城市应急管理下领导驾驶舱平台浅探

城市应急管理下领导驾驶舱平台浅探

一、概论

城市是区域发展的经济、社会、文化中心，是居民工作和生活的重要

区域，兼有集聚性、流动性的特征。随着城镇化推进，城市规模急剧

膨胀，城市人口迅猛增加，应急事件呈现较强的突发性和复杂性，应

急体制面临严峻考验和挑战。国家要求提升城市治理能力，主要途径

在于提升预先感知、高效应对、联合处置等能力，各地在推进“智慧

城市”、“数字城市”建设背景下，需要科学、高效、合理的管理模式

来提升城市治理水平，实现可持续发展。领导驾驶舱是利用信息技术

创新服务的新方式，是利用新技术创新城市服务的新尝试，是政府和

社会协同建设的示范工程，对城市发展及治理、构建共治型政府影响

深远。

二、应急事件特征

纵观近年来突发的应急事件，具有以下特性。

（一）复杂性

由于城市的发展导致城市组织结构和环境趋于复杂，处理应急事故难

度增大。人们对发生的事情认知不清，特别是在应急事件早期发展和

影响的认识很少，给应急管理带来很大影响。

（二）紧迫性

应急事件处理需要快速响应，如果响应慢，将无法将事故损失降到最

低。此外，应在规定时间内完成处理，超过了最佳时间，救援将显得

毫无意义。

（三）临时性

临时性是区别于平时管理的特征，同时也是应急管理与生俱来的特征,

应急管理不是平时发生的事情，大多是临时突发事件。

（四）危险性

在应急管理中危险会经常发生，一方面是事件本身带来的，另一方面

是突发事件引发的一系列衍生事件而产生的危险。

三、建设思路

城市应急管理涉及公安消防、医疗卫生、交通运输、能源供给等领域，

需要部门参与、信息连通、联动处置，因此领导驾驶舱建设遵循“数

据汇集-平台互联-专题应用-分析决策”的建设思路。总体架构如图

lo

（一）建立数据资源中心

基于城市运行数据共享交换中心体系，汇聚整合各方面数据资源，融

合互联网和第三方机构数据资源，统筹建立城市运行数据资源中心,

配套城市数据治理业务建设主题库，形成完善的数据治理体系，为城

市数据治理提供资源服务。

（二）建立应急支撑平台

连通各业务平台，形成数据治理中心、业务支撑中心、服务共享中心、

管理控制中心，实现对应用的支撑作用。实现“一次配置（接入）、

持续汇聚，集约管理、高效融合，有效共享、服务应用，全程追溯、

量化评估”的大数据“汇管用评”的一体化能力。

（三）强化运行监测应用

汇集经济运行、城市保障和公共服务等方面情况形成城市运行监测应

用，汇集经济社会发展、舆情分析、重点风险管控、重点群体管理和

在政务云和政务数据建设比较完备情形下，人工智能为智慧政务提供

技术支持。人工智能与政务大数据、政府管理和服务的融合，充分发

挥其自学习、自适应和自服务优势，使其能够不断进化和发展，实现

更加高效的服务。

（三）区块链与政务数据的结合

区块链具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、

公开透明等优势，这些特点保证了数据的“诚实”与“透明”，奠定

了信任基础。而区块链巨大的应用场景，将主要解决信息不对称问题,

实现多主体间的协作信任与一致行动。在智慧城市场景下，区块链的

应用电子证照系统等案例，有助于全面升级基于信任的智慧城市应用

与服务。

（四）QM平台建设

CIM平台投入使用意味着数字享生城市的实现，也是城市数字李生后

续阶段的基础。在空间范围和技术基础上，CIM的建设是“大场景的

GIS数据+小场景的BIM数据+物联网”的有机结合。BIM技术对城市

中各个建筑可以做到构件尺度的数字挛生，从而将建筑物的信息数字

化。

（五）符合智慧城市建设发展方向

智慧城市建设内容主要围绕“一云一网一平台”，即搭建政务云、政

务服务网和政务数据共享平台。智慧城市重点平台和重点应用建设已

成为新焦点。重点平台建设包括政务云、城市感知与CIM平台建设以

及数据开放与应用平台。重点应用建设包括城市集成APP、城市决策

研判系统以及MaaS与自动驾驶。在智慧城市建设新阶段，将由以底

层基础设施为重点，向以平台、数据和应用为重点转变。

五、建设内容

（一）城市管理体征评价体系

城市指标体系：包含经济运行、城市保障、公共服务这三个维度的城

市运行的指标体系，全面呈现城市运行态势。通过城市运行体征来判

断城市运行状况，对城市运行管理对象进行全面监测，挖掘城市发展

内在规律，提高城市运行效率，提高全民决策力，提升城市软实力。

（二）资源中心

根据城市信息化建设的人口库、法人库、电子证照库、社会信用库、

自然资源和空间地理库等专项资源库，构建经济运行主题库、公共服

务主题库、城市保障主题库、应急保障主题库。

（三）数据治理中心

整合数据共享交换系统、数据治理系统、数据可视化工具、数据挖掘

工具、BI分析工具、大数据基础平台等，对数据进行清洗、比对、分

析、挖掘等处理，实现数据治理。

（四）业务支撑中心

利用网络数据抓取服务、业务流程服务、GIS服务、BIM和CIM三维

展现服务、视频监控资源整合转发服务、人工智能基础平台以及各种

中间件，为业务提供支撑。

（五）服务共享中心

汇集目录管理、服务注册、服务发现、服务对接、微服务引擎及API

网关、监控分析等，形成共享服务。

（六）管理控制中心

运用项目管理、应用管理、容器管理和集中监控，构建管理控制中心。

（七）城市运行监测应用

城市运行监测系统整合经济运行、城市保簟、公共服务领域的数据。

例如经济运行数据包括创新指标、消费指标等。城市保障数据包括生

态环境、安全、基础设施、出行、物流等。公共服务数据包括人口流

动、医疗运行、住房保障等。

（A）城市应急协同应用

以重点监测的危险源及风险源为分析起点，以风险对应的生产经营单

位为监管对象，通过日常状态下的安全生产监测工作、战时状态下的

突发处置和应急救援活动来支撑工作目标的实现。

（九）专题分析应用

包括io个经济社会发展专题、重点风险源专题、舆情分析专题和重

点群体管理和关怀专题。

（十）展示系统

提供多种展现形式，主要包括基于智慧大屏和手机A