信息科2025年年底工作总结及2026年工作计划

信息科2025年年底工作总结及2026年工作计划撰写日期：2025年12月31日汇报人：XXX一、年度工作回顾1.主要工作完成情况2025年，信息科在信息技术应用、系统运维管理、数据资源整合、信息安全保障以及科研与创新等方面开展了多项重点工作，全面支持了单位信息化建设目标的实现。以下是各方面的核心职责履行情况。核心职责履行情况：

本年度，信息科贯彻执行单位信息化发展战略，围绕“规范、高效、安全、发展”的工作方针，夯实信息化基础设施建设，提升数据管理与分析能力，努力推动数字技术与业务深度融合。特别是在系统运维、信息安全、信息资源整合等关键领域，做到了责任明确、任务落实、保障有力。系统运维方面：全年实现通信系统、办公自动化系统、财务系统和人事管理系统的稳定运行，未发生重大系统故障。信息安全方面：建立并完善了信息安全管理制度，开展年度信息安全培训两次，全年无重大安全事件。数据资源整合：推动了单位内部数据平台的建设，完成了12个业务系统的数据对接，实现数据共享与调用。科研与创新：参与两项省级信息化重点项目，协助推进单位智慧运维平台的初步搭建，为未来智能化管理打下基础。重点任务完成进度：

本年度信息科重点推进了“智慧信息管理平台建设”和“数据中台升级”两项任务。其中，“智慧信息管理平台建设”已进入测试阶段，整体进度完成90%；“数据中台升级”已完成架构设计与数据采集模块的开发，进入开发实施阶段，预计2026年3月前完成。日常工作执行情况：

在日常工作中，信息科始终坚持以问题为导向、以业务需求为中心，确保各项服务工作按时、保质、保量完成。具体执行情况如下：常规系统维护工作：完成系统日常巡检600余次，解决用户反馈问题200余项。信息安全防护：全年完成漏洞扫描12次，安全加固6次，部署网络防火墙升级2次。信息基础设施建设：完成机房环境监控系统升级，新增服务器4台，网络交换设备3台。信息资源管理：组织信息资源整合会议10次，协调相关部门完成数据对接与清洗任务。2.工作亮点与成果突出业绩与创新：

2025年，信息科在多项工作中取得了显著成果，尤其是在创新应用和数据价值挖掘方面，形成了多个亮点。例如，通过引入大数据分析技术，实现对单位运行效率的多维度评估，提升了管理决策的科学化水平；在数据治理方面，建立了标准化的数据入湖流程，提高了数据的可用性和一致性。重要项目或活动：

全年共推进完成了以下重大项目和活动，为单位发展提供了有力支撑：智慧运维平台搭建：实现了对单位重点系统的集中监控与运维管理，显著提高了运维效率与响应速度。移动办公系统升级：优化了原有OA系统移动端体验，新增了待办事项推送、消息即时通讯等功能，提升了员工工作便捷性。数据中台一期上线：整合了采购、财务、人事等核心业务数据，为后续数据治理与分析打下基础。信息安全体系建设：完成了年度安全演练，成功应对了多起网络攻击模拟测试，提升了单位的信息安全防御能力。获得的荣誉与认可：

在2025年的工作中，信息科在整体表现和创新贡献方面得到了上级单位和同事的高度认可，具体如下：获评“年度信息化先进集体”。在省级信息化创新大赛中，智慧运维平台项目荣获“优秀创新奖”。信息科团队成员在信息安全培训中获“优秀学员”称号。推动的多个系统优化项目，提升了单位内部管理效率，获得各部门一致好评。3.关键数据支撑量化工作成果：

以下是本年度信息科部分工作的量化成果：项目2025年年度完成情况备注系统维护次数600次涵盖OA、财务、人事、采购等系统用户问题解决率98.5%包含线上提交与线下反馈问题系统故障发生率0.2次/月系统运行稳定性显著提高安全演练次数6次涵盖钓鱼邮件、DDoS攻击、内部漏洞等场景新增服务器数量4台主要用于大数据分析和智慧运维平台数据对接完成系统数12个包括物资采购、项目管理、财务预算等质量指标完成情况：

信息科严格按照单位质量管理体系要求，对各项重点工作进行过程管控和成果评估，确保工作质量可控、可测、可优化。指标目标值（百分比）实际完成值（百分比）完成情况评价系统故障平均修复时间≤4小时3.2小时达标并优于目标数据准确率≥99%99.6%达标用户满意度≥90%93.5%超额完成目标数据共享服务响应时间≤2小时1.5小时不断优化流程，提升效率效率提升数据：

为提升工作效率，信息科在多个方面进行了流程优化和技术革新，具体数据如下：项目优化措施效率提升系统运维响应引入智能工单系统响应时间缩短30%数据处理流程实现自动化数据清洗处理效率提升40%员工服务效率优化IT服务流程首次响应时间缩短至30分钟内信息安全处置建立快速响应机制安全事件处置时间缩短至1小时内二、能力提升与学习成长1.专业技能提升新知识学习：

本年度，信息科围绕数字化转型、信息安全、人工智能与大数据技术等方面展开学习，夯实了技术基础，拓展了应用视野。具体包括：学习并掌握了数据中台建设相关的技术框架，如ETL流程、数据建模、数据治理策略；对云计算与大数据平台（如Hadoop、Spark、Kafka）进行了系统学习与应用；研究了AI在信息管理中的应用场景，如自动化数据分类、智能运维预测等；参与省级信息管理标准的制定与解读，提升了信息管理领域专业水平。技能培训参与：

为提升团队整体技术水平，信息科组织参与了多项专业培训，包括：2025年4月参加“系统运维与安全管理”培训班；2025年8月参加“智慧城市与数据平台建设”专题课程；2025年11月组织内部“AI技术在信息管理中的应用”技术交流会，提升团队对新技术的理解和应用能力。资格证书获取：

信息科团队成员在技能提升方面取得了一定成果，具体如下：员工姓名考取证书颁发机构考取时间李明信息系统项目管理师华为技术2025年5月王芳网络安全工程师中国通信学会2025年6月张强数据分析师某省数据管理局2025年10月赵磊云计算架构师AWS认证2025年11月2.综合素质发展沟通协调能力：

信息科在项目推进过程中，加强了与各部门之间的沟通与协调，形成了良好的合作机制。特别是在智慧运维平台项目实施过程中，通过定期召开协调会、建立沟通反馈机制，提高了跨部门协作效率。团队协作能力：

在项目实施和日常工作中，信息科注重团队协作，通过建立项目小组、明确分工、强化执行力，有效提升了团队整体能力和响应速度。全年团队共完成协作任务30余项，无重大协作冲突事件。解决问题能力：

面对各类技术问题与业务需求，信息科及时响应、科学分析、积极解决，全年共计处理各类问题200余项，其中较复杂的问题均能通过团队协作和专业支持快速解决。3.继续教育情况培训学习经历：

信息科全年共组织或参与各类培训课程20余场，涵盖技术类、管理类与软技能类内容，进一步提升了团队的专业素养和综合能力。培训名称主题参与人数举办时间行业技术交流会信息安全管理与合规15人2025年3月信息安全攻防演练网络安全实战演练12人2025年7月数据中台架构设计大数据平台技术实践10人2025年9月高效办公系统优化移动办公与流程管理16人2025年11月自我学习计划：

信息科员工在日常工作中持续学习，不断提升自身能力，以下是部分员工的学习计划：员工姓名学习目标学习计划预期成果李明系统架构优化学习微服务与容器化技术推动系统架构升级王芳数据安全知识学习GDPR等数据安全法规提升数据合规处理能力张强人工智能应用场景学习自然语言处理（NLP）提升数据挖掘效率赵磊云安全技术学习AWS安全最佳实践推动云环境安全优化经验交流分享：

为促进知识共享与经验传递，信息科开展了多次内部经验分享会，具体包括：2025年4月与5月组织“网络安全攻防实战”经验分享，由安全工程师王芳主讲，实际案例分析与应对策略交流；2025年7月开展“数据中台建设经验分享”，由数据分析师张强主讲，介绍数据接入、清洗、建模的全过程；2025年11月开展“智慧运维平台应用体验”分享，由系统管理员赵磊主讲，介绍平台功能与使用技巧。三、问题分析与反思1.工作中存在的不足能力短板：

尽管信息科在多项工作中取得了积极进展，但部分团队成员在新技术应用和创新能力方面仍存在短板。特别是对人工智能、区块链等新兴技术的掌握程度不足，制约了在相关领域的探索和应用。工作效率问题：

虽然整体工作效率有所提升，但在部分项目推进过程中，仍存在流程不畅、任务分配不均等问题，导致部分任务进度滞后，影响了整体工作节奏。协同配合方面：

在跨部门协作过程中，信息科与业务部门之间的信息不对称、沟通不畅等问题仍然存在，尤其是在需求收集和反馈机制上，存在部分环节不及时、不透明的问题。2.面临的困难与挑战外部环境因素：

近年来，信息技术发展迅猛，网络安全威胁日益复杂，信息安全法律法规不断更新，对信息科的工作提出更高要求。此外，单位业务快速拓展，信息需求不断增加，也对信息科的资源和服务能力提出了挑战。资源条件限制：

在资源配备方面，信息科仍面临一定的限制。如人力资源方面，专业人员数量有限，部分项目需要跨部门协作但缺乏技术支持；在资金方面，新系统建设和新技术应用需要较多预算支持，但整体投入有限。体制机制约束：

当前单位信息管理机制在某些环节仍不够完善，如信息化项目立项审批流程较长，导致部分项目推进速度受限；信息资源共享的激励机制不够健全，使得部分部门缺少主动参与数据治理的积极性。3.改进方向思考问题根源分析：

从上述问题和挑战可以看出，信息科亟需在以下方面加强：增强团队在新兴技术领域的学习和应用能力；优化工作流程，提升内部协作效率；加强与业务部门的沟通机制，实现需求精准对接；推动资源配置优化，确保项目执行有足够的技术和人力支持；完善信息化管理机制，提高项目推进的规范性和灵活性。改进措施设想：

针对上述问题，信息科拟采取以下改进措施：建立“技术学习周”机制，每季度进行1次技术主题的深度学习与研讨；引入“敏捷管理”方法，优化项目管理流程，提升项目执行效率；加强与业务部门的协作，建立“需求对接专班”机制，确保需求理解准确；推动“信息化青年骨干培养计划”，吸引和培养适合新技术发展的年轻人才；通过公开招标和引入第三方合作，提升资源利用效率和项目实施质量。需要支持的事项：

为了确保信息科能够顺利完成上述改进计划，需要上级在以下方面给予支持：增加信息化专项资金投入，用于新技术引入、系统升级和人员培训；完善信息化项目审批机制，提升项目启动与执行效率；支持信息科在新兴技术领域的探索和实践，提供必要的技术、资源和平台支持；鼓励跨部门协作，提供制度保障和激励机制。四、下一年度工作计划1.总体工作目标年度工作方向：

2026年，信息科将围绕“以服务为中心，以创新为动力，以安全为保障”的总体思路，持续推进信息化建设工作，重点在智慧运维平台建设、数据中台深化应用、信息安全体系建设以及新技术探索等方面取得突破。主要预期成果：

-智慧运维平台正式上线并进入试运行阶段；-数据中台完成数据治理与分析功能模块的开发；-实现信息安全防护体系的全面升级，提升单位整体安全等级；-推动一批新技术试点项目，探索其在管理中的实际应用价值；-提升信息科员工在新技术应用和系统运维方面的专业能力。工作重点领域：

2026年信息科将聚焦以下五个重点领域：领域重点工作目标数据治理与平台建设数据中台实现全面数据清洗与分析数据可用性提升30%系统运维与智能化智慧运维平台上线并运行系统维护效率提升40%信息安全防护建立更完善的安全监控与应急机制运行安全隐患降低50%新技术应用探索推进AI、区块链等技术试点实现部分业务流程智能化服务优化与用户体验拓展IT服务范围，提升满意度用户满意度提升至95%2.具体工作计划月度/季度计划：

为确保全年工作有序推进，信息科制定了月度和季度计划，涵盖系统运维、数据整合、信息安全、技术研究和用户服务等方面。时间节点重点计划说明2026年1月智慧运维平台上线准备完成系统上线前的测试与验收2026年2月数据中台功能模块开发先前开发的模块实现上线2026年3月数据中台全面试运行开展用户反馈收集与优化调整2026年4月人工智能试点项目启动完成试点项目方案与需求分析2026年5月信息安全新规培训完成年度信息安全管理培训2026年6月优化移动办公系统开展新功能开发及测试2026年7月数据中台正式运行实现数据分析和可视化应用功能2026年8月系统性能评估与优化对重点系统进行瓶颈分析和性能提升2026年9月信息安全演练实施方案制定全年安全演练计划并实施2026年10月信息技术培训推广开展面向全体业务部门的信息技术普及教育2026年11月优化用户服务流程实现IT服务流程全面优化2026年12月全年度工作总结与外部审计准备汇总年度各项工作成果并准备绩效审计重点项目安排：

2026年信息科重点推进的项目包括：项目名称启动时间预期成果责任人智慧运维平台上线实施2026年1月实现系统全面上线运行张强数据中台数据分析模块开发2026年3月实现数据可视化与分析功能李明人工智能辅助决策系统试点2026年4月完成重点业务流程的AI辅助模型建设王芳移动办公系统体验优化2026年6月新增移动审批、即时通讯等功能赵磊信息安全防护体系升级2026年8月实现全流程安全监控与保护机制王芳创新工作设想：

在2026年，信息科将积极探索创新，提升信息化服务的质量和效率。具体设想包括：推动智能客服系统建设，利用AI技术提升服务质量；试点区块链技术在数据存储与防篡改应用中的实际价值；推广SaaS应用模式，降低信息化建设成本；设计数字化转型办公室，推动各单位信息技术融合；探索数据驱动决策在政策制定与业务优化中的场景应用。3.个人发展计划能力提升目标：

2026年信息科将围绕个人能力提升设定清晰目标，特别是技术能力、管理能力和沟通能力：员工能力提升方向提升目标李明系统架构设计能力2026年末掌握微服务架构优化方案王芳安全分析和漏洞评估能力掌握新型攻击手段与应对策略张强数据分析建模能力完成至少3个数据分析模型的优化设计赵磊云平台运维能力完成AWS和阿里云平台认证与实战学习培训计划：

为实现个人能力提升目标，信息科借力外部资源与内部培训，制定以下学习培训计划：时间培训项目参与人培训内容2026年1月微服务与容器化技术培训李明、张强主要涉及SpringCloud、Docker部署技术2026年3月数据建模与可视化分析张强、王芳使用PowerBI、Tableau等工具进行数据建模2026年5月AI在管理中的应用李明、赵磊了解AI技术在单位管理中的应用场景2026年7月云安全最佳实践赵磊、王芳介绍AWS与阿里云安全防护方案2026年9月信息