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文档简介

2026年程序员编码面试题及参考答案一、算法与数据结构(共5题,每题15分,总分75分)1.题目:反转链表给定一个单链表的头节点`head`,返回其反转后的链表头节点。示例:输入:`1->2->3->4->5`输出:`5->4->3->2->1`2.题目:合并两个排序链表给定两个排序链表`l1`和`l2`,合并它们并返回合并后的排序链表头节点。示例:输入:`l1=1->2->4`,`l2=1->3->4`输出:`1->1->2->3->4->4`3.题目:判断二叉树是否对称给定一个二叉树,判断它是否是对称的(即镜像对称)。示例:输入:`root=[1,2,2,3,4,4,3]`输出:`true`4.题目:滑动窗口最大值给定一个数组`nums`和一个整数`k`,设计一个算法,找到每个长度为`k`的子数组的最大值。示例:输入:`nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7]`,`k=3`输出:`[3,3,5,5,6,7]`5.题目:字符串的排列给定两个字符串`s1`和`s2`,判断`s2`是否是`s1`的排列。示例:输入:`s1="rat"`,`s2="car"`输出:`true`二、系统设计(共2题,每题25分,总分50分)1.题目:设计一个短链接系统请设计一个短链接系统,要求:-输入一个长链接,返回一个短链接(如`/abc123`)。-支持通过短链接快速解析回长链接。-高并发场景下,系统应具备高可用性和快速响应能力。要求:-说明主要的数据结构和算法。-讨论可能的分布式部署方案。2.题目:设计一个微博点赞系统请设计一个微博点赞系统,要求:-用户可以给某个微博点赞或取消点赞。-实时显示某个微博的点赞数。-支持高并发访问(如百万级用户同时点赞)。要求:-说明主要的数据结构和数据库设计。-讨论可能的缓存策略和负载均衡方案。三、数据库与SQL(共2题,每题20分,总分40分)1.题目:SQL查询-第三名成绩假设有一个`students`表,包含`id`(学生ID)、`name`(姓名)和`score`(分数)。请查询每个班级分数第三高的学生信息。示例:sql+-+-+-+|id|name|score|+-+-+-+|1|Alice|90||2|Bob|85||3|Carol|90||4|Dave|70||5|Eve|85|+-+-+-+输出:sql+-+-+-+|id|name|score|+-+-+-+|2|Bob|85|+-+-+-+2.题目:SQL查询-连表查询假设有`orders`表(`order_id`、`customer_id`)和`customers`表(`customer_id`、`customer_name`)。请查询订单金额总和超过1000的客户姓名。示例:sql++--+|order_id|customer_id|++--+|1|1||2|2||3|1||4|3|++--++-+-+|customer_id|customer_name|+-+-+|1|Alice||2|Bob||3|Carol|+-+-+输出:sql+--+|customer_name|+--+|Alice|+--+四、编程语言与框架(共3题,每题15分,总分45分)1.题目:Java并发编程请解释`volatile`关键字的作用,并说明在哪些场景下使用`volatile`可以避免多线程问题。2.题目:Python装饰器请编写一个Python装饰器,用于统计某个函数的执行时间。3.题目:JavaScript异步编程请解释`async/await`的工作原理,并说明它在处理异步操作时的优势。参考答案与解析一、算法与数据结构1.反转链表答案:pythonclassListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next=nextdefreverseList(head:ListNode)->ListNode:prev=Nonecurrent=headwhilecurrent:next_node=current.nextcurrent.next=prevprev=currentcurrent=next_nodereturnprev解析:使用三个指针`prev`、`current`和`next_node`,逐个反转链表节点的`next`指针。时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。2.合并两个排序链表答案:pythondefmergeTwoLists(l1:ListNode,l2:ListNode)->ListNode:dummy=ListNode(0)current=dummywhilel1andl2:ifl1.val<l2.val:current.next=l1l1=l1.nextelse:current.next=l2l2=l2.nextcurrent=current.nextifl1:current.next=l1ifl2:current.next=l2returndummy.next解析:使用虚拟头节点`dummy`简化边界处理,双指针遍历两个链表,按顺序合并。时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。3.判断二叉树是否对称答案:pythondefisSymmetric(root:TreeNode)->bool:defisMirror(left:TreeNode,right:TreeNode)->bool:ifnotleftandnotright:returnTrueifnotleftornotright:returnFalsereturn(left.val==right.val)andisMirror(left.left,right.right)andisMirror(left.right,right.left)returnisMirror(root,root)解析:递归判断左右子树是否镜像对称。时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)(递归栈)。4.滑动窗口最大值答案:pythonfromcollectionsimportdequedefmaxSlidingWindow(nums:List[int],k:int)->List[int]:dq=deque()result=[]foriinrange(len(nums)):whiledqandnums[i]>nums[dq[-1]]:dq.pop()dq.append(i)ifi>=k-1:result.append(nums[dq[0]])ifdq[0]==i-k+1:dq.popleft()returnresult解析:使用双端队列维护窗口内最大值的索引,确保队列头部始终是当前窗口的最大值。时间复杂度O(n),空间复杂度O(k)。5.字符串的排列答案:pythondefcheckInclusion(s1:str,s2:str)->bool:iflen(s1)>len(s2):returnFalsecount=[0]26foriinrange(len(s1)):count[ord(s1[i])-ord('a')]-=1count[ord(s2[i])-ord('a')]+=1ifall(c==0forcincount):returnTrueforiinrange(len(s1),len(s2)):count[ord(s2[i])-ord('a')]+=1count[ord(s2[i-len(s1)])-ord('a')]-=1ifall(c==0forcincount):returnTruereturnFalse解析:使用滑动窗口和字符计数数组,比较两个字符串的字符频率。时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。二、系统设计1.短链接系统设计答案:数据结构:-使用哈希表(Redis或内存)存储`长链接->短链接`映射。-短链接使用自增ID或随机字符串(如`a-z0-9`)。算法:1.输入长链接,生成短链接ID(如62进制编码)。2.将映射存入Redis(过期时间如24小时)。3.查询短链接时,解析ID并返回对应长链接。分布式部署:-使用多个节点负载均衡,Redis集群缓存映射。-短链接ID生成可使用分布式ID算法(如TwitterSnowflake)。2.微博点赞系统设计答案:数据库设计:-`likes`表:`like_id`(主键)、`user_id`、`post_id`、`timestamp`。算法:-点赞:插入一条`likes`记录。-取消点赞:删除对应记录。-获取点赞数:对`post_id`分组统计。缓存策略:-使用Redis缓存每个微博的点赞数,热点数据实时更新。-负载均衡:通过Nginx分发请求,后端使用多实例。三、数据库与SQL1.第三名成绩查询答案:sqlSELECTid,name,scoreFROM(SELECTid,name,score,DENSE_RANK()OVER(PARTITIONBYclass_idORDERBYscoreDESC)ASrankFROMstudents)ASrankedWHERErank=3;解析:使用`DENSE_RANK()`防止并列排名,按班级和分数降序排序,取排名第三的记录。2.连表查询-订单金额总和超过1000的客户答案:sqlSELECTc.customer_nameFROMcustomerscJOIN(SELECTcustomer_idFROMordersGROUPBYcustomer_idHAVINGSUM(amount)>1000)ASoONc.customer_id=o.customer_id;解析:子查询先统计每个客户的订单金额总和,再过滤出超过1000的客户,最后与`customers`表连接。四、编程语言与框架1.Java并发编程-`volatile`关键字答案:`volatile`保证变量可见性和禁止指令重排序,但不保证原子性。适用于:-标志位(如`volatilebooleanflag=true;`)。-简单计数器(如`volatileintcount=0;`)。2.Python装饰器-计时器答案:pythonimporttimedeftimer(func):defwrapper(args,kwargs):start=time.time()result=func(args,kwargs)end=time.time()print(f"{func.__name__}took{end-start:.6f}seconds")returnresultreturnwrapper@tim

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