竞赛面向中国及境内外高等学校在读学生（含本科、硕博研究生等），可单人参赛或组队参赛每队最多不能超过三人，每个队伍至少需要一名指导老师。竞赛分为初赛、复赛、全国总决赛三个阶段，在各阶段，参赛队伍须按照要求按时、合规地提交参赛作品。初赛阶段参赛者须按要求提交项目创意书及团队介绍，内容应包括作品参赛作品简介，参赛作品创意点、应用场景、技术流程框架、产品预期功能清单与形态、开发排期、团队分工等。复赛阶段参赛者须基于初赛创意完成作品的开发，提供作品说明书（Word文件）、项目展示（PPT文件）、作品可视化展示视频（3分钟短视频，重点在于产品交互演示和实际使用场景展示，非PPT录制讲解）。全国总决赛阶段参赛者须通过现场路演汇报的形式，全方位呈现作品实现过程及最终作品。该竞赛在每年第二季度启动、第三季度提交初赛作品、在第四季度举行全国总决赛。人工智能专项学科竞赛-中国高校计算机大赛人工智能创意赛该项比赛引导和激励广大青年学生弘扬创新精神，搭建良好的科技创新赛事平台，助力人工智能、机器人产业发展，推动“人工智能+”“机器人+”新经济产业体系建设，积极推动广大学生参与机器人、人工智能科技创新实践、提高团队协作水平、培育创新创业精神。该竞赛面向国内研究生、本科生、职业本科、高职（高专），在队伍成员组建上该比赛所有赛道均是一至三名同学一队，大赛不对参赛学生年级及专业做限制，研究生与本科生可以混合组队但不能跨校组队，每队不超过两名指导老师且每人在同一赛项中只能报名一只队伍，指导老师可以同时指导多名队伍所有参赛队伍必须经过校内选拔、区域（省）（或全国初赛）选拔赛选拔后按照一定比例进入全国决赛。2024年第二十五届中国机器人及人工智能大赛中有创新赛、应用赛、竞技赛、挑战赛四大竞赛主题，其中创新类竞赛主题多数为开放性命题。该比赛的报名时间一般在每年的第二季度，全国总决赛时间是在每年的第三季度。人工智能专项学科竞赛-中国机器人及人工智能大赛“全球校园人工智能算法精英大赛”是江苏省人工智能学会举办的面向全球具有正式学籍的全日制高等院校及以上在校学生举办的算法竞赛。该项比赛旨在推动“人工智能+X”知识体系下的人才培养，坚持“以赛促学、以赛促教、以赛促创”，加快人工智能算法创新型人才培育，激发学生人工智能创新意识和参与创新应用实践热情，推动高校学生高质量创业就业，特举办赛此竞赛。该竞赛主要面向全球在校研究生、本科生、高职（高专）学生等，每支参赛团队人数不得超过三人，允许跨专业跨学校组队，每支团队至少一名至多两名指导老师。竞赛共设置“算法挑战赛、算法精英赛、算法创新赛、算法应用赛、算法专项赛”五个赛道，每个赛道按照参赛对象或竞赛内容分别设置若干赛项或赛题，赛题涉及人工智能领域的多种应用算法，拥有较大的覆盖面。竞赛采用校赛、省赛（区域赛/全国初评）、总决赛三级赛制（算法精英赛、算法专项赛单独组织竞赛）。该竞赛通常情况下实在每年的第二季度开始报名，第三季度截止报名，省赛和全国总决赛在每年的第四季度完成。人工智能专项学科竞赛-全球校园人工智能算法精英大赛1.2综合类学科竞赛中的人工智能赛项在部分综合类的学科竞赛中，设置了人工智能赛项和赛道，适应面广、参赛人数多，下面对其依次进行介绍。中国国际大学生创新大赛是由中华人民共和国教育部等12个部门和省级人民政府共同主办的活动，旨在为中外大学生创新创业、交流合作提供平台。比赛的主题是“我敢闯、我会创”，其前身为中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛。该项比赛2024年的主体赛事包括高教主赛道、“青年红色筑梦之旅”赛道、职教赛道、产业命题赛道和萌芽赛道。高教主赛道设置了新工科类项目、新医科类项目、新农科类项目、新文科类项目和“人工智能+”项目，比赛参赛项目需要能够紧密结合经济社会各领域现实需求，促进人工智能、数字技术与教育、医疗、交通、金融、消费生活、文化传播等深度融合。其中，“人工智能+”项目聚焦于人工智能深度融合经济社会各领域发展、赋能千行百业智能化转型升级，符合“人工智能+”发展理念和要求的项目。除了主题赛事之外，2024年的比赛还组织青年红色筑梦之旅、大赛优秀项目资源对接会、大学生创新成果展、世界大学生创新论坛、世界大学生创新指数框架体系发布会等系列活动。综合类学科竞赛中的人工智能赛项：

中国国际大学生创新大赛的“人工智能+”项目华为ICT（（InformationandCommunicationsTechnology，ICT））大赛是华为公司自2015年打造的面向全球高校的年度ICT赛事，为高校师生提供国际化竞技和交流平台，提升学生的ICT知识水平，加强学生的实践动手能力，培养学生运用新技术、新平台的创新创造能力。比赛分为实践赛、创新赛、编程赛、挑战赛和教师赛五个赛项，其中前四个赛项面向学生，教师赛仅面向教师。其中实践赛、创新赛、挑战赛与人工智能强相关。实践赛中设置了昇腾AI赛道，主要考察参赛学生的理论知识储备、上机实践能力以及团队合作能力；通过理论考试和实验考试考察学生的理论知识水平和动手能力，基于考试得分进行排名，学生需熟悉相关技术理论及实验。创新赛要求学生从生活中遇到的真实需求入手，结合行业应用场景，综合运用人工智能（必选）及云计算、物联网、大数据、鲲鹏、鸿蒙等技术，提出具有社会效益和商业价值的解决方案，并设计功能完备的作品。挑战赛包含模型调优和HPC多核调优两个赛道（目前仅面向中国开放），分别考察参赛学生基于昇腾平台开展大模型调优的相关能力和基于鲲鹏平台进行高性能计算多核调优的能力。综合类学科竞赛中的人工智能赛项：华为ICT大赛中的人工智能赛道1.2新兴人工智能比赛随着人工智能技术的不断发展，一些新的人工智能比赛也在快速发展，为高校学子提供了更多展示才华的舞台。昇腾AI创新大赛是华为面向AI开发者打造的比赛，旨在鼓励全产业开发者基于昇腾AI技术和产品，打造软/硬件解决方案、探索模型算法，加速AI与行业融合，促进开发者能力提升。大赛以“数智未来，因你而来”为主题，在新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）和中国人工智能产业发展联盟（AIIA）指导下，由全国各昇腾生态创新中心与华为主办。比赛旨在与广大AI开发者共同推动人工智能产业应用规模化发展，引领新一轮人工智能产业未来。竞赛面向全社会开放，不限年龄、身份、国籍，相关领域的个人、高校、科研机构、企业单位、初创团队等人员均可报名参赛。新兴人工智能比赛：昇腾AI创新大赛2024年昇腾AI创新大赛分为应用赛道、开发者套件创新赛道和昇思赛道三个赛道：应用赛道基于昇腾全栈AI软硬件平台(包含Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、AI框架MindSpore、应用使能等)开放命题，包含不限定于政府、安防、交通、互联网、教育、医疗、制造、金融等行业场景，围绕人工智能深度学习技术，探索有具体落地的创新方案；开发者套件赛道针对开放式场景，要求选手基于华为国产开发板完成作品设计，作品创意，场景，功能，配件等不做限制；昇思赛道针对重点行业典型应用场景，提取对应技术领域热点、高质量领域数据集设计比赛赛题，比赛选手基于鹏城云脑昇腾算力+MindSpore持续优化提高精度进行比拼。新兴人工智能比赛：昇腾AI创新大赛中国人工智能创新大赛是由中国互联网新闻中心主办的全国性科技类竞赛活动，其宗旨在于激发并培育全国范围内自幼儿至高等教育阶段学生及社会各界成人对于人工智能领域的创新潜能与实践能力。大赛项目设计紧密贴合前沿技术与产业发展需求，广泛覆盖智慧航空、智慧物流、智慧农业、信息安全等多个关键行业领域，全面考察并展示参赛者在机器人创新设计、创意构想、场景化应用实践等多个维度的综合能力与创新能力。比赛设置多个赛项，各赛项设有明确的建议报名年龄范围、最低年龄要求以及个人参赛或团队参赛形式。比赛分为初赛、复赛及全国总决赛三个阶段，在全国总决赛阶段，参赛者则需通过现场路演或者分组对抗的形式进行汇报，全方位、多角度地展示作品的实现过程、技术细节及最终成果，以全面呈现项目价值与创新能力。新兴人工智能比赛：中国人工智能创新大赛中国高校计算机大赛—智能交互创新赛由全国高等学校计算机教育研究会主办，浙江大学、OPPO公司联合承办，赛事主题为“交互无界，创意无限”。竞赛面向全球高校在校生，是以探索创新驱动智能交互新技术、新场景的科技类竞赛活动，旨在进一步提升学生对新一代智能交互技术的认知和应用能力，增强学生创新思维和问题解决技巧，激发学生创造力和团队合作精神，推动智能交互技术与艺术、设计、工程、科学等领域的跨学科互动，提升高校智能交互类课程教学水平及多维度科研育人系统化能力，培育新一代交叉创新人才生态体系，推进人、机、物三元融合产业的发展和革新。新兴人工智能比赛：中国高校计算机大赛—智能交互创新赛人工智能比赛分为打榜类比赛和创新创意类比赛。在打榜类比赛中，所有学生面对一个题目开展比赛，以分高者作为获胜者，重点考察学生的技术能力。创新创意类比赛鼓励学生自主命题，重点关注创新和创意、兼顾项目的完成度，不仅考察学生的技术能力，也更考察学生的多项非技术能力。创新创意类人工智能比赛准备比赛信息获取比赛项目确定赛项选择题目选择题目优化题目确定技术/非技术性格/年级团队组建差旅/住宿/保险文档/PPT参赛/答辩设备/材料数据/模型材料准备项目迭代人员迭代总结复盘比赛参加流程

数据准备重复利用数据更新经验积累项目反复进行迭代数据更新/模型迭代将项目经验积累和迁移深入理解竞赛规则：在备赛阶段仔细研读竞赛官方文件，准确了解赛事主题、成员数量要求、成员身份要求、指导教师要求、题目类型、提交材料要求、提交材料时间、评分细则标准、成果产出时间等方面的规则。合理选择参赛项目：根据竞赛规则，合理选择赛项或者赛道。然后与指导教师等讨论参赛项目。参赛项目的选择首先要主题健康向上，其次参赛项目主题要与赛事要求吻合，第三需要评估完成赛事所需要的资源和要素，包括数据、平台、算力、设备等诸多方面。组建参赛团队：根据竞赛规则、参赛项目主题，与指导教师沟通后组建参赛团队。参赛团队需要根据比赛要求进行队员遴选，遴选的规则不仅要求成员技术过硬，还要求队员要有很好的责任心以及沟通、团队协作意识和能力，并且兼顾技能互补。若比赛过程中需要提交文档和答辩，还要考虑团队成员的文档撰写、多媒体制作和语言表达能力，以应对比赛各阶段的不同要求。创新创意类人工智能比赛准备掌握常用工具与框架：提前熟悉和掌握常用的人工智能工具、框架和算法库是至关重要的，了解并掌握人工智能开发工具的使用方法，能极大提升比赛中的效率，还要注意在平时积累一定的代码和案例，以便在比赛中快速调用和改进。重视数据预处理与模型调优：在许多人工智能比赛中，数据处理和模型调优往往非常关键，建议投入足够的时间和精力研究和处理数据；在模型调优方面，使用交叉验证、网格搜索、随机搜索等方法对超参数进行优化，能够有效提高模型性能，合理的运用集成相关方法也可以提升模型整体的准确性和鲁棒性。多次模拟与实战演练：在备赛过程中，通过模拟比赛环境，团队可以提前熟悉比赛流程、提前预判可能遇到的困难。实战演练还可以帮助团队提升时间管理能力，避免临场紧张，通过不断复盘和总结、持续优化策略和方案。创新创意类人工智能比赛准备02AI+赋能行业应用典型案例盘古大模型是华为旗下的一个超大规模的AI大模型，涵盖了自然语言处理、计算机视觉和科学计算等多个领域。盘古大模型于2021年4月首次发布，2023年7月发布了面向行业的盘古大模型3.0发布。该模型包括“5+N+X”三层架构，分别对应L0层的5个基础大模型、L1层的N个行业通用大模型、以及L2层可以让用户自主训练的更多细化场景模型吗？盘古大模型架构如下图所示。盘古大模型在盘古大模型中，L0层的基础大模型使用海量数据和千卡GPU进行数月的训练后得到，目前包括视觉大模型、自然语言处理大模型、多模态大模型、图网络大模型和科学计算大模型等5个基础大模型。L1层的行业大模型使用大量行业数据和千卡GPU进行数周训练后得到，目前包括矿山大模型、政务大模型、气象大模型、汽车大模型、医学大模型、数字人大模型、研发大模型等。L2层的场景模型针对细分场景、使用用户私有数据进行数天的模型训练后得到，可以产生大量可直接用于生产的场景模型，如用于矿山安全监管的传送带异物检测、用于气象的台风路径预测、用于智慧城市建设的城市事件处理等。在上述三层架构中，L0层主要基础人工智能的主流通用技术进行模型训练，L1层主要基于行业共性需求进行模型训练，L2层主要面向具体应用场景进行模型训练。三层结构之间采用完全的分层解耦设计，用户可以基于自己的业务需要选择适合的大模型开发、升级或精调，从而适配千行百业多变的需求。这样的设计方案可以解决AI开发难、算法更新快、算法调优难等技术方面的问题，也可以解决AI项目落地过程中遇到的数据获取难、开发周期长、行业知识与AI技术结合难、升级难等实施方面的问题。盘古大模型“无监控、不作业”是目前煤矿安全生产的基本要求，人工智能作为煤矿智能矿山的重点建设方向已成为行业共识。山东能源集团依托华为盘古大模型建设了集团人工智能训练中心，探索和发掘煤矿生产领域全场景的人工智能应用，通过技术创新，实现“人工智能大规模下矿”，让员工远离井下作业环境，实现“高效、安全、可持续性”的生产运营管理。山东能源集团将模型训练统一安排在兴隆庄煤矿一处训练，全集团共享。目前，盘古矿山大模型已经覆盖了超过1000个煤矿细分场景，已经有多个矿井进行复制使用，涉及综采、掘进、机电、运输、通风等方面。下面列出几个典型的应用场景：在井下巡检场景，利用人工智能和视觉识别技术，原恶劣作业环境下每天巡检改为每周巡检一次，节省人力的同时，也改善了巡检人员的作业环境；在焦化配煤优化场景，利用人工智能技术训练配煤优化模型，可帮助配煤师提升输出配比效率，预计人工耗时可从1-2天缩短到分钟级；在洗选煤参数优化场景，通过人工智能图网络大模型构建自主预测分选密度模型和产品灰分预测模型，进行旋流器/全流程控制参数优化，根据系统观测到的灰分比，快速自动调整悬浮液密度以及入口压力等工作参数，实现稳定精煤灰分、提升精煤回收率0.1%～0.2%。盘古大模型垂直领域大模型是指以通用大模型作为基础模型，使用特定领域或行业的领域知识作为输入数据，经过训练和优化得到的某个领域或行业的大语言模型。与通用语言模型相比，垂直领域大模型更专注于某个特定领域的知识和技能，具备更高的领域专业性和实用性，因此具有如下特点：领域专业性：垂直领域大模型使用领域数据经过专门的训练，能够更好地理解和处理特定领域的知识、术语和上下文。高质量输出：由于在特定领域中进行了优化，垂直领域大模型在该领域的输出质量通常比通用大模型更高。特定任务效果更好：对于特定领域的任务，垂直领域大模型通常比通用大模型表现更好。数字文博大平台中华文化是中国国家文化软实力最深厚的源泉，也是提供国家文化软实力的重要途径，而人工智能可以提供技术支撑，让收藏在禁宫里的文物、陈列在祖国广阔大地上的遗产、书写在古籍里的文字都活起来。数字文博大平台是湖南省贯彻国家文化与科技融合精神，由湖南广电开展建设并负责运营的文博类平台，旨在根植中国特色、中国风格和中国气派，用数字化、新媒体、市场化的手段，以文博为根基，建设数智化的中国传统文化展现和传播平台。平台汇聚了全国二十多家博物馆的超过两万件文物的数字资料、影像资料、视频和3D资料，并训练了中国文化历史大模型，并以“山海”APP的形式为用户呈现，将中华文物精品以数字化、智能化的方式进行展现和传播，其中多项功能用到了人工智能技术，下面进行逐一介绍。数字文博大平台AI二创：AI二创部分提供实物二创、线稿上色、古装头像三种功能，允许用户自己上传图像和输入文字，进行文生图创作，其中平台预设的参考图像和风格图像均与中国传统文化相关。“实物二创”功能支持将平台上每件文物图像作为文物主体，选择指定参考图像进行文生图创作。“古装头像”功能中的风格图像均为文博类图像，包括“青花扁瓶”、“君幸酒”、“鹦鹉纹银罐”、“写意山水”、“铜方罍”、“秦武士俑”等6种风格。如下图所示给出选择秦武士俑风格作为参考生成的输出结果。AI解说：AI解说提供8个风格、18种音色，对平台上的文物进行解说，为用户提供个性化的解说服务。风格图像生成的秦武士俑风格图像数字文博大平台知识图谱：平台为每件文物构建了知识图谱，并根据知识图谱建立了文物之间的联系，为用户提供全面、多关联的文物推荐，下图展示了文物间的知识图谱及其联系，其中（a）展示的是中国精品文物铜奔马，该文物又名马踏飞燕、马超龙雀等，为东汉青铜器，国宝级文物，1969年10月出土于甘肃省武威市雷台汉墓，现藏于甘肃省博物馆，为甘肃省博物馆镇馆之宝，其形象被用为中国旅游标志。（b）表明，铜奔马有“时代”、“材质”、“工艺”3个属性，点击“时代”属性“汉”，从（c）给出的知识图谱树状图中可以发现，同属汉朝的文物共有132件，点击第一个文物即可看到（d）所示的文物：茶黄色菱纹罗地“信期绣”丝锦袍。（a）铜奔马(b)知识图谱(c)树状图(d)丝锦袍数字文博大平台(a)铜奔马本章主题为人工智能赋能学生发展，这里的发展不仅限于在学校的学习，也希望能为未来的工作和发展赋能。针对不同阶段的不同需求，分别介绍了人工智能相关学科竞赛以及人工智能相关行业应用案例，包括综合类的大模型案例以及垂直领域大模型的案例。习

题通过网络查找资料，分析2024年中国高校计算机大赛人工智能创意赛的获奖名单，分析获奖作品都用了哪些人工智能技术。查找文献，总结一下在自己所学专业对应的行业中，人工智能都有哪些应用？解决了哪些行业问题？小结THANKYOU更多咨询请关注公众号：人工智能通识教育第八章

人工智能伦理ArtificialIntelligenceApplicationsandPractices芦碧波等01人工智能伦理概述02人工智能伦理挑战03人工智能伦理治理04人工智能伦理案例目

录行业PPT模板/hangye/01人工智能伦理概述人工智能时代背景目前，人工智能技术已经应用于工业、

医疗、交通、电子商务、农业等各行

各业。人们可以使用人工智能技术，进行问题解答、文案创作、图像处理、人脸识别、AI绘画、创作音乐、创作诗歌......随着智能时代到来，人与机器的关系将被重新定义。人们将面临一次重要的选择：利用人工智能满足人们短期的享乐，还是能获得持续的学习成长?让人工智能技术沦为少数人获利的工具，还是让每个人都平等地获得技术带来的福祉？人工智能技术能否朝着为人类服务的方向发展，还是随着人工智能嵌入经济社会，遇到更多、更复杂的伦理问题？人工智能对社会的影响《终结者》系列电影中的Skynet是一个自我意识的AI系统，它最初被设计为全自动防御系统，但最终发展成威胁人类生存的超级武器。关于机器是否能够成为“人”的哲学问题，以及AI是否能拥有情感和道德伦理观念的讨论。当下，人工智能伦理问题比以往任何一个时期更值得关注和重视。智能时代的畅想随着智能时代到来，人与机器的关系将被重新定义。人工智能伦理(AIEthics)是在开展人工智能研究、设计、开发、使用和服务等活动需要遵循的价值理念和行为规范。人工智能伦理关注技术的“真”与“善”。人工智能伦理定义人工智能伦理是指在研究、开发和应用人工智能技术时，需要遵循的道德准则和社会价值观，以确保人工智能的发展和应用不会对人类和社会造成负面影响。人工智能时代，需要重新定位人与机器的关系，思考如何通过技术赋能人类，促进普惠社会福祉的社会实践活动。人工智能伦理定义2021年9月，我国发布了《新一代人工智能伦理规范》，该规范将伦理道德融入人工智能全生命周期，提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求，并提出了人工智能管理、研发、供应、使用等特定活动的18项具体伦理要求。《新一代人工智能伦理规范》伦理、道德、法律的关系个人内心的行为指南针道德社会关系中的行为准则伦理社会秩序的强制保障法律辈、类、次序、顺序伦理更多是指人伦之理，指在处理人与人、人与社会相互关系时应遵循的道理和准则。也还包括人与物、人与环境之间的关系。物质本身的纹路、层次人与人之间的关系事物的规律对别人的言行作出反应是非得失的标准和根据伦理：社会关系中的行为准则道德指维持和调整人们相互关系的行为规范，它具有主观性和情感性特点。道德：个人内心的行为指南针路途、途径；方法；真理；思想、学说；技艺、技巧品行、恩惠、信念、仁爱、善心、心意顺应自然、社会和人类客观需要去做事万事万物的运行轨迹事物变化运动的情况法律是在任何一个国家都是人们行为规范的底线。因为，它明确规定了人们的权利和义务，以及违反法律所应承担的后果，具有规范性、强制性、程序性等特点。从约束力度来看，法律是底线，伦理在道德之下、法律之上。道德是个人内心的信念和行为标准，伦理是对道德的哲学探讨而形成的行为规范和伦理要求，而法律则是国家强制实施的规范。法律：社会秩序的强制保障“道德”是人类对于人类关系和行为的柔性规定，这种规定是以伦理为大致范本，道德一般是个体、主观性的，侧重个体的意识、行为与准则、法则的关系。“伦理”是一种自然法则，是有关人类关系（尤其以姻亲关系为重心）的自然法则，是与道德及法律的绝对分界线。伦理一般是社会性和客观性的，侧重社会“共体”中人和人的关系，尤其是个体与社会整体的关系。“法律”则是人类对于人类关系和行为的刚性规定，这种刚性规定是以法理为基础原则的，法律与伦理的关系则比道德与伦理的关系更远。法律体现道德精神，促进道德发展，有利于营造良好的社会道德风尚。道德、伦理与法律道德伦理法律定义一般是个体、主观性的，侧重个体的意识、行为与准则、法则的关系。一般是社会性和客观性的，侧重社会“共体”中人和人的关系，尤其是个体与社会整体的关系。人类对于人类关系和行为的刚性规定，这种刚性规定是以法理为基础原则的，性质柔性规定自然法则、客观性刚性规定道德、伦理、法律伦理困境著名的伦理困境思想实验“电车难题”，假设你看到一辆失控的电车正沿着轨道高速驶来，轨道上有五个人无法逃脱，如果电车继续前行，这五个人将会被撞死。然而，你可以拉动一个杠杆，将电车转向另一条轨道，但这样会撞死另一个人（这个人原本在安全的轨道上）。你会怎么做？自动驾驶汽车在面临不可避免的事故时，车辆必须在撞向行人或保护车内乘客之间做出选择时，道德决策是一个难题。事故的责任归属制造商、开发者还是使用者？伦理困境道德责任道德责任,是一种内在的自觉。01道德责任,是一种对他人的担当。02道德责任,是一种对社会的奉献。03人工智能伦理的范畴是一个多维度的概念，它涉及到技术、社会、法律和哲学等多个层面。内容涉及：人权与尊严、安全性、责任权、道德及价值观、自主性、创新性、可持续发展、法律法规、国际合作等。人工智能伦理的范畴人工智能伦理要求科技向善,也是一种伦理要求。在科技发展的过程中,我们必须坚守伦理底线,避免科技的误用和滥用。科技向善,首先是一种价值取向。科技不应仅仅追求技术的先进性和创新性,而应更多地关注其对人类生活的实际影响,对社会的积极贡献。科技向善,更是一种社会责任。企业不仅要追求经济效益,更要积极履行社会责任,将技术向善的理念融入到企业的战略规划和日常运营中。0203科技向善01人工智能伦理要求合法合规自2017年中国发布《新一代人工智能发展规划》以来，中国政府相继出台了一系列政策文件、行业标准和技术规范，并构建了一系列法律框架。这些法律法规涵盖了多个方面，包括数据安全、网络安全、伦理治理、知识产权保护等。人工智能伦理要求守正，意味着我们要坚守正确的方向，不随波逐流，不迷失自我。守正代表着人们对真理、对正义、对传统优秀文化的坚守，是在纷繁复杂的世界中坚守的准则和底线。只有不断创新，才能创造出更加美好的未来。010203守正创新创新，意味着人们要有敢于质疑的精神，不满足于现状，不畏惧失败。02人工智能伦理挑战与传统技术风险有所不同，人工智能技术风险具有隐蔽性、跨域性、全球性和长期性，需要展开持续性、系统性和协同性的治理努力。算法层面：主要包括算法及系统的安全问题、可解释性问题、算法歧视问题和算法决策等问题。数据层面：人工智能技术中，对模型的训练需要海量数据，而对数据的标签、分类、利用等可能引发人工智能伦理问题。应用层面：人工智能技术的滥用和误用。人工智能技术应用的目的、范围、导向等会导致不良的影响和后果。人工智能伦理风险人工智能伦理挑战数据伦理风险数据隐私泄露伦理风险隐私是个人的自然权利,保护个人信息的隐私权是尊重个人并保持信任关系的基础,也是人工智能时代体现文明的方式。互联网时代,导致个人隐私泄露大多以黑客为主利用木马病毒等技术对用户进行侵害并获利。数据伦理风险数据安全伦理风险随着大数据和云计算技术的发展,数据在传输、存储和使用过程中面临多种安全威胁。例如,黑客可能通过攻击训练数据集窃取模型参数,进而对模型进行逆向还原。此外,开源学习框架的安全漏洞也可能导致系统数据泄露。在运行阶段,数据异常可能导致智能系统运行错误,甚至引发安全事故。数据伦理风险数据偏见伦理风险人工智能系统训练模型依赖大量的数据输入，对于复杂的机器学习算法来讲，数据的多样性、分布性都会影响AI模型训练结果。草率选择的数据可能会使算法的运行结果产生某种偏差。不正确、过期的数据，由于缺少细节和实时数据的更新，仍然可能产生不可预期的结果。选取的数据不具有整体代表性、具有文化偏见的数据或已经生成具有偏差的数据，如果将其重新作为数据集进行训练，可能会让算法偏见得以延续和加强。典型案例一：隐私泄露事件2023年2月12日，Telegram查询机器人被爆泄露国内45亿条国内个人信息，包括真实姓名、电话和地址等敏感数据。数据主要来自各快递平台以及国内知名购物网站，数据包含用户真实姓名、电话与住址等。用户可以通过输入手机号查询到姓名、手机号和详细的收货地址等隐私信息。据该机器人管理员提供的截图显示，泄露的数据量超45亿条，数据库大小为435.35GB，几乎涵盖了全国用户的快递信息。2023年，南昌公安网安部门工作发现，南昌某高校3万余条师生个人信息数据在境外互联网上被公开售卖。经查，涉案高校在开展数据处理活动中，未建立全流程数据安全管理制度，未采取技术措施保障数据安全，未履行数据安全保护义务，导致学校存储教职工信息、学生信息、缴费信息等3000余万条信息的数据库被黑客非法入侵，其中3万余条教职工、学生个人敏感信息数据被非法兜售。南昌公安网安部门根据《中华人民共和国数据安全法》第四十五条的规定，对该学校作出责令改正、警告并处80万元人民币罚款的处罚，对主要责任人作出人民币5万元罚款的处罚。

典型案例二：隐私泄露事件谷歌公司旗下人工智能公司DeepMind与英国国家医疗服务体系（NHS）的伦敦皇家自由医院（RoyalFreeTrust）达成合作，DeepMind获得了约160万NHS患者的医疗记录数据，Google利用这些数据训练机器学习诊断和搜索算法，并寻求将其专利化并商业化，用于开发名为Streams的患者监测应用程序。DeepMind因未经授权使用NHS患者的医疗记录而面临集体诉讼。典型案例三：数据安全中的道德与伦理冲突算法伦理风险算法安全伦理风险算法透明性与可解释性伦理风险算法偏见伦理风险算法决策伦理风险2024年，字节跳动公司起诉一名前实习生田某，索赔800万元人民币，这一事件引发了公众的广泛关注。田某在字节跳动公司实习期间，参与了团队中一个重要的技术项目。在被辞退后，因对团队资源分配表示不满，他被指控篡改代码，恶意攻击了公司内部的模型训练，造成了资源的损耗。字节跳动认为，田某的行为不仅违反了劳动合同，且严重影响了公司的技术安全，因此，公司通过法律途径维护自身权益。典型案例一：算法工程师“爆改”AI算法在当今数字经济的环境下，企业如何保障自己的知识产权和技术安全？这不仅是一起财务赔偿的争议，更深刻揭示了在科技行业快速发展的背景下伦理与法律的碰撞。人工智能伦理关注技术向“善”，要开发“负责任”的人工智能产品。因此，在关注人工智能伦理的价值目标和行为规范上，需要约束和提升人的伦理意识和伦理思维，不仅包含工程师，也包括企业、平台、政府组织等利益相关者，坚持以增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、尊重隐私等为目标，通过多方合作强化人类责任担当。典型案例一：算法工程师“爆改”AI算法胡女士作为某APP上的钻石贵宾客户，订购了一间客房，支付价款2889元。后来发现酒店的实际挂牌价仅为1377.63元。胡女士以该平台采集其个人非必要信息，进行“大数据杀熟”等为由诉至法院，提出退一赔三等多项请求，法院支持其请求。法院认为携程存在虚假宣传、价格欺诈和欺骗行为，支持原告“退一赔三”。典型案例二：“大数据杀熟”作为消费者，如果碰到大数据“杀熟”，该如何维权？建议在向客服投诉存在大数据“杀熟”前，首先要找到电商企业存在违法行为的确凿证据，然后再向客服投诉或者交涉，并针对客服反馈的说法寻找新的证据。在证据相对比较充分的情况下，可以向市场监管部门进行举报，要求依法调查和处罚。2021年2月7日，《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》重磅出台，明确对大数据杀熟等行为进行约束和限制。典型案例二：“大数据杀熟”典型案例三：人工智能产品的投资信任一家投资公司开始使用人工智能技术为客户创建定制化的投资建议。然而，客户对缺乏透明度表示怀疑和不信任，因为他们不理解人工智能是如何得出这些建议的。实证发现，许多客户对人工智能驱动的投资指导缺乏透明度感到不舒服，他们希望对决策过程有清晰的了解和洞察。我国《个人信息保护法》提出，通过自动化决策方式做出对个人权益有重大影响的决定，个人有权要求个人信息处理者予以说明，并有权拒绝仅通过自动化决策的方式做出决定。这一条款为消费者提供了对自动化决策的“解释权”和“拒绝权”。应用伦理风险权责归属问题误用滥用技术伦理风险知识产权伦理风险Uber无人驾驶汽车致人死亡典型案例一：责权归属2018年3月，美国当地时间晚上22点，亚利桑那州坦佩市郊区，一辆Uber自动驾驶测试车在由南向北行进过程中，撞上推着自行车在人行道之外横穿马路的49岁女子伊莱·赫兹柏格(ElaineHerzberg)，该女子送医后抢救无效宣告死亡。这是全球首例无人驾驶汽车致死事故。AI造成的事故责任由谁承担？2024年，中国香港发生了一起规模巨大的AI“深度伪造”诈骗案，诈骗金额高达2亿港元。诈骗者通过公司的在线会议视频和从其他公开渠道收集公司高管的音视频资料，再利用深度伪造进行视频生成，形成多人视频会议的画面结果，骗取钱财。这起案件不仅是香港历史上损失最惨重的“变脸”案例，也是首次涉及AI“多人变脸”的诈骗案。典型案例二：AI“深度伪造”诈骗案2023年1月，中国针对深度合成服务发布《互联网信息服务深度合成管理规定》规章。该规定明确了深度合成数据和技术管理规范，对深度合成内容的用途、标记、使用范围以及滥用处罚作出具体规定，并对作为深度合成服务提供者的平台方进行审核、评估、监管等都提出了明确要求。典型案例二：AI“深度伪造”诈骗案典型案例三：AI换脸应用引发隐私争议2019年8月30日晚，一款AI换脸软件在社交媒体刷屏，用户只需要一张正脸照就可以将视频中的人物替换为自己的脸。不法分子通过技术合成完成刷脸支付?侵权明星肖像？责任归属？

AI换脸技术带来的伦理问题是多方面的，涵盖了隐私权、信息真实性、同意与控制等关键领域，可能存在的主要伦理问题有：隐私侵犯风险：AI换脸技术可能被用于制造虚假内容，如伪造公众人物的视频或照片，这不仅侵犯了当事人的肖像权，还可能侵犯其隐私权和名誉权。误导公众：换脸技术生成的虚假内容可能误导公众，影响公众对事件的判断和认知，造成社会信任的缺失和混乱。

滥用风险：AI换脸技术可能被用于不正当目的，如制造色情内容、进行政治诽谤或诈骗等，对社会秩序和个人安全构成威胁。

虽然AI换脸技术存在显著的伦理问题，但它在娱乐、电影制作、虚拟现实和历史修复等领域也有正面应用的潜力。例如，它可以用于电影制作中的视觉效果或历史人物的数字复活，这些都能够为文化和教育带来益处。典型案例三：AI换脸伦理分析2024年8月，北京互联网法院发布了服务保障新质生产力的与人工智能相关的典型案例中，范围涉及AI文生图、AI生成虚拟形象、AI生成声音、AI换脸。裁判中明确了声音也属于个人利益，具有人身专属性，并且认可了肖像权的“可识别性”不限于面部，而主要集中于自然人的个人生理特征。典型案例聚焦人工智能发展下，新的商业模式中的人格权与著作权的保护，打破了“人工智能生成内容不属于人类创作”的一般观点，并将声音权益、虚拟形象等纳入到了人格权保护的范畴。典型案例三：AI换脸治理2024年，浙江公安机关打掉一个MCN机构“网络水军”团伙，该团伙利用AI软件，拼接网络中误导性素材，编造虚假信息，以此来获得网民关注和点赞量，进而实现流量变现。此外，多地公安机关发布了多起利用AI工具造谣的相关案件，如发布“西安突发爆炸”虚假新闻的账号所属机构，最高峰一天能用AI生成4000至7000篇假新闻，每天收入在1万元以上。典型案例四：AI虚构假新闻利用AI生成的假新闻不仅误导公众，不仅扰乱了社会秩序，还可能引发社会恐慌和不安。假新闻的传播降低了信息的真实性和可靠性，影响了公众对媒体的信任，进而影响社会稳定。此类行为的法律后果也可能导致严重的社会治理成本。典型案例四：AI虚构假新闻2023年12月，北京互联网法院公开开庭审理了在大模型时代下，国内AI绘画侵权第一案。某人在网上看到一张用AI生成的美丽动人女神图，想到是AI生成的，没有版权，就直接转发到自己的自媒体平台。随后，生成这张AI女神图的制作人进行控告。北京互联网法院从司法层面对“AI绘画是否构成著作权法意义上的作品”作出认定，认定了原告拥有AI绘画作品的著作权，并判处被告赔偿人民币500元。典型案例五：国内AI绘画侵权第一案原告上海某文化发展有限公司获得了奥特曼系列作品在国内的著作权授权。被告是一家提供“AI绘画”服务的AI公司，上线了Tab（化名）网站，具有AI生成绘画功能。2023年12月下旬，原告发现Tab网站可生成与奥特曼形象相同或相似的图片，且通过销售会员充值及“算力”购买等增值服务攫取非法收益，原告认为被告侵害其对奥特曼作品享有的复制权、改编权和信息网络传播权，起诉要求被告停止侵害行为并赔偿经济损失及为制止侵权而支出的合理费用。该案于2024年2月8日作出判决。本案是我国乃至全球首例AIGC平台侵犯他人著作权的生效判决。典型案例六：全球首例AIGC平台侵犯他人著作权个人信息在法律规范内一般分为普通个人信息和个人敏感信息。法律会对个人敏感信息给予更高的保护，个人应能够直接或间接识别一个自然人的个人敏感信息，如电话号码、身份证号码、银行账户信息等。在收集、使用或披露个人信息之前，必须获得信息主体的明确同意，并且同意应当是自愿、具体、知情和明确的。1.数据隐私保护与处理《新一代人工智能发展规划》明确提出，要将伦理道德多层次判断结构融入人工智能研发和应用中，从源头到下游进行约束和引导。中国发布的《关于加强科技伦理治理的意见》也强调了“伦理先行”的重要性，要求将科技伦理要求贯穿科学研究和技术开发的全过程。人工智能系统的提供者应提供附上使用说明的技术文档，标识有关系统特性、能力和性能限制的相关、可访问和易于理解的信息。对于高风险的自动决策系统，应加入人工审查环节，确保重要决策不只是依赖机器判断。2.算法安全与技术向善诚实守信，责任担当合理利用，创造价值尊重版权，文明和谐3.人工智能应用建议03人工智能伦理治理人工智能伦理治理体系技术应对

从技术的安全性、可解释性、算法的透明性、公平性、技术成果的社会共享性等方面进行设计与实现。道德规范

以促进人类共同福祉为目标，通过教育和文化传承进行引导，推动人工智能伦理共识的形成。政策指引

推进人工智能标准化进程；推动建立人工智能伦理委员会，扩大宣传提升人们人工智能伦理意识，明确利益相关方应承担的社会责任。法律规制

通过立法的方式进行保障；在行业发展需要明确责任的领域启动立法研究。人工智能伦理问题应对近几年人工智能伦理治理方案2020年2019年2021年2022年2024年2023年《发展负责任的人工智能：新一代人工智能治理原则》《新一代人工智能伦理规范》《人工智能伦理原则》（联合国）《人工智能权利法案蓝图》（美国）《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能法案》（欧盟）《关于加强科技伦理治理的意见》《国家新一代人工智能标准体系建设指南》突出发展负责任的人工智能和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理中国：新一代人工智能治理原则2019年6月17日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《发展负责任的人工智能：新一代人工智能治理原则》，明确提出人工智能发展相关各方应遵循以下原则。

中华人民共和国《民法通则》第一百条规定：公民享有肖像权，未经本人同意，不得以营利为目的使用公民的肖像。《民法典人格权编（草案）》中新增加了一条规定，即任何组织或者个人不得以利用信息技术手段伪造的方式侵害他人的肖像权。中国：新一代人工智能伦理规范2019年11月，国家网信办等联合发布了《网络音视频信息服务管理规定》，明确“利用基于深度学习、虚拟现实等的虚假图像、音视频生成术制作、发布、传播谣言的……应当及时采取相应的辟谣措施”等新规定。

中国：新一代人工智能伦理规范2020年7月，为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，由国家标准化管理委员会、工信部等发布《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。（一）规范提出目的第一条本规范旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，促进公平、公正、和谐、安全，避免偏见、歧视、隐私和信息泄露等问题。（二）规范适用范围

第二条本规范适用于从事人工智能管理、研发、供应、使用等相关活动的自然人、法人和其他相关机构等。（一）管理活动主要指人工智能相关的战略规划、政策法规和技术标准制定实施，资源配置以及监督审查等。（二）研发活动主要指人工智能相关的科学研究、技术开发、产品研制等。（三）供应活动主要指人工智能产品与服务相关的生产、运营、销售等。（四）使用活动主要指人工智能产品与服务相关的采购、消费、操作等。中国：新一代人工智能伦理规范2021年9月25日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求。中国：新一代人工智能伦理规范坚持以人民为中心，推动科技向善多方参与、协同共治，不断提升科技伦理治理能力和成效2022年3月20日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强科技伦理治理的意见》，针对当前我国科技创新快速发展所面临的科技伦理挑战，提出了系统性的治理措施和指导意见。中国：新一代人工智能伦理规范数据隐私与保护算法透明度与公平性责任与问责机制可持续发展与环境保护教育与公众意识提升2023年3月，国家人工智能标准化总体组、全国信标委人工智能分委会发布了《人工智能伦理治理标准化指南》，该指南旨在为人工智能技术的伦理治理提供一套标准化的指导框架。中国：新一代人工智能伦理规范明确服务提供者责任加强数据管理与隐私保护防范算法偏见与歧视促进技术创新与健康发展建立监管与自律机制强化国际合作与交流2023年5月，由国家发改委、教育部等发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》我国首个针对生成式人工智能服务的管理办法，明确了服务提供者的责任和义务，强调了数据安全、隐私保护、内容审核等方面的要求。第一，其开发、推广及使用应确保满足“伦理目标”：与基本权利及所适用监管相符、且尊重核心原则与价值。在技术方面稳健而可信赖。第二，诚然即使保有善意，技术方面不成熟仍可带来预料之外的危害。欧盟：可信赖人工智能的伦理准则2019年4月8日，欧盟委员会正式发布了人工智能伦理准则《可信赖人工智能的伦理准则》（ETHICSGUIDELINESFORTRUSTWORTHYAI）。在尊重人权、维护社会公正与可持续发展的前提下惠及全人类。包括建立伦理审查机制、促进跨学科研究