2026秋招：广州数科集团试题及答案

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一、单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪种编程语言更适合做数据科学（）A.JavaB.PythonC.C++D.Ruby2.大数据处理中，Hadoop的核心组件不包括（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Spark3.数据库中，用于查询数据的SQL关键字是（）A.INSERTB.UPDATEC.SELECTD.DELETE4.人工智能中，常用的深度学习框架是（）A.TensorFlowB.Scikit-learnC.NumpyD.Pandas5.云计算的服务模式不包括（）A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.DaaS6.数据挖掘的主要任务不包括（）A.分类B.聚类C.加密D.关联规则挖掘7.以下哪种算法属于无监督学习（）A.决策树B.神经网络C.K-均值聚类D.逻辑回归8.软件开发中，敏捷开发的核心价值观不包括（）A.个体和互动B.可工作的软件C.详细的文档D.客户合作9.数据仓库的特点不包括（）A.面向主题B.集成性C.实时性D.相对稳定性10.物联网中的关键技术不包括（）A.传感器技术B.区块链技术C.大数据分析技术D.激光技术二、多项选择题（每题2分，共10题）1.以下属于编程语言的有（）A.JavaScriptB.SQLC.PHPD.HTML2.常见的数据可视化工具包括（）A.TableauB.MatplotlibC.SeabornD.PowerBI3.人工智能的主要领域有（）A.自然语言处理B.计算机视觉C.机器人技术D.专家系统4.云计算的优势包括（）A.成本低B.可扩展性强C.灵活性高D.安全性高5.大数据的特点有（）A.数据量大B.类型多样C.处理速度快D.价值密度低6.数据库的设计范式包括（）A.第一范式B.第二范式C.第三范式D.第四范式7.软件测试的方法有（）A.黑盒测试B.白盒测试C.压力测试D.单元测试8.数据挖掘的常见算法有（）A.朴素贝叶斯B.SVMC.随机森林D.Apriori9.区块链的特点包括（）A.去中心化B.不可篡改C.共识机制D.智能合约10.物联网的体系结构包括（）A.感知层B.网络层C.应用层D.会话层三、判断题（每题2分，共10题）1.Python是一种静态类型语言。（）2.数据库中删除表使用DROPTABLE语句。（）3.机器学习就是深度学习。（）4.云计算就是将数据存储在云端服务器上。（）5.大数据分析可以直接从海量数据中获取有价值信息，无需预处理。（）6.敏捷开发强调严格按照计划进行开发。（）7.物联网主要是指物与物之间的连接，不包括人与物的连接。（）8.数据仓库通常用于日常事务处理。（）9.区块链技术在金融领域有广泛应用。（）10.数据可视化只是为了让数据看起来更美观。（）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述Python的优势。答：Python语法简洁易读，开发效率高；有丰富的第三方库，如NumPy、Pandas等，可用于多种场景；跨平台性好，支持多种操作系统；社区活跃，学习资源丰富。2.数据库索引有什么作用？答：可以提高数据库查询效率，减少查询时的数据扫描量；能加快排序和分组操作；还可用于唯一性约束，保证数据的唯一性。3.人工智能和机器学习的关系是什么？答：机器学习是人工智能的一个重要分支。人工智能旨在让机器模拟人类智能，机器学习则通过数据和算法使机器自动学习和改进，为人工智能实现智能提供方法和技术。4.简述云计算的三种服务模式。答：IaaS即基础设施即服务，提供服务器、存储等基础硬件资源；PaaS即平台即服务，提供开发和部署应用的平台；SaaS即软件即服务，通过浏览器提供软件应用服务。五、讨论题（每题5分，共4题）1.讨论数据科学在企业决策中的作用。答：数据科学可收集、分析企业内外部数据，发现潜在机会和问题。通过精准市场分析，辅助产品定位；用预测模型评估决策风险。为决策提供数据支撑，提高科学性和准确性。2.谈谈物联网发展面临的挑战。答：安全方面，设备和数据易受攻击；标准规范上，缺乏统一标准难兼容；成本上，设备部署和维护成本高；技术上，网络带宽和处理能力有限，限制大规模应用。3.分析软件开发中采用敏捷开发的利弊。答：利：能快速响应需求变更，及时交付可用软件，密切与客户合作；可灵活调整计划。弊：对团队成员要求高，依赖成员自觉性；文档可能不够完善，不利于知识传承和后期维护。4.探讨区块链技术对金融行业的影响。答：带来积极影响，如去中心化可降低信任成本，提高交易效率；不可篡改保证数据安全；智能合约自动执行，减少人为干预。但也面临监管难题、技术性能有待提升等挑战。答案汇总一、单项选择题1.B2.D3.C4.A5.D6.C7.C8.C9.C10.D二、多项选择题1.ABC2.ABCD3.ABCD