2025年高职（人工智能技术应用）智能开发阶段测试题及答案

2025年高职（人工智能技术应用）智能开发阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）（总共10题，每题4分，每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确选项填在括号内）w1.人工智能中，以下哪种搜索算法在解决八数码问题时效率较高（）A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.A算法D.随机搜索w2.下列关于机器学习中监督学习的说法，正确的是（）A.没有给定训练数据的标签B.训练数据只有输入特征C.目标是学习输入到输出的映射关系D.不需要进行模型评估w3.神经网络中，激活函数的作用是（）A.增加网络的层数B.对神经元的输入进行加权求和C.引入非线性因素D.减少计算量w4.以下不属于人工智能应用领域的是（）A.图像识别B.自然语言处理C.量子计算D.智能机器人w5.在决策树算法中，用于选择划分属性的准则通常是（）A.信息增益B.均方误差C.欧氏距离D.余弦相似度w6.人工智能中，知识表示的方法不包括（）A.谓词逻辑表示法B.语义网络表示法C.顺序存储表示法D.框架表示法w7.以下哪种算法常用于处理数据的聚类分析（）A.K近邻算法B.支持向量机C.朴素贝叶斯算法D.K均值算法w8.深度学习中，卷积神经网络主要用于（）A.语音识别B.图像分类C.数据加密D.路径规划w9.人工智能系统中，用于评估模型性能的指标不包括（）A.准确率B.召回率C.均方根误差D.代码行数w10.以下关于遗传算法的说法，错误的是（）A.基于自然选择和遗传变异原理B.可以用于优化问题求解C.不需要初始种群D.通过交叉、变异等操作进化种群第II卷（非选择题，共60分）w11.（10分）简述人工智能的基本概念，并列举三个常见的人工智能应用场景。w12.（12分）在机器学习中，什么是模型评估？请列举至少三种常见的模型评估指标，并简要说明其含义。w13.（14分）阅读材料：在一个智能安防监控系统中，需要对监控视频中的人物进行行为分析。现有一段视频，包含多个人物的不同行为动作。请描述一种基于机器学习的方法来实现人物行为分析，包括所使用的算法、数据处理步骤以及如何判断不同的行为。w14.（12分）材料：随着人工智能技术的发展，智能客服在电商等领域得到了广泛应用。智能客服能够自动回答用户的常见问题，提高服务效率。但也存在一些问题，比如对于复杂问题的回答不够准确。请分析智能客服的优势和不足，并提出改进智能客服性能的建议。w15.（12分）材料：在智能交通系统中，车辆自动驾驶技术是一个重要的研究方向。目前，自动驾驶车辆在遇到复杂路况时仍存在决策困难等问题。请探讨如何运用人工智能技术进一步优化自动驾驶车辆的决策能力，结合相关理论知识说明具体的实现途径。答案：w1.Cw2.Cw3.Cw4.Cw5.Aw6.Cw7.Dw8.Bw9.Dw10.Cw11.人工智能是一门研究如何使计算机系统能够模拟人类智能的学科。常见应用场景：智能语音助手，如小爱同学，可实现语音交互、信息查询等功能；智能推荐系统，如电商平台的商品推荐，根据用户行为推荐感兴趣商品；图像识别技术用于安防监控，识别监控画面中的人物、物体等。w12.模型评估是对训练好的模型在测试数据上的表现进行评估。常见指标：准确率，预测正确的样本数占总样本数的比例；召回率，预测为正例且实际为正例的样本数占实际正例样本数的比例；F1值，综合考虑准确率和召回率，是两者的调和平均值。w13.可使用深度学习中的卷积神经网络（CNN）算法。数据处理步骤：先对视频进行逐帧提取图像，将图像预处理为合适大小和格式。然后标注图像中人物行为对应的标签。训练CNN模型，使其学习不同行为的特征。判断行为时，将待分析的图像输入训练好的模型，根据模型输出的类别概率判断人物行为。w14.优势：能快速响应大量常见问题，节省人力成本，提高服务效率。不足：复杂问题回答不准确，缺乏情感交流，难以处理特殊情况。改进建议：增加知识储备，优化训练数据；采用多轮对话技术，深入理解用户问题；结合人工客服辅助，处理复杂问题。w15.运用强化学习技术优化决策能力。实现途径：构建自动驾驶车辆的环境模型，模拟各种