2025年高职大数据技术（大数据可视化）试题及答案

2025年高职大数据技术（大数据可视化）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种数据可视化类型常用于展示数据随时间的变化趋势？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图2.大数据可视化的主要目的不包括（）A.快速理解数据B.发现数据中的模式C.隐藏数据细节D.有效传达信息3.以下关于数据预处理在大数据可视化中的作用，说法错误的是（）A.提高数据质量B.减少数据量C.使数据更适合可视化展示D.增加数据的复杂性4.对于高维数据，哪种可视化方法较为合适？（）A.平行坐标图B.箱线图C.热力图D.雷达图5.在设计数据可视化时，首要考虑的因素是（）A.美观性B.交互性C.准确性D.创新性6.以下哪种颜色模式更适合用于数据可视化中的分类展示？（）A.RGBB.HSVC.CMYKD.色相饱和度7.大数据可视化工具中，能实现实时数据动态展示的是（）A.TableauB.EchartsC.D3.jsD.以上都可以8.数据可视化中，图例的作用是（）A.解释数据含义B.展示数据分布C.突出数据重点D.提供交互功能9.当数据量极大时，为了保证可视化效果，可采用的方法是（）A.数据抽样B.增加图表类型C.缩小图表尺寸D.降低数据精度10.以下哪种可视化元素不适合用于表示数据的比例关系？（）A.柱状图B.饼图C.堆叠柱状图D.漏斗图11.在数据可视化中，坐标轴的刻度设置应遵循（）A.均匀分布原则B.突出最大值原则C.随意设置原则D.与数据范围无关原则12.对于具有层次结构的数据，哪种可视化方式能清晰展示？（）A.树状图B.瀑布图C.词云图D.面积图13.大数据可视化中，交互功能不包括（）A.缩放B.平移C.数据加密D.筛选14.以下哪种可视化类型常用于比较不同类别数据的大小？（）A.柱状图B.折线图C.散点图D.气泡图15.在设计数据可视化界面时，按钮的设计应（）A.尽量复杂B.符合用户操作习惯C.颜色随意D.大小不一16.对于时间序列数据，哪种可视化方法能更好地展示周期性变化？（）A.折线图B.柱状图C.箱线图D.K线图17.大数据可视化中，数据标签的作用是（）A.使图表更美观B.隐藏数据值C.直接显示数据具体数值D.增加图表复杂度18.以下哪种可视化工具适合初学者快速上手制作简单的可视化图表？（）A.R语言B.Python的MatplotlibC.Excel自带图表功能D.D3.js19.在数据可视化中，背景颜色的选择应（）A.鲜艳夺目吸引眼球B.与图表主体颜色形成强烈对比C.简洁淡雅不干扰数据展示D.随意设置20.对于包含多个维度的数据，哪种可视化方法可以通过交互操作查看不同维度组合的数据情况？（）A.桑基图B.和弦图C.平行坐标图D.旭日图第II卷（非选择题，共60分）答题要求：请根据题目要求，在相应位置作答。（一）填空题（每题2分，共10分）1.数据可视化的基本流程包括数据获取、______、可视化设计与展示。2.常见的数据可视化图表类型有______、______、______等（至少写出三种）。3.在设计可视化图表时，要注意色彩搭配的______和______。4.大数据可视化中的交互技术主要有______、______、______等（至少写出三种）。5.数据可视化的原则包括准确性、______、______、______等（至少写出三种）。（二）简答题（每题5分，共20分）1.简述数据可视化中选择合适图表类型的重要性。2.说明数据预处理在大数据可视化中的主要步骤及作用。3.举例说明如何通过数据可视化发现数据中的异常值。4.阐述交互功能在大数据可视化中的意义。（三）材料分析题（共15分）材料：某电商平台收集了用户在一段时间内的购物数据，包括购买商品类别、购买金额、购买时间等。为了更好地了解用户购物行为，对这些数据进行了可视化处理。以下是部分可视化图表：一个柱状图展示了不同商品类别在这段时间内的购买次数；一个折线图展示了每日购买金额的变化趋势；一个饼图展示了各类商品购买金额占总金额的比例。1.请分析这些可视化图表分别从哪些方面展示了数据？（5分）2.从这些图表中，你能得出哪些关于用户购物行为的结论？（5分）3.如果要进一步分析用户购买行为与时间的关系，你认为还可以采用哪些可视化方法？（5分）（四）设计题（共15分）题目：某公司想展示其过去五年的销售业绩情况，包括不同地区的销售额、各产品线的销售占比以及销售业绩随时间的变化趋势。请设计一套数据可视化方案，要求包含至少三种不同类型的可视化图表，并简要说明每个图表的作用。（五）论述题（共20分）论述大数据可视化在当今数字化时代的重要意义和面临的挑战。答案：1.B2.C3.D4.A5.C6.A7.D8.A9.A10.A11.A12.A13.C14.A15.B16.D17.C18.C19.C20.C填空题答案：1.数据预处理2.柱状图、折线图、饼图、散点图、箱线图等3.协调性、可读性4.缩放、平移、筛选、排序、钻取等5.简洁性、美观性、交互性、可理解性等简答题答案：1.合适的图表类型能准确呈现数据特征和关系，帮助用户快速理解数据，有效传达信息，不同数据特点需匹配不同图表，否则易造成误解，影响对数据的分析和决策。2.主要步骤包括数据清洗（去除噪声、缺失值等）、数据集成（整合多源数据）、数据变换（标准化等）、数据归约（降维）。作用是提高数据质量，减少冗余，使数据更适合可视化展示，提升分析效率。3.如在箱线图中，超出上下whisker的数据点可能是异常值；在散点图中，远离数据分布区域的点可能是异常值。通过这些可视化图表的异常点展示来发现。4.交互功能可让用户主动探索数据，按需查看数据细节，动态调整展示内容，深入挖掘数据价值，增强用户对数据的理解和分析能力。材料分析题答案：1.柱状图展示不同商品类别购买次数，体现各商品类别受欢迎程度；折线图展示每日购买金额变化趋势，反映购买金额随时间波动；饼图展示各类商品购买金额占总金额比例，呈现各商品类别贡献度。2.可得出某些商品类别购买次数多较受欢迎，购买金额有波动规律，某类商品占销售大头等结论。3.可采用面积图展示不同地区各年销售额累计情况，用热力图展示不同时间段各地区销售热度分布等。设计题答案：可设计柱状图展示不同地区每年销售额对比，直观呈现各地区销售规模