智慧农业行业农业物联网系统工程师岗位招聘考试试卷及答案

智慧农业行业农业物联网系统工程师岗位招聘考试试卷及答案填空题（共10题，每题1分）1.农业物联网系统的核心感知层主要由______组成。2.测量土壤湿度常用的传感器类型是______。3.农业物联网中常用于低功耗广域网的通信协议是______。4.农业物联网平台的核心功能包括数据采集、______、决策支持。5.农业环境监测中，CO₂浓度的常用单位是______。6.物联网设备远程控制的常见方式是______指令。7.农业物联网系统中，降低能耗的关键技术是______。8.精准灌溉系统的决策依据主要是______和作物需水模型。9.用于农业病虫害监测的物联网技术常结合______。10.农业物联网系统集成的关键是______的兼容性。单项选择题（共10题，每题2分）1.以下属于农业物联网感知层设备的是（）A.路由器B.土壤传感器C.云服务器D.手机APP2.LoRa协议的主要优势是（）A.高带宽B.低功耗长距离C.高速度D.高成本3.农业物联网平台中，用于数据可视化的工具通常是（）A.ExcelB.仪表盘C.SQLD.Python4.测量空气温度最常用的传感器是（）A.热敏电阻B.光敏电阻C.压力传感器D.湿度传感器5.远程控制农业设备时，最常用的通信协议是（）A.MQTTB.TCPC.UDPD.HTTP6.农业物联网中，大数据处理的主要目的是（）A.存储数据B.分析规律支持决策C.传输数据D.采集数据7.精准农业中的变量施肥系统主要依据（）A.土壤养分数据B.天气数据C.作物高度D.农民经验8.以下属于农业物联网低功耗技术的是（）A.持续供电B.睡眠模式C.高功率发射D.有线通信9.农业物联网系统的安全风险不包括（）A.数据泄露B.设备被劫持C.协议兼容D.恶意攻击10.农业物联网系统集成的第一步是（）A.设备采购B.需求分析C.安装调试D.运行维护多项选择题（共10题，每题2分）1.农业物联网感知层的常见设备包括（）A.土壤湿度传感器B.空气温湿度传感器C.摄像头D.路由器2.低功耗广域网通信协议包括（）A.LoRaB.NB-IoTC.WiFiD.ZigBee3.农业物联网平台的核心功能有（）A.数据采集B.数据存储C.数据可视化D.设备控制4.用于测量土壤参数的传感器有（）A.土壤湿度传感器B.土壤pH传感器C.土壤养分传感器D.空气温度传感器5.远程控制农业设备的方式包括（）A.手机APPB.网页端C.本地按钮D.自动触发6.农业物联网中的数据处理技术包括（）A.大数据分析B.机器学习C.数据清洗D.数据传输7.精准农业的关键技术包括（）A.变量施肥B.精准灌溉C.病虫害监测D.手工播种8.降低农业物联网设备能耗的措施有（）A.采用低功耗传感器B.睡眠唤醒机制C.无线通信D.持续高功率运行9.农业物联网系统的安全策略包括（）A.数据加密B.设备身份认证C.定期更新固件D.开放所有端口10.农业物联网系统集成需要考虑的因素有（）A.协议兼容性B.设备互联性C.可扩展性D.成本判断题（共10题，每题2分）1.农业物联网的感知层主要负责数据传输（）2.LoRa协议适合长距离低功耗的农业场景（）3.农业物联网平台可以实现设备的远程控制（）4.土壤湿度传感器可以测量空气湿度（）5.MQTT协议是农业物联网中常用的设备通信协议（）6.大数据分析在农业物联网中主要用于存储数据（）7.精准灌溉系统需要结合土壤湿度和作物需水模型（）8.持续高功率运行可以降低物联网设备能耗（）9.数据加密可以提高农业物联网系统的安全性（）10.农业物联网系统集成的第一步是设备采购（）简答题（共4题，每题5分）1.简述农业物联网系统中感知层的作用及常见设备。2.简述农业物联网平台的主要功能。3.简述精准灌溉系统的工作原理。4.简述农业物联网系统的安全风险及应对措施。讨论题（共2题，每题5分）1.结合智慧农业需求，谈谈农业物联网系统工程师的核心能力要求。2.讨论农业物联网在大田种植中的应用难点及解决方案。答案填空题答案1.传感器/感知设备2.电容式/电阻式3.LoRa/NB-IoT4.数据存储/数据解析5.ppm6.MQTT/HTTP7.低功耗设计/睡眠唤醒机制8.土壤湿度数据/环境监测数据9.图像识别/传感器监测10.接口/协议单项选择题答案1.B2.B3.B4.A5.A6.B7.A8.B9.C10.B多项选择题答案1.ABC2.AB3.ABCD4.ABC5.ABD6.ABC7.ABC8.AB9.ABC10.ABCD判断题答案1.错2.对3.对4.错5.对6.错7.对8.错9.对10.错简答题答案1.感知层作用及设备：感知层是农业物联网的“神经末梢”，负责采集农业环境（如土壤、空气）和作物的物理/化学参数，将物理信息转化为数字信号。常见设备包括土壤湿度/PH/养分传感器、空气温湿度/CO₂传感器、摄像头（病虫害图像监测）、虫情诱捕器等。其为后续数据传输、分析和决策提供基础。2.农业物联网平台功能：核心功能包括①数据采集（对接感知层设备，实时获取传感器数据）；②数据存储（结构化/非结构化数据的持久化存储）；③数据可视化（通过仪表盘、图表展示数据，直观呈现环境或作物状态）；④设备控制（远程或自动控制灌溉、通风、施肥等设备）；⑤决策支持（通过数据分析生成种植建议，如精准灌溉指令）。3.精准灌溉工作原理：系统通过感知层的土壤湿度、空气温湿度等传感器采集数据，经网络层传输至平台；平台结合作物需水模型（如作物生长阶段、蒸发蒸腾量）分析数据，计算最优灌溉量；最后通过远程控制或自动触发装置（如滴灌系统）执行灌溉操作，达到“按需供水”，减少水资源浪费。4.安全风险及应对：风险包括数据泄露（如土壤/作物数据被窃取）、设备劫持（如灌溉设备被恶意控制）、固件漏洞（设备未更新导致被攻击）。应对措施：①数据加密（传输/存储时采用AES、SSL/TLS加密）；②设备身份认证（如采用Token或证书验证设备身份）；③定期更新固件（修复安全漏洞）；④访问控制（限制非授权用户访问平台）。讨论题答案1.农业物联网工程师核心能力：①技术知识：掌握传感器原理（如土壤、环境传感器）、通信协议（LoRa、NB-IoT、MQTT）、物联网平台（阿里云IoT、华为云IoT）、数据处理（大数据、机器学习）；②系统集成能力：能根据农业场景（温室/大田）需求，集成感知层、网络层、平台层设备，确保协议兼容、设备互联；③问题解决能力：排查系统故障（传感器数据异常、通信中断），优化能耗（低功耗设计）；④行业理解：了解农业生产流程（作物生长周期、需水需肥规律），结合需求设计系统（如精准灌溉、病虫害监测）；⑤安全意识：制定安全策略（数据加密、身份认证），防范风险。2.大田种植应用难点及解决：难点①通信覆盖：大田面积大，地形复杂（如丘陵）导致信号弱；②传感器耐用性：雨水、土壤腐蚀易损坏设备；③能耗：电池供电设备维护难；④数据处理：多传感器数据量大，实时分析压力大。解决方案：①通信：采用LoRa+NB-IoT混合组网，覆盖大田角落；②传感器：选择工业级防水（IP67）、防腐蚀传感器；③能耗：低