2026年医疗行业数据治理专员考题集

2026年医疗行业数据治理专员考题集一、单选题（共10题，每题2分，总计20分）1.在医疗行业数据治理中，以下哪项不属于数据质量管理的核心维度？A.完整性B.准确性C.及时性D.可访问性2.根据《健康医疗数据安全管理办法（征求意见稿）》，医疗机构在处理患者隐私数据时，以下哪项操作需要额外获得患者明确同意？A.日常诊疗记录的存储B.患者病历的内部共享C.医疗大数据的分析研究D.患者健康档案的归档3.医疗机构使用电子病历系统时，以下哪项最能体现数据治理中的“数据标准化”原则？A.统一病历模板B.定期数据备份C.实时数据监控D.自动化数据清洗4.在医疗数据治理中，以下哪项属于“数据生命周期管理”的关键环节？A.数据加密B.数据归档C.数据脱敏D.数据压缩5.医疗行业常用的数据治理框架中，以下哪项是国际通用的标准？A.《中国医院信息化建设标准》B.《HIPAA法案》C.《GDPR法规》D.《中国电子病历应用管理规范》6.医疗机构在数据治理中采用“主数据管理”的主要目的是什么？A.提高数据存储效率B.统一关键患者信息C.增强数据传输速度D.降低系统运维成本7.根据中国《个人信息保护法》，医疗机构在处理患者数据时，以下哪项属于“最小必要原则”的范畴？A.收集患者全量病史B.仅收集诊疗所需的必要信息C.预先收集未来可能用到的数据D.收集患者的社交关系信息8.医疗数据治理中，以下哪项工具最适合用于数据血缘分析？A.ETL工具B.数据湖C.数据目录D.数据仓库9.在医疗行业，数据治理的“合规性”主要体现在哪方面？A.满足国家监管要求B.提高患者满意度C.降低运营成本D.增强系统稳定性10.医疗机构在数据治理中采用“数据分级分类”的主要目的是什么？A.简化数据管理流程B.保护敏感数据安全C.提高数据查询效率D.减少数据存储空间二、多选题（共5题，每题3分，总计15分）1.医疗行业数据治理中，以下哪些属于数据安全管理的核心措施？A.数据加密B.访问控制C.数据备份D.安全审计E.数据脱敏2.医疗机构在数据治理中需考虑的法律法规包括哪些？A.《网络安全法》B.《健康医疗数据安全管理办法》C.《GDPR法规》D.《电子病历应用管理规范》E.《个人信息保护法》3.医疗数据治理中，以下哪些属于数据质量管理的常见问题？A.数据缺失B.数据重复C.数据不一致D.数据滞后E.数据冗余4.医疗机构在实施数据治理时，以下哪些部门需要协同配合？A.医疗信息科B.临床科室C.法务部D.人力资源部E.财务部5.医疗数据治理中，以下哪些技术或工具可支持数据治理工作？A.数据治理平台B.数据质量工具C.主数据管理（MDM）系统D.数据湖E.机器学习算法三、判断题（共10题，每题1分，总计10分）1.数据治理的主要目的是提高数据质量，而非合规性。（×）2.医疗机构的电子病历数据属于公开数据，无需进行隐私保护。（×）3.数据标准化是指统一数据的格式和编码，使其易于交换和共享。（√）4.数据脱敏是指对敏感数据进行加密处理，使其无法被还原。（×）5.医疗机构的数据治理工作主要由IT部门独立完成。（×）6.数据血缘分析是指追踪数据的来源和流向，确保数据可追溯。（√）7.根据《健康医疗数据安全管理办法》，医疗机构需建立数据安全管理制度。（√）8.数据生命周期管理是指对数据进行全生命周期的监控和管理，包括采集、存储、使用、归档等。（√）9.医疗数据治理中，数据合规性优先于数据效率。（√）10.数据治理专员的主要职责是确保数据安全，无需关注业务需求。（×）四、简答题（共5题，每题5分，总计25分）1.简述医疗行业数据治理的“合规性”要求有哪些？2.解释“数据血缘”在医疗数据治理中的作用。3.医疗机构如何实施“数据分类分级”管理？4.简述数据治理中“数据质量”的五个核心维度。5.医疗机构在数据治理中面临的主要挑战有哪些？五、论述题（共2题，每题10分，总计20分）1.结合中国医疗行业现状，论述数据治理对医疗机构的重要性。2.假设某三甲医院计划实施数据治理项目，请设计一个数据治理框架，并说明其关键步骤。答案与解析一、单选题答案与解析1.D解析：数据治理中的“可访问性”不属于数据质量管理的核心维度，其他选项均属于数据质量维度。2.C解析：根据《健康医疗数据安全管理办法》，对患者隐私数据的分析研究需额外获得患者同意，其他选项属于常规诊疗活动。3.A解析：统一病历模板是数据标准化的典型实践，其他选项属于数据管理或安全措施。4.B解析：数据归档是数据生命周期管理的关键环节，其他选项属于数据保护或存储技术。5.C解析：《GDPR法规》是国际通用的数据保护标准，其他选项属于国家或行业规范。6.B解析：主数据管理旨在统一关键患者信息，其他选项属于数据管理或技术目标。7.B解析：最小必要原则要求仅收集诊疗所需的必要信息，其他选项属于过度收集。8.C解析：数据目录最适合用于数据血缘分析，其他选项属于数据存储或处理工具。9.A解析：数据治理的合规性主要体现在满足国家监管要求，其他选项属于业务或技术目标。10.B解析：数据分级分类的主要目的是保护敏感数据安全，其他选项属于管理或技术目标。二、多选题答案与解析1.A、B、D、E解析：数据安全管理的核心措施包括数据加密、访问控制、安全审计和数据脱敏，数据备份属于数据管理范畴。2.A、B、D、E解析：《网络安全法》《健康医疗数据安全管理办法》《电子病历应用管理规范》《个人信息保护法》是医疗机构需遵守的法律法规，GDPR适用于国际业务。3.A、B、C、D、E解析：数据质量问题包括缺失、重复、不一致、滞后和冗余，均需在数据治理中解决。4.A、B、C解析：数据治理需医疗信息科、临床科室和法务部协同，其他部门非核心参与。5.A、B、C、D解析：数据治理平台、数据质量工具、主数据管理系统和数据湖可支持数据治理，机器学习算法属于高级应用。三、判断题答案与解析1.×解析：数据治理需兼顾数据质量和合规性，两者同等重要。2.×解析：医疗电子病历数据属于敏感数据，需严格保护隐私。3.√解析：数据标准化是指统一数据格式和编码，便于交换和共享。4.×解析：数据脱敏是指对敏感数据进行处理，使其无法识别，而非加密。5.×解析：数据治理需跨部门协作，IT部门需与业务部门协同。6.√解析：数据血缘分析用于追踪数据来源和流向，确保数据可追溯。7.√解析：《健康医疗数据安全管理办法》要求医疗机构建立数据安全制度。8.√解析：数据生命周期管理涵盖数据采集、存储、使用、归档等全流程。9.√解析：数据合规性优先于数据效率，需确保合法合规。10.×解析：数据治理专员需关注业务需求，确保治理方案贴合实际。四、简答题答案与解析1.医疗行业数据治理的“合规性”要求包括：-遵守国家法律法规（如《网络安全法》《个人信息保护法》）；-确保患者隐私数据安全；-建立数据安全管理制度；-定期进行数据合规审计。2.“数据血缘”在医疗数据治理中的作用：-确保数据来源可靠，便于追溯数据问题；-提高数据透明度，便于审计；-优化数据流程，减少数据错误。3.医疗机构如何实施“数据分类分级”管理：-按数据敏感性分类（如核心数据、一般数据、公开数据）；-根据业务需求分级（如关键业务数据、辅助业务数据）；-制定不同级别的保护措施。4.数据治理中“数据质量”的五个核心维度：-完整性：数据无缺失；-准确性：数据无错误；-及时性：数据更新及时；-一致性：数据无冲突；-可用性：数据可被有效使用。5.医疗机构在数据治理中面临的主要挑战：-数据孤岛问题；-合规性压力；-技术复杂性；-人才短缺。五、论述题答案与解析1.数据治理对医疗机构的重要性：-提高数据质量，优化诊疗决策；-确保数据安全，保护患者隐私；-满足合规要求，降低法律风险；-促进数据共享，提升运营效率；-支持大数据应用，推动智慧医疗发展。2.数据治理框架设计及关键步骤：-框架设计：-组织架构：成立数据治理委员会，明确各部门职责；-制度体系：制定数据管理制度、标准规范；-技术工具：引入数据治理平台、数据质量工具；-流程管理：建立数据采集、存储、使用、归档流程