智能体开发技术（Python+FastAPI版）教案 第三章 AI问答

教学流程设计（理实一体化）教师姓名系部专业授课对象课程名称授课时间使用教材智能体开发技术计划学时6-8学时教学形式及地点教学目标知识目标能力（技能）目标素质目标熟练使用HTML、CSS和JavaScript完成前端界面的布局及功能整合熟练运用FastAPI完成与AI大模型各种功能的对接及与前端界面的交互熟练掌握阿里云各类模型的对接方式与实现思路熟练运用Python实现各类服务接口的调用与功能培养产品化思维，关注用户体验与AI输出可靠性教学内容模块3AI问答3.1功能与设计分析

3.2前后端准备工作

3.3文本问答功能3.4图像识别与生成重点难点及解决方法重点难点：1、如何使用FastAPI框架开发一个Web界面，实现常规的AI问答系统的功能，整个系统功能主要基于阿里云的大模型实现2、如何实现语音合成、图像识别、图像生成等功能3、如何基于Python开发MCP客户端，以对接高德地图MCP服务解决方法：1、使用FastAPI快速搭建接口，通过DashScopeSDK调用通义千问实现文本问答；前端用Jinja2渲染交互页面，统一/ask路由处理用户输入并返回结果

2、分别调用阿里云百炼/通义实验室对应API

3、基于高德MCP规范，使用httpx或requests构造标准JSON-RPC请求；封装位置查询、路径规划等工具函数，在FastAPI中作为Agent工具注册，供大模型按需调用教学方法讲授法、案例法、实操演练法、小组讨论法教学资源演示案例、案例素材、机房资源教学过程设计主要流程1．案例导入针对关键知识点进行讲解，分析案例，教师演示案例2．理论讲解针对关键知识点进行讲解，分析案例，教师演示案例3．案例研讨示范案例：以案例效果为例，教师细致演示分析案例的整个流程。学生分析、计划，总结归纳实施要点，得到问题解决的思路与方法。4．任务布置针对关键技术点和知识点进行专题辅导，引导学生观察、发现，分析和解决问题，解决学生在实施过程中出现的问题。对于一般内容，由学生探索、讨论，提出解决问题的方法，并演示解决问题的操作过程；对于难点内容，由教师引导、分析，演示关键的操作步骤。教师活动学生活动说明实操任务要求，强调工具操作要点,培养学生的自我学习能力和创新革新能力；明确任务目标，组内分工准备组内互评作品，优化生成结果；5．任务实施教师活动学生活动展示典型AI问答产品，引导学生分析功能模块；明确本课任务：支持文字提问和图片上传识别/生成讨论需求，理解系统架构，确认技术路径演示项目结构，指导前端页面，演示后端逻辑，文本走通义千问API；图片走Qwen-VL或图像生成模型；巡回指导，强调文件安全校验、错误处理、结果格式统一开发前端表单，支持两种输入；编写后端路由，根据输入类型调用对应AI服务；测试文本问答、图像识别、图像生成；调试并优化交互体验。展示优秀作品；点评共性问题：未校验文件类型、响应结构混乱、忽略加载状态。小组演示，互评功能完整性与稳定性。6．总结点评抽查记成绩，教师总结点评。总结学生的完成情况以及在案例设计中遇到的问题，重新强调重点及难点问题。7．课后任务安排通过Python代码获取高德地图的所有工具列表，并对其中的工具进行调用。教学后记（对课程设置、教学计划、教学大纲、教案、教材、