云南师范大学商学院《大数据金融（风险分析建模）》2024-2025 学年第一学期期末试卷

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、单项选择题（本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.大数据金融风险分析建模中，以下哪种数据类型对于分析客户信用风险最具价值？A.交易记录数据B.社交媒体数据C.企业财报数据D.行业新闻数据2.在风险分析建模中，用于衡量数据离散程度的指标是？A.均值B.中位数C.标准差D.众数3.大数据金融中，预测客户流失风险的建模方法通常不包括？A.逻辑回归B.决策树C.主成分分析D.支持向量机4.风险分析建模时，对数据进行预处理的目的不包括？A.提高数据质量B.增加数据维度C.消除噪声D.统一数据格式5.以下哪个是大数据金融风险分析建模中常用的监督学习算法？A.聚类算法B.关联规则挖掘C.线性回归D.降维算法6.在分析金融市场风险时，以下哪种数据来源最为直接？A.宏观经济数据B.公司内部管理数据C.金融交易平台数据D.政府政策文件数据7.大数据金融风险分析建模中，评估模型准确性的常用指标是？A.召回率B.准确率C.F1值D.以上都是8.对于预测金融产品价格波动风险，哪种时间序列分析方法较为合适？A.ARIMA模型B.因子分析C.聚类分析D.文本挖掘9.风险分析建模中，处理缺失值的方法不包括？A.删除缺失值所在记录B.均值填充C.随机森林填充D.增加特征维度10.大数据金融中，分析信用风险时，以下哪些因素通常不会被纳入模型？A.年龄B.职业C.星座D.收入水平11.在构建风险分析模型时，对数据进行特征选择的目的是？A.提高模型复杂度B.减少模型训练时间C.增加模型泛化能力D.以上都不对12.以下哪种技术常用于大数据金融风险分析建模中的数据可视化？A.深度学习B.图表绘制C.数据加密D.数据库管理13.风险分析建模中，关于模型过拟合的说法正确的是？A.模型在训练集上表现差，在测试集上表现好B.模型在训练集和测试集上表现都差C.模型在训练集上表现好，在测试集上表现差D.以上都不正确14.大数据金融中，分析市场流动性风险时，需要重点关注的数据不包括？A.交易成交量B.买卖价差C.企业员工数量D.市场深度15.在风险分析建模中，交叉验证的主要目的是？A.评估模型的稳定性B.增加数据量C.提高模型精度D.简化模型结构二、多项选择题（本大题总共5题，每题4分，共20分）1.大数据金融风险分析建模中，常用的数据挖掘技术包括？A.分类算法B.回归算法C.聚类算法D.关联规则挖掘2.在分析金融风险时，可能涉及到的外部数据来源有？A.第三方数据提供商B.政府公开数据C.行业协会数据D.社交媒体数据3.风险分析建模中，模型评估的指标体系通常包括？A.准确性指标B.稳定性指标C.效率指标D.可解释性指标4.大数据金融中，构建风险分析模型时，数据清洗的内容包括？A.去除重复记录B.处理异常值C.纠正数据错误D.标准化数据5.对于预测金融风险，以下哪些是时间序列模型的特点？A.考虑数据的时间顺序B.适用于短期预测C.能捕捉数据的趋势和季节性D.对数据要求较低三、判断题（本大题总共6题，每题4分，共24分）1.大数据金融风险分析建模中，数据量越大，模型效果一定越好。（）2.风险分析建模时，线性回归模型只能处理线性关系的数据。（）3.在分析金融风险时，内部数据和外部数据的重要性是等同的。（）4.大数据金融中，模型的可解释性对于风险管理决策并不重要。（）5.风险分析建模中，过采样和欠采样技术都可以用于解决数据不平衡问题。（）6.对于金融市场风险的分析，基于历史数据的建模可以完全准确预测未来风险。（）四、简答题（本大题总共2题，每题6分，共12分）1.简述大数据金融风险分析建模中常用的分类算法及其优缺点。2.在进行大