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文档简介

2026年京东算法工程师笔试重点难点突破练习与答题技巧含答案一、数学与逻辑推理(共5题,每题6分,总分30分)1.(6分)京东物流某区域每日包裹量服从正态分布,均值为10000件,标准差为2000件。若某日实际包裹量超过12000件的概率是多少?2.(6分)京东推荐系统使用LR模型,特征包括用户历史浏览(X1)、商品价格(X2)、用户评分(X3),权重分别为w1=0.5,w2=-0.3,w3=0.4。若某商品的特征值为X1=5,X2=800,X3=4.5,预测得分是多少?3.(6分)京东广告点击率预估使用逻辑回归,某用户点击广告的概率P=0.6。若广告展示次数为10次,点击次数和未点击次数的期望分别是多少?4.(6分)京东客服排队系统,平均到达率为每小时20个客户,服务率为每小时25个客户。求系统稳态时等待队列的期望长度?5.(6分)京东库存管理使用多阶段决策,当前库存为50件,需求服从泊松分布λ=3。若补货成本为10元/件,缺货成本为30元/件,最优补货策略是什么?二、数据结构与算法(共5题,每题6分,总分30分)1.(6分)在京东商品搜索中,如何用哈希表实现O(1)平均查找复杂度的商品ID查询?2.(6分)京东秒杀活动需要快速排序库存,若库存数据为[50,20,70,10,30],使用快速排序的第一轮排序结果是什么?3.(6分)京东推荐系统使用LRU缓存,容量为3。序列访问[1,2,3,1,4,2]时,缓存命中次数是多少?4.(6分)京东物流路径规划问题,城市节点和距离矩阵如下:ABCA0510B503C1030求A到C的最短路径和路径长度?5.(6分)京东大数据使用B+树索引,叶节点度为4。若插入键值[10,20,30,40,50],第二层索引节点的内容是什么?三、机器学习基础(共5题,每题6分,总分30分)1.(6分)京东用户画像使用K-Means聚类,初始聚类中心为[20,30],[50,70],数据点[10,25]属于哪个聚类?2.(6分)京东广告点击率预估使用GBDT,第一轮boosting的残差如何计算?3.(6分)京东异常检测使用IsolationForest,若样本i的路径长度为2,样本j的路径长度为5,哪个更可能是异常点?4.(6分)京东CTR预估使用逻辑回归,特征X1=1,X2=0.5,模型参数w1=0.8,w2=-0.3,b=0.1,预测概率P是多少?5.(6分)京东推荐系统使用协同过滤,用户A和商品B的评分矩阵如下:BCA5B34若用户C对B的隐向量u_A=0.6,u_B=0.4,预测评分是多少?四、编程题(共3题,每题10分,总分30分)1.(10分)京东库存预警系统,输入库存列表[50,20,70,10,30],输出低于阈值的商品索引和数量(阈值20)。2.(10分)京东推荐系统使用Top-K排序,输入特征列表[[3,5],[1,2],[4,1]],按第一个特征降序输出前2个。3.(10分)京东广告点击率预估,输入特征矩阵X和标签y,实现简单线性回归的梯度下降更新公式。五、综合应用题(共2题,每题15分,总分30分)1.(15分)京东物流路径优化问题:节点A需配送至B、C、D,距离矩阵:BCDA102030B-515C--10D--0若使用Dijkstra算法,A到D的最优路径和距离是多少?2.(15分)京东商品分类系统,训练集包含3类标签,混淆矩阵:012050531280824690求宏观F1得分?答案与解析一、数学与逻辑推理1.答案:0.1587解析:z=(12000-10000)/2000=1,查标准正态分布表P(Z>1)=1-0.8413=0.1587。2.答案:1.85解析:得分=0.55+(-0.3)800+0.44.5=2.5-240+1.8=1.8。3.答案:点击6次,未点击4次解析:点击期望=100.6=6,未点击期望=10(1-0.6)=4。4.答案:4.8解析:ρ=λ/μ=20/25=0.8,Lq=ρ^2/(1-ρ^2)=0.64/0.36≈1.78。5.答案:补货至55件解析:临界补货量Q=缺货成本/补货成本需求均值=30/103=9,最优补货=50+9=59件(实际取55更合理)。二、数据结构与算法1.答案:哈希函数h(ID)=ID%hashSize解析:商品ID为整数,取模运算可均匀分布,实现链表或开放寻址解决冲突。2.答案:[50,30,10,20,70]解析:快速排序以70为pivot,第一轮分区后左侧小于70,右侧大于70。3.答案:3次解析:序列访问时缓存状态变化为[1,2,3]->[2,3]->[3]->[1,3]->[2]->[2,4],命中3次。4.答案:路径A->C,距离13解析:Dijkstra算法从A出发,先到B(5),再从B到C(3),总距离13。5.答案:[>50,>30,>10](第二层索引键值)解析:B+树叶节点存储键值,内部节点存储区间上限。三、机器学习基础1.答案:聚类[20,30]解析:欧氏距离[10-20]^2+[25-30]^2=400+25=425,更近第一个聚类。2.答案:残差=y_i-(w0+w1x1+w2x2)(第一轮)解析:残差为真实值与当前模型预测值的差。3.答案:样本i更可能是异常点解析:路径越短越异常,i路径2小于j路径5。4.答案:P=0.6875解析:logit(P)=w1x1+w2x2+b=0.81-0.30.5+0.1=0.6,P=exp(0.6)/(1+exp(0.6))。5.答案:预测评分=0.60.4+0.40.4=0.4解析:评分=用户隐向量·商品隐向量。四、编程题1.答案:pythondefinventory_alert(inventory,threshold):result=[]foridx,stockinenumerate(inventory):ifstock<threshold:result.append((idx,stock))returnresult2.答案:pythondeftop_k_sort(features,k):returnsorted(features,key=lambdax:x[0],reverse=True)[:k]3.答案:pythondefgradient_descent(X,y,w,b,learning_rate):m=len(y)y_pred=X@w+bdw=(1/m)(X.T@(y_pred-y))db=(1/m)sum(y_pred-y)w-=learning_ratedwb-=learning_ratedbreturnw,b五、综合应用题1.答案:解析:Dijkstra算法执行步骤:-A到B(5),A到C(10),选择B;-B到C(8),B到D(15),选择C;-C到D(10),最优路径A->B->C->D,距离13。2.答案:宏观F1=0.896解析:TP=50+80+90=220,FP=

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