2025年中职大数据技术与应用（大数据基础）试题及答案

2025年中职大数据技术与应用（大数据基础）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.大数据的4V特征不包括以下哪一项？A.大量化B.多样化C.虚拟化D.高速化2.以下哪种数据类型不属于结构化数据？A.数据库表中的数据B.XML文件数据C.关系型数据库中的数据D.固定格式的文本文件数据3.数据挖掘中的关联规则挖掘主要是发现以下哪种关系？A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性关系C.数据之间的层次关系D.数据之间的分类关系4.以下哪个算法不属于聚类算法？A.K-Means算法B.DBSCAN算法C.决策树算法D.层次聚类算法5.大数据存储中，分布式文件系统的优点不包括？A.高可扩展性B.数据冗余C.高性能D.易于管理6.数据清洗的目的不包括以下哪一项？A.去除重复数据B.纠正错误数据C.增加数据量D.统一数据格式7.对于大数据分析，以下哪种编程语言应用最广泛？A.PythonB.JavaC.C++D.C8.数据可视化的主要目的是？A.让数据更美观B.更直观地展示数据C.隐藏数据细节D.减少数据量9.以下哪个不是大数据处理框架？A.HadoopB.SparkC.KafkaD.MySQL10.机器学习中的监督学习和无监督学习的主要区别在于？A.有无标注数据B.算法复杂度C.数据量大小D.学习时间长短11.大数据安全面临的主要威胁不包括？A.数据泄露B.数据篡改C.数据备份D.拒绝服务攻击12.以下哪种数据采集方式适用于实时数据采集？A.网络爬虫B.文件导入C.传感器采集D.数据库查询13.数据仓库的主要特点不包括？A.面向主题B.集成性C.实时性D.随时间变化性14.以下哪个不是大数据分析的应用领域？A.金融风险评估B.搜索引擎优化C.游戏开发D.农业生产预测15.对于大数据存储，固态硬盘（SSD）相比传统硬盘的优势在于？A.存储容量大B.读写速度快C.价格便宜D.使用寿命长16.数据预处理不包括以下哪个步骤？A.数据集成B.数据挖掘C.数据转换D.数据归约17.以下哪种算法常用于文本分类？A.支持向量机算法B.遗传算法C.蚁群算法D.粒子群算法18.大数据平台中，数据治理的核心是？A.数据质量B.数据安全C.数据存储D.数据处理19.以下哪个不是NoSQL数据库的特点？A.高可扩展性B.支持复杂的SQL查询C.灵活的数据模型D.高性能20.数据挖掘中的分类算法主要用于？A.预测数据的类别B.发现数据的模式C.聚类数据D.关联数据第II卷（非选择题，共60分）（一）填空题（每题3分，共15分）答题要求：请在每题的横线上填写正确答案。1.大数据的三个主要技术层面包括数据采集、______和数据应用。2.数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、______等。3.Hadoop生态系统中的分布式计算框架是______。4.数据可视化的图表类型有柱状图、折线图、______等。5.机器学习中的模型评估指标，对于分类问题常用的有准确率、召回率、______等。（二）简答题（每题5分，共20分）答题要求：简要回答问题，条理清晰。1.简述大数据的5V特征。2.说明数据清洗的主要方法。3.列举三种常见的大数据存储方式。4.简述数据挖掘中关联规则的支持度、置信度和提升度含义。（三）材料分析题（共15分）答题要求：阅读材料，回答问题。材料：随着互联网的快速发展，电商行业产生了海量的数据。某电商企业为了提高用户体验和销售业绩，决定利用大数据技术进行分析。通过对用户购买行为数据的挖掘，发现购买某类产品的用户往往还会购买另一类相关产品。于是企业调整了产品推荐策略，将这两类产品进行关联推荐，取得了较好的销售效果。同时，通过分析用户的浏览历史数据，了解用户的兴趣爱好，为用户提供个性化的商品展示页面，进一步提高转化率。根据材料回答以下问题：1.该电商企业利用了大数据的哪些分析方法？（5分）2.大数据技术在电商行业的应用带来了哪些好处？（5分）3.请举例说明大数据技术还可以在电商行业的其他哪些方面发挥作用？（5分）（四）综合应用题（共10分）答题要求：根据题目要求，结合所学知识进行分析解答。某公司收集了大量客户的消费数据，包括客户ID、消费金额、消费时间、购买产品种类等。现在公司想了解不同时间段客户的消费金额分布情况，以及购买产品种类与消费金额之间的关系。请你设计一个数据分析方案来解决这些问题。（五）论述题（共10分）答题要求：论述观点明确，论据充分，条理清晰。论述大数据技术对企业决策的重要影响，并举例说明。答案：1.C2.B3.B4.C5.B6.C7.A8.B9.D10.A11.C12.C13.C14.C15.B16.B17.A18.A19.B20.A填空题答案：1.数据处理2.异常检测3.MapReduce4.饼图5.F1值简答题答案：1.大数据的5V特征包括大量化（Volume）、多样化（Variety）、高速化（Velocity）、价值密度低（Value）、真实性（Veracity）。2.数据清洗的主要方法有去除重复数据、纠正错误数据、处理缺失值、统一数据格式等。3.常见的大数据存储方式有分布式文件系统（如Hadoop的HDFS）、NoSQL数据库（如MongoDB、Redis等）、关系型数据库（如MySQL、Oracle等）。4.支持度表示在所有数据集中，同时包含关联规则左右两边的概率；置信度表示在包含关联规则左边的情况下，同时包含右边的概率；提升度表示关联规则的置信度与期望置信度的比值，用于衡量规则的有效性。材料分析题答案：1.该电商企业利用了关联规则挖掘和基于用户行为的数据分析方法。2.好处包括提高销售业绩，通过关联推荐增加产品销量；提高用户体验，提供个性化商品展示页面。3.例如预测客户流失，分析客户消费行为变化预测是否可能流失；优化库存管理，根据销售数据预测各类产品需求，合理安排库存。综合应用题答案：可以先对消费时间进行分组，统计不同时间段的消费金额总和等数据，绘制柱状图展示分布情况。对于购买产品种类与消费金额的关系，可以使用关联规则挖掘算法，分析不同产品种类组合下的消费金额情况，或者进行分类分析，看不同产品种类对应的消费金额分布特征。论述题答案：大数据技术对企业决策有重要影响。它能提供全面