第七章 AI 对财务领域的影响与未来展望

第七章AI对财务领域的影响与未来展望主讲人：时间：目录01第一节AI技术发展现状与趋势02第二节AI技术对财务行业的影响03第三节AI对财务从业者的影响04第四节未来展望01第一节AI技术发展现状与趋势”””””当前AI模型仍以单模态为主已可实现文本、图像、音频、表格的联合解析构建虚实融合的全模态认知系统NLP、CV等技术推动跨模态融合未来将融合传感器、3D点云等物理空间数据0102030405一、多模态与全模态发展趋势通用大模型训练与部署成本高适用于自动驾驶、工业生产等实时性场景算力与实时性成为应用瓶颈推动AI在终端设备与物联网中的普及应用通过模型压缩、剪枝、蒸馏等技术实现轻量化二、大模型轻量化趋势通用模型难以适配专业领域复杂逻辑财务、医疗等领域对专业模型需求增强通过微调与专业数据训练形成行业模型推动AI与行业场景深度融合三、大模型专业化发展趋势01训练范式从“数据规模驱动”转向“质量驱动”02精选少量高质量数据可获得更优效果03数据精度、相关性成为核心竞争力四、高质量训练数据趋势智能体实现从“生成”到“执行”的跨越可自主规划任务并调用多种工具支持跨平台操作与流程自动化预示AI从对话式智能向执行式智能演进五、从大模型到智能体的发展传统AI局限于虚拟空间支持与现实世界的实时交互具身技术赋予AI物理实体推动AI从虚拟助手向物理伙伴演进六、具身智能的发展趋势04对基础岗位、社会结构产生深远影响03可能形成角色分化与行为规范01多智能体协作形成复杂社会系统02智能体可实现知识共享与协同决策七、Agent社会的形成趋势02第二节AI技术对财务行业的影响0102覆盖交易录入、对账、报表、税务申报等环节推动财务从人力密集型向智能化转型03支持“自然语言驱动”的财务操作方式一、财务全流程自动化打破业务与财务数据孤岛实现业务数据与财务数据实时联动支持精细化管理与实时决策提升风险识别与预警能力二、业财数据深度融合财务部门参与战略规划与风险管理提升经营预测与资源配置能力AI支持多维数据动态分析财务职能由事后记录转向事前预测三、预测性财务的发展提升风险识别效率与监管能力推动审计从抽样审计向全面审计转变支持法规动态跟踪与自动更新AI与区块链提升数据可信度四、智能财税合规与监管数据泄露风险01大模型幻觉问题02算法偏见与伦理风险03对AI决策透明性与可解释性的要求04推动AI监管与立法体系完善05五、AI应用中的风险与挑战03第三节AI对财务从业者的影响01基础性、重复性岗位逐步被AI替代02会计核算、数据录入等岗位需求下降03财务人员角色发生重构一、传统财务岗位的变化核算职能：AI核算+人工审核监督职能：事前预测与过程监督决策职能：从数据提供者转向战略支持者二、会计职能的升级与重构战略设计与规划职能数据治理与数据分析职能AI技术管理职能财务模型训练与验证职能三、新型财务职能的衍生负责AI应用场景规划制定AI财务解决方案协调技术与业务团队010203推动AI项目落地与持续优化04四、财务AI项目经理角色审计重心转向AI系统审计关注数据治理、算法公平与伦理合规提升审计自动化与智能化水平五、审计岗位的智能化转型强调跨领域知识与综合能力02提升数据分析、业务理解与沟通能力03单一专业能力不再具备绝对优势01六、从“专才”向“通才”转变04第四节未来展望将AI视为思维与能力的延伸建立“AI实现—人类验证—持续修正”的工作模式强调人机优势互补一、人机协同思维01AI无法替代人类的创造力与价值判断02财务人员需聚焦高价值决策与协调工作03在数字与人性之间发挥桥梁作用二、人本思维的重要性强调任务拆解与逻辑重组能力运用流程思维优化业务与工作流成为驾驭AI技术的