2026年中国电信数据分析师考试题集

2026年中国电信数据分析师考试题集一、单选题（共10题，每题2分）说明：下列每题只有一个最符合题意的选项。1.在电信用户行为分析中，若要评估某地区3G用户向5G迁移的影响，最适合使用的分析模型是？A.线性回归模型B.聚类分析模型C.留存分析模型D.关联规则挖掘模型2.中国电信某省分公司发现夜间8-10点流量激增，但投诉率显著高于其他时段。此时应优先采用哪种分析方法？A.时间序列预测B.对比分析（高投诉率时段与低投诉率时段）C.用户画像细分D.主成分分析（PCA）降维3.在电信客户满意度（NPS）分析中，若某地“推荐意愿”得分连续三个月下降，但“网络覆盖”评分稳定，应重点关注？A.基站覆盖优化B.售后服务流程改进C.流量套餐调整D.竞争对手价格策略4.某电信运营商通过用户数据发现，低套餐用户比高套餐用户更频繁使用视频通话功能。若要提升高套餐用户价值，最适合采用哪种策略？A.限制低套餐用户视频通话时长B.为高套餐用户提供专属视频会员服务C.降低高套餐用户流量单价D.增加高套餐用户基础通话时长5.在电信网络故障诊断中，若某区域频繁出现“弱信号”问题，但基站数据正常，可能需要检查？A.用户终端设备兼容性B.传输线路损耗C.用户信用等级D.区域话务量分布6.中国电信某市分公司发现，老年用户对智能客服的使用率远低于年轻用户。若要提升老年用户体验，最适合采用哪种措施？A.增加智能客服话术复杂度B.推广人工客服优先服务C.优化APP界面为老年模式D.降低智能客服使用次数上限7.在电信精准营销中，若某地用户对“家庭宽带提速”活动响应率低，但“校园优惠”活动反响热烈，应分析？A.用户年龄分布差异B.地域经济水平C.竞争对手活动力度D.用户教育程度8.某电信运营商通过用户通话记录发现，某区域“骚扰电话”占比异常高，此时最适合采用哪种分析工具？A.决策树分类模型B.K-means聚类分析C.异常检测算法D.关联规则挖掘9.在电信5G网络优化中，若某地用户反馈“高速率但延迟高”，可能需要调整？A.基站发射功率B.网络频段分配C.用户套餐速率限制D.用户体验评分权重10.中国电信某省分公司需评估不同渠道（线上/线下）用户留存差异，最适合采用哪种分析方法？A.ANOVA方差分析B.卡方检验C.回归分析D.留存曲线对比二、多选题（共5题，每题3分）说明：下列每题至少有两个符合题意的选项，多选或少选均不得分。1.在电信用户流失预警中，哪些因素可能是重要预警指标？A.通话时长下降B.流量使用量突增C.信用分降低D.客服咨询次数增加E.同城用户迁移2.某电信运营商需分析“家庭宽带+电视服务”组合销售的影响，可能用到哪些分析技术？A.关联规则挖掘B.回归分析C.用户分群D.网络拓扑分析E.时间序列预测3.在电信网络故障定位中，哪些数据源可能提供帮助？A.基站告警日志B.用户终端反馈C.传输设备参数D.用户投诉记录E.天气数据4.若某地电信营业厅客流量下降，但线上业务增长，可能的原因包括？A.线上渠道推广不足B.营业厅服务体验下降C.竞争对手价格战D.用户对线上渠道依赖增强E.地域人口结构变化5.在电信精准营销中，哪些因素会影响用户响应率？A.用户历史消费行为B.用户地域分布C.营销活动触达方式D.用户信用等级E.市场竞争激烈程度三、判断题（共10题，每题1分）说明：下列每题判断对错，正确填“√”，错误填“×”。1.电信用户画像通常包含年龄、职业、消费能力等维度，但不应涉及用户隐私信息。（√/×）2.若某电信区域5G用户渗透率低于全省平均水平，则该区域市场潜力一定较小。（√/×）3.异常检测算法在电信网络故障诊断中只能用于事后分析，无法进行事前预警。（√/×）4.用户满意度调查数据可直接用于用户行为预测，无需进一步清洗。（√/×）5.电信用户流失预警模型的AUC值越高，模型效果越好。（√/×）6.若某地电信用户投诉集中在“网络信号不稳定”问题，则应优先优化基站覆盖。（√/×）7.关联规则挖掘可以用于发现“购买宽带服务的用户更可能购买电视服务”等模式。（√/×）8.电信用户留存分析通常使用“用户生命周期价值（LTV）”模型。（√/×）9.若某电信区域用户对智能客服满意度低，则应完全取消智能客服，改为人工客服。（√/×）10.电信数据分析师需要具备SQL、Python及统计学知识，但无需了解网络技术。（√/×）四、简答题（共4题，每题5分）说明：请简要回答下列问题。1.简述电信用户流失预警分析的典型流程。2.电信运营商如何通过数据提升客户满意度？请列举三种方法。3.在电信5G网络优化中，数据分析师如何利用用户反馈数据？4.若某地电信用户投诉集中在“APP登录频繁失败”，数据分析师应如何分析？五、综合分析题（共2题，每题10分）说明：请结合实际案例或假设情境，进行分析解答。1.假设某电信省分公司发现，某城市3G用户向5G迁移速度明显低于全省平均水平，且年轻用户迁移率高于老年用户。请分析可能原因并提出改进建议。2.某电信运营商在某区域推广“家庭宽带提速包”，但用户响应率低于预期。请设计一个数据分析方案，评估推广效果并提出优化方向。答案与解析一、单选题答案与解析1.C解析：评估迁移影响需分析用户行为变化趋势，留存分析模型（如COX比例风险模型）能评估迁移动机及影响因素。2.B解析：对比分析可快速定位问题根源，若投诉集中在某时段，需排查该时段网络负荷或服务流程问题。3.B解析：若“推荐意愿”下降但网络覆盖评分稳定，说明问题可能出在服务体验（如客服响应速度、问题解决率）。4.B解析：针对高套餐用户需提升感知价值，专属视频会员可增强差异化竞争力。5.B解析：弱信号问题若基站数据正常，需排查传输线路损耗或干扰源。6.C解析：老年用户对界面友好度要求高，优化APP老年模式（大字体、简化操作）可提升体验。7.A解析：响应率差异可能因年龄导致消费偏好不同（如老年用户更关注基础服务）。8.C解析：骚扰电话属于异常行为，异常检测算法能识别高频、异常的通话模式。9.B解析：高速率低延迟问题需优化网络频段分配，避免拥塞。10.D解析：留存曲线对比可直观展示不同渠道用户行为差异。二、多选题答案与解析1.A、C、D解析：通话时长下降、信用分降低、客服咨询增加均为流失前兆。2.A、B、C解析：关联规则可发现组合销售模式，回归分析可预测销售额，用户分群可精准营销。3.A、B、C、D解析：基站告警、用户反馈、设备参数、投诉记录均能反映网络状态。4.B、C、D解析：营业厅体验下降、价格战、用户线上依赖增强均可能导致客流量下降。5.A、C、E解析：历史消费行为、触达方式、市场竞争影响响应率，地域分布和信用等级次要。三、判断题答案与解析1.√解析：用户画像需脱敏处理，保护隐私。2.×解析：低渗透率可能因区域竞争激烈或政策限制，需综合判断。3.×解析：异常检测可识别潜在故障并预警。4.×解析：调查数据需清洗去噪，才能用于预测。5.√解析：AUC反映模型区分能力，越高越好。6.√解析：信号问题优先优化覆盖。7.√解析：关联规则可挖掘商品关联性。8.√解析：LTV模型常用于留存分析。9.×解析：应优化智能客服而非完全取消。10.×解析：需了解网络技术才能分析故障。四、简答题答案与解析1.用户流失预警分析流程：-数据采集（通话、流量、投诉等）；-数据清洗与预处理；-特征工程（如行为变化指标）；-模型构建（如逻辑回归、决策树）；-模型评估与优化；-结果可视化与预警推送。2.提升客户满意度的方法：-优化智能客服响应速度；-分析投诉数据改进服务流程；-定制化营销提升用户感知价值。3.5G网络优化中用户反馈数据的应用：-通过NPS分析用户痛点；-结合网络数据定位问题区域；-反馈用于调整频段分配。4.APP登录失败问题分析：-检查用户登录日志；-分析设备型号兼容性；-评估服务器负载情况。五、综合分析题答案与解析1.3G迁移率低原因及建议：-原因：-年轻用户迁移率高因需求更强烈，但需考虑经济负担；-老年用户迁移率低因对新技术的接受度低，需加强教育。-建议：-推出分期付款方案；