2025年数据处理技能强化卷

2025年数据处理技能强化卷考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分。请将正确选项的字母填在题后的括号内）1.在处理包含缺失值的表格数据时，以下哪种方法通常会导致数据量减少？A.删除包含任何缺失值的行B.删除包含缺失值的列C.使用均值或中位数进行插补D.将缺失值标记为一个特殊的类别2.下列哪个不是关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）的核心概念？A.表（Table）B.索引（Index）C.树（Tree）D.主键（PrimaryKey）3.读取CSV文件到Python的PandasDataFrame时，如果某列的数据类型需要特别指定（例如为日期类型），应该在读取函数中使用哪个参数？A.`header`B.`sep`C.`dtype`D.`parse_dates`4.在Excel中，函数`=AVERAGE(B2:B10)`计算的区域是？A.单元格B2B.单元格B10C.从B2到B10的所有单元格D.从A2到A10的所有单元格5.以下哪种数据可视化方式最适合展示不同类别数据之间的数量对比？A.散点图B.线形图C.饼图D.树状图6.SQL语句`SELECT*FROMemployeesWHEREdepartment='Sales'ORDERBYsalaryDESC;`的功能是？A.查询所有部门为Sales的员工信息，并按工资降序排列B.查询所有员工信息，并筛选出部门为Sales的员工C.查询所有员工信息，并按部门降序排列D.查询所有员工信息，并按工资升序排列7.在Pandas中，合并两个DataFrame（例如`df1`和`df2`）的行，要求两表中至少有一个共同的键，应使用哪个函数？A.`merge()`B.`concat()`C.`join()`D.`append()`8.Excel中，函数`=IF(A1>10,"High","Low")`的功能是？A.将A1单元格的值乘以10B.如果A1单元格的值大于10，返回"High"，否则返回"Low"C.将A1单元格的值加上10D.检查A1单元格是否为空9.在进行数据清洗时，“重复值”指的是？A.存在缺失数据的记录B.格式不规范的记录C.多个记录描述完全相同的信息D.数据类型错误的记录10.从一个大型数据集中抽样，目的是什么？A.减少数据集的大小，使其更容易存储B.检查数据集是否包含重复记录C.使用较小的代表性数据集进行分析，推断总体特征D.对数据进行排序二、填空题（每空2分，共20分。请将答案填在横线上）1.在处理文本数据时，将所有文本转换为小写是一种常见的________步骤。2.在SQL中，用于删除表中的数据的语句是________。3.Python的Pandas库中，用于访问DataFrame特定列的语法是________。4.Excel中，函数`=COUNTIF(A1:A10,">5")`的功能是计算区域A1:A10中数值大于5的________数。5.数据可视化是将数据转化为________、图形或其他视觉形式的过程。6.在关系型数据库中，保证每条记录唯一标识符的属性称为________。7.对于包含时间序列的数据，进行________分析是非常重要的。8.在Pandas中，删除DataFrame中的空行可以使用`dropna()`函数，并设置参数________来删除包含任何空值的行。9.将数据从一种格式或系统转换到另一种格式或系统的过程称为________。10.Excel中，使用________函数可以返回满足指定条件的单元格区域中满足条件的最大值。三、判断题（每题1分，共10分。请将“正确”填在题后的括号内，错误填在“错误”）1.数据清洗是数据分析过程中唯一必要的步骤。()2.抽样得到的样本统计量总能精确等于总体参数。()3.SQL中的`INNERJOIN`会返回两个表中满足连接条件的所有记录。()4.Excel的`VLOOKUP`函数只能向左查找。()5.所有数据可视化图表都适合展示时间序列数据。()6.PandasDataFrame中的数据可以是不同类型的。()7.数据分析只能使用编程语言进行，不能使用Excel等工具。()8.缺失值处理的方法只有删除和插补两种。()9.索引可以加快数据库查询速度，但会占用更多存储空间。()10.排序（Sorting）和筛选（Filtering）是数据处理中完全独立的概念。()四、操作题（共30分）1.假设你有一个名为`data.txt`的文本文件，其中包含以下内容，每行代表一条记录，字段之间用逗号分隔：`id,name,age,city1,JohnDoe,28,NewYork2,JaneSmith,34,LosAngeles3,BobJohnson,22,Chicago4,DavidLee,45,NewYork5,JaneSmith,34,Chicago`(此部分仅为描述，实际考试中文件需提供)请编写Python代码（使用Pandas库），完成以下任务（每小题10分）：a.读取`data.txt`文件到PandasDataFrame中，并将第一行作为列名。b.查找所有来自“NewYork”的记录，并将这些记录存储到新的DataFrame中。c.计算所有记录的平均年龄（结果保留两位小数）。2.假设你正在使用Excel处理一个销售数据表格，其中包含A列（日期）、B列（产品名称）、C列（销售数量）、D列（单价）。（此部分仅为描述，实际考试中表格需提供）请使用Excel公式或函数，完成以下任务（每小题15分）：a.在E列计算每条记录的销售总额（销售数量*单价），使用一个合适的函数实现。b.在F列使用`IF`函数，根据E列的销售总额判断是否为“高销售额”（总额大于1000则为“是”，否则为“否”）。五、综合分析题（30分）假设你使用SQL查询得到了一个包含以下列的表格数据：`order_id,customer_id,order_date,product_id,quantity,price_per_unit`请根据以下要求，编写相应的SQL查询语句（无需实际执行，只需写出语句）：a.查询2023年（包含1月1日和12月31日）所有订单的总销售额。（15分）b.查询购买了产品ID为'P001'的所有订单的订单ID列表。（15分）试卷答案一、选择题1.A2.C3.C4.C5.C6.A7.A8.B9.C10.C二、填空题1.标准化/规范化2.DELETE3.df['列名']4.个5.图形6.主键7.时间序列8.how='all'9.数据转换10.MAX三、判断题1.错误2.错误3.正确4.正确5.错误6.正确7.错误8.错误9.正确10.错误四、操作题1.a.```pythonimportpandasaspddata=pd.read_csv('data.txt',delimiter=',',header=0)```b.```pythonnew_df=data[data['city']=='NewYork']```c.```pythonaverage_age=data['age'].mean()```2.a.`=C2*D2`(假设C2是销售数量，D2是单价，将此公式向下填充)b.`=IF(E2>1000,"是","否")`(假设E2是销售总额，将此公式向下填充)五、综合分析题a.```sqlSELECTSUM(qua