2026年电子政务概论政务数据质量管理要求练习与答题指引含答案

2026年电子政务概论政务数据质量管理要求练习与答题指引含答案一、单选题（共10题，每题2分）要求：根据题目要求，选择最符合政务数据质量管理要求的选项。1.在政务数据质量管理体系中，哪个环节是首要任务？A.数据评估B.数据采集C.数据清洗D.数据应用2.政务数据质量的核心指标不包括以下哪项？A.完整性B.准确性C.及时性D.商业价值3.某地政务数据存在大量错误记录，应优先采取哪种措施？A.数据归档B.数据脱敏C.数据清洗D.数据迁移4.政务数据质量管理办法中，哪项责任主体需对数据全生命周期负责？A.数据提供部门B.数据使用部门C.数据管理部门D.数据审核部门5.政务数据质量评估的主要依据是？A.数据量大小B.数据更新频率C.数据质量标准D.数据来源数量6.某省政务数据存在跨部门标准不统一的问题，应采取哪种措施？A.数据合并B.数据标准化C.数据加密D.数据压缩7.政务数据质量问题的常见类型不包括？A.数据缺失B.数据冗余C.数据安全漏洞D.数据格式错误8.政务数据质量管理的最终目的是？A.提高数据存储效率B.保障数据安全C.提升数据应用价值D.减少数据采集成本9.政务数据质量监控应采用哪种方式？A.人工抽查B.自动化监控C.定期汇报D.随机测试10.政务数据质量问题的责任追究机制主要由哪部分负责？A.数据技术部门B.数据监管部门C.数据运营部门D.数据审计部门二、多选题（共5题，每题3分）要求：根据题目要求，选择所有符合政务数据质量管理要求的选项。1.政务数据质量管理的核心要素包括哪些？A.数据标准统一B.数据安全保障C.数据全生命周期管理D.数据采集自动化2.政务数据质量问题的主要表现有哪些？A.数据不一致B.数据滞后C.数据重复D.数据格式不规范3.政务数据质量评估的常用方法有哪些？A.人工审核B.机器学习C.数据统计D.交叉验证4.政务数据质量管理的组织架构中，哪些部门需协同工作？A.数据管理部门B.业务部门C.技术部门D.监管部门5.政务数据质量提升的关键措施包括哪些？A.加强数据标准建设B.完善数据采集流程C.建立数据质量监控体系D.提高数据安全防护三、判断题（共5题，每题2分）要求：根据题目要求，判断正误。1.政务数据质量管理的目标是实现数据零错误。（）2.政务数据质量评估只需定期进行，无需实时监控。（）3.数据质量管理办法应由数据管理部门单独制定。（）4.政务数据质量问题的责任追究仅针对数据提供部门。（）5.政务数据标准化是提升数据质量的基础环节。（）四、简答题（共3题，每题4分）要求：根据题目要求，简述政务数据质量管理的主要内容。1.简述政务数据质量管理的核心环节。2.简述政务数据质量评估的主要指标。3.简述政务数据质量问题的常见原因。五、论述题（1题，10分）要求：结合实际案例，论述政务数据质量管理的重要性及提升策略。1.结合某地政务数据管理实践，分析数据质量管理在提升政务服务效率中的作用，并提出优化建议。答案与解析一、单选题答案与解析1.B-解析：数据采集是政务数据质量管理的首要环节，直接影响后续数据清洗、评估和应用的效果。2.D-解析：商业价值不属于数据质量的核心指标，核心指标包括完整性、准确性、及时性、一致性等。3.C-解析：数据清洗是解决错误记录最直接有效的手段，需优先实施。4.A-解析：数据提供部门对数据的采集、处理、更新和应用全生命周期负责，是主要责任主体。5.C-解析：数据质量评估依据的是数据质量标准，而非数据量或更新频率。6.B-解析：跨部门标准不统一需通过数据标准化解决，确保数据一致性。7.C-解析：数据安全漏洞属于数据安全管理范畴，而非数据质量问题类型。8.C-解析：政务数据质量管理的最终目的是提升数据应用价值，支持决策和服务优化。9.B-解析：自动化监控能实时发现数据质量问题，效率高于人工抽查。10.B-解析：数据监管部门负责制定和执行数据质量责任追究机制。二、多选题答案与解析1.A、B、C-解析：数据标准统一、安全保障、全生命周期管理是核心要素，自动化采集是技术手段。2.A、B、C-解析：数据不一致、滞后、重复是常见问题，格式不规范属于数据质量问题。3.A、C、D-解析：人工审核、数据统计、交叉验证是常用方法，机器学习属于技术工具。4.A、B、C、D-解析：数据管理、业务、技术、监管部门需协同推进数据质量管理。5.A、B、C、D-解析：标准化建设、采集流程优化、监控体系完善、安全防护是关键措施。三、判断题答案与解析1.×-解析：数据零错误不现实，目标是持续提升数据质量至可接受水平。2.×-解析：数据质量需定期评估，同时实时监控能及时发现异常。3.×-解析：数据质量管理办法需业务、技术、监管等部门共同制定。4.×-解析：责任追究对象包括数据提供、使用、管理、审核等所有相关方。5.√-解析：标准化是数据质量的基础，能减少不一致性问题。四、简答题答案与解析1.政务数据质量管理的核心环节-数据采集：确保数据来源可靠、采集规范。-数据清洗：修正错误、填补缺失、消除冗余。-数据评估：通过指标体系检验数据质量。-数据监控：实时跟踪数据质量变化。-责任管理：明确各部门责任，落实改进措施。2.政务数据质量评估的主要指标-完整性：数据记录是否齐全，无缺失。-准确性：数据与实际情况是否一致。-及时性：数据更新是否及时，无滞后。-一致性：跨系统、跨部门数据是否统一。-有效性：数据是否符合业务规则和用途。3.政务数据质量问题的常见原因-标准缺失：各部门数据标准不统一。-采集不规范：数据采集过程存在漏洞。-技术限制：系统兼容性差，导致数据错误。-责任不清：缺乏责任追究机制。-缺乏监控：未建立数据质量监控体系。五、论述题答案与解析案例：某市通过数据质量管理提升政务服务效率-作用：1.优化决策支持：统一数据标准后，跨部门数据可整合分析，为政策制定提供准确依据。2.提升服务效率：数据清洗后，市民办事所需材料减少，审批时间缩短。3.强化监管效能：实时数据监控帮助发现异常行为，如骗保、违规等。-优化建议：1.加强标准建设：制定全市统一的数据编码、格式规范。2.引入技术工具：采用自动化清洗工具，减少人工干预。3.完善考核机制