2025年大学数字媒体技术（数字图像处理）试题及答案

2025年大学数字媒体技术（数字图像处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）（总共10题，每题3分，每题给出的四个选项中，只有一项符合题目要求，请将正确选项填涂在答题卡相应位置。）w1.以下哪种色彩模式是基于人眼对颜色的感知原理设计的？A.RGBB.CMYKC.HSVD.Labw2.在数字图像处理中，用于边缘检测的常用算子是？A.均值滤波器B.高斯滤波器C.拉普拉斯算子D.中值滤波器w3.图像的灰度直方图能反映图像的什么信息？A.颜色分布B.亮度分布C.纹理特征D.形状特征w4.对一幅彩色图像进行去噪处理，以下哪种方法效果较好且能保留色彩信息？A.空间域中值滤波B.频率域低通滤波C.双边滤波D.高斯滤波w5.图像的分辨率是指？A.图像的尺寸大小B.图像中像素的数量C.单位长度内像素的个数D.图像的色彩深度w6.以下哪种变换常用于图像的压缩编码？A.傅里叶变换B.小波变换C.余弦变换D.以上都是w7.在图像增强中，直方图均衡化的作用是？A.提高图像亮度B.增强图像对比度C.去除图像噪声D.平滑图像边缘w8.对于二值图像，其像素值通常为？A.0和1B.0到255C.-1和1D.任意实数w9.图像的几何变换不包括以下哪种？A.平移B.旋转C.锐化D.缩放w10.以下哪种算法常用于图像的特征提取？A.K-Means算法B.SIFT算法C.BP神经网络算法D.支持向量机算法第II卷（非选择题共70分）w11.（10分）简述数字图像处理的主要内容。w12.（15分）说明图像滤波的目的和常用的线性滤波方法及其原理。材料：有一幅模糊且带有噪声的图像，需要进行清晰化处理。w13.（15分）请结合给定材料，阐述如何运用合适的图像处理技术对该图像进行清晰化，包括具体步骤和所选用技术的原理。材料：现有一批医学图像，需要从中提取出特定的病变区域特征。w14.（15分）针对给定材料，说明可以采用哪些图像处理方法来提取病变区域特征，以及如何评估提取结果的准确性。w15.（15分）论述数字图像处理技术在当今社会各个领域的应用及发展趋势。答案：w1.Cw2.Cw3.Bw4.Dw5.Cw6.Dw7.Bw8.Aw9.Cw10.Bw11.数字图像处理主要内容包括图像增强，改善图像视觉效果；图像复原，去除噪声等退化因素恢复原始图像；图像编码压缩，减少数据量便于存储传输；图像分割，将图像分成不同区域；图像特征提取与匹配，提取特征用于识别等；图像配准，对齐多幅图像；图像重建，从数据重建图像等。w12.图像滤波目的是去除噪声、平滑图像等。常用线性滤波方法有均值滤波，原理是用邻域像素均值代替中心像素值，能降低噪声但模糊边缘；高斯滤波，依据高斯函数对邻域加权，能有效去除高斯噪声且较好保留图像细节。w13.可先采用高斯滤波去除噪声，其依据高斯函数加权，能在去除噪声同时保留图像细节。然后用锐化滤波增强图像边缘，如拉普拉斯算子，通过计算二阶导数突出边缘。步骤为读取图像，应用高斯滤波，再应用拉普拉斯算子锐化，最后显示处理后的图像。w14.可采用阈值分割方法，根据病变区域和正常区域灰度差异设置阈值分割。还可利用形态学操作进一步处理。评估准确性可通过与标准病变区域图像对比，计算分割区域与标准区域的重叠率等指标，重叠率越高准确性越高。w15.在医学领域用于疾病诊断、病理分析等；在安防领域用于监控视频分析、人脸识别等；在交通领域