全栈工程师面试全攻略与答案参考

2026年全栈工程师面试全攻略与答案参考一、编程实现题（共3题，每题40分，总计120分）题目1（JavaScript-异步编程与错误处理，40分）背景：假设你正在开发一个电商平台的后台管理系统，需要实现一个异步获取商品信息的函数。该函数需要从两个API获取数据：1.`fetchProductDetails(productId)`：返回商品详细信息，可能因网络问题失败。2.`fetchProductReviews(productId)`：返回商品评论，也可能失败。要求：1.使用`Promise`或`async/await`实现，确保两个API同时请求，但若任一失败，则返回错误信息。2.优化代码结构，确保可读性和可维护性。3.举例说明如何处理特定错误场景（如API限流、超时等）。答案与解析javascriptasyncfunctiongetProductInfo(productId){try{const[productDetails,productReviews]=awaitPromise.all([fetchProductDetails(productId),fetchProductReviews(productId)]);return{productDetails,productReviews};}catch(error){return{error:{message:'Failedtofetchdata',details:error.message}};}}//示例错误处理场景：//1.API限流：捕获HTTP429错误，等待后重试//2.超时：捕获PromiseReject，返回超时提示解析：-使用`Promise.all`确保两个API并行请求，提高效率。-`try/catch`捕获所有可能的异常，返回统一错误格式。-可扩展：添加重试逻辑或优先级控制（如先请求`productDetails`）。题目2（Python-微服务架构设计，40分）背景：某公司计划将单体应用拆分为微服务架构，涉及订单服务（OrderService）和支付服务（PaymentService）。要求：1.设计两个服务的交互流程（使用RESTAPI或消息队列）。2.说明如何处理服务间的容错（如支付失败时订单状态回滚）。3.提出至少两种服务注册与发现方案（如Consul、Eureka）。答案与解析python订单服务（OrderService）@app.route('/create_order',methods=['POST'])defcreate_order():order_data=request.jsonorder_id=create_order_db(order_data)#创建订单记录payment_url=get_payment_service_url()#获取支付服务地址response=requests.post(payment_url,json={'order_id':order_id,'amount':order_data['total']})ifresponse.status_code==200:returnjsonify({'order_id':order_id}),201else:支付失败，回滚订单rollback_order(order_id)returnjsonify({'error':'Paymentfailed'}),500支付服务（PaymentService）@app.route('/process_payment',methods=['POST'])defprocess_payment():payment_data=request.jsonifprocess_payment_db(payment_data):returnjsonify({'status':'success'}),200else:returnjsonify({'status':'failed'}),500解析：-订单服务调用支付服务时，使用HTTP请求（可改为异步消息队列如RabbitMQ）。-支付失败时，订单服务通过回调或事务回滚确保一致性。-服务注册方案：-Consul：动态发现服务，高可用。-Eureka：Netflix架构经典方案，支持健康检查。题目3（Java-分布式事务与缓存设计，40分）背景：某电商系统使用Redis缓存商品价格，数据库存储订单数据。要求：1.设计缓存与数据库的一致性方案（如Redis过期与数据库更新同步）。2.说明如何处理高并发场景下的缓存击穿问题。3.提出两种分布式事务解决方案（如2PC、TCC）。答案与解析java//缓存一致性方案publicvoidupdateProductPrice(productId,newPrice){//1.更新数据库updatePriceDb(productId,newPrice);//2.更新缓存（带过期时间）redis.set("product:price:"+productId,newPrice,10,TimeUnit.MINUTES);}//缓存击穿处理：使用互斥锁或布隆过滤器publicdoublegetProductPrice(productId){StringcacheKey="product:price:"+productId;Doubleprice=redis.get(cacheKey);if(price==null){//加锁防止击穿Locklock=newReentrantLock();try{lock.lock();price=redis.get(cacheKey);//双重检查if(price==null){price=queryPriceDb(productId);//查数据库redis.set(cacheKey,price,10,TimeUnit.MINUTES);}}finally{lock.unlock();}}returnprice;}解析：-数据库更新后同步缓存，避免数据不一致。-缓存击穿：通过锁或本地缓存（如GuavaCache）解决。-分布式事务方案：-2PC：强一致性，但阻塞严重。-TCC：补偿性事务，更灵活但实现复杂。二、系统设计题（共2题，每题50分，总计100分）题目4（系统架构设计-高并发秒杀系统，50分）背景：某电商平台举办秒杀活动，预估QPS为10万，库存不足时需快速限流。要求：1.设计秒杀系统的架构（至少包含3个核心模块）。2.说明如何解决高并发下的库存超卖问题。3.提出至少两种限流方案（如令牌桶、预热库存）。答案与解析架构设计：1.流量分发模块：使用Nginx+LVS负载均衡，防DDoS攻击。2.秒杀处理模块：Redis缓存库存，数据库记录最终结果。3.消息通知模块：MQ（Kafka/RabbitMQ）异步通知用户结果。库存防超卖：-Redis原子扣减库存（`DECR`命令）。-数据库使用乐观锁（`version`字段）。限流方案：-令牌桶：按时间匀速放行请求。-预热库存：提前加载部分库存到Redis，减少数据库压力。题目5（数据库设计-朋友圈社交系统，50分）背景：设计一个支持10亿用户的“朋友圈”系统，核心功能包括发布动态、点赞、评论。要求：1.设计数据库表结构（至少3张表）。2.说明如何优化查询性能（如索引设计）。3.提出如何处理大数据量下的数据分片方案。答案与解析表结构：1.users：用户信息（`user_id`,`username`等）。2.posts：动态表（`post_id`,`user_id`,`content`,`publish_time`）。3.likes：点赞表（`like_id`,`post_id`,`user_id`,`time`）。索引优化：-`posts`：`user_id`（发布者查询）、`publish_time`（时间排序）。-`likes`：`post_id`（统计动态点赞数）、`user_id`（防止重复点赞）。数据分片方案：-按时间分片：每日新建表（如`posts_2023-10`）。-按用户分片：水平切分用户ID（如`user_id`模100分片）。三、数据库与存储题（共2题，每题25分，总计50分）题目6（SQL优化-电商订单分析，25分）背景：某电商数据库中有`orders`表（`order_id`,`user_id`,`total`,`order_time`），要求：1.查询最近30天内总订单金额最高的用户。2.优化SQL性能，说明索引选择。答案与解析sql--查询最近30天总金额最高的用户SELECTuser_id,SUM(total)AStotal_amountFROMordersWHEREorder_time>=NOW()-INTERVAL30DAYGROUPBYuser_idORDERBYtotal_amountDESCLIMIT1;优化方案：-索引：`order_time`（范围查询）、`user_id`（分组）。-分区：按`order_time`范围分区，加速历史数据查询。题目7（分布式存储-对象存储选型，25分）