2025年医学统计基础试题及答案

2025年医学统计基础试题及答案一、单选题（每题1分，共30分。每题只有一个最佳答案，错选、多选均不得分）1.某研究欲比较三种降压药的疗效，将240例高血压患者随机分为三组，治疗8周后测得收缩压下降值。若资料满足正态性与方差齐性，首选的统计推断方法是A.单样本t检验 B.配对t检验 C.单因素方差分析 D.KruskalWallis检验答案：C解析：三组独立样本、定量资料、正态＋方差齐，单因素方差分析（onewayANOVA）是标准方法；KruskalWallis为非参数备选。2.在完全随机设计的2×2析因试验中，若A、B两因素均有两个水平，且样本量相等，则总自由度为A.4n1 B.4n4 C.4n3 D.4n2答案：B解析：总样本量4n，总自由度=4n1；模型分解为A(1)+B(1)+AB(1)+误差(4n4)，故总自由度4n1与误差自由度4n4对应。3.某指标服从N(μ,σ²)，若样本量增大到原来的4倍，则样本均数的标准误将A.不变 B.变为原来1/2 C.变为原来1/4 D.变为原来2倍答案：B解析：标准误=σ/√n，n→4n，√n→2√n，故标准误减半。4.下列关于Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的说法正确的是A.Ⅰ型错误概率用β表示 B.降低显著性水平α可同时降低Ⅰ、Ⅱ型错误C.样本量固定时，降低α必然增大β D.Ⅱ型错误概率与效应量无关答案：C解析：α↓→拒绝域缩小→β↑；β与效应量、样本量、α均相关；Ⅰ型错误概率为α。5.对同一资料进行两两比较，若用t检验替代Tukey法，则A.犯Ⅰ型错误概率降低 B.犯Ⅰ型错误概率增大 C.检验效能提高 D.不发生变化答案：B解析：多次t检验使累积Ⅰ型错误率膨胀；Tukey通过调整临界值控制族错误率。6.在Logistic回归中，OR的95%CI为1.02～3.40，可认为A.暴露与结局无关联 B.暴露为保护因素 C.暴露为危险因素 D.无法判断答案：C解析：CI不包含1，且下限>1，提示暴露增加结局风险。7.下列指标中不受量纲影响的是A.方差 B.变异系数 C.标准差 D.极差答案：B解析：变异系数CV=SD/Mean，为相对指标，无量纲。8.某研究收集1000例受试者，其中100例出现结局事件，欲建立预测模型，宜采用A.线性回归 B.Logistic回归 C.Cox回归 D.Poisson回归答案：B解析：结局为二分类，Logistic回归直接估计概率。9.在生存分析中，若某患者失访，其生存时间属于A.完全数据 B.右删失 C.左删失 D.区间删失答案：B解析：失访时已知存活至某时点，之后未知，为右删失。10.对同一资料分别作Pearson相关与Spearman相关，得r=0.85，rs=0.42，最可能的解释是A.存在极端值 B.两变量呈线性关系 C.样本量不足 D.变量服从二元正态答案：A解析：Pearson受极端值影响大，Spearman基于秩次稳健，差异提示异常值。11.下列关于检验效能的说法正确的是A.效能=1α B.效能随样本量增加而降低 C.效能与效应量成正比 D.效能与标准误成正比答案：C解析：效能=1β，与效应量、样本量正相关，与标准误负相关。12.在Meta分析中，若I²=75%，提示A.无异质性 B.轻度异质性 C.中度异质性 D.高度异质性答案：D解析：I²>75%为高度异质性，需随机效应模型或亚组分析。13.对正态资料n=25，x̄=120，s=15，其95%参考值范围的公式为A.120±1.96×15 B.120±2.064×15 C.120±1.96×15/√25 D.120±2.064×15/√25答案：A解析：参考值范围估计个体波动，用x̄±zα/2·s；置信区间用标准误。14.在交叉设计中，最重要的前提条件是A.无处理残留效应 B.样本量足够大 C.处理效应足够大 D.基线均衡答案：A解析：交叉设计需确保前一阶段处理不影响后一阶段，即无携带效应。15.对四格表资料，n=120，最小理论频数为8，应选用A.Pearsonχ² B.连续性校正χ² C.Fisher精确概率 D.趋势χ²答案：A解析：理论频数≥5且总样本量≥40，直接用Pearsonχ²。16.在多重线性回归中，若某自变量VIP>10，提示A.存在多重共线性 B.该变量不重要 C.该变量缺失值多 D.模型拟合优度差答案：A解析：方差膨胀因子VIP>10为共线性严重阈值。17.对同一资料进行方差分析与KruskalWallis检验，P值分别为0.012与0.038，说明A.参数检验更敏感 B.非参数检验更敏感 C.结果矛盾 D.无法比较答案：A解析：资料若近似正态，参数检验效能高，P值更小。18.在生存曲线比较中，Logrank检验最适于A.早期差异大 B.晚期差异大 C.各时点风险比恒定 D.样本量小答案：C解析：Logrank对恒定风险比最敏感，权重相等。19.某研究采用1:1配对病例对照，共200对，其中90对暴露一致，则可用于分析的有效对子为A.200 B.110 C.90 D.20答案：B解析：仅暴露不一致对子提供信息，20090=110。20.在随机区组设计中，区组因素的作用是A.增加误差自由度 B.减少个体变异 C.提高处理效应 D.降低Ⅰ型错误答案：B解析：区组将同质个体归为一层，降低随机误差。21.对Poisson回归，过度离散常用指标为A.AIC B.BIC C.偏差/自由度≈1 D.残差平方和答案：C解析：偏差(deviance)/自由度≈1为理想，>1提示过度离散，需负二项回归。22.在诊断试验中，若将cutoff值下调，则A.灵敏度↑特异度↑ B.灵敏度↑特异度↓ C.灵敏度↓特异度↑ D.灵敏度↓特异度↓答案：B解析：cutoff下调，阳性增多，灵敏度提高，特异度降低。23.对同一资料进行单双侧检验，得P单=0.04，则P双约为A.0.02 B.0.04 C.0.08 D.0.01答案：C解析：双侧P≈2×单侧P（当效应方向与假设一致）。24.在重复测量方差分析中，Mauchly检验用于A.正态性 B.方差齐性 C.球形性 D.线性趋势答案：C解析：球形性即方差协方差矩阵复合对称，Mauchly检验其成立。25.对等级资料两组比较，n1=n2=50，首选A.t检验 B.χ²检验 C.Wilcoxon秩和 D.方差分析答案：C解析：等级资料非正态，用非参数Wilcoxon。26.在Bayes定理中，阳性预测值主要受A.灵敏度 B.特异度 C.患病率 D.样本量答案：C解析：PPV=灵敏度×患病率/[灵敏度×患病率+(1特异度)(1患病率)]，患病率影响最大。27.对高维数据p>n，建立预测模型宜采用A.普通最小二乘 B.逐步回归 C.Lasso回归 D.方差分析答案：C解析：Lasso通过L1惩罚实现变量选择与降维，防过拟合。28.在交叉设计分析中，若发现阶段×处理交互显著，应A.忽略 B.仅用第一阶段数据 C.增加样本量 D.改用平行设计答案：B解析：交互提示残留效应，仅第一阶段数据可保随机化完整。29.对二项分布B(n,π)，当nπ(1π)≥5时，可近似A.Poisson B.正态 C.t D.χ²答案：B解析：中心极限定理，大样本时样本率近似正态。30.在统计推断中，置信区间与假设检验的关系是A.完全独立 B.置信区间不包含原假设值等价于P<α C.置信区间更保守 D.假设检验更informative答案：B解析：二者数学等价，α=0.05时，95%CI不包含H0值即P<0.05。二、多选题（每题2分，共20分。每题至少有两个正确答案，多选少选均不得分）31.下列哪些方法可用于控制多重比较带来的假阳性A.Bonferroni B.Holm C.Tukey D.BenjaminiHochberg E.LSD答案：ABCD解析：LSD未调整族错误率，其余均可控制FWER或FDR。32.关于Cox回归的前提，正确的有A.比例风险假定 B.变量需正态分布 C.独立删失 D.线性关系 E.无多重共线性答案：ACE解析：Cox无分布假设，但需比例风险、独立删失、无严重共线性；自变量与对数风险线性，而非与变量本身。33.下列哪些属于非参数检验A.MannWhitney B.KruskalWallis C.Friedman D.Wilcoxon符号秩 E.单样本t答案：ABCD解析：单样本t为参数检验，需正态假设。34.在诊断试验系统评价中，需提取的指标包括A.真阳性 B.假阳性 C.灵敏度 D.特异度 E.病例组样本量答案：ABCDE解析：四格表数据及样本量为计算合并指标基础。35.下列哪些情况适合用Poisson回归A.罕见事件计数 B.观察人年数不同 C.结局为连续变量 D.过度离散 E.事件发生间隔指数分布答案：ABE解析：Poisson用于单位时间/空间罕见计数；过度离散需负二项；连续结局用线性回归。36.关于样本量估算，正确的有A.与效应量成反比 B.与检验水准α成正比 C.与效能1β成正比 D.与标准差成正比 E.与容许误差成反比答案：ACDE解析：α↓需更大样本，故与α成反比，而非正比。37.在多重线性回归中，变量选择策略包括A.前进法 B.后退法 C.逐步法 D.最优子集 E.Lasso答案：ABCDE解析：均为常用策略，其中Lasso可同时收缩系数。38.下列哪些图形可用于生存分析A.KaplanMeier曲线 B.森林图 C.列线图 D.ROC曲线 E.残差图答案：ABC解析：ROC用于诊断，残差图用于回归，非生存专用。39.关于随机化，正确的有A.可控制已知混杂 B.可控制未知混杂 C.保证因果推断 D.保证基线完全均衡 E.需配合盲法答案：ABCE解析：随机化不能“保证”基线完全均衡，只能降低期望差异。40.在Meta回归中，可纳入的协变量有A.平均年龄 B.女性比例 C.研究类型 D.样本量 E.发表年份答案：ABCE解析：样本量为权重，不宜作为协变量；其余可探索异质性来源。三、判断题（每题1分，共10分。正确请写“T”，错误写“F”）41.对数转换可使右偏资料正态化，同时稳定方差。答案：T解析：对数压缩大值，常用于右偏正偏资料。42.在配对设计中，若差值不服从正态，可用配对t检验。答案：F解析：差值非正态应改用Wilcoxon符号秩。43.当OR=1时，RR也一定等于1。答案：F解析：仅当事件罕见时OR≈RR；事件率高时OR≠RR。44.灵敏度与召回率系同一指标的不同名称。答案：T解析：二者均=TP/(TP+FN)。45.在多重比较中，FDR控制比FWER更严格。答案：F解析：FDR允许部分假阳性，较Bonferroni等FWER方法宽松。46.对高维数据，主成分分析可用于变量选择。答案：F解析：PCA为降维，非变量选择，系数线性组合难解释。47.交叉设计可节约样本量，但需考虑洗脱期。答案：T解析：洗脱期消除残留效应，为关键设计要素。48.在Cox模型中，时间依赖协变量可用分层分析处理。答案：F解析：需建立时间依赖Cox模型，分层仅处理基线类别变量。49.当方差分析F检验显著后，无需两两比较即可知具体差异组别。答案：F解析：F检验仅提示总体差异，需Posthoc定位组别。50.对二分类结局，Logistic回归的系数可直接解释为风险差。答案：F解析：系数为对数OR，需指数化得OR，非风险差。四、计算与分析题（共40分）51.（8分）为比较两种手术方式（A、B）对术后疼痛评分（VAS010）的影响，将60例患者随机分为两组，各30例。结果：A组x̄=5.2，s=1.5；B组x̄=4.1，s=1.8。假定方差齐性，请完成：(1)写出检验假设；(2)计算检验统计量；(3)给出结论（α=0.05）。答案与解析：(1)H0：μA=μB，H1：μA≠μB(2)合并方差sp²=[(301)×1.5²+(301)×1.8²]/(30+302)=(29×2.25+29×3.24)/58=5.91t=(5.24.1)/√[5.91×(1/30+1/30)]=1.1/√0.394=1.1/0.628=1.75df=58，查t界值表得t0.05/2,58≈2.00(3)|t|=1.75<2.00，P>0.05，不拒绝H0，尚不能认为两组VAS差异有统计学意义。52.（10分）某研究调查吸烟与肺癌关系，得下列四格表：     肺癌(+) 肺癌()吸烟(+)  70   30吸烟()  20   80(1)计算OR及其95%CI；(2)解释结果。答案与解析：OR=(70×80)/(30×20)=5600/600=9.33lnOR=ln9.33=2.23SelnOR=√(1/70+1/30+1/20+1/80)=√(0.0143+0.0333+0.05+0.0125)=√0.1101=0.33295%CIln：2.23±1.96×0.332=(1.58,2.88)CIOR：e^1.58～e^2.88=4.86