2026年人工智能伦理合规合同

2026年人工智能伦理合规合同甲乙双方本着公平、公正、公开的原则，依据国家有关法律法规、行业标准和政策要求，就人工智能（AI）系统的开发与应用，在伦理与合规方面达成如下协议：第一条定义与解释1.1人工智能（AI）：指由人制造出来的系统，能够从数据中学习、做出决策和采取行动。1.2伦理原则：指在AI开发和应用过程中应遵循的道德规范和价值准则，包括公平、透明、可解释性、问责制、隐私保护、安全可靠等。1.3合规义务：指AI开发和应用过程中应遵守的法律法规、行业标准和政策要求。1.4数据：指在AI开发和应用过程中收集、使用和处理的任何信息，包括个人信息和非个人信息。1.5算法偏见：指AI算法在训练或运行过程中存在的系统性偏差，可能导致歧视性结果。1.6可解释性：指AI系统做出决策的过程和结果能够被理解和解释的程度。1.7问责制：指在AI系统造成损害时，能够确定责任主体并进行追责的制度。1.8隐私保护：指在AI开发和应用过程中保护个人隐私的措施，包括数据收集、存储、使用和传输等环节。1.9安全可靠：指AI系统在设计和运行过程中能够抵御攻击、防止数据泄露和确保系统稳定运行。第二条伦理原则2.1公平性：AI系统应避免歧视，确保对所有用户公平对待，不得基于种族、性别、年龄、宗教等因素进行区别对待。2.2透明性：AI系统的开发和应用过程应公开透明，用户有权了解AI系统的工作原理和决策依据。2.3可解释性：AI系统的决策过程应尽可能可解释，用户有权获得对AI系统决策的解释。2.4问责制：AI系统的开发者和使用者应承担相应的责任，确保AI系统的安全可靠和符合伦理原则。2.5隐私保护：AI系统应采取措施保护用户隐私，不得非法收集、使用和泄露用户个人信息。2.6安全可靠：AI系统应具备安全性和可靠性，能够防止未经授权的访问、使用和修改，并确保系统稳定运行。第三条合规义务3.1法律法规：AI开发和应用过程应符合国家有关法律法规的要求，包括但不限于《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等。3.2行业标准：AI开发和应用过程应符合相关行业标准和规范，包括但不限于国家标准、行业标准、企业标准等。3.3政策要求：AI开发和应用过程应符合国家有关政策的要求，包括但不限于人工智能发展规划、伦理指南等。第四条数据管理4.1数据收集：AI系统收集数据应遵循合法、正当、必要原则，并明确告知用户数据收集的目的、方式和范围。4.2数据存储：AI系统存储数据应采取安全措施，防止数据泄露、篡改和丢失。4.3数据使用：AI系统使用数据应遵循最小化原则，仅用于约定的目的，并不得用于非法用途。4.4数据传输：AI系统传输数据应采取加密等措施，确保数据安全。4.5数据删除：用户有权要求删除其个人信息，AI系统应按照法律法规和用户要求删除数据。第五条算法偏见5.1风险评估：AI开发方应在AI系统开发过程中进行算法偏见风险评估，并采取措施mitigate算法偏见。5.2偏见检测：AI开发方应建立算法偏见检测机制，定期检测AI系统是否存在算法偏见。5.3偏见修正：AI开发方应采取措施修正算法偏见，确保AI系统的公平性。第六条可解释性和问责制6.1可解释性机制：AI开发方应建立可解释性机制，向用户提供对AI系统决策的解释。6.2问责机制：AI开发方和AI应用方应建立问责机制，明确AI系统造成损害时的责任主体和追责方式。第七条安全可靠7.1安全措施：AI系统应采取安全措施，防止未经授权的访问、使用和修改。7.2漏洞修复：AI开发方应及时修复AI系统的安全漏洞，并通知AI应用方。7.3应急响应：AI应用方应建立应急响应机制，处理AI系统安全事件。第八条用户权利8.1知情权：用户有权了解AI系统的功能、原理和决策依据。8.2参与权：用户有权参与AI系统的开发和应用过程，提出意见和建议。8.3监督权：用户有权监督AI系统的开发和应用过程，并对违法行为进行举报。8.4撤回权：用户有权撤回其授权，并要求删除其个人信息。第九条违约责任9.1任何一方违反本合同约定，应承担相应的违约责任，包括但不限于停止违约行为、赔偿损失、承担行政责任和刑事责任等。9.2若因一方违约导致AI系统造成损害，违约方应承担相应的赔偿责任。第十条争议解决10.1本合同引起的或与本合同有关的任何争议，双方应首先通过友好协商解决。10.2协商不成的，任何一方均可向AI应用方所在地人民法院提起诉讼。第十一条合同生效11.1本合同自双方