2025年高职人工智能应用技术（图像识别应用）试题及答案

2025年高职人工智能应用技术（图像识别应用）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.图像识别技术中，常用的特征提取方法不包括以下哪种？A.直方图特征B.纹理特征C.深度特征D.时间序列特征2.以下哪个不是图像识别中常用的分类算法？A.支持向量机B.决策树C.神经网络D.冒泡排序3.图像识别系统的核心部分是？A.图像采集B.特征提取C.分类决策D.结果展示4.在图像识别中，用于增强图像对比度的操作是？A.滤波B.锐化C.平滑D.二值化5.哪种图像格式更适合用于图像识别处理？A.JPEGB.BMPC.PNGD.TIFF6.图像识别中，对图像进行归一化处理的主要目的是？A.提高图像清晰度B.减少图像噪声C.方便模型训练D.增强图像色彩7.以下关于卷积神经网络在图像识别中的说法，错误的是？A.能够自动提取图像特征B.层数越多效果越好C.可有效处理大规模图像数据D.具有很强的适应性8.图像识别中，用于分割图像中不同区域的技术是？A.边缘检测B.形态学操作C.区域生长D.以上都是9.对于灰度图像，其像素值范围通常是？A.0-255B.0-100C.0-1D.0-6553510.图像识别技术在安防领域的主要应用不包括？A.人脸识别B.车辆识别C.视频内容分析D.网络速度检测第II卷（非选择题共70分）11.（10分）简述图像识别技术的基本流程。12.（15分）请说明卷积神经网络中卷积层、池化层和全连接层的作用。13.（15分）在图像识别中，如何评估一个模型的性能？请列举至少三种评估指标。14.材料：在某智能监控系统中，运用图像识别技术对过往车辆进行识别和计数。系统首先对采集到的视频图像进行预处理，包括去噪、增强等操作。然后提取车辆的特征，如车牌形状特征、车身颜色特征等。通过训练好的分类模型对车辆进行分类识别，并统计车辆数量。（15分）请分析该系统中图像识别技术的具体应用环节，并说明每个环节的重要性。15.材料：随着人工智能技术的发展，图像识别在医疗领域的应用越来越广泛。例如，通过对X光图像、CT图像等进行识别，可以辅助医生检测疾病、识别病变部位等。但目前图像识别技术在医疗应用中也面临一些挑战，如数据标注不准确、模型泛化能力不足等。（15分）针对图像识别技术在医疗领域应用面临的挑战，提出你的解决建议。答案：1.D2.D3.C4.B5.A6.C7.B8.D9.A10.D11.图像识别技术基本流程：首先是图像采集，获取原始图像数据；接着进行图像预处理，包括去噪以减少噪声干扰、增强以提高图像清晰度等；然后提取图像特征，如纹理、形状等特征；再利用分类算法对提取的特征进行分类决策；最后输出识别结果。12.卷积层作用：通过卷积核在图像上滑动，自动提取图像的局部特征，减少数据量。池化层作用：对卷积层输出进行下采样，降低维度，同时保留主要特征，防止过拟合。全连接层作用：将提取的特征进行整合，完成分类任务，输出最终的分类结果。13.评估指标：准确率，即正确分类的样本数占总样本数的比例；召回率，衡量模型找到所有正例的能力；F1值，综合考虑准确率和召回率；错误率，错误分类的样本数占总样本数的比例；ROC曲线下面积，反映模型在不同阈值下的分类性能。14.应用环节及重要性：图像预处理环节重要性在于去除噪声、增强图像，提高图像质量以便后续准确提取特征。特征提取环节重要性在于提取车辆关键特征，为分类识别提供依据。分类识别环节重要性在于准确区分不同车辆类型。车辆计数环节重要性在于统计过往车辆数量，实现监控系统的计数功能。15.解决建议：对于数据标注不准确问题，建立严格的数据标注审核机制，引