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文档简介
2025年高职(大数据技术)大数据安全技术试题及答案
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共40分)答题要求:本卷共20小题,每小题2分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。1.大数据安全面临的主要威胁不包括以下哪一项?A.数据泄露B.数据篡改C.数据备份D.拒绝服务攻击2.以下哪种技术可用于大数据的加密存储?A.哈希算法B.对称加密算法C.非对称加密算法D.以上都是3.大数据安全审计主要关注的是?A.用户行为B.数据访问C.系统漏洞D.以上全部4.防止大数据被恶意删除的有效措施是?A.定期备份B.数据加密C.访问控制D.安全审计5.以下哪个不是大数据安全防护体系的组成部分?A.数据加密B.防火墙C.入侵检测系统D.数据库管理系统6.大数据安全中的数据脱敏主要是为了?A.提高数据存储效率B.保护敏感数据C.加速数据处理D.方便数据共享7.针对大数据的访问控制,最关键的是?A.用户身份认证B.权限分配C.审计日志D.以上都重要8.大数据安全态势感知的核心任务是?A.实时监测B.风险评估C.应急响应D.以上都是9.以下哪种算法常用于大数据的完整性验证?A.MD5B.SHA-1C.SHA-256D.以上都可以10.大数据安全中,防止内部人员误操作导致数据泄露的方法是?A.培训教育B.访问控制C.数据加密D.安全审计11.对于大数据平台,以下哪种安全机制可防止非法网络连接?A.VPNB.防火墙C.入侵检测系统D.加密隧道12.大数据安全中的数据水印技术主要用于?A.数据溯源B.数据加密C.数据备份D.数据共享13.当大数据系统遭受DDoS攻击时,首先应采取的措施是?A.切断网络连接B.启动应急响应预案C.分析攻击源D.通知上级部门14.在大数据安全中,以下哪种技术可用于检测异常的用户行为模式?A.机器学习算法B.加密算法C.数据压缩算法D.网络协议分析15.大数据安全防护的首要目标是?A.保护数据的完整性B.保护数据的可用性C.保护数据的保密性D.确保系统正常运行16.对于大数据存储系统,以下哪种安全措施可防止数据在传输过程中被窃取?A.SSL/TLS加密B.磁盘阵列C.数据冗余D.定期维护17.大数据安全中的安全漏洞扫描主要针对?A.操作系统B.数据库C.应用程序D.以上全部18.防止大数据被非法篡改的技术手段不包括?A.数字签名B.版本控制C.数据备份D.数据加密19.在大数据安全中,多因素认证主要是结合以下哪些因素?A.用户名和密码B.指纹识别和面部识别C.口令和动态口令D.以上多种因素组合20.大数据安全应急响应计划应包括以下哪些内容?A.事件报告流程B.应急处理措施C.恢复计划D.以上全部第II卷(非选择题共60分)(一)填空题(共10分)答题要求:请在每题的空格中填上正确答案。每空1分。1.大数据安全的核心是保护数据的______、______和______。2.常用的对称加密算法有______、______等。3.大数据安全审计的主要内容包括______、______、______等。4.数据水印技术可分为______水印和______水印。5.大数据安全态势感知的三个关键环节是______、______、______。(二)简答题(共20分)答题要求:简要回答问题,条理清晰,语言简洁。每题5分。1.简述大数据安全面临的主要挑战。2.说明数据加密在大数据安全中的作用。3.简述访问控制在大数据安全防护中的重要性及实现方式。4.简述大数据安全态势感知的工作流程。(三)案例分析题(共15分)答题要求:阅读以下案例,回答问题。某大数据公司发现其存储的大量客户数据出现异常访问记录,部分数据被下载。经过调查,发现是公司内部一名员工利用工作之便,绕过正常的访问控制,私自下载数据。该员工声称是为了个人研究,但公司认为其行为违反了数据安全规定。1.请分析该事件中存在的大数据安全问题。(5分)2.针对此事件,公司应采取哪些措施来加强大数据安全防护?(至少列出3点,共10分)(四)材料分析题(共10分)材料:随着大数据技术的广泛应用于各个领域,数据安全问题日益凸显。某知名电商企业在大数据应用过程中,面临着客户信息泄露的风险。为了加强大数据安全防护,该企业采取了一系列措施,如加强数据加密、完善访问控制、建立安全审计机制等。问题:1.分析该电商企业采取的这些措施对大数据安全防护的作用。(5分)2.请你为该企业提出至少2条进一步加强大数据安全防护的建议。(5分)(五)论述题(共5分)答题要求:结合大数据安全技术的相关知识,论述如何构建一个完善的大数据安全防护体系。答案:第I卷答案:1.C2.D3.D4.A5.D6.B7.D8.D9.C10.A11.B12.A13.B14.A15.C16.A17.D18.C19.D20.D第II卷答案:(一)1.保密性、完整性、可用性2.AES、DES3.用户行为审计、数据访问审计、系统操作审计4.可见、不可见5.数据采集、数据分析、结果展示(二)1.数据量巨大带来存储和管理难题;数据类型多样增加安全防护复杂性;网络攻击威胁大;内部人员误操作或违规行为风险高。2.防止数据在存储和传输过程中被窃取;确保数据在处理和使用时的保密性;为数据完整性提供保障。3.重要性:防止非法访问和数据泄露。实现方式:通过用户身份认证、权限分配和访问控制列表等。4.首先进行数据采集,收集各类安全相关信息;然后进行数据分析,识别潜在安全威胁;最后进行结果展示,为安全决策提供依据。(三)1.存在内部人员违规访问,绕过访问控制,导致数据被私自下载,存在数据泄露风险。2.加强员工培训教育,提高安全意识;完善访问控制机制,增加审计环节;对违规行为制定严格处罚措施;定期进行安全检查和漏洞扫描。(四)1.数据加密可保护客户信息在存储和传输中的保密性;完善访问控制能防止非法获取数据;安全审计机制可及时发现异常行为。2.建立数据脱敏机制,在数据共享时保护敏感信息;加强对第三方合作伙伴的数据安全管理;持续更新安全防护技术和策略。(
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