2025年高职大数据技术与应用（数据分析）试题及答案

2025年高职大数据技术与应用（数据分析）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种数据类型不属于数值型数据？（）A.整数B.浮点数C.日期D.小数2.在数据分析中，用于描述数据离散程度的统计量是（）A.均值B.中位数C.方差D.众数3.数据清洗不包括以下哪个步骤？（）A.缺失值处理B.异常值检测C.数据转换D.重复数据删除4.下列哪种算法常用于数据分类？（）A.决策树B.聚类算法C.关联规则挖掘D.回归分析5.大数据的特点不包括（）A.大量B.高速C.多样D.精确6.数据可视化的主要目的是（）A.使数据更美观B.便于理解和分析数据C.展示数据的大小D.突出数据的变化趋势7.以下哪种数据库适合处理结构化数据？（）A.MongoDBB.CassandraC.MySQLD.HBase8.在数据分析流程中，数据探索性分析的主要任务不包括（）A.数据可视化B.数据特征提取C.模型选择与训练D.数据分布分析9.以下哪个是常用的数据分析工具？（）A.PhotoshopB.ExcelC.WordD.PowerPoint10.数据分析的第一步通常是（）A.数据收集B.数据清洗C.数据分析D.数据可视化第II卷（非选择题共70分）二、填空题（本大题共5小题，每小题4分，共20分）1.数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、______等。2.常用的数据分析方法有描述性分析、______、预测性分析等。3.数据预处理包括数据清洗、数据集成、______、数据归约等步骤。4.机器学习中的监督学习算法包括决策树、______、支持向量机等。5.大数据存储的主要技术有分布式文件系统、______、NoSQL数据库等。三、简答题（本大题共3小题，每小题10分，共30分）1.简述数据可视化的原则。2.什么是数据挖掘？数据挖掘的主要流程是什么？3.请说明常用的数据分析指标及其含义。四、材料分析题（本大题共1小题，20分）材料：某电商平台记录了用户的购买行为数据，包括用户ID、商品ID、购买时间、购买金额等。通过对这些数据的分析，发现某些用户经常同时购买特定的几种商品。问题：请设计一个数据分析方案，分析这些用户的购买行为模式，并提出可能的营销策略。五、综合应用题（本大题共1小题，20分）材料：有一组关于某地区气温的数据，记录了该地区一年中每个月的平均气温。数据如下：1月平均气温5℃，2月平均气温7℃，3月平均气温12℃，4月平均气温18℃，5月平均气温22℃，6月平均气温26℃，7月平均气温29℃，8月平均气温28℃，9月平均气温24℃，10月平均气温18℃，11月平均气温12℃，12月平均气温7℃。问题：1.请用适当的图表展示这些数据，并分析该地区气温的变化趋势。（10分）2.预测该地区下一年1月的平均气温，并说明理由。（10分）答案：1.C2.C3.C4.A5.D6.B7.C8.C9.B10.A1.异常值检测2.相关性分析3.数据转换4.线性回归5.数据库管理系统1.（1）准确：确保数据准确传达信息。（2）清晰：让观众容易理解。（3）简洁：避免过多复杂元素。（4）有效：能突出关键信息。（5）美观：具有一定视觉吸引力。2.数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式和有价值信息的过程。流程：数据准备（收集、清洗等）、数据探索（了解数据特征等）、模型选择与训练、模型评估、知识应用。3.（1）均值：数据的平均值。（2）中位数：将数据排序后位于中间位置的值。（3）众数：数据中出现次数最多的值。（4）方差：衡量数据离散程度。（5）标准差：方差的平方根，也反映离散程度。四、可先对数据进行清洗和预处理。然后通过关联规则挖掘算法，找出经常同时购买的商品组合。针对这些购买模式，可以向相关用户推送关联商品的推荐信息，开展促销活动，如购买特定组合商品给予折扣等。五、1.可用折线图展示，横坐标为月份，纵坐标为气温。从图中可看出气温先上升