2025年公需科目大数据时代的互联网信息安全考试试题及答案

2025年公需科目大数据时代的互联网信息安全考试试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.根据《数据安全法》规定，以下哪类数据处理活动无需向省级以上数据安全监管部门申报数据安全风险评估？A.处理10万人以上个人信息的B.关键信息基础设施运营者处理重要数据的C.向境外提供核心数据的D.金融机构处理用户交易记录（不涉及敏感信息）答案：D2.大数据环境下，“数据脱敏”与“数据匿名化”的本质区别在于：A.脱敏后数据仍可能被关联复原，匿名化理论上无法复原B.脱敏仅针对个人信息，匿名化适用于所有数据类型C.脱敏是技术手段，匿名化是法律概念D.脱敏需用户授权，匿名化无需授权答案：A3.某社交平台利用用户位置、好友关系、消费记录等多源数据预测用户职业，这种行为最可能违反《个人信息保护法》的哪项原则？A.最小必要原则B.公开透明原则C.目的明确原则D.质量保障原则答案：C（超出收集时声明的“社交互动”目的）4.以下哪种场景属于“数据跨境流动”？A.国内云服务商将用户数据从北京机房迁移至上海机房B.中国企业在海外子公司本地存储员工考勤数据C.境内医疗机构向境外科研机构提供去标识化的病例数据D.留学生通过国内网盘分享学习资料至境外设备答案：C（去标识化数据若存在重新识别风险仍属跨境流动）5.联邦学习技术的核心优势是：A.提升数据计算效率B.避免原始数据传输C.增强算法可解释性D.降低存储成本答案：B6.某电商平台因系统漏洞导致50万用户的姓名、手机号、收货地址泄露，根据《网络安全法》，监管部门可对其最高处以多少罚款？A.50万元B.200万元C.上一年度营业额5%D.1000万元答案：C（《网络安全法》第64条规定最高可处上一年度营业额5%罚款）7.以下哪项不属于大数据安全治理中的“技术防护措施”？A.部署数据水印系统B.制定数据分级分类制度C.实施访问控制策略D.构建异常流量监测模型答案：B（属于管理措施）8.物联网设备大规模接入导致的信息安全风险中，最突出的是：A.设备算力不足导致加密失效B.海量终端暴露攻击面C.数据传输延迟影响业务D.多协议兼容引发的漏洞答案：B9.依据《提供式人工智能服务管理暂行办法》，提供AI提供内容服务时，未对提供内容进行显著标识的，由监管部门责令改正，拒不改正的可处最高多少罚款？A.10万元B.50万元C.100万元D.200万元答案：C10.某金融机构将客户信用数据委托给第三方数据公司清洗，双方未签订数据安全协议，后数据公司因管理疏漏导致数据泄露。责任主体应认定为：A.仅数据公司B.仅金融机构C.金融机构与数据公司承担连带责任D.由用户自行承担答案：C（《数据安全法》第33条规定委托处理需签订协议，未签订则双方担责）二、多项选择题（每题3分，共15分，少选、错选均不得分）1.大数据时代个人信息“可携带权”的实现需满足哪些条件？A.用户主动提出数据转移请求B.数据格式应为常用、可机读C.转移过程不损害接收方系统安全D.仅适用于同一类型服务提供者答案：ABC2.以下哪些行为可能构成“非法获取计算机信息系统数据罪”？A.利用钓鱼软件骗取用户登录凭证B.突破网站访问限制爬取公开数据C.购买黑客提供的某平台数据库备份D.企业员工将工作电脑内客户数据拷贝至私人U盘答案：ACD（B项若数据本身公开且未突破技术防护则不构成）3.大数据安全风险的“涟漪效应”表现为：A.单一数据泄露引发多维度信息关联暴露B.局部系统故障导致全网服务中断C.个人信息滥用催生黑灰产链条D.短期数据泄露造成长期信用损失答案：ACD4.《关键信息基础设施安全保护条例》规定的保护措施包括：A.制定行业安全标准B.定期开展安全检测评估C.设立专门安全管理机构D.优先采购国产设备答案：ABC（D项“优先采购”非强制要求）5.隐私计算技术的典型应用场景包括：A.跨机构联合建模B.医疗数据共享研究C.政府数据融合分析D.社交平台用户画像答案：ABCD三、判断题（每题2分，共10分，正确填“√”，错误填“×”）1.经过“去标识化”处理的数据不属于《个人信息保护法》的保护范围。（×）（去标识化数据若存在重新识别可能仍受约束）2.企业内部数据共享无需向用户告知，因为数据未流出企业。（×）（内部共享涉及处理范围变更，需重新告知）3.区块链技术通过分布式存储能完全防止数据篡改。（×）（存在51%攻击、侧链攻击等风险）4.大数据安全事件发生后，运营者只需向行业主管部门报告，无需向用户告知。（×）（《个人信息保护法》要求及时告知受影响用户）5.云计算服务中，“数据主权”意味着用户对存储在云端的数据拥有完全控制权。（×）（需结合服务协议约定，部分管理权限由云服务商保留）四、简答题（每题8分，共32分）1.简述大数据时代“数据确权”的难点及解决思路。难点：①数据多源性导致权属界定模糊（如用户行为数据涉及用户、平台、设备厂商）；②数据价值动态性（原始数据与衍生数据权益分配）；③跨境数据权属冲突（不同法域规则差异）。解决思路：①建立“数据持有权、加工使用权、数据产品经营权”三权分置框架；②通过区块链存证明确数据采集链路；③完善《数据安全法》配套细则，界定不同主体的权利边界。2.列举《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》在适用范围上的主要区别。《网络安全法》：覆盖网络运行安全、网络信息安全，适用于所有网络运营者；《数据安全法》：聚焦数据处理活动的安全，适用于境内数据处理及境外影响国家安全、公共利益的行为；《个人信息保护法》：专门规范个人信息处理活动，强调自然人个人信息权益保护，适用范围包括境内处理及境外处理境内自然人信息。3.说明“零信任架构”在大数据安全防护中的核心设计原则。核心原则：①“从不信任，始终验证”：所有访问请求需动态验证身份、设备状态、环境安全；②“最小权限访问”：根据业务需求授予临时、最小化权限；③“持续监测与评估”：对数据流动全周期进行风险监测，实时调整访问策略；④“端到端加密”：确保数据在传输、存储、处理各环节的加密保护。4.分析大数据场景下“算法歧视”的表现形式及法律规制路径。表现形式：①用户画像偏差（如基于地域、性别标签的服务差异）；②推荐系统信息茧房（限制用户获取多元信息）；③自动化决策不公（如信用评分、招聘筛选中的隐性歧视）。规制路径：①《个人信息保护法》要求自动化决策需提供人工干预途径；②《算法推荐管理规定》强制算法透明度（如公开推荐逻辑）；③建立算法审计制度，对高风险算法进行公平性评估；④鼓励技术手段（如差分隐私、对抗训练）减少偏见。五、案例分析题（23分）2024年11月，某头部电商平台“易购”被曝存在系统漏洞，导致2021-2023年期间注册的300万用户的姓名、手机号、身份证号、支付记录被黑客非法获取。经调查，漏洞源于平台2022年上线的“智能推荐系统”未对数据接口进行访问控制，且近三年未开展过漏洞扫描；同时，平台安全部门曾于2023年6月提交漏洞修复报告，但因业务部门“影响用户体验”为由未予实施。部分用户发现，其信息已被用于虚假贷款、精准诈骗等犯罪活动。问题：（1）分析此次事件中平台存在的安全管理缺陷。（8分）（2）依据相关法律法规，平台可能承担哪些责任？（7分）（3）提出针对此类事件的防范改进措施。（8分）答案要点：（1）管理缺陷：①技术防护缺失：数据接口未实施访问控制，长期未开展漏洞扫描；②风险响应滞后：安全部门报告未被重视，未及时修复漏洞；③安全与业务协同失衡：业务部门优先考虑体验忽视安全；④数据分类管理不足：敏感信息（身份证号、支付记录）未采取强化保护措施。（2）法律责任：①行政责任：依据《数据安全法》第45条，可能被处上一年度营业额5%以下罚款，直接责任人处10-20万元罚款；②民事责任：用户因信息泄露遭受损失的，需承担赔偿责任（《民法典》第1165条）；③刑事责任：若平台管理人员明知漏洞存在而放任，可能构成“拒不履行信息网络安全管理义务罪”（《刑法》第286条之一）。