2025年高职（大数据技术）数据采集与预处理阶段测试试题及答案

2025年高职（大数据技术）数据采集与预处理阶段测试试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在题后的括号内。1.以下哪种数据源不属于结构化数据？（）A.数据库表B.XML文档C.CSV文件D.关系型数据库中的数据答案：B2.数据采集过程中，数据清洗的目的不包括以下哪一项？（）A.去除重复数据B.填补缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据答案：C3.对于实时数据采集，以下哪种技术更适合？（）A.批量数据采集B.流数据采集C.离线数据采集D.定时数据采集答案：B4.在数据采集阶段，数据质量评估的指标不包括（）A.准确性B.完整性C.安全性D.一致性答案：C5.以下哪种数据采集工具常用于网络爬虫？（）A.FlumeB.KafkaC.ScrapyD.Hadoop答案：C6.数据采集时，关于传感器数据采集，说法错误的是（）A.能获取物理世界的信息B.采集频率可随意设置C.需考虑传感器精度D.数据格式多样答案：B7.以下哪种格式的数据不便于直接进行数据采集与预处理？（）A.JSONB.PDFC.XMLD.TXT答案：B8.数据采集过程中，数据加密主要是为了保障数据的（）A.完整性B.准确性C.安全性D.一致性答案：C9.对于大量日志文件的数据采集，常用的工具是（）A.LogstashB.SparkC.MapReduceD.Hive答案：A10.数据采集的前置环节是（）A.数据存储B.数据传输C.数据规划D.数据挖掘答案：C11.以下哪种数据采集方式适合从网站中提取特定信息？（）A.基于API的数据采集B.基于文件的数据采集C.基于数据库的数据采集D.基于网页爬虫的数据采集答案：D12.数据采集时，对于文本数据，以下预处理操作通常不包括（）A.词法分析B.图像识别C.停用词过滤D.词频统计答案：B13.以下哪种情况不适合使用数据采集工具进行数据采集？（）A.数据量小且简单B.数据实时性要求高C.数据来源复杂多样D.数据需进行复杂处理答案：A14.在数据采集过程中，数据验证主要是为了确保数据的（）A.准确性B.完整性C.安全性D.一致性答案：A15.以下哪种数据采集技术可实现分布式数据采集？（）A.FlumeB.单机数据采集C.手工数据录入D.简单文件读取答案：A16.数据采集时，对于数值型数据，可能需要进行的预处理操作不包括（）A.数据归一化B.数据离散化C.图像增强D.异常值检测答案：C17.以下哪种数据源属于半结构化数据？（）A.纯文本文件B.数据库表C.XML文档D.二进制文件答案：C18.数据采集过程中，数据抽取的目的是（）A.从数据源中提取所需数据B.增加数据冗余C.对数据进行加密D.改变数据格式答案：A19.对于数据采集系统的性能评估，以下指标不常用的是（）A.采集速度B.数据准确性C.系统稳定性D.数据可视化效果答案：D20.数据采集时，关于社交媒体数据采集，说法正确的是（）A.只能获取公开数据B.数据量小且价值低C.可通过API接口采集D.无需进行数据预处理答案：C第II卷（非选择题，共60分）（一）填空题（每题2分，共10分）1.数据采集的基本流程包括数据规划、数据采集、数据预处理和______。答案：数据存储2.数据清洗中去除重复数据的方法主要有基于______和基于统计分析两种。答案：规则匹配3.实时数据采集常用的框架有______和Flink。答案：Kafka4.数据采集时，对于缺失值的处理方法有删除缺失值记录、______和插补法。答案：数据补齐5.网络爬虫的数据采集策略主要有广度优先策略和______。答案：深度优先策略（二）简答题（每题5分，共20分）1.简述数据采集过程中数据质量评估的主要内容。答案：数据质量评估主要包括准确性，即数据是否真实反映实际情况；完整性，数据是否无缺失；一致性，数据在不同部分是否保持一致；时效性，数据是否及时更新；可靠性，数据来源是否可靠等。2.说明在数据采集阶段选择合适数据源的重要性及考虑因素。答案：选择合适数据源很重要，它直接影响数据质量和后续处理。考虑因素包括数据源的准确性、完整性、时效性、可靠性，数据的格式是否便于处理，数据量大小，获取成本，与业务需求的匹配度等。3.简述数据采集过程中数据加密的作用及常见加密算法。答案：数据加密作用是保障数据安全性，防止数据在采集、传输等过程中被窃取或篡改。常见加密算法有对称加密算法如AES，非对称加密算法如RSA等。4.列举三种常见的数据采集工具，并简要说明其特点。答案：Flume，可实现分布式、可靠、高效的数据采集，支持多种数据源；Kafka，擅长处理高并发的实时数据流，具有高吞吐量；Scrapy，是强大的网络爬虫框架，能灵活定制采集规则，方便从网页中提取数据。（三）分析题（共15分）以下是一段关于数据采集的描述，请分析其中存在的问题及改进措施。在进行数据采集时，我们直接从多个网站随机抓取数据，没有对数据来源进行任何筛选。采集到的数据没有进行任何预处理就直接存储起来。存储的数据格式混乱，有文本、数字、图片等多种类型混合在一起。答案：存在问题：未筛选数据来源，可能导致数据质量参差不齐；未进行预处理，不利于后续存储和分析；数据格式混乱，增加处理难度。改进措施：筛选可靠、有价值的数据来源；在采集后进行数据清洗、转换等预处理，如去除重复数据、统一格式；对不同类型数据分别处理和存储，将文本、数字等分类存储。（四）材料分析题（共15分）材料：某电商平台每天产生大量用户交易数据，包括订单信息、用户评价等。为了更好地了解用户行为和市场趋势，需要对这些数据进行采集与预处理。问题1：请设计一个数据采集方案，说明采集的数据源、采集方法及工具。答案：数据源为电商平台的数据库，包含订单表、用户评价表等。采集方法可采用定时批量采集。工具选用ETL工具，如Talend。它可以连接数据库，按照设定的时间间隔抽取数据，方便后续统一处理。问题2：对于采集到的用户评价数据，可能需要进行哪些预处理操作？答案：可能需要进行文本清洗，去除无关字符、停用词等；进行情感分析，判断评价的正负倾向；进行词频统计，了解用户评价中高频词汇，以便把握用户关注重点；还可对评价进行分类，如按商品类别、服务类型等分类，便于针对性分析。（五）综合应用题（共20分）某企业想了解其产品在社交媒体上的口碑情况，计划进行相关数据采集与预处理。问题1：请阐述数据采集的具体步骤及可能用到的工具。答案：步骤：首先确定采集的社交媒体平台，如微博、微信等。然后分析平台的API接口情况，申请获取权限。利用支持社交媒体数据采集的工具，如八爪鱼采集器。设置采集规则，按照关键词搜索相关产品信息，包括用户的讨论、评价等。采集后进行初步筛选，去除无关信息。工具选用八爪鱼采集器，它能方便地设置采集任务，适应不同社交媒体平台的数据采集需求。