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文档简介

智慧交通行业智能停车系统工程师岗位招聘考试试卷及答案填空题(共10题,每题1分)1.智能停车系统中,车牌识别算法的关键步骤包括图像预处理、______和字符识别。2.ETC系统的通信频段是______GHz。3.车位引导系统的核心感知设备是______。4.反向寻车系统中,常用的车载定位技术是______。5.智能停车系统的云平台主要用于______和远程管理。6.道闸的防砸功能通常通过______或红外传感器实现。7.视频车牌识别的准确率一般要求达到______%以上。8.智能停车系统中,感知层与网络层之间常用的通信协议是______。9.停车费计算的主要依据是停车时间和______。10.ETC系统中的路侧单元英文缩写是______。单项选择题(共10题,每题2分)1.以下哪种不是智能停车系统的车位检测技术?()A.地磁B.超声波C.视频D.激光雷达2.车牌识别算法的核心是()A.YOLOB.CNNC.SVMD.K-means3.ETC系统中的车载单元是()A.OBUB.RSUC.TCUD.ECU4.反向寻车系统的定位精度最高的是()A.WiFiB.蓝牙C.视频D.RFID5.道闸的防砸技术中,最常用的是()A.红外传感器B.地感线圈C.压力传感器D.雷达6.智能停车系统的云平台不能实现的功能是()A.数据统计B.故障预警C.远程控制D.车辆自动驾驶7.以下哪种支付方式不属于智能停车系统?()A.微信B.支付宝C.现金D.ETC8.视频监控的宽动态功能主要解决()问题A.强光阴影B.低亮度C.高分辨率D.低延时9.智能停车系统的接口标准通常采用()A.USBB.APIC.HDMID.VGA10.停车费计算中,以下哪项不是计费因子?()A.时段B.车型C.优惠活动D.车辆颜色多项选择题(共10题,每题2分)1.智能停车系统的组成层次包括()A.感知层B.网络层C.应用层D.决策层2.常用的车位检测技术有()A.地磁B.超声波C.视频D.红外3.车牌识别的关键步骤包括()A.图像预处理B.特征提取C.目标跟踪D.字符识别4.ETC系统的组成部分有()A.OBUB.RSUC.结算中心D.充电桩5.反向寻车的实现方式有()A.RFIDB.蓝牙C.视频D.WiFi6.智能停车的支付方式包括()A.微信支付B.支付宝C.ETCD.银联闪付7.道闸的控制方式有()A.手动B.自动C.远程D.语音8.云平台的核心功能有()A.数据存储B.统计分析C.远程管理D.故障预警9.视频识别的技术要求有()A.高分辨率B.低延时C.高功耗D.宽动态10.智能停车系统的安全措施包括()A.数据加密B.权限管理C.防火墙D.入侵检测判断题(共10题,每题2分)1.地磁检测是通过感知车辆的磁场变化判断车位状态。()2.ETC系统的通信频段是2.4GHz。()3.反向寻车系统只能通过RFID技术实现。()4.道闸的防砸功能仅依赖地感线圈。()5.智能停车系统的云平台无需进行数据加密。()6.车牌识别的准确率可以达到100%。()7.超声波检测适合户外停车场。()8.停车费计算仅基于停车时间。()9.智能停车系统可以实现无人值守。()10.RSU是ETC系统中的车载单元。()简答题(共4题,每题5分)1.简述智能停车系统的基本工作流程。2.简述车牌识别系统的关键技术步骤。3.简述ETC系统在智能停车中的应用优势。4.简述反向寻车系统的实现原理。讨论题(共2题,每题5分)1.讨论智能停车系统中视频识别技术的优势与挑战。2.讨论智能停车系统的无人值守模式对传统停车场的影响。---答案填空题1.特征提取2.5.83.车位探测器4.RFID5.数据存储6.地感线圈7.998.RS4859.车型10.RSU单项选择题1.D2.B3.A4.C5.B6.D7.C8.A9.B10.D多项选择题1.ABC2.ABCD3.ABD4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABC8.ABCD9.ABD10.ABCD判断题1.对2.错3.错4.错5.错6.错7.对8.错9.对10.错简答题1.答案:智能停车系统的工作流程为“感知-传输-决策-执行”闭环:①感知层通过地磁、视频等设备采集车位状态、车牌、车型信息;②网络层将数据传输至云平台/服务器;③应用层实现车位引导(引导车辆到空车位)、反向寻车(帮助找车)、费用计算(时间+车型);④支付环节支持微信、ETC等自助缴费,道闸根据结果自动开启,完成车辆进出管理。2.答案:车牌识别的关键步骤:①图像预处理(去噪、灰度化、二值化,提升图像质量);②车牌定位(通过颜色、边缘特征找到车牌区域);③字符分割(将车牌字符拆分为单个汉字/字母/数字);④字符识别(用CNN等算法识别每个字符);⑤结果验证(通过规则校验提升准确率,如省份简称正确性)。3.答案:ETC在智能停车中的优势:①快速通行:车辆无需停车,OBU与RSU无线通信完成身份认证,提升进出口效率;②无感支付:自动从绑定账户扣费,减少等待时间;③降低成本:支持无人值守,减少人工收费成本;④数据精准:与结算中心实时联动,费用计算准确;⑤兼容性好:与现有系统无缝对接,无需大规模改造停车场。4.答案:反向寻车的核心是“定位-查询-引导”:①定位:车辆停放时,通过RFID(车载标签)、视频(监控)或蓝牙(手机)采集位置信息,关联车牌/用户;②查询:用户通过终端(输入车牌)或APP发起寻车请求;③引导:系统计算最优路径,通过终端屏幕、指示灯或APP导航引导用户找车,部分系统支持实时位置跟踪。讨论题1.答案:视频识别的优势:①多功能集成:同时实现车位检测、车牌识别、车型判断,无需额外设备;②可视化管理:实时监控停车场状态,便于处理异常(如占位);③精度高:车牌识别准确率达99%以上,定位优于地磁;④扩展性强:支持云平台集中管理多停车场。挑战:①环境影响:受光线(夜晚/强光)、天气(雨/雾)影响,需搭配夜视/宽动态;②计算压力:实时分析需高性能服务器/GPU,增加算力成本;③成本较高:高清摄像头初期投入比地磁高;④隐私问题:视频监控涉及隐私,需加强数据加密。总体是主流方向,但需解决环境适应性与算力成本。2.答案:无人值守对传统停车场的影响:①成本降低:减少收费员人力成本,提升运营利润;②效率提升:车辆快速进出,减少排队拥堵;③管理升级:云平台实现远程监控、故障预警,管理更精准;④模式转型

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