AI中台运维工程师认证考试试卷

AI中台运维工程师认证考试试卷您的姓名：__________考号：__________得分：__________一、判断题1AI中台部署多集群时，Member集群（第二集群）需独立部署Elasticsearch组件。（）答案：错解析：Member集群无需独立部署Elasticsearch，仅需安装配置FileBeat组件采集日志，日志最终汇总至主集群的Elasticsearch进行存储和检索，可减少资源冗余。2AI中台标准版本2.12版支持为特定用户按数量分配GPU卡资源。（）答案：错解析：AI中台2.12标准版的GPU资源分配粒度为租户、团队或角色，不支持直接为单个用户按数量分配GPU卡，需通过团队或角色关联用户实现资源分配。3部署AI中台时，初始化的MySQL连接用户为root。（）答案：错解析：AI中台部署时会专门初始化“ai”用户用于平台与MySQL数据库的连接，root用户为MySQL超级管理员，不直接用于平台业务连接，保障数据安全。4AI中台的日志采集组件为FileBeat。（）答案：对解析：AI中台日志存储和检索依赖Elasticsearch，日志采集环节核心使用FileBeat组件，FileBeat轻量且高效，可实现日志的实时采集与传输，相较于Logstash更适用于容器化部署场景。5Kubernetes中，Ingress组件可用于暴露AI中台服务对外访问。（）答案：对解析：Ingress是Kubernetes中用于管理服务对外访问的组件，可通过统一的入口路由不同服务，AI中台可借助Ingress实现服务的对外暴露与访问控制，相较于NodePort更便于端口管理。6AI中台支持纳管华为910B异构GPU卡。（）答案：对解析：AI中台具备异构算力纳管能力，除了Nvidia系列GPU卡（如A10、A100），还支持华为910B等国产异构GPU卡的纳管与资源调度，适配不同硬件环境需求。7查看Kubernetes中starlink命名空间下的所有Pod，可使用命令“kubectlgetpods-nstarlink”。（）答案：对解析：“kubectlgetpods-n命名空间”是查看指定命名空间下所有Pod的标准命令，“-n”参数指定命名空间，starlink为AI中台常用命名空间，该命令可准确获取对应Pod状态。8AI中台中自动标注的核心作用是替代模型训练过程。（）答案：错解析：AI中台自动标注的核心作用是降低人工标注成本、提高标注效率，为模型训练提供高质量标注数据；其无法替代训练过程，训练过程需基于标注数据进行模型参数学习。9将Harbor与K8sIngress规划到同一台机器的部署方案合理。（）答案：错解析：该规划不合理。Harbor是镜像仓库，需保障存储与网络稳定性；K8sIngress是流量入口，访问频率高。两者部署在同一台机器会导致资源竞争，且单点故障会同时影响镜像分发与服务访问，存在高可用性风险。10AI中台算力调度支持N卡虚拟化，最小分割粒度为10%。（）答案：对解析：AI中台具备精细化算力调度能力，支持NvidiaGPU卡的虚拟化拆分，最小分割粒度为10%，可根据任务需求灵活分配GPU资源，提高资源利用率。二、单选题1部署V2.12标准版本AI中台时，哪个中间件不是必须依赖的（）？A:KafkaB:CephC:ElasticsearchD:Grafana答案：B解析：AI中台V2.12标准版必须依赖Kafka（消息队列）、Elasticsearch（日志存储检索）、Grafana（监控可视化）；Ceph是分布式存储组件，平台支持多种存储方案，并非必须依赖，可根据实际环境选择其他存储方式。2AI中台部署完成后默认通过30188端口访问，该端口是通过哪种方式暴露的（）？A:NginxB:k8sserviceC:k8snodeportD:docker容器答案：C解析：AI中台默认30188端口通过K8sNodePort方式暴露。NodePort是K8s对外暴露服务的常用方式，可通过节点IP+NodePort端口直接访问服务；Nginx是反向代理组件，K8sService是服务发现组件，Docker容器端口需通过映射才能对外访问，均不直接对应30188端口的暴露方式。3部署AI中台时，用于连接数据库的初始化MySQL用户账号是（）？A.inferB.rootC.aiD.starocean答案：C解析：AI中台部署过程中会自动初始化“ai”用户作为平台与MySQL数据库的连接账号，该用户具备预设的业务权限，保障数据访问的安全性与可控性；root为MySQL超级管理员账号，infer、starocean并非平台默认的数据库连接账号。4AI中台的日志存储依赖Elasticsearch，其日志采集使用的组件是（）？A.logstashB.filebeatC.flumeD.rsyslog答案：B解析：AI中台采用FileBeat作为日志采集组件。FileBeat轻量、资源占用低，可直接部署在容器或物理机上采集日志，并将日志传输至Elasticsearch；Logstash偏重日志过滤转换，Flume常用于大数据场景日志采集，rsyslog是系统日志服务，均非平台默认日志采集组件。5使用AI中台时，依赖的标注数据集模版等物料来源于TDSC，部署时应采用哪种方式上传特定物料（）？A.配置rclone工具通过命令行上传B.通过cp命令拷贝到指定TDSC目录C.通过AI中台上传数据集的方式上传D.通过安装桌面S3客户端上传答案：A解析：TDSC物料上传的标准方式是配置rclone工具通过命令行上传，rclone支持多种存储协议，可高效对接TDSC存储服务；cp命令拷贝需依赖本地文件系统权限，且无法适配分布式存储场景；AI中台上传数据集方式用于业务数据上传，不适用物料模板上传；桌面S3客户端非平台推荐的标准上传方式，兼容性较差。6模型调优任务的日志空白，不可能的原因是（）？A.调优任务启动异常B.filebeat安装异常C.es安装异常D.推理网关服务异常答案：D解析：模型调优任务日志空白与日志采集、存储或任务本身相关：调优任务启动异常会导致无日志生成；FileBeat安装异常会导致日志无法采集；Elasticsearch安装异常会导致日志无法存储；推理网关服务负责模型推理请求转发，与模型调优任务的日志生成、采集无直接关联，故不可能是该原因。7以下哪项不是AI中台的功能（）？A.数据标注B.模型开发C.知识图谱D.在线服务答案：C解析：AI中台核心功能涵盖数据标注（数据预处理）、模型开发（训练、调优）、在线服务（模型部署与调用）；知识图谱是用于知识表示与关联分析的技术体系，并非AI中台的标准功能模块，部分平台可能通过集成第三方工具支持，不属于核心功能。8下列组件不属于工勘脚本检查项的是（）？A.MySQLB.NginxC.RedisD.ElasticSearch答案：B解析：AI中台工勘脚本主要检查平台核心依赖的基础组件，包括MySQL（数据库）、Redis（缓存）、ElasticSearch（日志存储）等；Nginx是反向代理组件，可作为可选组件部署，并非平台运行的核心依赖，因此不属于工勘脚本的必查项。9AI中台中自动标注常用于（）？A.替代训练过程B.模拟推理逻辑C.降低人工标注成本，提高效率D.替换评估环节答案：C解析：自动标注的核心价值是利用预训练模型辅助人工标注，减少人工标注的工作量，降低标注成本并提高标注效率；其无法替代训练过程（需基于标注数据训练）、模拟推理逻辑（推理是模型应用环节）或替换评估环节（评估需验证模型性能）。10训练得到的模型在评估集上性能很好但在真实数据上表现差，最可能的原因是（）？A.推理模块不兼容B.标注人员数量不足C.评估集与真实场景存在数据分布差异D.模型参数未保存答案：C解析：模型在评估集表现好但真实数据表现差，核心原因是评估集与真实场景数据分布不一致（即过拟合于评估集）；推理模块不兼容会导致无法正常推理，而非性能差；标注人员数量不足影响标注数据量，不直接导致泛化性能差；模型参数未保存会导致无法加载模型，与性能无关。11评估阶段用于衡量模型在非训练数据上的表现，通常使用的是（）？A.训练集B.验证集/测试集C.标注集D.清洗后数据集答案：B解析：模型评估的核心是验证其泛化能力，需使用未参与训练的数据（验证集/测试集）；训练集用于模型参数学习，无法衡量泛化性能；标注集是经过标注的数据总称，可能包含训练集；清洗后数据集是数据预处理后的结果，未明确是否参与训练，均不适合作为评估的核心数据。12调整部署推理网关所在的机器时，推荐的方式是（）？A.调整并设置k8s机器节点的starocean-aip-gateway标签B.调整并设置k8s机器节点的starocean-aip-app标签C.更改推理网关亲和性配置，指定机器HostNameD.更改推理网关亲和性配置，指定机器HostIP答案：A解析：AI中台推理网关部署采用节点标签亲和性策略，推荐通过调整k8s机器节点的“starocean-aip-gateway”标签来指定部署节点；“starocean-aip-app”标签用于其他应用组件，非推理网关；直接指定HostName或HostIP会降低部署灵活性，且不利于节点扩容与故障迁移。13Kubernetes中用于暴露服务对外访问的组件是（）？A.DeploymentB.ReplicaSetC.IngressD.Volume答案：C解析：Ingress是Kubernetes中专门用于管理服务对外访问的组件，可实现HTTP/HTTPS路由、负载均衡等功能；Deployment用于管理Pod的创建与更新，ReplicaSet用于保障Pod副本数，Volume用于数据持久化，均不具备服务对外暴露的核心功能。14Kubernetes中用于定义单机推理服务副本数的对象是（）？A.PodB.DeploymentC.ServiceD.Node答案：B解析：Deployment是Kubernetes中用于定义和管理Pod副本的核心对象，可通过“replicas”字段指定服务的副本数，保障服务的可用性；Pod是最小部署单元，无法定义自身副本数；Service用于服务发现，Node是集群节点，均不负责副本数定义。15以下哪个组件最适合用来管理模型训练任务的资源调度（）？A.KubeletB.SchedulerC.EtcdD.Controller答案：B解析：KubernetesScheduler（调度器）的核心功能是根据任务的资源需求（如CPU、GPU、内存）和节点资源状况，将Pod调度到合适的节点上，最适合管理模型训练任务的资源调度；Kubelet负责节点上Pod的生命周期管理，Etcd是集群数据存储中心，Controller负责维护集群状态，均不直接承担资源调度核心职责。16关于AI中台算力调度，下列说法错误的是（）？A.支持N卡的虚拟化，最小分割粒度为10%B.支持异构多集群算力纳管C.一个团队只能分配一个集群的算力资源D.只有在平台注册的卡才能纳管到AI中台答案：C解析：AI中台支持异构多集群算力纳管，一个团队可同时分配多个集群的算力资源，实现跨集群资源调度与使用；A、B、D选项均为平台算力调度的正确特性：支持N卡虚拟化（最小10%粒度）、仅注册卡可纳管。17AI中台提供的上传镜像方式不包括（）？A.本地文件上传B.关联镜像C.DockerFile制作镜像D.复制镜像到habor仓库答案：D解析：AI中台支持本地文件上传、关联镜像、DockerFile制作镜像等镜像上传/构建方式；复制镜像到Harbor仓库需通过命令行或Harbor客户端操作，并非平台提供的直接上传方式，平台可对接Harbor仓库拉取镜像，但不支持直接复制上传。18以下不属于AI中台后端微服务组件的是（）？A.upms-managerB.train-managerC.service-managerD.filebeat答案：D解析：upms-manager（用户权限管理）、train-manager（训练任务管理）、service-manager（服务管理）均为AI中台后端核心微服务组件；FileBeat是日志采集组件，属于基础设施工具，并非平台后端微服务。19AI中台团队资源监控页面显示空白，不可能的原因是（）？A.Grafana未安装正确B.未导入图表DashboardC.NG中配置Grafana路径异常D.推理网关服务异常答案：D解析：团队资源监控页面基于Grafana实现，空白原因与Grafana安装、Dashboard导入、路径配置相关；推理网关服务负责模型推理请求转发，与监控页面显示无直接关联，故不可能是该原因。20AI中台上传数据集文件和上传网盘文件的核心区别是（）？A.存储位置不同，数据集文件存储在TDSC，网盘文件存储在本地B.用途不同，数据集文件用于模型训练/标注，网盘文件用于通用文件共享C.上传方式不同，数据集文件仅支持命令行上传，网盘文件支持页面上传D.权限控制不同，数据集文件无权限限制，网盘文件有严格权限控制答案：B解析：两者核心区别是用途：数据集文件专门用于模型训练、数据标注等AI业务场景，需满足数据格式、标注规范等要求；网盘文件用于通用文件存储与共享，无业务场景限制。A选项错误（均存储在分布式存储，非本地）；C选项错误（均支持页面上传）；D选项错误（两者均有权限控制）。三、多选题1以下哪些端口是AI中台默认使用的（）？A:13206B:31068C:30188D:32090答案：ABCD解析：AI中台默认使用多个端口，其中13206（数据库相关）、31068（服务通信）、30188（平台访问）、32090（监控相关）均为标准默认端口，不同端口对应不同服务功能，保障平台各组件间的正常通信与对外访问。2部署AI中台多集群时，Member集群（第二集群）至少需要包括哪些组件（）？A.FileBeat相关组件B.Prometheus相关组件C.TDSC相关组件D.AI中台Nginx组件答案：AC解析：Member集群需至少部署FileBeat（日志采集，汇总至主集群ES）和TDSC相关组件（存储本地物料/数据）；Prometheus（监控）、AI中台Nginx（反向代理）为集群共享组件，可仅部署在主集群，Member集群无需重复部署。3模型上架的必要步骤有（）？A.镜像制作B.镜像上传C.模型创建D.服务创建答案：ABCD解析：模型上架需完成全流程闭环：首先制作模型镜像（封装模型及依赖），然后将镜像上传至平台镜像仓库，接着在平台创建模型（关联镜像、配置参数），最后创建在线服务（暴露模型调用接口），四个步骤均为必要环节，缺一不可。4AI中台支持纳管的GPU卡类型有（）？A.NvidiaA10B.NvidiaA100C.华为910BD.海光K100答案：ABC解析：AI中台支持纳管Nvidia系列GPU卡（如A10、A100）和华为910B等国产异构GPU卡；海光K100是CPU芯片，并非GPU卡，不支持纳管至AI中台的GPU算力资源池。5推理服务调用异常时，可通过以下哪些方式排查（）？A.通过AI中台页面服务测试功能进行测试B.后台通过Curl命令请求暴露的接口地址测试C.查看推理服务对应的Pod是否异常，是否有错误日志D.查看AI中台推理网关服务日志，是否有报错信息答案：ABCD解析：推理服务调用异常排查需从多个维度入手：平台页面测试（快速验证服务可用性）、Curl命令测试（直接验证接口连通性）、Pod状态与日志（排查服务部署问题）、推理网关日志（排查请求转发问题），四种方式均可有效定位异常原因。6以下属于AI中台工勘脚本核心检查项的有（）？A.服务器硬件配置（CPU、内存、GPU）B.操作系统版本兼容性C.核心依赖组件状态（MySQL、Redis、ES）D.网络端口连通性答案：ABCD解析：AI中台工勘脚本核心检查项涵盖硬件、系统、组件、网络四大维度：服务器硬件配置（保障资源满足部署要求）、操作系统版本（确保兼容性）、核心依赖组件状态（保障基础服务可用）、网络端口连通性（保障组件间通信），均为平台部署前的必查内容。7高质量的标注数据可为AI中台模型训练带来的收益有（）？A.降低模型训练时间B.提高模型泛化性能C.减少模型部署后的故障概率D.降低人工标注的重复工作量答案：AB解析：高质量标注数据可让模型快速学习到有效特征，从而降低训练时间，同时提升模型在真实场景的泛化性