下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
2025年大三(统计学)应用统计方法考核题
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题,共30分)1.以下关于统计量的说法,正确的是()(总共6题,每题5分,每题只有一个正确答案,请将正确答案填在括号内)A.统计量是样本的函数B.统计量不含有任何未知参数C.统计量的分布称为抽样分布D.以上都对2.设总体X服从正态分布N(μ,σ²),X1,X2,…,Xn为来自总体的样本,样本均值X̅服从的分布是()A.N(μ,σ²/n)B.N(μ,σ²)C.N(nμ,nσ²)D.N(0,1)3.在假设检验中,显著性水平α表示()A.原假设为真时拒绝原假设的概率B.原假设为假时接受原假设的概率C.原假设为真时接受原假设的概率D.原假设为假时拒绝原假设的概率4.t分布与标准正态分布相比,有()A.均值相等,方差相等B.均值相等,方差不相等C.均值不相等,方差相等D.均值不相等,方差不相等5.对于单因素方差分析,以下说法错误的是()A.组间方差反映了因素的影响B.组内方差反映了随机误差C.方差分析的F统计量是组间方差与组内方差之比D.方差分析的目的是检验总体均值是否全不相等6.相关系数r的取值范围是()A.[-1,1]B.(0,1]C.[-1,0)D.(-∞,+∞)第II卷(非选择题,共70分)二、填空题(每题5分,共20分)1.已知样本数据为10,12,14,16,18,则样本均值为______。2.设总体X服从正态分布N(1,4),样本容量n=9,则样本均值X̅服从______分布。3.在假设检验中,若原假设H0为真,而根据样本数据拒绝了H0,则犯了______错误。4.对于线性回归模型y=β0+β1x+ε,其中ε服从______分布。三、简答题(每题10分,共20分)1.简述统计推断的基本内容。2.简述方差分析的基本思想。四、计算题(每题15分,共30分)1.某工厂生产的零件长度服从正态分布N(μ,0.09)。现从一批零件中随机抽取16个,测得样本均值为20.05cm。求总体均值μ的置信水平为0.95的置信区间。(已知Z0.025=1.96)材料:某地区随机抽取了10家企业,记录了它们的销售额(万元)和广告投入(万元)的数据如下:|企业编号|销售额|广告投入||----|----|----||1|200|10||2|250|12||3|300|15||4|350|18||5|400|20||6|450|22||7|500|25||8|550|28||9|600|30||10|650|32|要求:建立销售额y对广告投入x的线性回归方程,并检验线性关系是否显著(α=0.05)。已知F0.05(1,8)=5.32。五、综合分析题(20分)材料:为了研究不同施肥量对农作物产量的影响,将一块试验田划分成若干小区,分别施加不同量的肥料,得到以下产量数据(单位:kg):施肥量(kg):20304050产量:300350400450要求:1.进行单因素方差分析,检验施肥量对产量是否有显著影响(α=0.05)。已知F0.05(,)=。2.若有显著影响,进一步分析不同施肥量之间的差异。答案:一、1.D2.A3.A4.B5.D6.A二、1.142.N(1,4/9)3.第一类4.N(0,σ²)三、1.统计推断包括参数估计和假设检验。参数估计是用样本统计量估计总体参数;假设检验是先对总体参数提出假设,然后根据样本信息判断假设是否成立。2.方差分析的基本思想是将总变异分解为组间变异和组内变异,通过比较两者大小来检验多个总体均值是否相等。四、1.已知σ=0.3,n=16,x̅=20.05,Zα/2=1.96。置信区间为(x̅-Zα/2σ/√n,x̅+Zα/2σ/√n)=(20.05-1.96×0.3/√16,20.05+1.96×0.3/√16)=(19.903,20.197)。2
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 小区收费协议书
- 工程立项协议书
- 建筑全责协议书
- 校园安全事故应急处置预案
- 二次供水人员培训试题及答案
- 《生态循环农业模式下农业废弃物资源化利用的废弃物处理与资源化利用模式比较》教学研究课题报告
- 法律职业资格(主观题)模拟题带答案2025
- 交通法规考试题及答案
- 2026年物流行业仓储主管招聘面试题集
- 2026年建筑工程师岗位招聘测试题含答案
- 2026年湖南电气职业技术学院单招综合素质考试题库含答案详解
- 2025年度护士个人工作总结与展望
- 2025秋人教版(新教材)初中美术八年级上册知识点及期末测试卷及答案
- 医院副院长年度工作述职报告范文
- DB50∕T 867.76-2025 安全生产技术规范 第76部分:汽车制造企业
- 2026年保安员考试题库500道附完整答案(历年真题)
- 工地给水管预埋施工方案
- 住宅项目施工质量自检与审查方案
- 地理试卷(26-138B)+答案河北省邢台市卓越联盟2025-2026学年第一学期高二12月期中考试(12.4-12.5)
- 2025至2030中国司法鉴定行业发展研究与产业战略规划分析评估报告
- 2025年粮油质量检验员知识竞赛考试题库500题(含答案)
评论
0/150
提交评论