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文档简介

数据可视化模块三数据可视化工具与方法CONTENTS01.研究数据可视化工具与使用场景

02.运用数据可视化方法与模型目

录教学目标1.了解表格处理工具MicrosoftExcel和WPS表格的功能特点及应用场景。2.认识PowerBI工具的组成、功能以及适用场景。3.掌握数据可视化基础方法。4.理解数据可视化模型方法的含义、作用和价值。知识目标1.能熟练使用表格处理工具。2.运用PowerBI工具进行数据导入、清洗等;3.利用数据可视化基础方法,对数据进行分析和解读;4.对企业或业务进行综合分析和评估;5.制定相应的营销策略和决策。能力目标素质目标1.培养数据分析思维,能够从数据中发现问题、分析问题并提出解决方案;2.提高数据可视化表达能力;3.增强创新意识,能根据市场变化和消费者需求不断创新和调整策略。项目导览任务一研究数据可视化工具与使用场景任务实施PART01活动1研究表格处理工具与适用场景步骤1:认识MicrosoftExcel工具与适用场景MicrosoftExcel(以下简称Excel)是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。如图1所示。步骤1.1:认识MicrosoftExcel工具活动1研究表格处理工具与适用场景步骤1:认识MicrosoftExcel工具与适用场景步骤1.2:了解Excel的功能特点录入:包括文本、数字、日期和百分比等。编辑:复制、粘贴、删除、插入等。01数据录入与编辑包括SUM、AVERAGE、MAX、MIN等。用户可使用公式和函数对数据进行复杂的计算和操作。02公式与函数对数据进行排序或筛选,从而快速找到所需的信息03数据录入与编辑d包括柱状图、折线图、饼图等,来展示数据的趋势和比较。04图表与图形用户可以通过拖放字段、筛选数据、设置汇总方式等操作,来创建自定义的数据透视表。05数据透视表活动1研究表格处理工具与适用场景步骤1:认识MicrosoftExcel工具与适用场景步骤1.3:探究MicrosoftExcel工具的适用场景04.在制造行业06.市场营销03.医疗行业MicrosoftExcel的适用场景05.财务管理01.金融行业02.教育行业10.~09.人力资源08.人力资源07.行政管理活动1研究表格处理工具与适用场景步骤2:认识WPS表格处理工具与适用场景步骤2.1:认识WPS表格处理工具WPS表格是WPSOffice套件中的一款功能强大的电子表格处理工具,如图2所示,通过该可视化图表,可以看到不同产品1-12月的销售金额、目标金额、利润以及完成率等数据,并通过可视化图表组合图、折线图、饼图等,清晰地展示了各产品的销售情况及趋势,帮助用户更直观地理解数据并做出相应的决策。活动1研究表格处理工具与适用场景步骤2:认识WPS表格处理工具与适用场景步骤2.2:了解WPS表格所具备的功能提供了全面的数据输入、编辑、复制、粘贴等操作功能,可以快速地对大量数据进行整理和分析。数据处理具备数据透视表和图表可视化功能,可对大量数据进行汇总和分析,也提供了丰富的图表类型。数据分析可以将数据以更加生动、形象的方式展示出来,增强数据的表现力。数据可视化活动1研究表格处理工具与适用场景步骤2:认识WPS表格处理工具与适用场景步骤2.2:了解WPS表格所具备的功能WPS具备的特色功能兼容性强:与MicrosoftExcel高度兼容,能够打开和保存Excel文件格式,完成数据的迁移。占用系统资源较少,适合配置较低的计算机使用。其他功能:智能填充、一键美化等,让数据处理更加便捷。活动1研究表格处理工具与适用场景步骤2:认识WPS表格处理工具与适用场景步骤2.3:探究WPS表格的适用场景电子商务领域个人财务方面销售与市场营销领域项目管理人力资源管理科研教学方面学生学习管理办公行政管理数据报告与展示方面活动2研究PowerBI工具与适用场景步骤1:认识PowerBI工具PowerBI是微软推出的自助商业智能分析工具,PowerBI不仅仅是计算机中安装的一个软件,更是一套将软件服务、应用和连接器集合起来的强大工具。它能够连接各种数据源,无论是简单的Excel电子表格还是基于云和本地的混合数据仓库,都能轻松地连接到数据源,进行数据分析并可视化。活动2研究PowerBI工具与适用场景步骤2:认识PowerBI工具的组成部分PowerBI工具主要是由多个组件协同工作,适用于Windows、iOS和Android设备的PowerBI移动应用,如图3所示,为PowerBI工具的三个组成部分。PowerBIDesktop、服务和移动应用三个组成部分主要通过有效的方式创建、共享和获取使用业务见解。活动2研究PowerBI工具与适用场景步骤3:认识PowerBI工具的功能可以对报表进行发布和分享,达到信息的共享和协作,并通过设置授权查看。支持移动端报表查看。报表分享对数据进行行列转换、分组组合、透视与逆透视、合并拆分、日期智能处理等数据清洗功能数据清洗通过强大的DAX函数构建度量值/指标值,鼠标拖拽之间,即可建立各个表之间的关系,建立数据分析模型。数据建模鼠标拖拽,图表任意组合,可以瞬间生成自定义的可视化动态仪表盘,对数据进行多维度多角度分析。数据可视化活动2研究PowerBI工具与适用场景步骤4:探究PowerBI工具的适用场景PowerBI工具可以从多个v数据源创建交互式数据可视化,并在整个组织内共享重要的业务见解。‌商业分析利用PowerBI进行数据分析和可视化展示,提升研究成果的传播效果。‌‌学术研究进行财务分析,评估企业盈利能力和风险状况,为决策提供有力支持‌。‌财务管理企业可直观地了解销售状况,进而制定更有效的销售策略‌。‌销售分析企业可快速创建交互式仪表板、报表和图表,满足日常数据分析的需求‌。‌数据可视化PART02知识内容/一、PowerBI桌面应用程序下载安装方法“/zh-cn/power-platform/products/power-bi/desktop?gated=0”或百度搜索“powerbidesktop下载”,进入PowerBIDesktop官网,如图4所示,点击“立即下载”或右上角的“开始免费使用”即可开始下载。步骤1:打开浏览器,输入网址一、PowerBI桌面应用程序下载点击“下一步”按钮进入安装向导,然后按照系统提示安装即可,如图5所示。步骤2:下载完成后:在安装过程中弹出“Microsoft软件许可条款”,勾选“我接受许可协议中的条款”,如图6所示。点击“下一步”后,在弹出的目标文件夹中选择需要保存的位置,如图7所示。点击下一步,点击“安装”并选择是否创建桌面快捷键,如图8所示。系统便开始安装软件。一、PowerBI桌面应用程序下载在桌面上会生成PowerBIDesktop图标,表示安装成功,此时在电脑桌面即可看到如图9所示的图标,即为“PowerBIDesktop”桌面图标。步骤3:安装完成后:二、PowerBIDesktop操作主界面打开PowerBIDesktop软件后出现如图10所示的欢迎界面。欢迎界面主要包含:(1)获取数据;(2)协作和共享;(3)学习分享。步骤1:PowerBIDesktop欢迎界面二、PowerBIDesktop操作主界面关闭欢迎界面后,会显示如图11所示的操作主界面。步骤2:PowerBIDesktop主界面二、PowerBIDesktop操作主界面PowerBIDesktop操作主界面非常简洁,分布着开发报表常用的多个面板。主界面各组成部分的名称和功能如表12所示。步骤2:PowerBIDesktop主界面感谢观看THANKS数据可视化模块三

数据可视化工具与方法CONTENTS01.研究数据可视化工具与使用场景02.运用数据可视化方法与模型目

教学目标1.了解表格处理工具MicrosoftExcel和WPS表格的功能特点及适用场景;2.认识PowerBI工具的组成、功能以及适用场景;3.掌握数据可视化基础方法,包括比较分析法、趋势分析法、分组分析法、交叉分析法的含义、应用场景和常用方法;4.理解数据可视化模型方法,如SWOT模型、RFM模型、漏斗模型、4P模型的含义、作用和价值。知识目标1.能够熟练使用MicrosoftExcel和WPS表格进行数据录入、编辑、计算、排序、筛选、制作图表和数据透视表等操作;2.能够运用PowerBI工具进行数据导入、清洗、建模、可视化分析以及报表制作、分享和在移动终端查看;3.能够通过数据可视化模型方法,如SWOT模型、RFM模型、漏斗模型、4P模型对企业或业务进行综合分析和评估。能力目标1.具备培养数据分析思维,能够从数据中发现问题、分析问题并提出解决方案;2.提高数据可视化表达能力,以清晰、直观的方式呈现数据,便于他人理解和决策;3.增强创新意识,在应用数据可视化方法和模型时,能够根据市场变化和消费者需求不断创新和调整策略。素质目标项目导览任务一研究数据可视化工具与使用场景知识内容PART01一、数据可视化的概念数据可视化是一种将数据、信息、知识等抽象事物转化为视觉表达的技术,它通过图形、图像、动画等多媒体形式来展示数据,使人们可以更直观、快速地理解并处理这些信息。一、数据可视化的概念图表形式地图形式动画形式仪表盘形式数据可视化不仅仅局限于传统的图表形式,还包括地图、动画、仪表盘等多种表现形式,其基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元素表示,大量的数据集构成数据图像。二、常见的数据可视化形式04.直方图06.饼图03.条形图常见的数据可视化形式05.箱型图01.折线图02.柱形图10.堆积图09.地图08.热力图07.散点图二、常见的数据可视化形式折线图将数据标注成点,并通过直线将这些点按某种顺序连接而成的图表。能够清晰地展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势,包括增减的趋势、速率、规律及峰值等特征。柱形图是由一系列宽度相等的纵向矩形条组成的图表。用于反映不同分类数据之间的差异,便于比较各组数据的大小。二、常见的数据可视化形式如下图所示条形图是横置的柱形图,由一系列高度相等、长短不一的横向矩形条组成。适用于矩形条数量较多或需要水平展示的场景。直方图由一系列高低不齐的纵向矩形条或线段组成的图表。反映数据的分布和波动情况,常用于统计数据的分布情况。二、常见的数据可视化形式箱形图饼图利用数据中的五个统计量(最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值)描述数据的一种图表。反映一组或多组数据的对称性、分布程度等信息。由若干个面积大小不一、颜色不同的扇形组成的圆形图表。用于显示数据中各项大小与各项总和的比例,便于理解各部分在整体中的占比。二、常见的数据可视化形式热力图散点图热力图又称X-Y图,由若干个数据点组成的图表。用于判断两变量之间是否存在某种关联,或者总结数据点的分布模式。通过颜色的深浅来表示数据的强度、密度或分布情况的图表。适用于展示矩阵数据或地理空间数据,能够直观地反映数据的密集程度和分布情况。二、常见的数据可视化形式地图用于显示地理位置相关数据的图表。能够结合地理空间信息展示数据的分布情况,帮助用户更好地理解数据与地理位置之间的关系。堆积面积图由若干折线与折线或水平坐标轴之间的填充区域组成的图表。用于反映整体与部分的关系。堆积柱形/条形图由若干个以颜色或线条填充、高度不一的纵向矩形条或横向矩形条堆叠而成的图表图表。反映每个构成部分在总体中的比重。二、常见的数据可视化形式数据可视化形式多种多样,选择合适的可视化方式能够更好地展示数据的特征和规律。雷达图面积图树状图气泡图三、数据可视化处理流程为方便用户进行操作和交互,可视化页面应具备一定的交互功能,例如钻取、过滤、缩放等。将预处理后的数据通过图形、图表等形式展示出来,以实现数据的可视化。对数据进行清洗、整理、归纳等预处理工作,以保证数据的准确性和一致性。数据预处理01数据可视化02交互功能03四、数据可视化的作用简化数据以更加简洁、更有条理的形式将海量数据展现处理,并且能够在更少的空间内展示大量的数据。揭示规律将数据间的深层次联系和内在规律以视觉的形式揭示出来,使得用户能够在短时间内迅速了解大量数据。增强数据吸引力将大量数据转化为视觉呈现效果,能够使得本来枯燥的数据更具吸引力和可读性。010203五、数据可视化的价值提升决策效率与准确性数据可视化与决策效率数据可视化通过图形、图表等形式,将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出来,使决策者能够快速把握数据中的关键信息和趋势,减少解读数据的时间和成本。数据可视化与决策准确性企业可以深入挖掘数据背后的规律和价值,发现潜在的市场机会和风险,从而制定出更加精准、有效的市场策略和决策方案。五、数据可视化的价值优化运营管理实时监控与预警数据可视化可以实时监控企业运营的关键指标,如销售额、库存量、客户满意度等。一旦发现异常或风险,系统能够及时发出预警,帮助企业快速响应并解决问题。资源优化配置通过可视化平台,企业可以实时了解各部门的运营情况,从而更合理地将资源分配到最需要的部门和项目上。这种资源优化配置有助于提高资源利用效率,降低运营成本。五、数据可视化的价值增强团队协作与沟通数据可视化平台可以作为企业内部信息共享的桥梁,使各部门之间能够实时了解彼此的工作进展和成果,促进信息的流通和共享。信息共享与流通01团队协作效率提升02团队成员可以共同查看和分析可视化数据,共同探讨解决问题的方法,提高团队的协作效率和问题解决能力。五、数据可视化的价值数据可视化可以简化数据处理和分析的流程,使企业员工能够更加专注于核心工作,提高工作效率。工作流程简化可视化数据能够激发员工的创新思维和想象力。通过对数据的直观展示和分析,员工可以更容易地发现新的机会和创新的点子,从而推动企业在产品开发、市场营销等方面的创新。创新思维激发提高工作效率与创新能力任务实施PART02活动1认识数据可视化的概念

视觉感知作为人类最重要的信息接收形式,输入了从外界获取的大部分信息,而面向大众用户,将数据进行可视化呈现是发布和传播信息的有效途径,能够达到信息共享、信息协作以及信息过滤等目的。那数据可视化到底指的是什么,其概念具体是什么,作为实习生的王明,这是他首先要了解的内容。作为数据可视化领域的新手,王明可以通过各类专业书籍、在线学习资源、课程、社交媒体、线上培训等渠道获取知识,并结合自己的实践经验进行深刻理解。请同学们通过自主学习获取数据可视化的概念,查看不同学者、专业人士对数据可视化概念的理解,然后写出自己的理解。步骤1:理解数据可视化的概念活动1认识数据可视化的概念

数据可视化需要借助图形化手段,清晰、有效地传达信息,而其又有许多固定的视觉传播形态,只有选择合适的呈现方式

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