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文档简介
2025年智能制造工程师(中级)工业互联网知识押题试卷附答案一、单项选择题(每题1分,共30分。每题只有一个正确答案,错选、多选、不选均不得分)1.在工业互联网体系架构2.0中,下列哪一层直接提供设备接入与协议转换能力?A.边缘层B.平台层C.应用层D.企业层答案:A解析:边缘层负责现场设备接入、协议转换、数据预处理与本地缓存,是架构2.0中“边缘云协同”的核心。2.OPCUAoverTSN技术组合中,TSN主要解决工业现场的哪类问题?A.语义互操作B.确定性时延C.安全加密D.设备发现答案:B解析:TSN(TimeSensitiveNetworking)通过时间同步与流量调度机制,保证关键控制流量的确定性时延。3.在工业数字孪生建模过程中,若采用Modelica语言,其求解器默认使用的数值积分算法为:A.龙格库塔固定步长B.DASSL变阶变步长C.欧拉前向D.牛顿拉夫逊答案:B解析:Modelica协会推荐DASSL(DifferentialAlgebraicSystemSolver)处理高阶微分代数方程,支持变阶变步长。4.工业现场部署5GuRLLC时,为降低空口时延,首选的无线帧结构为:A.2.5ms双周期B.5ms单周期C.0.5ms时隙聚合D.自包含时隙(selfcontainedslot)答案:D解析:自包含时隙在单个时隙内完成上下行调度与确认,可将空口环回时延降至1ms以内。5.在IEC62443标准族中,SLT是指:A.系统级技术安全级别B.组件级技术安全级别C.系统级安全保障级别D.安全生命周期要求答案:A解析:SLT(SecurityLevelTarget)定义了系统在面对特定威胁时应达到的技术安全能力等级。6.工业边缘网关采用“零信任”架构时,首要落地的控制点是:A.微分段防火墙B.设备身份动态认证C.白名单杀毒D.数据脱敏答案:B解析:零信任核心“永不信任、持续验证”,设备身份动态认证是第一步。7.下列关于MQTT3.1.1与MQTT5.0差异的描述,错误的是:A.5.0增加原因码B.5.0支持用户属性C.5.0取消遗嘱机制D.5.0增加消息过期属性答案:C解析:遗嘱机制(LastWillandTestament)在5.0中仍然保留,且可携带更多属性。8.在工业大数据治理中,数据血缘(DataLineage)最主要的作用是:A.降低存储成本B.追踪数据加工路径,支撑质量问责C.提高传输带宽D.压缩时序数据答案:B解析:血缘通过记录“从哪来、经过哪些转换、到哪去”,实现质量问题快速定位与合规审计。9.采用“云边端”协同架构时,边缘节点最常用的容器编排引擎是:A.DockerSwarmB.KubernetesK3sC.MesosD.OpenShiftOnline答案:B解析:K3s是CNCF认证的轻量级Kubernetes,专为资源受限边缘场景裁剪。10.在工业AI视觉质检场景中,若采用YOLOv8模型,其默认锚框(anchor)生成策略为:A.Kmeans聚类B.遗传算法C.免锚(anchorfree)D.固定比例答案:C解析:YOLOv8全面转向anchorfree,直接预测目标中心点,简化后处理。11.工业现场使用ModbusTCP时,功能码0x10代表的操作是:A.读保持寄存器B.写单个寄存器C.写多个寄存器D.读输入寄存器答案:C解析:0x10(十进制16)为“WriteMultipleRegisters”,一次最多写123个寄存器。12.在工业区块链溯源场景中,若采用HyperledgerFabric,对交易吞吐量影响最大的参数是:A.BatchTimeoutB.Channel数量C.世界状态数据库类型D.链码语言答案:A解析:BatchTimeout决定区块打包等待时间,设置过大会降低TPS。13.工业PON网络中,ONU注册阶段使用的主要协议是:A.DHCPB.MPCPC.IGMPD.SNMP答案:B解析:MPCP(MultiPointControlProtocol)定义了OLT与ONU之间的时隙分配与注册握手。14.在数字孪生实时同步中,若采用DDS中间件,其默认的QoS策略“Deadline”用于:A.控制历史数据保留B.监测数据是否按时到达C.限制订阅者数量D.实现加密传输答案:B解析:DeadlineQoS设定预期到达周期,若超时则触发监听回调,保障实时性。15.工业安全审计中,若需满足《网络安全法》三级等保,日志留存期限不少于:A.1个月B.3个月C.6个月D.12个月答案:C解析:三级系统要求日志保存至少6个月,涉及核心数据的延长至12个月。16.在边缘侧部署AI推理时,若使用NVIDIAJetsonOrinNano,其算力指标INT8峰值约为:A.20TOPSB.40TOPSC.70TOPSD.100TOPS答案:B解析:OrinNano8GB版本INT8算力40TOPS,功耗715W,适合工业视觉。17.工业时序数据库InfluxDB中,用于控制数据保留策略(RP)的语句是:A.CREATEDATABASEB.ALTERRETENTIONPOLICYC.SETDEFAULTRPD.SHOWSHARDS答案:B解析:ALTERRETENTIONPOLICY可修改已有RP的持续时间、副本数与分片组。18.在工业以太网中,EtherCAT的分布式时钟(DC)同步精度通常可达:A.1msB.100μsC.1μsD.100ns答案:C解析:EtherCATDC通过硬件时间戳,同步精度<1μs,满足运动控制需求。19.工业AI训练平台使用Kubeflow时,负责超参调度的原生组件是:A.KatibB.ArgoC.IstioD.Tekton答案:A解析:Katib提供基于贝叶斯优化、超参搜索与早期停止的AutoML能力。20.在工业边缘计算参考架构AIIECC中,模型管理模块属于:A.边缘硬件B.边缘操作系统C.边缘中台D.云中心答案:C解析:边缘中台提供模型仓库、版本管理与热更新,支撑AI推理生命周期。21.工业防火墙IPS模式与IDS模式的核心差异在于:A.日志格式B.是否主动丢弃报文C.是否支持IPv6D.是否支持SSL解密答案:B解析:IPS在线串接,可主动阻断;IDS旁路监听,仅告警。22.工业数字线程(DigitalThread)与数字孪生的关系,最准确的表述是:A.数字线程是数字孪生的子集B.数字孪生是数字线程的载体C.两者无交集D.数字线程仅用于设计阶段答案:B解析:数字线程贯穿全生命周期数据流,数字孪生是其在具体资产上的实例化。23.在工业5G专网中,若采用NPN(NonPublicNetwork)独立组网,其小区广播的PLMNID需满足:A.与公网相同B.使用MCC+MNC99999C.使用预留的MCC999或本地MNCD.无需广播答案:C解析:3GPPR16规定NPN可使用999MCC或本地分配MNC,避免与公网冲突。24.工业AI模型蒸馏时,若教师网络为ResNet50,学生网络为MobileNetV3,蒸馏损失函数通常采用:A.MSEB.KL散度C.Cosine相似度D.HingeLoss答案:B解析:KL散度可衡量教师与学生输出分布差异,保留暗知识。25.工业现场使用TSN802.1Qbv时,门控列表(GCL)由谁生成并下发?A.现场工人B.CNC(CentralizedNetworkController)C.PLCD.IED答案:B解析:CNC通过集中式算法计算GCL,并下发到各网桥,确保时隙确定性。26.工业区块链若采用Raft共识,其容错节点数为:A.N≥2f+1B.N≥3f+1C.N≥f+1D.无限制答案:A解析:Raft可容忍f个拜占庭节点,最小集群3台可容1台失效。27.工业视觉检测中,若采用线阵相机,其分辨率指标通常用:A.像素/英寸B.像素/米C.像素/赫兹D.像素/行答案:D解析:线阵相机每次采集一行,分辨率表示为“每行像素数”。28.工业数据湖采用DeltaLake格式,其ACID事务依赖:A.日志合并树(LMT)B.MVCC+WriteAheadLogC.两阶段提交D.Paxos答案:B解析:Delta通过MVCC版本链与WAL实现乐观并发控制,保证读写一致。29.工业边缘AI推理若使用ONNXRuntime,其默认的图优化级别是:A.disableB.basicC.extendedD.all答案:C解析:extended级别开启算子融合、常量折叠,兼顾启动时间与性能。30.工业现场部署私有容器镜像仓库,若采用Harbor,其镜像漏洞扫描底层调用的是:A.ClairB.TrivyC.SnykD.Anchore答案:B解析:Harborv2.2起默认集成Trivy,支持CVE数据库离线更新。二、多项选择题(每题2分,共20分。每题有两个或两个以上正确答案,多选、少选、错选均不得分)31.下列哪些技术可用于工业现场设备唯一身份标识?A.OPCUAApplicationURIB.IEEEEUI64C.UUIDv4D.RFIDEPC编码答案:ABD解析:UUIDv4为随机生成,无法保证全球唯一且与硬件绑定,其余均可。32.工业5G专网采用边缘UPF下沉,可带来哪些收益?A.降低空口时延B.数据本地卸载,保障隐私C.节省骨干带宽D.提高核心网可靠性答案:BC解析:UPF下沉对空口时延无影响,核心网可靠性取决于容灾设计。33.工业TSN802.1Qbu帧抢占技术,需要哪些前提?A.全网支持全双工B.交换机支持MAC合并C.终端网卡驱动升级D.采用IPv6答案:ABC解析:帧抢占与网络层协议无关,IPv4/IPv6均可。34.工业AI训练使用联邦学习,其安全挑战包括:A.梯度泄露B.模型投毒C.通信压缩误差D.差分隐私噪声过大答案:ABD解析:通信压缩误差影响精度,但不属于安全挑战。35.工业边缘网关若要通过IEC6244342认证,需满足哪些组件级要求?A.标识与鉴别B.使用控制C.数据保密性D.可更新性答案:ABCD解析:42定义七大安全功能组件,以上全部涵盖。36.工业区块链溯源写入性能瓶颈可能来自:A.智能合约复杂度高B.共识算法吞吐量低C.世界状态数据库锁竞争D.客户端SDK缓存过大答案:ABC解析:SDK缓存过大占用内存,但不会直接限制写入TPS。37.工业数字孪生采用基于物理的建模(PhysicsbasedModeling),其优势包括:A.可解释性强B.泛化性好C.训练数据需求少D.实时性高答案:AC解析:物理模型依赖方程求解,计算量大,实时性未必高;泛化性受限于假设精度。38.工业时序数据库IoTDB在写入流程中,采用的优化技术有:A.乱序数据缓存合并B.列式编码(RLE+TS_2DIFF)C.前缀索引D.LSMTree答案:ABC解析:IoTDB采用类LSM的MemTable机制,但底层并非经典LevelDB。39.工业视觉AI模型部署到FPGA,可采用的开发栈包括:A.XilinxVitisAIB.IntelOpenVINO+RTLC.TensorFlowLiteD.ONNXRuntimeWeb答案:AB解析:TFLite面向ARM,ONNXRuntimeWeb面向浏览器,均非FPGA原生。40.工业现场使用NTP同步时钟,为提高精度可采取:A.启用NTP广播模式B.使用PTP边界时钟C.启用NTP认证D.本地铷钟+holdover答案:BD解析:广播模式无加密且精度低;认证仅防篡改,不提高精度。三、判断题(每题1分,共10分。正确打“√”,错误打“×”)41.OPCUAPubSuboverMQTT可完全替代传统Client/Server模式,无需Broker。答案:×解析:PubSub仍需MQTTBroker转发,无法完全去中心化。42.工业边缘AI推理使用INT8量化后,模型大小减少约75%,精度损失通常<2%。答案:√解析:INT8为4字节→1字节,理论75%;经校准后精度损失可控。43.TSN802.1Qcc标准仅适用于星型拓扑,无法支持环形。答案:×解析:Qcc定义集中式配置模型,与物理拓扑无关,环网亦可。44.工业区块链若采用PoW共识,可保证数据不可篡改且满足低时延。答案:×解析:PoW出块慢、时延高,不适合工业实时场景。45.在Kubernetes中,工业边缘节点可通过KubeEdge的EdgeCore组件离线自治运行AI推理Pod。答案:√解析:EdgeCore内置MetaManager,可在断网时利用本地缓存继续运行。46.工业PON网络中,ONU的LLID由OLT在注册阶段随机分配,与MAC地址无关。答案:√解析:LLID为2字节逻辑链路标识,OLT动态分配,与MAC无绑定关系。47.工业数字孪生实时渲染若采用WebGL,可直接调用CUDA加速。答案:×解析:WebGL基于OpenGLES,浏览器沙箱无法直接调用CUDA。48.工业防火墙启用白名单后,默认拒绝所有未明确允许的流量。答案:√解析:白名单即“默认拒绝”,符合零信任原则。49.工业5G专网使用SA模式时,仍可回落到NSA使用公网核心网。答案:×解析:SA独立5GC,无法回落NSA;需双模终端支持切换。50.工业时序数据库采用列式存储,可显著提高压缩率与聚合查询效率。答案:√解析:列存同构数据连续存放,压缩算法效率高,且仅扫描所需列。四、填空题(每空2分,共20分)51.在工业边缘计算中,Kubeedge的云端组件名称是________。答案:CloudCore52.OPCUA内置的默认安全策略“Basic256Sha256”使用的对称加密算法为________。答案:AES256CBC53.工业TSN标准中,负责流量调度的子标准为________。答案:802.1Qbv54.工业AI模型量化校准常用的算法是________(缩写)。答案:KL散度或MinMax55.工业区块链HyperledgerFabric的链码生命周期命令中,用于打包链码的子命令为________。答案:peerlifecyclechaincodepackage56.工业5G专网中,用于终端与UPF之间隧道封装的协议是________。答案:GTPU57.工业视觉检测中,衡量模型召回率与精确度综合指标的英文缩写为________。答案:F1score58.工业时序数据库InfluxDB的连续查询语句关键字为________。答案:CREATECONTINUOUSQUERY59.工业边缘网关若采用“南向”一词,通常指面向________侧。答案:现场设备/OT60.工业数字孪生成熟度等级最高级为________级(中文)。答案:共生级五、简答题(每题10分,共30分)61.简述工业边缘节点在断网情况下,通过KubeEdge实现AI模型热更新的完整流程。答案与解析:1)云侧DevOps流水线构建新模型镜像,推送到私有Harbor;2)CloudCore监听模型版本变化,通过EdgeMesh隧道同步至边缘节点;3)EdgeCore的MetaManager将新镜像元数据写入本地SQLite;4)断网后,Edged组件根据本地缓存继续运行旧Pod;5)当网络恢复,EdgeCore检测到镜像差异,调用containerd拉取新镜像;6)通过RollingUpdate策略,先启动新Pod
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