2025年高职新能源汽车（智能驾驶辅助）试题及答案

2025年高职新能源汽车（智能驾驶辅助）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.智能驾驶辅助系统中，用于检测车辆前方障碍物的传感器主要是（）A.激光雷达B.毫米波雷达C.摄像头D.超声波雷达2.以下哪种技术不属于智能驾驶辅助系统的感知技术（）A.车道偏离预警B.自适应巡航控制C.自动紧急制动D.车辆远程监控3.智能驾驶辅助系统中，能够实现车辆自动保持在车道中心行驶的功能是（）A.自动泊车B.车道居中辅助C.盲点监测D.交通标志识别4.当智能驾驶辅助系统检测到前方车辆突然减速时，会采取的措施通常是（）A.加速超车B.保持原速行驶C.自动紧急制动D.切换车道5.智能驾驶辅助系统中的自适应巡航控制主要是根据（）来调整车速。A.前方车辆速度B.道路限速C.驾驶员设定速度D.以上都是6.用于智能驾驶辅助系统的高精度地图包含了以下哪些信息（）A.道路形状B.交通标志位置C.车道信息D.以上全部7.智能驾驶辅助系统在夜间行驶时，对（）传感器的依赖较大。A.激光雷达B.毫米波雷达C.摄像头D.超声波雷达8.以下哪种情况不属于智能驾驶辅助系统的失效场景（）A.传感器故障B.软件系统崩溃C.驾驶员正常操作D.恶劣天气影响传感器性能9.智能驾驶辅助系统中，能够帮助驾驶员在狭窄空间停车的功能是（）A.自动泊车B.车道居中辅助C.自适应巡航D.盲点监测10.当智能驾驶辅助系统遇到复杂路况，如交叉路口有多个车辆同时行驶时，主要依靠（）来做出决策。A.传感器数据融合B.驾驶员手动干预C.系统预设固定模式D.随机选择行驶策略11.智能驾驶辅助系统中，用于识别交通信号灯颜色的传感器是（）A.激光雷达B.毫米波雷达C.摄像头D.超声波雷达12.智能驾驶辅助系统的发展趋势不包括以下哪一项（）A.更高的自动化程度B.更低的成本C.更复杂的算法D.更少的传感器使用13.以下哪种智能驾驶辅助功能可以在车辆偏离车道时及时提醒驾驶员（）A.自动紧急制动B.车道偏离预警C.自适应巡航D.盲点监测14.智能驾驶辅助系统中，为了提高系统的可靠性，通常采用（）设计。A.单一传感器B.多传感器融合C.无传感器D.根据车型选择单传感器或多传感器融合15.当智能驾驶辅助系统检测到车辆周围有行人时，会优先采取的措施是（）A.鸣笛警示B.加速通过C.减速慢行D.切换车道避让16.智能驾驶辅助系统中的导航功能与传统导航相比，增加了（）功能。A.路线规划B.实时路况显示C.与车辆控制协同D.语音播报17.以下哪种技术可以使智能驾驶辅助系统更好地应对不同天气条件（）A.传感器优化技术B.云计算技术C.人工智能算法升级D.以上都是18.智能驾驶辅助系统在高速公路上行驶时，若前方道路施工，系统会（）A.继续保持原速行驶B.自动减速并提示驾驶员C.加速绕过施工区域D.随机选择行驶路线19.智能驾驶辅助系统中，用于检测车辆后方盲区车辆的是（）A.激光雷达B.毫米波雷达C.摄像头D.盲点监测系统20.随着智能驾驶辅助系统的发展，未来车辆可能会实现（）A.完全无人驾驶B.仅在特定区域无人驾驶C.仅在白天无人驾驶D.在任何情况下都需要驾驶员手动干预第II卷（非选择题，共60分）二、填空题（共10分）答题要求：请在每题的横线上填上正确答案。1.智能驾驶辅助系统主要由______、决策与规划系统、______三部分组成。2.智能驾驶辅助系统中的传感器按工作原理可分为______传感器、______传感器、视觉传感器等。3.自适应巡航控制的工作模式通常有______模式和______模式。4.智能驾驶辅助系统中，高精度地图的数据采集方法主要有______采集和______采集。5.智能驾驶辅助系统面临的主要安全挑战包括______、______、网络安全等。三、简答题（共20分）答题要求：简要回答问题，条理清晰，语言简洁。1.简述智能驾驶辅助系统中多传感器融合的作用。2.智能驾驶辅助系统在哪些情况下可能会出现误判？请举例说明。3.说明自适应巡航控制与传统巡航控制的区别。4.智能驾驶辅助系统的发展对交通安全有哪些积极影响？四、案例分析题（共15分）材料：一辆配备智能驾驶辅助系统的汽车在正常行驶过程中，自适应巡航控制功能突然失效，车辆速度急剧下降，险些造成追尾事故。经检查发现，是传感器受到恶劣天气影响，数据出现偏差。答题要求：根据上述材料，回答以下问题。1.请分析智能驾驶辅助系统失效的原因。2.针对这一情况，如何改进智能驾驶辅助系统以提高其可靠性？3.从这个案例中，我们可以得到关于智能驾驶辅助系统应用的哪些启示？五、论述题（共15分）材料：随着智能驾驶辅助技术的不断发展，越来越多的车辆开始配备这些系统。然而，也引发了一系列关于伦理道德和法律责任的讨论。例如，当智能驾驶辅助系统在面临不可避免的碰撞时，应该优先保护车内乘客还是行人？在事故发生时，责任该如何界定？答题要求：结合材料，谈谈你对智能驾驶辅助系统伦理道德和法律责任问题的看法，并阐述理由。答案：1.答案：B2.答案：D3.答案：B4.答案：C5.答案：D6.答案：D7.答案：C8.答案：C9.答案：A10.答案：A11.答案：C12.答案：D13.答案：B14.答案：B15.答案：C16.答案：C17.答案：D18.答案：B19.答案：D20.答案：A二、1.感知系统、执行系统2.雷达、超声波3.定速巡航、跟车巡航4.车载移动测量、航空摄影测量5.传感器故障、算法缺陷三、1.多传感器融合可以提高智能驾驶辅助系统的感知精度和可靠性，弥补单一传感器的不足，获取更全面准确的环境信息，增强系统对复杂场景的适应能力。2.例如在光线过强或过暗时，摄像头可能误判交通标志；恶劣天气下，传感器数据可能不准确导致误判，像暴雨影响毫米波雷达精度，大雾影响激光雷达性能等。3.传统巡航控制只能按设定速度行驶，自适应巡航能根据前方车辆速度自动调整车速，保持安全车距。4.能减少人为失误导致的事故，提高交通流畅性，优化交通资源配置等。四、1.原因是传感器受恶劣天气影响，数据出现偏差，导致自适应巡航控制功能失效。2.改进措施：提高传感器的抗干扰能力，增加传感器冗余设计，优化数据处理算法以更好地应对异常数据。3.启示：要充分考虑环境因素对智能驾驶辅助系统的影响，加强系统的可靠性测试和验证，确保在各种条件下能稳定运行。五、智能驾驶辅助系统的伦理道德和法律责任