2026年大学本科大四（农业电气化与自动化）农业物联网技术应用阶段测试题及答案

2025年大学本科大四（农业电气化与自动化）农业物联网技术应用阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：请将每小题的正确答案填在相应的括号内。(总共20题，每题2分)1.农业物联网中用于感知环境参数的传感器不包括以下哪种？（）A.温度传感器B.压力传感器C.光照传感器D.土壤湿度传感器2.以下哪种通信技术常用于农业物联网的短距离数据传输？（）A.4GB.5GC.ZigBeeD.卫星通信3.农业物联网平台的核心功能不包括（）A.数据采集B.数据分析C.设备控制D.视频监控4.智能灌溉系统中，根据土壤湿度传感器数据自动控制灌溉设备的技术属于（）A.传感器技术B.通信技术C.云计算技术D.人工智能技术5.农业物联网中，数据安全面临的主要威胁不包括（）A.数据泄露B.数据篡改C.网络拥塞D.恶意攻击6.用于农业物联网设备定位的技术是（）A.GPSB.RFIDC.Wi-FiD.以上都是7.以下哪种农业物联网应用场景主要用于农产品质量追溯？（）A.智能温室B.精准农业C.农产品冷链物流D.农业气象监测8.农业物联网中，边缘计算的作用是（）A.减轻云端计算压力B.提高数据传输速度C.增强设备安全性D.以上都是9.以下哪种设备不属于农业物联网中的终端设备？（）A.摄像头B.服务器C.传感器节点D.智能农机10.农业物联网的数据存储方式不包括（）A.本地存储B.云存储C.分布式存储D.光学存储11.智能农业大棚中，通过调节光照、温度、湿度等环境参数来实现作物生长的优化，这体现了农业物联网的（）A.感知层B.网络层C.应用层D.以上都有12.农业物联网中，用于数据处理和挖掘的技术是（）A.大数据技术B.区块链技术C.虚拟现实技术D.增强现实技术13.以下哪种农业物联网应用有助于提高农业生产效率和资源利用率？（）A.智能决策系统B.农产品电商平台C.农业物联网培训D.农业物联网展览14.农业物联网中，通信协议的作用是（）A.规范数据传输格式B.提高通信速度C.降低通信成本D.增强设备兼容性15.以下哪种技术可以实现农业物联网设备的远程管理和监控？（）A.移动互联网技术B.蓝牙技术C.红外技术D.超声波技术16.农业物联网中，传感器节点的能量供应方式不包括（）A.电池供电B.太阳能供电C.有线供电D.风力供电17.智能畜牧养殖中，利用物联网技术实时监测牲畜的生长状况和健康情况，这属于农业物联网的（）应用。A.精准农业B.农产品加工C.农业生态监测D.农业废弃物处理18.农业物联网中，数据可视化的目的是（）A.便于用户理解和分析数据B.提高数据存储容量C.增强数据传输稳定性D.降低数据处理难度19.以下哪种农业物联网应用场景主要针对农业生态环境监测？（）A.农田土壤肥力监测B.农产品质量检测C.农业机械故障诊断D.农村电商物流20.农业物联网中，人工智能技术可以用于（）A.预测作物病虫害B.优化灌溉策略C.智能决策支持D.以上都是第II卷（非选择题，共60分）21.（10分）简述农业物联网的三层架构及其主要功能。22.（10分）分析农业物联网在精准农业中的应用优势。23.（10分）举例说明农业物联网中数据安全面临的风险及应对措施。24.（15分）阅读材料：在某智能农场中，通过安装大量的传感器节点，实时采集土壤湿度、温度、光照强度等数据，并将这些数据传输到农业物联网平台。平台利用数据分析技术，为农场主提供灌溉、施肥、病虫害防治等决策建议。同时，农场主可以通过手机APP远程控制农场的灌溉设备、通风设备等。请结合材料，分析农业物联网在该智能农场中的应用效果。25.（15分）阅读材料：随着农业物联网技术的不断发展，越来越多的农产品实现了质量追溯。通过在农产品生产、加工、运输等环节安装传感器和标签，记录农产品的详细信息，消费者可以通过扫描二维码等方式查询农产品的产地、种植过程、施肥用药情况等。请结合材料，阐述农业物联网在农产品质量追溯方面的作用及意义。答案：1.B2.C3.D4.A5.C6.D7.C8.D9.B10.D11.D12.A13.A14.A15.A16.D17.A18.A19.A20.D21.农业物联网的三层架构包括感知层、网络层和应用层。感知层主要负责采集农业生产环境和设备的各种数据，如温度、湿度、光照、土壤肥力等。网络层负责将感知层采集的数据传输到农业物联网平台，包括有线网络、无线网络等多种通信方式。应用层则利用平台对数据进行分析处理，为农业生产提供决策支持，实现智能灌溉、精准施肥、病虫害预警等功能。22.农业物联网在精准农业中的应用优势显著。通过传感器实时监测土壤、气象等环境参数，能精准获取农田信息，为精准施肥、灌溉提供依据，提高资源利用效率。利用卫星定位和地理信息系统，可实现农机精准作业，减少浪费。还能通过数据分析预测病虫害发生，提前采取防治措施，保障作物健康生长，提高农产品产量和质量。23.农业物联网数据安全面临多种风险。如数据泄露，可能导致农户隐私信息和商业机密被窃取。数据篡改会使决策依据错误，影响农业生产。恶意攻击可能破坏系统正常运行。应对措施包括采用加密技术对数据加密传输和存储；设置严格的用户权限管理，防止非法访问；安装防火墙和入侵检测系统，防范网络攻击；定期进行数据备份，以应对数据丢失情况。24.在该智能农场中，农业物联网的应用效果良好。通过传感器实时采集数据，能准确反映农场环境状况。数据分析技术提供的决策建议科学合理，有助于农场主精准管理。手机APP远程控制设备方便快捷，提高了生产效率。例如，可根据土壤湿度精准灌溉，避免水资源浪费；依据病虫害预警及时防治，减少损失，实现了农场的智能化、精准化生产。25.农业物联网在农产品质量追溯方面作用重