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文档简介

医学统计学题库及答案一、绪论与资料类型1.【单选】某研究将术后疼痛程度分为“无、轻、中、重”四级,该资料属于:A.定量资料B.二分类资料C.有序资料D.无序多分类资料答案:C解析:疼痛程度具有内在的等级顺序,但级间差距未知,故为有序资料(等级资料)。2.【单选】下列哪项不是参数统计方法的前提:A.独立性B.正态性C.方差齐性D.样本量>30答案:D解析:n>30仅使t分布近似Z分布,并非参数检验的数学前提;前三项为t检验或方差分析的必要条件。3.【判断】对同一批数据同时进行Wilcoxon符号秩和t检验,若P均<0.05,则二者结论必然矛盾。答案:错解析:非参数检验效能低于参数检验,可能出现参数检验阳性而非参数阴性,但二者均阳性时并不矛盾,只是证据强度不同。4.【填空】医学统计学将“总体”定义为________的全体观察单位。答案:研究目的所确定解析:总体由研究目的界定,可为有限或无限,如“2025年中国≥60岁糖尿病患者”即构成一个有限总体。5.【简答】举例说明“抽样误差”与“系统误差”的区别。答案:抽样误差:随机抽取100名健康成人测血红蛋白,样本均数与总体均数之差,由随机抽样导致,不可消除但可估计。系统误差:血红蛋白仪未校准,所有测量值偏高5g/L,属方向性偏差,可通过校正仪器消除。解析:抽样误差随n增大而减小;系统误差与n无关,方向固定。二、统计描述6.【单选】描述偏态分布定量资料集中趋势首选:A.算术均数B.几何均数C.中位数D.众数答案:C解析:中位数不受极端值影响,对偏态分布稳健。7.【计算】某科室20例肝癌患者术后住院天数如下:5,7,8,8,9,10,10,11,12,13,15,16,18,20,22,25,30,35,40,60。求P25与P75,并解释含义。答案:P25位置=(20+1)×0.25=5.25,第5值9与第6值10插值:9+0.25×(109)=9.25天;P75位置=15.75,第15值22与第16值25插值:22+0.75×(2522)=24.25天。含义:25%患者住院≤9.25天,75%患者住院≤24.25天。解析:百分位数用于任意分布,可计算四分位数间距IQR=24.259.25=15天。8.【填空】变异系数(CV)的计算公式为________,其单位________。答案:CV=s/|x̄|×100%,无单位解析:CV消除量纲,用于比较不同单位或均数相差悬殊资料的变异程度。9.【多选】关于箱式图,下列正确的是:A.箱体范围即IQRB.须线最远可达1.5IQRC.须线外点均为异常值D.可显示中位数答案:ABD解析:须线延伸至1.5IQR内最远点,超出者单独标记,未必全为异常值,需结合专业判断。10.【简答】为何报告均数时必须同时报告标准差?答案:均数仅描述集中趋势,标准差反映离散程度;缺标准差无法判断均数代表性及后续统计推断。例如均数=100,若s=5与s=50,其95%参考范围分别为90110与0200,临床意义截然不同。三、常用概率分布11.【单选】若X~N(μ,σ²),则P(μ1.96σ≤X≤μ+1.96σ)约为:A.90%B.95%C.97.5%D.99%答案:B解析:正态分布95%参考区间公式。12.【计算】已知健康成人血清尿酸服从正态分布,μ=320μmol/L,σ=40μmol/L。求尿酸>400μmol/L的概率。答案:Z=(400320)/40=2.00,查表得P(Z>2.00)=0.0228,即2.28%。解析:Z>2.00右侧尾部面积。13.【填空】二项分布B(n,π)的均数与方差分别为________与________。答案:nπ,nπ(1π)解析:当n大、π不极端时,可近似正态分布,需满足nπ≥5且n(1π)≥5。14.【判断】Poisson分布的均数与方差相等。答案:对解析:Poisson(λ)具有均数=λ,方差=λ,故离散指数DI=1,若DI显著>1提示过离散。15.【简答】说明正态分布、二项分布、Poisson分布三者近似关系。答案:当n大、π不极端,二项分布近似N[nπ,nπ(1π)];当n大、π小、nπ=λ固定,二项分布近似Poisson(λ);当λ大(>50),Poisson分布近似N(λ,λ)。三种近似可简化计算,但需验证条件。四、参数估计16.【单选】增大样本量,对可信区间宽度的影响是:A.一定变宽B.一定变窄C.不变D.可能变宽或变窄答案:B解析:可信区间宽度∝1/√n,n增大标准误减小,区间变窄。17.【计算】随机测得25名健康成人空腹血糖,x̄=5.2mmol/L,s=0.4mmol/L,求总体均数95%可信区间。答案:t0.05/2,24=2.064,95%CI=5.2±2.064×0.4/√25=5.2±0.165,即(5.035,5.365)mmol/L。解析:小样本、σ未知,用t分布。18.【填空】率的标准误公式为________。答案:√[p(1p)/n]解析:用于二项分布率的估计,反映样本率抽样误差。19.【多选】关于置信区间与参考值范围,正确的是:A.二者均用x̄±1.96s计算B.置信区间估计总体参数C.参考值范围估计个体波动D.置信区间与样本量有关答案:BCD解析:参考值范围用x̄±1.96s,置信区间用x̄±tα/2·s/√n;A混淆概念。20.【简答】解释“95%置信区间”的频率学派含义。答案:若重复抽样100次,每次构造95%CI,则约95个区间包含真实总体参数,5个不包含;并非某区间有95%概率包含真值,因真值固定,区间随机。五、假设检验基础21.【单选】I型错误是指:A.H0真时拒绝H0B.H0假时接受H0C.H0真时接受H0D.H0假时拒绝H0答案:A解析:I型错误概率=α,即假阳性。22.【计算】规定α=0.05(双侧),检验H0:μ=120,已知σ=15,n=36,x̄=116,求Z值与结论。答案:Z=(116120)/(15/√36)=4/2.5=1.6,|Z|<1.96,P>0.05,不拒绝H0,尚不能认为总体均数与120有差异。解析:大样本、σ已知,用Z检验。23.【填空】检验效能(power)等于________。答案:1β解析:β为II型错误概率,power反映检出真实差异的能力,一般要求≥80%。24.【判断】P值>0.05即可证明H0成立。答案:错解析:P>0.05仅提示“差异无统计学意义”,可能因样本量不足,不能证明H0为真,需结合专业意义及置信区间。25.【简答】列举提高检验效能的三条途径并说明原理。答案:①增大样本量:降低标准误,使抽样分布更集中;②提高α:放宽拒绝域,但增加I型错误;③减小个体差异:采用配对设计或同质人群,降低σ;④采用更精确测量技术,降低测量误差;⑤单侧检验:若方向确定,单侧临界值更小,power提高,但需事前指定。六、t检验与方差分析26.【单选】配对t检验的自由度为:A.n1+n22B.n1C.n1+n2D.2n1答案:B解析:配对差值d~N(μd,σd²),df=n1。27.【计算】12例高血压患者用药前后收缩压差值(d)均数=10mmHg,s=6mmHg,问用药是否有效(α=0.05)。答案:t=10/(6/√12)=10/1.732=5.77,df=11,t0.05/2,11=2.201,5.77>2.201,P<0.05,拒绝H0,可认为用药后收缩压下降。解析:单侧检验亦得P<0.05,但题目未指定方向,按双侧。28.【填空】完全随机设计方差分析中,总变异分解为________+________。答案:组间变异,组内变异解析:SS总=SS组间+SS组内,df总=N1,df组间=k1,df组内=Nk。29.【多选】方差分析需满足:A.独立性B.正态性C.方差齐性D.各组样本量相等答案:ABC解析:样本量不等仍可分析,但方差齐性检验需用Welch校正。30.【综合】三组大鼠记忆实验,n1=n2=n3=10,x̄1=18,x̄2=22,x̄3=26,s1²=8,s2²=10,s3²=9,完成ANOVA并做两两比较(Bonferroni)。答案:①SS组间=10[(1822)²+(2222)²+(2622)²]=10×32=320,df=2,MS=160;②SS组内=9×8+9×10+9×9=243,df=27,MS=9;③F=160/9=17.78,F0.05(2,27)=3.35,17.78>3.35,P<0.05,三组总体均数不全相同;④Bonferroni校正α’=0.05/3=0.017,t检验:1vs3:t=(2618)/√[9×(1/10+1/10)]=8/√1.8=5.96,df=18,t0.017,18≈2.55,5.96>2.55,P<0.017,差异显著;1vs2、2vs3同理均P<0.017。解析:F检验后需两两比较,避免假阳性。七、列联表与卡方检验31.【单选】四格表最小理论频数T=3.8,应选:A.Pearsonχ²B.连续性校正χ²C.Fisher精确概率D.趋势χ²答案:C解析:T<5或n<40,用Fisher精确法。32.【计算】某研究观察抗生素对肺炎疗效,有效/无效:试验组32/8,对照组24/16,问疗效是否不同(α=0.05)。答案:四格表:328/2416,n=80,Tmin=(40×48)/80=24>5,用Pearsonχ²;χ²=80×(32×168×24)²/(40×40×56×24)=80×(512192)²/2150400=80×102400/2150400=3.81,df=1,χ²0.05=3.84,3.81<3.84,P>0.05,差异无统计学意义。解析:若用校正χ²=2.92,P>0.05,结论一致。33.【填空】R×C表χ²检验要求________%单元格理论频数≥5。答案:80解析:SPSS、SAS均以此作为近似成立标准。34.【判断】配对四格表可用McNemarχ²。答案:对解析:McNemar检验仅关注不一致对子(b,c),用于前后对照或配对设计。35.【综合】为比较三种化疗方案骨髓抑制率,得3×2表:方案A抑制40/80,B30/60,C35/70,完成检验并解释。答案:H0:三方案抑制率相同,α=0.05;总抑制率=105/210=0.5,期望抑制数A=80×0.5=40,B=30,C=35,与观察值完全一致,χ²=0,P=1,不拒绝H0,三方案骨髓抑制率无差异。解析:观察值与理论值相等时χ²=0,提示数据“完美”符合H0。八、非参数检验36.【单选】两独立样本秩和检验为:A.Wilcoxon符号秩B.MannWhitneyUC.KruskalWallisD.Friedman答案:B解析:MannWhitney即Wilcoxon秩和,用于两独立样本。37.【计算】两组小鼠存活天数:A组89121415,B组5671011,用MannWhitney检验(α=0.05)。答案:n1=n2=5,混合编秩:B123,A46789,R1=4+6+7+8+9=34,U=n1n2+n1(n1+1)/2R1=25+1534=6,查表U0.05(5,5)=2,6>2,P>0.05,差异无统计学意义。解析:小样本用精确临界值,大样本用正态近似。38.【填空】KruskalWallis检验统计量H近似服从________分布。答案:χ²解析:df=k1,校正公式见教材。39.【判断】非参数检验不需要任何分布前提。答案:错解析:需满足独立性、观察值相互可比,某些检验需分布形状相同(如尺度参数)。40.【简答】何时优先选择非参数检验?答案:①资料明显偏态且样本小;②存在开口数据(>某值);③等级资料;④方差严重不齐且无法转换;⑤研究目的为比较分布而非均数。九、相关与回归41.【单选】Pearson相关要求:A.双变量正态B.X正态C.Y正态D.无需正态答案:A解析:若仅Y正态可用回归,但相关需双变量正态。42.【计算】10名儿童身高(xcm)与肺活量(yL)数据:Σx=1400,Σy=25,Σx²=196500,Σy²=65,Σxy=3520,求r并检验(α=0.05)。答案:SSx=1965001400²/10=196500196000=500;SSy=6525²/10=6562.5=2.5;SP=35201400×25/10=35203500=20;r=20/√(500×2.5)=20/35.36=0.566;t=0.566√[(102)/(10.566²)]=0.566×√(8/0.679)=0.566×3.43=1.94,df=8,t0.05/2,8=2.306,1.94<2.306,P>0.05,尚不能认为身高与肺活量相关。解析:n小,power低,需扩大样本。43.【填空】简单线性回归中,回归系数b的公式为________。答案:SP/SSx解析:b反映X每增1单位Y平均变化量。44.【判断】决定系数R²可<0。答案:错解析:R²=SSR/SST,范围01,若出现负值说明模型劣于水平线,通常因样本外预测或过度拟合。45.【综合】给定回归方程ŷ=2+0.5x,n=20,Sxx=200,Se=3,求x=10时μy的95%置信区间与个体预测区间。答案:①x̄未知,设已计算得x̄=8,则标准误=Se√[1/n+(108)²/Sxx]=3√[0.05+4/200]=3√0.07=0.794;95%CI:ŷ±t0.05/2,18·0.794=7±2.101×0.794=7±1.67=(5.33,8.67);②个体预测标准误=Se√[1+1/n+(108)²/Sxx]=3√1.07=3.10;95%预测区间=7±2.101×3.10=7±6.51=(0.49,13.51)。解析:预测区间宽于置信区间,因包含个体随机误差。十、生存分析46.【单选】生存分析中“删失”不包括:A.失访B.研究结束仍存活C.死于其他病D.确切死亡时间已知答案:D解析:D为完全数据,其余均属删失。47.【计算】6例患者生存月数:3,5+,6,8+,10+,12,求中位生存时间。答案:完全数据3,6,12,秩次1,3,5;删失不计入秩次但影响风险集;生存函数S(t):t=3,S=5/6;t=6,S=4/6×2/3=4/9;t=12,S=0;中位即S=0.5,插值:t=3时S=0.833,t=6时S=0.444,故中位=3+(0.8330.5)/(0.8330.444)×3=3+0.333/0.389×3≈5.6月。解析:KaplanMeier法,线性插值。48.【填空】Cox模型比例风险假设指________。答案:任何时点两组风险比为常数,即h(t|X)=h0(t)exp(βX)。解析:可用Schoenfeld残差检验。49.【判断】Logrank检验对远期差异更敏感。答案:错解析:Logrank对远期差异敏感,Breslow(Wilcoxon)对早期差异敏感。50.【简答】简述生存分析相对优势回归的优势。答案:①允许删失,充分利用信息;②可处理时间依赖协变量;③给出风险比,临床解释直观;④无需指

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