【《某客运段旅客列车备品库存控制分析案例》4100字】

某客运段旅客列车备品库存控制分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u31535某客运段旅客列车备品库存控制分析案例 1112151.1库存控制背景 1258111.1.1限制条件 1322651.1.2有利条件 2140321.2.备品的ABC分类及库存控制 2193791.2.1A类备品的库存控制 3107731.2.2B、C类备品的库存控制 4265561.3旅客列车备品库存控制实例分析 5216441.3.1库存控制策略的实例验证 6195171.3.2库存控制策略的应用 7236721.3.3库存控制策略的保障措施 71.1库存控制背景1.1.1限制条件（1）备品需求具有不确定性。通过第三章对旅客列车备品历史需求情况的分析发现，列车备品在每个月的需求量都有所不同，但具有一定的规律性，有一定的季节波动趋势，影响需求的因素较多，虽然通过第三章的预测方法能够预测其近似值，但在当前疫情的影响下，原本的变化趋势发生了变化，目前疫情的影响使其更具不确定性，因此安全库存在GZ客运段旅客列车备品管理中是必要条件。（2）网络共享受限制。由于网络安全的原因，不允许链接外部网络，当前的供应链模式下的新型库存策略，虽然能够很好的解决库存问题，但是由于需要大量的信息共享，网络链接，因此在当前阶段暂时无法采用供应链模式下的库存控制策略。（3）电商采购平台不完善。GZ客运段已经全面实行网上采购，目前旅客列车备品可通过网络招标集中采购，或通过电商平台零散采购。2021年其要求消耗类备品全面停止年度招标采购，国铁平台为首选采购方式，电商平台由于还在初始阶段，平台信息、产品种类等都还不完善，有一定的不稳定因素。1.1.2有利条件（1）仓储空间及管理人员充足。GZ客运段在广州及佛山地区设有两个旅客列车备品仓库，分别负责普速列车和既有线列车备品管理及配发。能够满足存储需求，无需租用仓库等，两个仓库的工作人员约有200人，因此在场地和人员都十分充足的情况下，无需要外租，不会额外产生费用。（2）平台采购审批流程简单，采购周期短，在没有特殊情况下，从提交采购申请至备品入库在基本可在一周之内完成，即提前期相对固定。且平台采购由供货商负责配送、搬运，不产生物流费1.2.备品的ABC分类及库存控制为了更好的优化旅客列车备品的库存管理，突出库存控制的重点，本位将20种消耗类备品进行ABC分类，通过对2020年全年各类消耗备品的消耗总额统计分析，A类备品4种，品种百分比20%，消耗总额百分比为72.81%，B类备品4种，品种百分比为20，消耗总额百分比为18.62，C类备品12种，品种占百分比60%，占总消耗额8.57%。表5-1ABC分类汇总表Table5-1summarytableofABC分类名称累计种数品种累计

百分数消耗总金额（元）消耗总金额百分比累计

百分比A类垃圾袋11.00%1888422.2022.14%22.14%动车清洁袋210.00%1725582.5120.23%42.37%小卷纸311.00%1491200.8017.48%59.86%擦手纸420.00%1104807.6012.95%72.81%B类大卷纸521.00%589332.566.91%79.72%一次性纸杯630.00%517489.266.07%81.79%一次性拖拖鞋731.00%323261.143.79%89.58%坐厕纸840.00%158336.281.86%91.43%C类一次性塑料杯941.00%137837.131.62%93.05%一次性牙具1050.00%100737.921.18%94.23%扫把1151.00%99777.531.17%91.40%卫生封条1260.00%91841.401.08%96.48%拖把1361.00%78516.020.92%97.40%抹布1470.00%77719.950.91%98.31%洗衣粉1571.00%43553.840.51%98.82%洗手液1680.00%75812.250.89%99.71%百清洁布1781.00%4232.000.05%99.76%钢丝球1890.00%13110.840.15%99.91%一次性手套1991.00%4242.650.05%99.96%空气清新剂20100.00%3281.220.04%100.00%1.2.1A类备品的库存控制1.2.1.1库存策略的选择A类备品是旅客列车备品的重要组成部分，对旅客列车服务水平有着重要的影响，如果缺货将严重影响列车服务水平，导致旅客满意度下降，缺货成本高。此类备品虽然单价不高但需求量非常大，占总金额比例高，而且流动快。因此A类备品是库存控制的关键，控制的目标是在满足一定的服务水平基础上降低库存量，以减少资金的占用。通过以上的分析，对A类备品选择（R，S）库存策略，实行短季度预测，月度订购，库存管理员每天对库存量进行检查，安全库存为SS，当库存量到达R点时发起订购，订货量Q，经过L时间后，备品入库，库存量达到S。库存变化情况如5-1所示QQRLssS图5-1库存状态Figure5-1Phasediagramofstoragecontent1.2.1.2基于需求预测的安全库存定额条件说明（1）在计划的初期开始订货；（2）需求具有连续性，可预测；(3)初始库存为0符号说明P—为预测总量S—为最大库存量Z—为价值体系服务系数L—为提前期D—为平均需求量R—为补货订货点SS—为安全库存量Q—为每期采购量TC—为总成本C3—单位备品购入成本C1—单位备品库存成本构建模型（1）基于需求预测的安全库存受到服务水平和预测的准确度影响，服务水平可以通过服务水平系数获得，预测准确度选择平均绝对偏差ADM值，可得到安全库存：SS=Z×ADM(5-1)（2）由于在提前期内，在订货提前期期间，任以平均速度D进行消耗，为保证安全库存量，在消耗至安全库存的时候能够到货，订货点应该为提前期内的消耗量与安全库存的和，即：R=L×D+SS=L×D+Z×ADM（5-2）（3）在订货点发起订货时，按照提前期止库存水平下降至安全库存水平计算，因此订购量：Q=S-Z×ADM（5-3）（4）库存总成本考虑购入成本、库存成本、GZ客运段的备品在电商采购模式下不产生订货费用以及物流费用，A类产品不允许缺货，也不考虑缺货成本。因此可得到以总费用为目标的库存模型，i=112i=（1，,2,312）（5-4）1.2.2B、C类备品的库存控制B、C类备品品种多，占80%左右，但所占总金额不多，对服务水平影响相对较低，B类备品主要为特定车型或车厢使用，需求量相对较低，临时加开列车对这类备品的需求量不大，C类备品主要为列车工作人员作业时所使用，价格以及需求数量都很低。这两类备品对库存整体水平影响不大，因此对于这两类备品的库存控制目标应是减少工作量为主，降低检查频率，减少计划制定，入库程序等工作量，以便将更多精力用于对A类备品的监控。本文B、C类备品选择（t,S）库存控制策略，季度预测，季度订购。在每个季度的前n天进行检查，检查时库存为So，发起订货，对下一个季度进行补货，订货量为Q，经过L天到货后库存量达到最大库存S变化情况如5-2所示SSot1SssQt2t3t4图5-2库存状态Figure5-2Phasediagramofstoragecontent（t，S）策略关键在于确定检查周期以及最大库存量，由于此策略下进行周期性检查，检查时间较长，因此预测值误差相对较大，由于旅客列车备品季节性特征，考虑到季节波动性等不确定原因，为了更好的满足需求，使安全库存更加合理，在安全库存基础上赋予K，K为需求量的季节指数，（0<K≤4）对不同订购周期的安全库存进行调节。设最大库存量为S，预测值为P，C1为单位备品库存储费用，C3为单位备品订购费用。SS=Z×K×ADM(5-5)Q=S-S。+nD（n>L）(5-6)S=D+Z×K×ADM（0<K≤4）（5-7）以最大库存量为目标的库存模型，i=141.3旅客列车备品库存控制实例分析1.3.1库存控制策略的实例验证通过第四章预测模型预测的到2021年第一季度A类备品垃圾袋数据如表5-2所示，ADM为38998，单位订购成本为0.51元，单位库存成本为0.1/月元，A类备品，提前期为7天，比较重要服务水平设定为98%，参考表5-3可得Z值为2.05。表5-2预测值（个）Table5-2predictedvalue模型一月二月三月模型_1预测429934135648119528表5-3服务水平与安全系数Table5-3ServiceStanderandZ80%85%90%91%92%93%94%95%96%97%98%99%0.841.041.291.341.411.481.561.651.751.882.052.33利用以上数据对库存模型进行实例计算，通过预测数据结合库存模型得到表5-4所示数据。表5-4模型计算结果Table5-4CalculationresultsoftheModel安全库存（个）1月订购量（个）2月订购量（个）3月订购量（个）订购成本（元）库存成本（元）总成本（元）79946509880135648119528390178542454444232021年第一季度实际数据统计，如表5-5表5-5实际数据Table5-5Theactualdate1月订购量2月订购量3月订购量订购成本库存成本总成本656000034400051000061303.3571303.3对模型计算结果以及实际发生结果进行比对，如表5-6所示，基于需求预测的库存控制模型在满足服务需求的前提下，库存水平、库存成本、订购成本以及总成本都低于目前控制策略下发生的数量，因此证明模型具有可行性。表5-6比较结果Table5-6Comparisonofthemodeldataandactualdate需求情况平均库存量订购总量（个）订购成本（元）库存成本（元）总成本（元）实际发生665620226523100000051000061303.3571303.3预测模型68511018080676505639017854245444423预测与实际比较2.92%-20%-23.49%-23.49%-11.51%-22.21%1.3.2库存控制策略的应用通过上文的研究，通过对旅客列车备品进行分类管理，根据各类备品的需求性质对A类产品选择（R、S）的订货策略，制定季度需求计划，执行月度采购。利用回归模型对每季度的总需求以及各月的月度需求进行预测，安全库存定额考虑预测误差，取平均预测偏差ADM，服务水平98%。B、C类产品选择（t,S）订货策略，在预测的基础上制定季度需求计划，并进行季度采购计划，安全库存定额在取预测误差ADM及需求量的季节指数K得乘积，服务水平为96%。以备品拖把为例，通过表5-1的分类确定为C类备品，服务水平96%相应系数为1.75，通过预测模型计算季度系数K值，一季度为1.2，二季度为0.8，三季度为1.05，四季度为1.04，通过预测模型得到平均误差值为175。表5-7预测值Table5-7Predictedvalue拖把一季度2021二季度2021三季度2021四季度2021预测模型-模型_29321565682568170安全库存定额368245322319最大库存量9689590185788489拖把属于C类备品，需求量不高，缺货影响相对较小，需通过国铁商城进行采购，提前期平均值为7天，此类商品的库存控制目的为实现减少库存工作人员的工作量，实行季度预测与采购，可减轻库存管理员的工作量，减少审批、入库等审批程序。在不考虑前期库存条件下，从第一季度开始进行第一期采购，按照最大库存量采购。之后库管人员在每季度结束前10天对库存进行盘点，当库存量高于最大库存定额时则无需采购，否则提报订购需求，订购量为最大库存量与检查时库存差额，以及检查时间点至下季度期间的消耗总量。1.3.3库存控制策略的保障措施优化的库存策略和方法的执行效果还受到很多客观因素影响，因此库存控制策略的实施还需要在管理机制、人员水平等各方面相应提高。（1）完善收、支、存的数据记录，确保数据的准确性。库存控制的优化及改善离不开对需求的预测，旅客列车备品需求具有不平稳的特性，且受到不确定因素影响，完整准确的历史数据能够提高预测的精确度，从而为采购计划的编制，库存定额的设定等提供有效的依据，是不断改进和完善库存控制的前提。（2）提高库存管理人员的专业水平，招聘专业人才的同时