2025年中国传媒大学新闻与传播考研真题附答案

2025年中国传媒大学新闻与传播考研练习题附答案一、名词解释（每题5分，共25分）1.元新闻元新闻是指关于新闻的新闻，即对新闻生产、传播、接收过程本身的报道与反思。其核心指向新闻实践的“自我指涉性”，既包括媒体对自身报道行为的公开讨论（如新闻编辑部对选题偏差的内部复盘报道），也涵盖第三方机构对新闻业的观察（如学术机构发布的媒体公信力研究报告）。2024年“AI提供新闻真实性争议”事件中，《人民日报》新媒体端连续推出《当AI成为记者：我们需要怎样的新闻伦理？》等系列报道，即为典型的元新闻实践，通过解构新闻生产的技术逻辑，推动公众对新闻本质的再认知。2.算法推荐的过滤气泡过滤气泡由伊莱·帕里泽2011年提出，在算法推荐场景下表现为：基于用户历史行为数据的个性化推荐技术，通过信息筛选机制将用户限制在与自身兴趣高度契合的信息环境中，形成信息接触的“气泡化”闭环。当前主流平台的协同过滤算法（如抖音的“兴趣推荐”）通过“点击-反馈-强化”的循环机制，不断窄化用户信息接触面。2023年清华大学新闻与传播学院调研显示，使用算法推荐超过2年的用户，其日常接触信息的主题集中度较非算法用户提升42%，印证了过滤气泡对公共信息多样性的消解。3.媒介事件媒介事件由戴扬与卡茨在《媒介事件：历史的现场直播》中提出，指经过提前策划、宣布和广告宣传的，通过电视等大众媒介进行现场直播的、具有仪式性的重大事件。其核心特征包括“竞赛”（如奥运会）、“征服”（如太空探索）、“加冕”（如国家领导人就职）三种类型。2024年巴黎奥运会开幕式采用“城市巡游式”直播，通过8K超高清+VR多视角技术覆盖塞纳河沿岸，全球237个国家和地区同步转播，观看人次达35亿，超越2020东京奥运会12%，展现了数字时代媒介事件的仪式性与全球参与性的升级。4.具身传播具身传播突破传统“身心二元论”，强调身体在传播中的核心作用，认为认知与传播过程深深依赖于身体的形态、感知和行动能力。在媒介技术层面，其表现为VR/AR设备通过动作捕捉（如MetaQuest3的手部追踪）、触觉反馈（如HaptX手套的压力传感）实现“具身在场”；在社会互动层面，短视频中的“手势语言”（如抖音“比心”手势的跨文化传播）、直播中的“肢体微表情”（如主播点头频率与观众打赏行为的正相关性）均体现具身传播对意义建构的影响。2024年斯坦福大学实验显示，使用VR具身交互的远程会议参与者，其情感共鸣度比传统视频会议高37%。5.数据新闻数据新闻是以数据为核心驱动的新闻生产模式，通过采集、清洗、分析海量数据，借助可视化技术呈现隐藏的信息关联与趋势。其生产流程包括数据获取（如爬取政府公开数据库）、数据挖掘（如用Python进行文本情感分析）、叙事建构（如用Tableau制作动态图表）三个阶段。2024年《南方周末》推出的《中国县域教育公平指数报告》，整合教育部10年基础教育数据、78万份家长问卷，通过热力图展示“教育资源城乡差距收缩曲线”，并结合典型县域案例访谈，实现了数据深度与故事性的平衡，获中国新闻奖数据新闻类一等奖。二、简答题（每题15分，共60分）1.智能传播时代新闻生产的范式变革主要体现在哪些方面？智能传播时代，新闻生产范式从“人主导”向“人机协同”转型，具体变革体现在四方面：（1）生产主体泛化：专业媒体（如新华社“媒体大脑”）、MCN机构（如“小透明明”的AI写稿团队）、个体用户（如抖音“AI剪辑助手”的普通创作者）共同构成“全主体”生产网络。2024年中国记协调查显示，45%的新闻机构将AI工具用于初稿写作，28%的自媒体依赖AI提供内容。（2）生产流程重构：传统“采集-写作-编辑-发布”线性流程被打破，形成“数据抓取（如八爪鱼采集器）-算法初筛（如腾讯智影的内容合规检测）-人工精编（如编辑对AI提供稿的价值观校准）-多端分发（如“一键分发”至微信、抖音、小红书）”的非线性流程。（3）内容形态创新：从文字为主转向“文字+数据可视化（如动态图表）+VR场景（如灾难现场虚拟还原）+AI配音（如科大讯飞的虚拟主播）”的融合形态。2024年央视新闻推出的“AI气象主播小萌”，可实时读取气象数据并提供口播稿，出错率比真人主播低23%。（4）价值导向深化：智能技术不仅提升效率，更推动新闻生产向“精准服务”转型。如澎湃新闻“美数课”栏目通过用户画像分析，为老年群体推送“防诈骗数据指南”，为青少年推送“学业压力数据报告”，实现内容与需求的精准匹配。2.社交媒体中情感传播的特征与社会影响有哪些？社交媒体情感传播呈现三大特征：（1）具身性与碎片性并存：用户通过表情包（如“微信黄豆人”）、短视频（如抖音“哭腔”配音）、语音弹幕（如B站“情绪弹幕”）等具身体验传递情感，同时受140字限制（微博）、1分钟视频（抖音）影响，情感表达呈现碎片化特征。（2）共鸣与极化交织：情感易通过“情绪标签”（如破防了）快速扩散，形成群体共鸣；但极端情感（如网络暴力中的“愤怒”）也可能因“回声室效应”被放大，导致观点极化。2024年中国社科院调研显示，社交媒体中“愤怒”情绪的传播速度是“喜悦”的2.3倍。（3）商业性与公共性共生：品牌通过“情感营销”（如鸿星尔克“破产式捐款”事件）提升用户粘性，同时公众也通过情感传播推动公共议题解决（如“孙海洋寻子”事件中网友的“心疼”情绪推动打拐立法讨论）。其社会影响具有双重性：积极方面，情感传播增强了社会联结（如疫情期间“加油”类内容提升群体凝聚力），推动了弱势群体发声（如“抑郁症患者”通过情感分享获得社会支持）；消极方面，可能导致“情感过载”（如过度消费灾难场景引发的“同情疲劳”），甚至被别有用心者利用（如虚假信息通过“恐惧”情绪煽动社会恐慌）。3.国际传播中“他者化”叙事的表现及破解路径是什么？“他者化”叙事是西方中心主义在国际传播中的体现，主要表现为：（1）标签化建构：将中国简单化为“威权国家”“经济威胁”等单一标签，忽视发展的复杂性（如《纽约时报》2024年关于“中国新能源汽车”的报道，90%篇幅聚焦“政府补贴”，仅5%提及技术创新）。（2）对比式贬低：通过“自我-他者”二元对立强化优越感，如将中国脱贫攻坚描述为“牺牲个人自由”，与西方“民主扶贫”形成虚假对比。（3）细节式曲解：选择性放大负面细节（如个别城市的环境问题），掩盖整体进步（如中国可再生能源装机量全球第一的事实）。破解路径需从三方面发力：（1）叙事主体多元化：除政府外，鼓励企业（如比亚迪的海外工厂故事）、学者（如张维为的“中国话语”讲座）、普通民众（如“阿福”在海外社交媒体分享的乡村教师日常）参与叙事，形成“多声部”传播。（2）叙事策略在地化：针对不同国家文化背景调整表达，如对东南亚国家强调“共同发展”（中老铁路案例），对欧洲国家突出“绿色合作”（宁德时代在德国的电池工厂），对非洲国家聚焦“基建赋能”（蒙内铁路）。（3）叙事技术融合化：利用VR（如“数字敦煌”海外展）、AI（如新华社“AI主播”用103种语言播报）、短视频（如抖音国际版TikTok上的“中国非遗”视频）等技术，增强叙事的沉浸感与可及性。2024年“中国文化全球行”项目通过TikTok发布1000条“微故事”，覆盖15亿用户，其中“云南少数民族婚礼”视频获赞超2000万，有效扭转了部分海外用户的刻板印象。4.媒介融合背景下新闻记者的能力重构包括哪些维度？媒介融合要求记者从“单一技能者”转变为“全能型传播者”，能力重构需强化四大维度：（1）数据素养：掌握数据采集（如使用Python爬取网络数据）、分析（如用SPSS进行相关性分析）、可视化（如用Flourish制作动态图表）能力。2024年中传新闻学院调查显示，82%的媒体招聘要求记者“具备基础数据处理能力”，《财新网》数据新闻团队中，70%成员拥有统计学或计算机辅修背景。（2）融合采编能力：熟练运用“全媒体工具箱”，如用手机进行4K视频拍摄、用剪映进行短视频剪辑、用“剪贝”进行图文快编，实现“一次采集、多元提供”。例如，浙江日报记者在报道“杭州亚运会”时，同一素材提供消息稿（微信公众号）、短视频（抖音）、数据图解（微博）三种形态，传播效果较单一形态提升58%。（3）用户思维能力：从“传者中心”转向“用户中心”，通过用户画像分析（如新榜的“受众洞察”工具）把握需求，设计互动形式（如“投票”“问卷”“弹幕”）增强参与感。光明网“理论热点面对面”栏目推出“用户点题-记者采访-专家解答”模式，2024年用户留存率较传统模式提高35%。（4）伦理把控能力：在AI写作、UGC内容泛滥的背景下，需强化真实性核查（如使用“天眼查”验证企业信息）、隐私保护（如对未成年人打码）、价值观引导（如抵制“标题党”“煽动对立”内容）能力。2024年《新闻记者》杂志调研显示，63%的读者将“记者的伦理操守”列为选择媒体的首要标准，高于“报道速度”（51%）和“内容深度”（58%）。三、论述题（每题25分，共50分）1.从“媒介化社会”理论视角分析短视频对公共领域的影响“媒介化社会”理论（赫普）认为，媒介不仅是传播工具，更是社会结构的构成要素，通过技术逻辑、内容生产、用户行为深刻影响社会互动与公共生活。短视频作为当前最具渗透力的媒介形态，对公共领域的影响呈现双向性。（一）短视频对公共领域的赋能（1）降低参与门槛，扩大公共讨论主体：传统公共领域被精英主导（如报纸评论版），而短视频的“低技术门槛”（手机即可拍摄）、“短平快”（15秒-3分钟）特性，让农民（如“张同学”分享农村生活）、工人（如“小涛养花知识”的工地日常）、残障人士（如“程途”的盲人旅行记录）等弱势群体得以发声。2024年抖音“乡村振兴”话题下有2300万条视频，其中78%由非专业创作者发布，推动了“农村教育”“空心村”等议题进入公共视野。（2）增强情感联结，激活公共议题共鸣：短视频通过画面、音乐、台词的情感化表达（如“朱一旦的枯燥生活”用黑色幽默讨论职场内卷），比文字更易引发情感共鸣，推动议题从“认知”走向“行动”。2024年“贵州村超”通过短视频传播（抖音相关视频播放量超200亿），不仅引发“基层体育活力”讨论，更带动当地旅游收入增长300%，实现“议题讨论-社会行动”的转化。（3）创新互动形式，深化公共参与深度：短视频的“评论区”“弹幕”“直播连麦”等功能构建了“多向对话”空间。例如，央视新闻抖音直播间在“两会”报道中设置“网友提问-代表回应”环节，2024年共收集问题12万条，其中37条被人大代表写入建议，体现了公共领域“协商民主”的新形态。（二）短视频对公共领域的消解（1）娱乐化倾向稀释公共讨论深度：为追求流量，部分短视频将严肃议题娱乐化（如将“养老问题”改编为“段子”），导致讨论停留在情绪宣泄层面。中国人民大学2024年调研显示，61%的“社会热点”短视频内容以“博眼球”为首要目标，仅18%包含实质性分析。（2）算法推荐加剧信息茧房，分裂公共共识：短视频平台的“兴趣推荐”算法（如抖音的“协同过滤”）根据用户点赞、停留时间等数据推送相似内容，导致用户陷入“同温层”。清华大学研究发现，关注“左翼”内容的用户，其推荐列表中同类内容占比达89%；关注“右翼”内容的用户，同类占比达87%，公共领域的“共识空间”被压缩。（3）虚假信息传播破坏公共讨论基础：短视频的“碎片化”特性（信息不完整）与“快速传播”特性（转发无需验证），导致虚假信息泛滥。2024年国家网信办数据显示，短视频平台虚假信息举报量较2023年增长42%，其中“食品安全谣言”“医疗虚假宣传”占比最高，严重影响公共讨论的真实性与可信度。综上，短视频作为媒介化社会的典型产物，既通过技术赋权扩大了公共领域的参与主体与形式，也因娱乐化、算法化、虚假信息等问题对公共领域的理性讨论构成挑战。未来需通过平台算法优化（如增加“多样性推荐”选项）、用户媒介素养提升（如开展“短视频信息辨识”教育）、监管政策完善（如《网络短视频内容审核标准细则》的严格执行），推动短视频与公共领域的良性互动。2.结合案例，论述算法权力对新闻业的双重影响算法权力指算法通过信息筛选、排序、推荐等机制对社会资源分配、意见形成的支配能力。在新闻业中，算法权力既推动了生产效率与传播效果的提升，也对新闻专业主义构成挑战，其影响具有显著的双重性。（一）算法权力对新闻业的赋能（1）提升内容生产效率：算法通过数据挖掘（如腾讯“写稿机器人”自动抓取体育赛事数据）、内容提供（如新华社“快笔小新”提供财经简讯）、选题优化（如字节跳动“灵犬”系统分析用户搜索热点），降低了基础新闻的生产成本。2024年，南方报业集团使用AI写稿工具后，常规新闻的生产时间从2小时缩短至10分钟，人力可更多投入深度报道。（2）优化内容传播效果：算法通过用户画像（如微博“兴趣标签”）实现精准分发，提高新闻到达率。例如，光明网“理论头条”栏目通过算法分析用户阅读习惯，向大学生推送“青年成长”相关理论文章，向企业员工推送“产业政策”解读，2024年用户点击率较传统分发模式提高65%。（3）推动新闻产品创新：算法驱动的个性化新闻产品（如“今日头条”的“私人定制”频道）、互动新闻（如“澎湃新闻”的“算法推荐你可能感兴趣的下一步”）、数据新闻（如“界面新闻”的“算法拆解热点”专题）不断涌现，满足了用户的差异化需求。2024年“网易新闻”推出的“算法+人工”双编辑模式，其原创内容的用户留存率达41%，高于纯人工编辑的28%。（二）算法权力对新闻业的挑战（1）冲击新闻专业主义：算法以“流量”为核心指标（如抖音的“完播率”“点赞数”），可能导致新闻价值（真实性、重要性、公共性）被“娱乐性”“冲突性”取代。2024年中传新闻学院对300家自媒体的调研显示，73%的账号为提升算法推荐量，选择“标题夸张化”“内容情绪化”，部分媒体甚至放弃深度调查，转向“搬运热点”。（2）加剧信息失衡：算法的“马太效应”（热门内容被反复推荐）导致“头部信息”过度曝光，而“冷门但重要”的内容（如基层治理创新、小众文化保护）被淹没。例如，2024年“明星八卦”类内容在短视频平台的推荐量是“乡村振兴”类的5.6倍，公共信息的多样性受损。（3）模糊责任边界：算法的“黑箱性”（推荐逻辑不透明）导致新闻传播中的侵权（如隐私泄露）、虚假信息等问题难以追责。2024年“某平台AI提供新闻侵犯名誉权”案中，法院因无法明确算法推荐的具体规则，最终仅判决平台承担部分责任，暴露了算法权力下的责任界定困境。典型案例：2024年“AI提供地震谣言事件”中，某自媒体使用AI工具提供“XX市将发生7级地震”的虚假新闻，因标题包含“地震”“紧急”等关键词，被平台算法判定为“高关注度内容”，3小时内传播量超100万次，引发社会恐慌。虽最终谣言被澄清，但暴露了算法权力对虚假信息的“加速传播”效应，也凸显了算法推荐与新闻真实性之间的冲突。综上，算法权力是新闻业的“双刃剑”：一方面，它通过技术赋能提升了生产与传播效率，推动了产品创新；另一方面，也对专业主义、信息平衡、责任机制构成挑战。未来需通过“算法透明化”（如要求平台公开推荐规则）、“人工干预机制”（如设置“编辑把关”环节）、“用户参与设计”（如允许用户自主选择推荐偏好），实现算法权力与新闻专业主义的动态平衡。四、实务题（35分）材料：2024年10月15日，国家统计局发布数据显示，前三季度国内生产总值（GDP）870269亿元，按不变价格计算，同比增长5.2%。分产业看，第一产业增加值56374亿元，增长4.0%；第二产业增加值339240亿元，增长4.4%；第三产业增加值474655亿元，增长6.0%。其中，高技术制造业增加值同比增长8