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文档简介

2025年大三(遥感科学与技术)遥感图像处理综合测试卷

(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共30分)答题要求:本卷共10小题,每小题3分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种遥感图像增强方法主要基于图像灰度值的统计特征进行处理?A.直方图均衡化B.对比度拉伸C.平滑滤波D.锐化滤波2.遥感图像的空间分辨率主要取决于:A.传感器的探测波段B.传感器的瞬时视场角C.图像的灰度级D.图像的对比度3.对于一幅多光谱遥感图像,以下哪个波段组合通常用于植被信息提取?A.蓝光、绿光、红光B.绿光、红光、近红外C.红光、近红外、短波红外D.近红外、短波红外、热红外4.遥感图像分类中,监督分类的关键步骤是:A.图像预处理B.特征提取C.选择训练样本D.分类算法选择5.以下哪种遥感图像融合方法能够较好地保留光谱信息和空间信息?A.主成分变换融合B.小波变换融合C.HIS变换融合D.乘积融合6.遥感图像的辐射分辨率是指:A.区分两个相邻地物的最小距离B.传感器能够分辨的最小辐射差异C.图像中可分辨的最小灰度变化D.图像的空间覆盖范围7.在遥感图像几何校正中,常用的地面控制点选取原则不包括:A.分布均匀B.具有代表性C.数量越多越好D.易于识别8.对于高分辨率遥感图像,以下哪种特征提取方法更适合?A.基于纹理的特征提取B.基于光谱的特征提取C.基于形状的特征提取D.以上都可以9.遥感图像分类结果的精度评价指标不包括:A.总体精度B.混淆矩阵C.Kappa系数D.空间分辨率10.以下哪种遥感图像处理技术常用于去除图像中的噪声?A.中值滤波B.均值滤波C.高斯滤波D.以上都是第II卷(非选择题共70分)(一)填空题(共10分)答题要求:本大题共5小题,每小题2分。请将答案填写在题中的横线上。1.遥感图像的数字化过程包括采样和______。2.常用的遥感图像分类算法有最大似然法、______等。3.遥感图像融合的目的是提高图像的______和空间分辨率。4.遥感图像的大气校正主要是消除______对图像的影响。5.基于遥感图像的地物识别主要通过分析地物的______特征来实现。(二)简答题(共20分)答题要求:本大题共4小题,每小题5分。简要回答问题。1.简述遥感图像直方图均衡化的原理和作用。2.什么是遥感图像的监督分类和非监督分类?它们有什么区别?3.说明遥感图像几何校正的基本原理和步骤。4.遥感图像融合有哪些主要方法?各有什么优缺点?(三)分析题(共20分)答题要求:本大题共2小题,每小题10分。分析以下遥感图像相关问题。1.给出一幅遥感图像,分析其光谱特征,并说明如何利用这些特征进行地物分类。2.对一幅经过增强处理后的遥感图像,分析增强处理前后图像的变化以及增强处理的效果。(四)材料分析题(共10分)材料:某地区的多光谱遥感图像,包括可见光和近红外波段。该地区主要有农田、森林、水体和城市等土地利用类型。通过对图像进行分类处理,得到了分类结果。答题要求:根据上述材料,回答以下问题。每小题5分。1.分析该遥感图像分类可能采用的方法和步骤。2.如何评价该分类结果的准确性?(五)综合应用题(共10分)材料:有一幅待处理的遥感图像,存在几何变形和噪声干扰。目标是对该图像进行预处理,然后提取其中的植被信息。答题要求:请设计一个完整的处理方案,包括图像预处理的步骤、植被信息提取的方法和具体操作流程。答案:第I卷:1.A2.B3.B4.C5.B6.B7.C8.A9.D10.D第II卷:(一)1.量化2.最小距离法3.光谱分辨率4.大气散射5.光谱和空间(二)1.原理:通过对图像直方图进行变换,使图像灰度值分布更均匀。作用在于增强图像对比度,改善视觉效果。2.监督分类是有先验知识,依据训练样本分类;非监督分类无先验知识,自动分类。区别在于有无先验信息及分类过程不同。3.原理:通过建立图像坐标变换关系。步骤:选控制点、建立变换模型、计算变换参数、重采样。4.主要方法有主成分变换融合等。主成分变换融合能突出主要信息但丢失部分光谱;小波变换融合能较好保留光谱和空间信息但计算复杂。(三)1.先分析各波段灰度值范围等特征,利用不同地物在不同波段的光谱响应差异分类,如植被在近红外波段反射强。2.增强后图像对比度等视觉效果改善,更易区分地物,可通过对比增强前后地物可辨识度等评估效果。(四)1.可能采用监督分类,先选训练样本,再用最大似然法等算法分类。步骤为图像预处理、选样本、分

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