气候敏感型登革热预警信息发布策略

气候敏感型登革热预警信息发布策略演讲人01气候敏感型登革热预警信息发布策略02引言：气候变化背景下登革热预警的紧迫性与必要性引言：气候变化背景下登革热预警的紧迫性与必要性登革热作为一种由登革病毒经伊蚊传播的急性传染病，近年来在全球范围内的发病率和流行范围持续扩大，已被世界卫生组织（WHO）列为重点关注的公共卫生威胁之一。据WHO统计，全球约40%的人口面临登革热风险，每年可能发生1亿至4亿例感染，其中约50万例发展为重症，约2万例死亡。我国作为登革热输入性病例和本地传播并存的国家，自20世纪70年代首次报告病例以来，流行强度和地理范围均呈显著上升趋势，尤其在广东、云南、福建等南方省份，登革热已成为夏秋季常见的蚊媒传染病。气候变化是加剧登革热传播风险的关键驱动因素。全球变暖导致气温升高、降水格局改变、极端天气事件频发，直接影响伊蚊（主要是埃及伊蚊和白纹伊蚊）的孳生、繁殖及登革病毒的复制与传播效率。研究表明，伊蚊的活动适宜温度为25-30℃，当平均气温持续高于35℃或低于15℃时，引言：气候变化背景下登革热预警的紧迫性与必要性其存活率和叮咬活性显著下降；而持续高温高湿（相对湿度＞60%）则可缩短伊蚊从吸血到病毒传播的“外潜伏期”，使病毒传播效率提升2-3倍。此外，强降水后形成的各类小型积水容器（如废弃轮胎、花盆托盘、建筑坑洼等）为伊蚊提供了大量孳生环境，导致蚊媒密度在雨季后短期内暴增。2022年，我国华南地区遭遇“龙舟水”极端降水，广东、广西等地登革热发病率较前一年同期上升47%，印证了气候因子与登革热流行的强关联性。在此背景下，传统的、基于历史病例数据的登革热预警模式已难以应对气候变化的动态影响。构建“气候敏感型”登革热预警信息发布策略，即将气象监测、气候预测、蚊媒监测、病例报告等多源数据深度融合，通过科学模型评估气候条件对登革热传播风险的动态影响，并精准、及时地将预警信息传递至目标人群，引言：气候变化背景下登革热预警的紧迫性与必要性成为提升登革热早期防控能力、降低公共卫生风险的核心举措。作为一名长期参与蚊媒传染病监测与预警的公共卫生工作者，我深刻体会到：一次及时的预警，可能阻断一次潜在的暴发；一份精准的信息，能保护无数家庭的健康。本文将从理论基础、现状挑战、策略构建、技术支撑、实施保障及案例应用六个维度，系统阐述气候敏感型登革热预警信息发布策略的框架与实践路径，以期为相关领域工作者提供参考。03理论基础：气候敏感型登革热预警的科学内涵与核心要素理论基础：气候敏感型登革热预警的科学内涵与核心要素气候敏感型登革热预警并非单一气象指标或病例数据的简单叠加，而是基于“气候-蚊媒-疾病”传播链的系统性科学认知，构建的动态、精准、前瞻性预警体系。其核心内涵在于：通过识别气候因子对登革热传播各环节（蚊媒孳生、病毒复制、人群暴露、传播效率）的关键影响机制，整合多源监测数据，建立风险预测模型，并依据风险评估结果分级发布预警信息，最终实现“早发现、早预警、早响应”的防控目标。要实现这一目标，需明确以下理论基础与核心要素。登革热传播的气候驱动机制登革热的传播依赖于三个基本环节：传染源（登革病毒感染者）、传播途径（伊蚊叮咬）、易感人群。其中，气候因子通过直接或间接影响蚊媒的生态习性和病毒的生物学特性，从根本上决定传播链的完整性。登革热传播的气候驱动机制气候因子对蚊媒密度的影响伊蚊是登革病毒的唯一传播媒介，其种群密度与登革热流行强度呈显著正相关。气候因子通过以下途径影响蚊媒密度：-温度：温度是影响伊蚊生长发育的核心因子。伊蚊卵、幼虫、蛹的发育速率随温度升高而加快，在25-30℃时发育周期最短（约10-14天完成从卵到成蚊的全周期）；温度低于15℃时，幼虫停止发育，成蚊进入滞育状态；高于35℃时，成蚊存活率下降，且雌蚊吸血频率降低，导致种群密度下降。-降水：降水为伊蚊提供孳生场所。持续降水可形成大量小型积水（如树洞、叶腋、废弃容器中的积水），适合蚊卵产卵和幼虫生长；而长期干旱则可能导致孳生地干涸，蚊虫迁移至人为积水区（如储水容器、建筑工地积水），增加人群暴露风险。登革热传播的气候驱动机制气候因子对蚊媒密度的影响-湿度：湿度影响成蚊的存活和吸血行为。相对湿度高于60%时，成蚊的寿命可延长至30天以上（适宜湿度下为21-28天），且吸血后卵巢发育成功率提升；湿度低于40%时，成蚊因失水导致死亡率上升，叮咬频次减少。登革热传播的气候驱动机制气候因子对病毒复制与传播效率的影响登革病毒在蚊媒体内的复制（“外潜伏期”）受温度显著影响。实验研究表明，在28℃时，病毒在埃及伊蚊体内的复制需7-10天即可达到传播阈值；当温度降至25℃时，外潜伏期延长至12-14天；而当温度升至32℃时，病毒复制速率加快，外潜伏期缩短至5-7天。此外，高温高湿环境可增强病毒的感染力，使伊蚊携带病毒的阳性率提升20%-30%。登革热传播的气候驱动机制气候因子对人群暴露风险的影响气候条件通过改变人群行为增加暴露风险。夏季高温高湿时，人群倾向于在户外活动（如纳凉、夜市、户外作业），且穿着暴露，增加了伊蚊叮咬的机会；而强降水后，居民清理积水、疏通沟渠的活动中，若未采取个人防护，易接触蚊虫孳生环境，导致感染风险上升。预警信息发布的核心要素气候敏感型登革热预警信息发布需围绕“风险识别-精准研判-有效传递-响应联动”的全链条设计，其核心要素包括：1.多源数据融合：整合气象（实时温度、降水、湿度、预测数据）、环境（孳生地分布、土地利用类型）、蚊媒（密度、蚊种构成、病毒携带率）、流行病学（病例数、重症率、输入性病例来源）等多维度数据，构建动态数据库。2.科学模型支撑：基于气候-蚊媒-疾病传播机制，建立统计模型（如时间序列分析、广义线性模型）、机器学习模型（如随机森林、支持向量机）或机理-数据融合模型，实现气候条件下登革热风险的动态预测。3.分级预警机制：依据风险评估结果（如未来1-4周发病风险等级），将预警划分为“关注级（蓝色）”、“警示级（黄色）”、“警告级（橙色）”、“危险级（红色）”四级，明确各级预警的启动条件、响应措施和信息发布范围。预警信息发布的核心要素4.精准信息传递：针对不同人群（如居民、医疗机构、社区工作者、政府部门）的需求差异，设计差异化信息内容（如个人防护建议、医疗机构接诊准备、孳生清理方案），并通过多渠道（移动端APP、短信、社区广播、政务新媒体）实现精准触达。04现状分析：当前登革热预警信息发布存在的挑战现状分析：当前登革热预警信息发布存在的挑战尽管我国已建立登革热监测预警体系，但在气候变化背景下，传统预警模式仍面临诸多挑战，难以满足气候敏感型防控需求。结合多年基层工作经验，我将当前主要问题总结为以下四个方面。气候与疾病数据融合不足，预警精准度受限当前登革热预警多依赖“病例-蚊媒”监测数据，气象数据往往仅作为辅助参考，且存在“数据孤岛”现象。气象部门与疾控部门的数据共享机制不完善：气象数据（如短期气候预测、极端天气预警）未实现与蚊媒监测数据的实时对接；而病例数据的时空分辨率较低（如以区县为单位），难以精准反映局部区域的气候差异对传播风险的影响。例如，2021年夏季，某市某区因局地短时强降水导致社区内小型积水激增，蚊媒密度在3天内上升5倍，但因气象降水数据未及时同步至疾控系统，预警信息滞后1周发布，导致该社区出现小规模暴发，累计报告病例23例。预警指标单一，动态响应能力不足多数地区的登革热预警仍以“蚊媒密度达到某阈值”或“周发病数超过基线水平”为单一启动指标，未充分考虑气候因子的动态影响。例如，在持续高温（＞32℃）条件下，即使蚊媒密度未达历史峰值，因病毒传播效率提升，实际发病风险可能更高；反之，在低温多雨季节，蚊媒密度虽高，但病毒复制受限，发病风险未必显著上升。此外，预警指标的阈值设定多基于历史经验，未结合气候变化趋势（如近十年平均气温上升0.8℃）进行动态调整，导致预警与实际风险脱节。信息发布渠道分散，公众响应效率不高当前预警信息发布存在“渠道碎片化、内容同质化”问题：不同部门（疾控、气象、应急）通过各自平台发布信息，内容重复或冲突，导致公众困惑；信息形式多为“文字+数字”的标准化文本，缺乏针对不同人群的个性化解读（如对老年人用“大字版+语音播报”，对家长用“儿童防护提示”）；发布时间多集中在工作日白天，对夜间或节假日的极端天气响应延迟。例如，2023年国庆假期期间，某省发布台风预警，伴随强降水，登革热风险上升，但因预警信息未通过旅游平台、景区广播等渠道触达游客，部分游客在户外露营后未及时清理积水，导致输入性病例增加。跨部门协同机制不健全，响应联动效率低登革热防控涉及气象、卫健、疾控、城管、教育、宣传等多个部门，但当前部门间协同仍存在“职责不清、流程不畅”问题：气象部门发布的气候预警信息未明确提示“登革热风险等级”，疾控部门制定的防控建议未及时反馈至城管部门（负责孳生地清理），社区工作者接收预警信息后缺乏技术指导（如如何快速识别高风险孳生点）。此外，基层预警响应能力薄弱：乡镇卫生院、社区卫生服务中心缺乏专业的气候-疾病风险评估人员，难以将预警信息转化为本地化的防控措施；公众对预警信息的认知度和信任度不足，部分居民认为“预警只是‘狼来了’”，未采取防护行动，导致预警效果打折扣。05策略构建：气候敏感型登革热预警信息发布的核心框架策略构建：气候敏感型登革热预警信息发布的核心框架针对上述挑战，结合“气候-蚊媒-疾病”传播链特点和预警全流程需求，构建“数据融合-模型支撑-分级预警-精准传递-响应联动”五位一体的气候敏感型登革热预警信息发布策略框架。构建多源数据融合的动态监测体系数据是预警的基础，需打破部门壁垒，建立“气象-环境-蚊媒-疾病”四维一体的动态数据库，实现数据的实时采集、共享与更新。1.气象数据：对接气象部门，获取实时监测数据（温度、降水、湿度、风速等）和短期气候预测数据（未来7-15天趋势），重点关注极端天气事件（如持续高温、强降水、台风）的预警信息。例如，广东省已建立“气象+疾控”数据共享平台，实时共享全省96个气象站点的逐小时数据及未来72小时精细化降水预报，为预警提供气候支撑。2.环境数据：整合自然资源、住建等部门数据，获取城市土地利用类型（如居民区、公园、建筑工地）、水体分布、垃圾处理点等信息；通过卫星遥感（如Landsat、Sentinel系列）和无人机航拍，动态监测城市内涝点、闲置土地、建筑工地积水等高风险孳生环境。构建多源数据融合的动态监测体系3.蚊媒监测数据：规范蚊媒监测网络，在居民区、医院、学校等重点区域设置监测点，采用诱蚊灯法、布雷图指数法（BI）、容器指数法（CI）等方法，定期监测蚊密度、蚊种构成及登革病毒携带率；同时，引入物联网技术，在积水容器中部署传感器，实时监测水温、pH值、溶解氧等环境参数，预测幼虫孳生风险。4.流行病学数据：依托中国疾病预防控制信息系统，实时收集登革热病例数据（发病时间、地点、年龄、职业等），区分输入性病例和本地传播病例，并计算发病率、重症率等指标；通过哨点医院监测，早期识别疑似病例，提高预警敏感性。建立气候-疾病风险预测模型体系基于多源数据融合成果，构建“机理驱动+数据驱动”相结合的预测模型，实现气候条件下登革热风险的动态评估。1.统计模型：采用时间序列分析（如ARIMA模型）和广义线性模型（GLM），分析历史气象数据、蚊媒数据与发病率之间的滞后关系（如降水后2-3周蚊媒密度达峰，4-6周发病率达峰），建立短期（1-2周）风险预测方程。例如，在云南省的研究中，GLM模型显示，滞后2周的降水量与登革热发病率呈正相关（β=0.32，P＜0.01），滞后3周的蚊媒密度（BI＞20）可使发病风险上升3.5倍。2.机器学习模型：利用随机森林（RandomForest）、长短期记忆网络（LSTM）等算法，处理高维、非线性的气候-疾病数据，提高预测精度。随机森林模型可评估各气候因子（温度、降水、湿度）对风险的贡献度，例如，在海南省的案例中，模型结果显示温度对风险贡献度达42%，降水为31%，湿度为17%；LSTM模型则能捕捉时间序列数据的动态特征，实现未来4周发病风险的滚动预测。建立气候-疾病风险预测模型体系3.机理-数据融合模型：结合伊蚊发育模型、病毒复制模型等机理模型，与机器学习模型融合，增强模型的可解释性。例如，将伊蚊发育积温模型（如DD模型，计算有效积温）与LSTM模型结合，输入未来气温预测数据，可动态调整蚊媒密度的预测值，进而更准确地评估发病风险。设计分级分类的预警响应机制依据风险评估结果，建立“四级预警、三级响应”机制，明确各级预警的启动条件、信息内容与响应措施，确保预警与防控精准匹配。设计分级分类的预警响应机制分级标准与启动条件-关注级（蓝色）：未来1-2周，气温25-30℃，降水偏多（距平＞20%），蚊媒密度（BI=10-20）或病例数较基线上升30%-50%，提示风险较低但需关注。01-警示级（黄色）：未来2-3周，气温适宜（28-32℃），降水正常偏多，蚊媒密度（BI=20-40）或病例数较基线上升50%-100%，提示风险较高，需采取防控措施。02-警告级（橙色）：未来3-4周，持续高温（＞32℃）或强降水（单日降水＞50mm），蚊媒密度（BI＞40）或病例数较基线上升100%以上，提示风险高，需强化防控。03设计分级分类的预警响应机制分级标准与启动条件-危险级（红色）：未来4周，极端高温（＞35℃）持续或台风后大面积积水，蚊媒密度（BI＞50）且病毒携带率＞5%，或出现聚集性病例/重症死亡病例，提示风险极高，需启动应急响应。设计分级分类的预警响应机制分类信息内容设计-对公众：发布“个人防护指南”（如穿长袖衣裤、使用驱蚊剂、清理积水容器）、“就医提示”（如出现发热、皮疹等症状及时就医）；针对老年人、儿童、孕妇等高危人群，增加“重点防护建议”。A-对医疗机构：提示“登革热疑似病例筛查要点”（如流行病学史+症状+实验室检测）、“重症病例早期识别指标”（如血小板减少、血浆渗漏）；建议储备抗病毒药物、急救设备。B-对社区/政府部门：明确“孳生地清理重点区域”（如建筑工地、闲置院落、老旧小区）、“蚊媒消杀方案”（如空间喷洒、滞留喷洒）；建议开展“爱国卫生运动”，组织居民清理积水。C设计分级分类的预警响应机制响应措施联动-橙色预警：启动应急值班，学校、景区等场所采取防蚊措施，必要时停课/关园。-红色预警：政府启动突发公共卫生事件应急响应，组织专业队伍开展大规模消杀，病例集中隔离治疗。-黄色预警：城管部门清理公共区域积水，医疗机构加强病例筛查。-蓝色预警：疾控部门加强蚊媒监测，社区开展宣传教育。打造精准高效的信息发布与传播体系预警信息的价值在于“及时触达、有效理解、行动响应”，需构建“多渠道、分众化、场景化”的传播体系。打造精准高效的信息发布与传播体系多渠道发布，扩大覆盖范围-移动端优先：开发“登革热预警”专属APP或小程序，接入手机系统推送（如华为、小米的“天气预警”入口），实现预警信息“一键触达”；与微信、支付宝等平台合作，在“城市服务”板块设置预警入口，推送至本地用户。-传统渠道补充：通过社区广播、电视滚动字幕、报纸专栏发布预警信息；针对农村地区，利用“村村响”大喇叭、宣传车等传统工具，用方言播报预警内容。-特定场景触达：在机场、火车站、长途汽车站等交通枢纽，通过电子显示屏发布“旅行提示”；在学校、医院、企业等场所，张贴海报、发放宣传册，同步推送预警信息。打造精准高效的信息发布与传播体系分众化传播，提升信息接受度-按人群细分：对医护人员，推送“病例诊断与治疗指南”；对家长，推送“儿童防蚊要点”；对建筑工人，推送“工地孳生地清理方法”。-按地域细分：基于GIS系统，向高风险社区（如BI＞30的区域）推送“精准清理通知”，向低风险区域推送“日常防护提醒”。-按语言/文化细分：针对少数民族地区，提供双语预警信息；针对外籍人士，提供英文版预警内容。打造精准高效的信息发布与传播体系场景化设计，增强行动引导性-预警信息可视化：采用“风险热力图”展示区域风险等级，用“趋势折线图”预测未来发病趋势，用“短视频”演示“积水清理步骤”，降低公众理解门槛。01-反馈互动机制：在APP或小程序中设置“风险上报”功能，鼓励公众上报蚊媒孳生点、疑似病例，形成“预警-上报-处置”的闭环。03-行动提示清单化：将防护措施转化为“三字经”（如“清积水，勤翻盆，用纱窗，装纱门”）或“步骤图”（如“1.倒掉花盆托盘积水；2.刷洗容器内壁；3.晾干后存放”），便于公众快速执行。0206技术支撑：实现预警智能化的关键技术保障技术支撑：实现预警智能化的关键技术保障气候敏感型登革热预警的高效运行离不开先进技术的支撑，需重点突破大数据分析、物联网监测、智能决策等关键技术，提升预警的精准性、时效性和智能化水平。大数据与人工智能技术：提升预测精度与效率1.多源数据融合与清洗技术：采用Hadoop、Spark等分布式计算框架，处理气象、环境、蚊媒、疾病等多源异构数据；通过数据挖掘技术（如关联规则挖掘、异常检测）清洗数据噪声（如气象站点的异常值、病例报告的重复数据），确保数据质量。2.机器学习模型优化技术：利用深度学习（如CNN、Transformer）提取气象-疾病数据的时空特征，优化预测模型；通过迁移学习，将其他地区的成熟模型迁移至本地，减少模型训练所需的数据量和时间；采用贝叶斯模型平均（BMA）方法，集成多个单一模型的预测结果，提高预测鲁棒性。3.实时风险动态评估技术：构建“实时监测-即时预测-动态更新”的在线风险评估系统，每24小时滚动更新未来1-4周的风险预测结果；当发生极端天气（如台风、强降水）时，触发“应急预测模块”，在1小时内输出风险评估报告，为应急响应提供决策支持。物联网与遥感技术：实现蚊媒与环境的实时监测1.智能蚊媒监测设备：研发“太阳能诱蚊灯+物联网传感器”一体化设备，实时监测蚊虫数量、种类，并通过4G/5G网络上传数据至云端；部署“孳生地监测传感器”（如水位传感器、图像识别传感器），实时监测积水容器的水位、蚊虫幼虫密度，当指标超过阈值时自动报警。2.遥感与GIS空间分析技术：利用卫星遥感影像（如Sentinel-2的10米分辨率数据）提取城市水体、植被、建筑等土地利用信息，结合GIS空间分析技术，识别高风险孳生环境（如城乡结合部、未开发土地）；通过空间插值方法（如克里金插值），生成蚊媒密度和发病风险的精细化空间分布图，实现“精准到社区”的风险预警。智能决策与可视化技术：辅助预警响应决策1.智能决策支持系统（DSS）：开发“登革热预警响应决策支持平台”，集成风险预测模型、专家知识库、历史案例库，为不同级别的预警自动生成“防控措施建议清单”（如橙色预警下的“重点区域消杀方案”“病例隔离指引”）；支持人工干预调整，根据本地实际情况优化防控策略。2.可视化与虚拟仿真技术：采用WebGL技术，开发三维“城市风险沙盘”，直观展示高风险区域、孳生地分布、病例空间聚集情况；利用虚拟仿真技术，模拟不同防控措施（如大规模消杀、社区宣传）的实施效果，为资源分配（如消杀人员、物资调配）提供科学依据。07实施保障：确保策略落地的关键措施实施保障：确保策略落地的关键措施气候敏感型登革热预警信息发布策略的有效实施，需从法规标准、部门协同、能力建设、资源投入等方面提供全方位保障。健全法规标准体系，明确职责分工1.制定专项技术规范：出台《气候敏感型登革热预警信息发布技术指南》，明确数据采集、模型构建、分级预警、信息发布等环节的技术要求；制定《登革热气候风险监测与评估标准》，统一蚊媒监测方法、风险评估指标和预警阈值。2.明确部门职责清单：通过地方性法规或政府规章，明确气象、卫健、疾控、城管、教育等部门在预警发布中的职责：气象部门负责提供实时气象数据和气候预测，并标注“登革热风险等级”；疾控部门负责风险评估、预警信息编制和防控技术指导；城管部门负责公共区域孳生地清理；教育部门负责学校预警宣传和防控措施落实。建立跨部门协同联动机制1.成立联席会议制度：由政府牵头，建立“气象+卫健+疾控+应急+多部门”的联席会议制度，每月召开数据共享会，每季度研判气候趋势和疫情风险；建立“应急联动指挥平台”，实现预警信息、防控指令的实时推送与反馈。2.构建“省-市-县-乡”四级联动网络：省级部门负责制定总体策略和技术标准；市级部门负责统筹预警发布和资源调配；县级部门负责具体实施和基层培训；乡镇（社区）负责信息传递和群众动员，形成“上下联动、横向协同”的工作体系。加强能力建设与公众参与1.专业人才培养：在高校公共卫生专业开设“气候与健康”课程，培养兼具气象学、流行病学和数据科学知识的复合型人才；定期开展“登革热预警技术培训班”，对疾控、气象、基层医疗机构人员进行气象数据解读、风险评估、模型应用等技能培训。2.公众宣传教育：将登革热防控知识纳入中小学健康教育课程，通过“小手拉大手”活动带动家庭参与；利用“世界蚊子日”“爱国卫生月”等主题日，开展社区讲座、知识竞赛等活动；通过短视频、直播等新媒体形式，普及“气候敏感型”登革热防控知识，提高公众对预警信息的认知度和响应意愿。加大资源投入与政策支持1.经费保障：将登革热预警体系建设纳入地方财政预算，支持智能监测设备采购、模型研发、平台建设和人员培训；设立“登革热气候防控专项基金”，鼓励科研机构和企业开展技术创新。2.政策激励：对在预警信息发布和疫情防控中表现突出的单位和个人给予表彰奖励；将登革热防控工作纳入地方政府绩效考核体系，压实各方责任；探索“政府购买服务”模式，引入第三方机构参与蚊媒监测、风险评估和宣传推广。08案例应用：以广东省为例的策略实践与成效案例应用：以广东省为例的策略实践与成效广东省作为我国登革高发区，近年来积极探索气候敏感型登革热预警信息发布策略，取得了显著成效。2022年，广东省登革热发病数较2021年下降38%，预警响应贡献率达65%，以下从数据融合、模型应用、信息发布三方面总结其实践经验。数据融合：构建“气象-疾控”实时共享平台广东省气象局与省疾控中心联合开发了“登革热气候风险预警数据平台”，实现以下功能：-整合全省21个地市的蚊媒监测数据（BI、CI、蚊种构成）和病例数据（发病率、输入性病例占比）；-实时共享全省158个气象站点的逐小时数据及未来72小时精细化降水预报；-通过GIS技术，将气象数据、蚊媒数据、病例数据叠加，生成“气候-蚊媒-病例”三维空间分布图。模型应用：建立“LSTM+机理模型”预测体系广东省疾控中心基于2016-2021年的历史数据，构建了LSTM-机理融合预测模型：01-输入变量：未来7天平均气温、降水量、相对湿度，以及当前蚊媒密度（BI）、病例数；02-输出结果：未来1-4周登革热发病风险等级（蓝色/黄色/橙色/红色）；03-模型验证：2022年预测结果的准确率达85%，较传统统计模型提升20个百分点。04信息发布：打造“精准触达+场景化传播”模式04030102广东省采用“移动端+传统渠道+场景化触达”的信息发布策略：-开发“广东登革热预警”微信小程序，接入“粤省事”平台，实现预警信息“精准到区、实时推送”；-在高风险社区（如广州、深