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文档简介

2026年软件架构师专业能力测试题集一、单选题(共10题,每题2分)1.某金融机构需要构建一个高可用、高安全的交易系统,采用微服务架构。以下哪种架构模式最适合该场景?A.单体架构B.蓝绿部署C.事件驱动架构D.容器化架构2.在分布式系统中,如何解决服务间的强一致性问题?A.使用Raft协议B.采用最终一致性策略C.引入分布式锁D.以上都对3.某电商平台要求系统在促销期间能够支持百万级并发,以下哪种技术最适合用于提升系统吞吐量?A.负载均衡B.缓存优化C.异步处理D.数据库分库分表4.在微服务架构中,服务注册与发现的作用是什么?A.提高系统可扩展性B.实现服务间解耦C.优化网络延迟D.以上都对5.某企业采用云原生架构,以下哪种技术最能体现其弹性伸缩能力?A.K8sB.DockerC.SpringCloudD.Kubernetes6.在分布式事务中,2PC协议的缺点是什么?A.无法保证数据一致性B.性能开销大C.适用于所有场景D.容易造成脑裂7.某医疗机构需要长期存储医疗影像数据,以下哪种存储方案最适合?A.分布式文件系统B.NoSQL数据库C.时序数据库D.对象存储8.在系统设计中,如何避免“枪毙”问题(即系统因单点故障而崩溃)?A.引入熔断机制B.数据库读写分离C.负载均衡D.以上都对9.某社交平台需要实现实时消息推送,以下哪种技术最适合?A.RedisB.KafkaC.RabbitMQD.Elasticsearch10.在架构设计中,如何评估系统的可维护性?A.代码可读性B.模块化程度C.单元测试覆盖率D.以上都对二、多选题(共5题,每题3分)1.以下哪些技术可以提高系统的容错能力?A.冗余备份B.分布式集群C.异步化设计D.熔断限流2.在微服务架构中,服务治理包括哪些内容?A.服务注册与发现B.配置管理C.服务监控D.负载均衡3.某电商系统需要支持跨地域数据同步,以下哪些技术可以用于实现?A.数据库同步工具B.消息队列C.分布式缓存D.对象存储4.在系统设计中,如何提升用户体验?A.减少页面加载时间B.优化交互流程C.引入CDN加速D.实现个性化推荐5.以下哪些场景适合使用事件驱动架构?A.实时数据处理B.跨系统协作C.高并发交易D.数据同步三、简答题(共5题,每题5分)1.简述微服务架构与单体架构的区别,并说明适用场景。2.解释什么是“CAP定理”,并举例说明在分布式系统中如何权衡这三个特性。3.某企业需要设计一个高并发的短链接系统,请简述其主要架构设计要点。4.什么是“数据库雪崩”问题?如何预防和解决?5.在云原生架构中,什么是“基础设施即代码”(IaC),其优势是什么?四、设计题(共2题,每题10分)1.某金融机构需要设计一个支持实时风控的分布式系统,请简述其主要架构设计思路,包括技术选型、数据流和关键组件。2.某电商平台需要设计一个支持秒杀活动的系统,请简述其主要架构设计要点,包括高并发应对、数据一致性保障和容错机制。答案与解析一、单选题答案与解析1.D.容器化架构解析:金融机构对系统的可用性和安全性要求高,容器化架构(如Docker+K8s)可以提供快速部署、弹性伸缩和隔离性,适合该场景。2.A.使用Raft协议解析:Raft协议是一种强一致性共识算法,适用于需要严格数据一致性的分布式系统。3.A.负载均衡解析:负载均衡可以将流量分发到多台服务器,直接提升系统吞吐量,适合高并发场景。4.D.以上都对解析:服务注册与发现可以提高系统可扩展性、实现服务间解耦、优化网络延迟,是微服务架构的核心组件。5.A.K8s解析:Kubernetes(K8s)是云原生架构的核心,提供弹性伸缩、资源管理和自动化运维能力。6.B.性能开销大解析:2PC协议虽然能保证一致性,但同步阻塞和资源浪费问题严重,性能开销大。7.A.分布式文件系统解析:医疗影像数据量大且需要长期存储,分布式文件系统(如HDFS)更适合。8.D.以上都对解析:熔断机制、读写分离和负载均衡都能避免单点故障导致的系统崩溃。9.B.Kafka解析:Kafka是高吞吐量的分布式消息队列,适合实时消息推送场景。10.D.以上都对解析:可维护性涉及代码可读性、模块化和测试覆盖率,这些都是重要指标。二、多选题答案与解析1.A,B,D解析:冗余备份、分布式集群和熔断限流都能提升容错能力,异步化设计主要提升性能。2.A,B,C,D解析:服务治理包括注册与发现、配置管理、监控和负载均衡,缺一不可。3.A,B,D解析:数据库同步工具、消息队列和对象存储可用于跨地域数据同步,分布式缓存主要用于本地加速。4.A,B,C,D解析:减少加载时间、优化交互流程、CDN加速和个性化推荐都能提升用户体验。5.A,B,C解析:事件驱动架构适合实时数据处理、跨系统协作和高并发场景,数据同步更适合使用消息队列。三、简答题答案与解析1.微服务架构与单体架构的区别及适用场景-区别:-单体架构:所有功能模块打包在一个应用中,部署和扩展复杂;微服务架构:将系统拆分为独立服务,独立部署和扩展。-适用场景:-单体架构:中小型系统、需求变化慢的场景;微服务架构:大型复杂系统、快速迭代、跨团队协作的场景。2.CAP定理及权衡-CAP定理:分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partitiontolerance)中的两项。-权衡示例:-金融系统:优先保证一致性(如使用Raft);-电商系统:优先保证可用性(如使用最终一致性策略)。3.高并发短链接系统架构设计要点-技术选型:分布式缓存(如Redis)、数据库分库分表、CDN加速;-数据流:请求→缓存查询→无则生成短码并存储→返回短码;-关键组件:请求分发、短码生成、缓存层、数据库层。4.数据库雪崩问题及解决-问题:高并发请求导致数据库连接耗尽,系统崩溃;-解决:限流降级、读写分离、数据库集群、弹性伸缩。5.基础设施即代码(IaC)及优势-定义:通过代码管理基础设施,实现自动化部署和版本控制;-优势:提高效率、减少人为错误、环境一致性。四、设计题答案与解析1.实时风控系统架构设计-技术选型:流处理(Flink/Kafka)、规则引擎(Drools)、分布式数据库(Redis+HBase);-数据流:交易数据→实时流处理→规则匹配→风控决策→结果存储;-关

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