人工智能在农业保险中的应用研究

人工智能和农业保险的概述1.1人工智能的定义及发展现状人工智能，英文缩写AI，人工智能是一门包含理论和方法的综合性科学技术，企图开发，探索，模仿人类的思维。人工智能是开发人类理性思考，理性行为的科学技术，它没有人类的温度，它有综合学科之间的结合。可以解释人工智能具有一种为人类认识、学习、思考和分析的技能，人工智能是连接计算机科学的，是计算机器的另一种想法，想拓展智能的含义，并想做出与智能机器结合的行为，而且能够快速敏捷的做出反应。人工智能的名字有很多种叫法，比如人工机械，智能机械等等，但是最广泛的叫法就是人工智能。它主要用于语言和图像的辨别，数据系统的收集与分析，专业和专家的合作系统。运用逐渐扩大，应用更贴切化，高科技技术日渐成熟，预示着人类有了巨大的进步。人工智能的全过程是一个完全模拟的过程。通过一系列的信息数据的处理，模仿人类的思维和意识，进一步整理和思考，形成自己智能化的行动。人工智能是会让人感动震撼的技术，所以会引人深思，它包含了大量的学科知识，简单来说有心理学，计算机的知识等，从整体来说，从事这方面的工作是非常复杂的。是一门包含了计算机科学、统学、脑神经学和社会科学的信息技术。而人们发明人工智能是有目的的，因为想要发明一种计算机可以像人一样拥有人类的智力水平和能力，以此来完成对信息系统的认识，分析和决策。人工智能的研究领域主要有五个部分，分别是最下面的一层是基础设施建设，涵盖了计算能力以及数据，人工智能的强弱是由数据的大小来决定的；接下来的一层是算法，就是机器的学习能力体现；再接下来的一层是技术方向；然后一层是各个技术方向中的技术。最上层为人工智能的应用领域。时代在发展，从另一方面来说部分技术将会受到一定的局限，无论是人类的思维，还是技术水平，所以一心想用机器人来代替人类的大脑，但是人类是不可能被机器所取代。智力的开发和脑力劳动的提升，到了20世纪，逐渐发展起来了人工智能这一技能，陆续的进行了越来越多的科技研发和创造性工作，也体现了智能技术的到来对人类的意义。人工智能在当今社会的角色扮演有很多，不断增加用户的体验性，承受对接的满意程度。1.2我国农业保险的发展概述农业保险的出现，能够很好的避免不可控因素对农业生产的破坏和带来的损失，并且会得到一定的补偿保护；是承担的一种保险活动，签订的保险合同让农业生产中造成的财产损失或伤害降到最低，同时也提高农业保险的生产效率，促进农村农业农民的快速发展，有效的控制农业风险的来临。保险活动是面临生活中意外发生的农业事故的保障活动。保险经营模式也要慢慢的进行创新，农业保险的分类大多是可以分为政策性农业保险和商业性保险两类的饿，两种保险是实现农村经济发展的最重要的部分，会推进农业农村的而经济体系的完成，带动农民的经济收入。保险是按照利润最大化的目标，实行自负盈亏经营。农业的发展一直以来都是受国家重视的饿，三农问题也很突出，在此基础上，也是科技，金融与保险的结合。当然过程中农业保险也日益暴露出很多问题，所以农业保险在现代发展中成为了一个重点发展方向，在这个领域要不断地去拓展，不断地去迎来新的峰值。加快农业保险的发展步伐，扩大覆盖面。1958年全面停办。1979年国家决定恢复农业保险，随之而来，与财产保险总保费收入比例，己由1992年的2.57%降到当年的0.51%。进程中也会出现进退两难的地步。到2007年，政府采取一系列措施进行农业保险的补贴政策，政府补贴承保品种由5种主要粮食作物，扩展到大豆等多个经济作物。风险保障范围涉及种植业、养殖业和农业设施领域。2008年的时候，我国农业保险的费用范围已经勇夺前列了，排名靠前的地位。在2015年某些领域保险范围已经扩展到巨大的天灾及其他严重的自然灾害上面去了。还有一些保险职责延伸到了另外的医疗这方面了。况且像大玉米，油菜、水稻、马铃曹、棉花取消了免赔率；将旱灾、病虫害的起赔点降到30%。农业大省部分地区种植业保险费率降幅接近50%。主要粮食作物保障水平大幅提高。农业保险也面临挑战。中国保险学会发布的《中国农业保险市场需求调查报告》表明：整理保险费用增长的趋势可能会影响到我国农业保险的范围和广度，2007年前基本处于停滞状态。2006年保险深度仅0.04%，保险密度2.65元/人。在险企和国家地方政策的合力推动下，经过12年的发展，2018年保险深度已达0.88%，保险密度达282.7元/人，发展速度令世界瞩目。相比发达国家而言，差距还是非常大的，也能够体现的很清楚。2018年美国农业保险深度5.94%，是我国的6.75倍，保险密度更是我国的600多倍，即使将中美两国农业生产模式上的差异考虑其中，处于初级发展阶段的我们，经济还在稳定的发展中，农业现代化提速，农险这片蓝海在持续积淀之下想象空间已经打开，市场规模有望实现数量级式扩大。2人工智能在农业保险中的应用情况2.1人工智能在农业保险中的应用现状人工智能历经几十年的迅速发展，取得了丰硕成果，麦肯锡公司全球总裁鲍达民认为人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科，人工智能技术的应用将在经济、社会方面产生巨大影响。智能化农业保险是运用人工智能技术对农业保险的服务、风险管控、精确定价等方面进行分析指导，实行农业保险的智能化管理，为农业保险参与主体提供个性化、智能化服务，让农业保险更好地回归保障本源，农业智能化是现代经济发展的必然趋势，是我国经济中的大头，也是最主要的组成部分之一，传统农业一定不能只能停留在原地，要与时俱进，合理运用到现代科技战略中，信息的快速发展也是一种无形的挑战，更多的实现战略性的赶超，成就大智慧，大策略，大方向。利用移动大数据进行控制，加强服务控制效果。多多开发其他程序应用，我们国家是著名的农业生产大户，不过真的就农业和农业保险的发展的关联度来说，是极度不协调的。首都经济贸易大学朱俊生教授表示当前我国农业保险服务经营主体能力、产品创新能力、价格形态等方面还有待提高、改善。在国外，政策性农业保险的费率体系主要是由政府专门机构制定，政府基于农业保险经营与财产、风险与价格相匹配等定价原则厘定科学合理的价格。一些保险公司出于盈利的目的可能违反保险费率厘定的公平、合理原则。《农业保险条例》第十九条规定，“保险要建立在公平和科学合理的基础上，而费率分区和风险区划是厘定公平和科学合理价格的基础。”而目前，成本保险作为我国农业保险产品的主要形式，它保障的不是农民收入和作物价值，而是农业生产物化成本。保险公司和地方政府之间在确定保费时有分歧，保险公司担心亏损而希望定更高的保费，而地方政府希望压低费率，可以减少财政补贴，保险定价未做到科学合理。2.2我国农业保险中人工智能运用的重要性农业保险机制智能化，表现的淋漓尽致，需要融汇贯通，总结经验，打破陈旧的观念和认识，科学技术，拯救全世界，保险与科技的融合就是新兴产业的崛起，它被广泛运用于各大行业和领域，核心信息技术和产品研发创新，企业运转工作等方面。国家软实力和硬实力双向齐发，一头并进，引领科技的最新发展，很大的重要性。在未来的世界里不断更新智能化服务和智能化保险过程，培育高端产业，高效经济体制改革。慢慢的符合时代的新发展潮流，也更加适应当今发展趋势。人工智能的不断发展，为系统平台提供精准的数据，通过多种数据源的采集信息，对信息智能精准分类后与触摸致富，最终通过实现有效融合直接推送到农民家门口，无需任何的人工操作，真正实现农民与互联网的零距离接触。组织开展实验，操作，尝试等活动，引导农民进行观察，整合以及交流信息，最终加以知识性的判断。基本技能的形成，不仅仅是实现系统化的智能管理模式，还要让其根据具体实际的训练形成自主化的新体系。这样就不是简单的而重复机械的完成操作行为了，分层次落实，分阶段升级与建设，智能农业保险业将在不久的未来脱颖而出。人工智能可以说是保险行业的一大重要动力，有利于保险业的更新换代以及转型升级，有利于实施有思想的技术手段，关键在于深化农业保险中的效率问题和基本服务问题，逐渐渗透到各个行业，处理行业的难点与困境。不局限与部分，应着眼于整体，每个环节都要保证在保险产品的投入，售前售后的承保理赔以及再保都要有相应的解决办法与措施，强化整体保险行业的持续建构。保险科技源于人类的生活，生产，生活实践，人们了解自然，认识自然的科技活动，一般来说，它是非常规的，由情景给出的一种实际需求，并且具有一定的探性质。在保险业与人工智能出现一定矛盾的时候，甚至是农业保险与其保险需求之间发生了任何一种矛盾，都是岌岌可危的现象，需要产品的更新来适应人民不断变化的而需求，这是非常难得一个地方。人工智能在农业保险中的垂直场景服务的运用，是否可以进行推广，仍然在进行当中，去发现去检验。不过在开发过程中也要不断的去搜索潜在客户，提高他们对智能化服务的体验感受，更加具有针对性和代表性，也更加能够富有温度，有目的性的去发展农业保险的场景化服务，这种方法不失为一种切实可行的好方法。在灵活的基础上用程度来提问，可以解决新知识，新技术带来的部分窘境。有一种说法就是用抽象的问题来解决一般性的问题，这样一来便会迎刃而解了。将智能化垂直服务实行大范围的推广，提升农民忠诚度，增加农民的信任指数。3人工智能在农业保险中应用存在的问题及成因3.1人工智能在农业保险中应用存在的问题3.1.1人工查勘定损低效率高成本采访《３新闻周刊》时介绍，在没有运用无人机遥感技术进行模式识别之前，查勘定损人力成本和经济成本存在“双高”两种形式，当出现受灾面积和程度不同的时候，就更难去进行勘测和确定了，简直是难上加难。有的地块甚至需要架起梯子，拿望远镜进行估算，效率十分低。同时现在保险业务还没有涉及到具体田块，也缺乏一个农险专家信息系统。农业保险的核心就是理赔。我国长期以来采用“查勘到户”的传统人工方式对农田灾害进行勘查，专业力度不明显，赔偿过程也不准确；发生较大灾情时，保险公司都是整体出动参与理赔，受灾面积由于受视觉局限、没有可靠、精确的数据支撑，无法做到及时、公平、准确提供定损理赔方案。在农业保险的定损，勘察面临困难时，在于其他部门的关系上要维系好，因为太广的话会出现大面积的不稳定因素，而且在审核这一步又太复杂，过程太漫长，这就垫了一个基础，也就是保险中人工查勘定损难的问题可以考虑采用一些先进的技术手段解决，帮助彻底扭转“理赔难”的局面。理赔过程的智能优化也是需要好好思考的一大难题。抓住科技研发，拓宽智能理赔的服务深度。当下很多情况都是在摸索中前进的，一旦将人工智能融入农业保险理赔流程中，就会完成大面积的效率提高。也可想而知，当没有了繁杂的程序去进行理赔的所有程序操作，那将会节约多少宝贵的时间和精力，省去了多少脑力的支出或者说简化了多少道人工体力动作。一方面有助于农民的实际获得感，切切实实的体会到人工智能带来的轻松和高效；另一方面增加了定损和勘察的准确性和科学性，降低了农业生产的成本问题，可以很好的做到实时监控，体现人工与智能的完美配合。人工智能在进行无人机的时候就很好的诠释了这一事实：它能够将大量的数据进行详细科学的收集，整理，回收以及分析，作出非常专业性的操作性流程，简捷有效，而且这么多的事情还不够，还会不断的优化，制定风险智能监控平台，力图做到快速，精准的获取信息，并作出决策方案去实施。农业保险在实际场景中十分的弱，没有非常重视农民的亲身体验，享受那种身临其境的服务感受，也是因为这样农民的信任度和真诚度不够。不仅如此，对于农户的不同时期的政策补贴也是差异万千，很多的农业保险企业对数据的分析不够彻底，不够深，流于表面，往往肯定会出现大大折扣的现象。这也说明了农业保险公司对农民背后的实际需求确实没有掌握好，没有大面积的提高农业生产的效率问题以及生产中出现问题也没能及时去处理好理赔的这一个巨大的环节。差异太明显，农民不接受，认可度对应的不会太高。在国外，政策性农业保险的费率体系主要是由政府专门机构制定，政府基于农业保险经营与财产、风险与价格相匹配等定价原则厘定科学合理的价格。而目前我国农业保险的费率主要是由保险公司厘定，一些保险公司出于盈利的目的可能违反保险费率厘定的公平、合理原则。《农业保险条例》第十九条规定，“保险要建立在公平和科学合理的基础上，而费率分区和风险区划是厘定公平和科学合理价格的基础。”而目前，成本保险作为我国农业保险产品的主要形式，它保障的不是农民收入和作物价值，而是农业生产物化成本。保险公司和地方政府之间在确定保费时有分歧，保险公司担心亏损而希望定更高的保费，而地方政府希望压低费率，可以减少财政补贴，保险定价未做到科学合理。3.1.3农业保险智能化监管缺失智能农险服务平台是为落实国务院有关文件要求和《农业保险条例》，支持我国农业保险科学化、规范化经营，实现农业保险信息共享而建立的行业性平台。但是，由于我国农业保险底子薄，基础数据管理体系薄弱，平台智能化建设又刚刚起步，目前我国仍以人工方式处理传统服务平台中的信息为主，这只能是经验性的，又将是繁重、低效而容易出错的。而且在传统服务平台，农业生产过程中存在对动物疫情变化的突发性难以掌控，对生长因子和自然环境的控制水平不高，农产品价格不确定，农业生产成本持续提高，农民收益不稳定等诸多问题。党的十八大和新世纪以来指导“三农”的第10个中央一号文件都明确地提出了要落实新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化“四化同步”的发展战略。目前智能农险服务平台在现代农业中的显示度不高，严重影响了农业服务产业化水平的提高。农业的休闲功能、文化功能和生产功能等综合功能远未协调发展起来，农业外延功能潜力有待大力挖掘。3.2人工智能在农业保险中应用问题的成因当前，经济发展进入新常态，我国保险业过去十年高投入、高速度的粗放型增长模式难以持续，随着科学技术的不断进步，以人工智能为代表的保险科技已悄然进入保险业，将成为今后保险业转型发展的核心竞争力。农业保险在规划发展的同时，人工智能技术也逐渐被应用在保险行业，国务院关于印发《新一代人工智能发展规划》明确提出建立智能金融的目标，包括创新智能金融产品和服务，发展金融新业态；不断提高金融多媒体数据理解与处理能力，加快建立金融大数据系统；建立金融风险智能预警与防控系统；鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。人工智能和农业保险的结合，使智能农险发展成为可能，它的出现能更好地服务于经济民生。从人工智能对农业保险的影响来看，它的运用有助于为农业保险提供更优质的服务，通过有效的技术、数据支撑，让精细化管理成为可能，同时丰富行业农险创新服务内涵，并在全国对创新成果进行实践试点、积累经验，推动农村经济社会发展。接下来说明一下在农业保险费率和农业保险标的的管理方面。第一个农业保险费率的制定，往往不能够体现公平性和合理性，因为在计算费率的时候，每个省份内部会实行不同的费率算法，也就是说一叶障目，以偏概全，只见树木，不见森林，在哲学上就是体现了思维方式的绝对化，不具体不细化，广撒网的意思，有很多地级市或者说县城都没有享受到费率的保障。第二个方面，对农业保险标的的体验度不够，不能真实的反映种植业，养殖业等等的生长过程参与度，对标的的检验是及其不准确的，逆选择的市场现象非常明显。农业保险的低效性体现在很多方面，但具体体现在保险公司的经营管理模式上。在整个流程中，比如农险的售前售后，承保核保的过程，每个流程都投入了大量的人工成本和繁杂的流程，这样隐形的增加了农业保险的经营管理成本，反面突出了低效性的真实存在。除了复杂的流程和高成本的人力，导致了农业保险的经营管理的低效性，还有农险产品研发速度慢及其产品的理赔周期过长，这对于农业保险市场的需求来说，完全不能够满足。4人工智能在农业保险中应用的对策及其建议4.1智能研发农业保险产品智能服务是在大数据支持下进行的全方位服务，融合金融科技技术，为金融机构，行业，农民带来更优质的服务体验。所以在农业保险产品的智能研发这一块儿就是非常重要的一个环节了，目的就是如何去创新农险产品，从这个产品的开发种类，经营成本和管理成本，智能服务等方面去大量投入。从当前的现状分析来看，研发智能农业保险产品，要考虑目前存在的很多问题，首先是产品数量和种类都是不能满足大部分的农户需求的问题，也就是说我们要花大量的时间在产品种类开发这一块是完全没有问题的，因为农民是农业生产发展的基石和前提，国家根据每个地区的不同特色，因地制宜，了解各地区经济发展水平，不断推出可持续发展的产品；其次是解决产品更新周期慢的事实，技术不到位，研发没有打好地基，是跟不上当今社会发展的步伐的，因此人工智能的出现及其探索，拉下了帷幕，通过智能设计，数据库的建设，与农户的直接沟通，完善农业保险智能数据管理平台，进行监控分析出结果，时刻跟踪改进来加快产品更新代换的速度；最后是改变观念，认识和思维，降低人工智能和农业保险结合发展的成本问题，精准定价，科学投入。当前我国农业保险的产品和种类偏少，产品定价模式较单一已经成为制约农业保险快速发展的重大阻碍。把风险费率区划等课题成果引进农业保险工作中实现条款费率厘定的科学性。创新是中国保险业的生命，农业保险的创新发展需要农户、监管机构和保险公司的共同推动。人工智能丰富农业保险产品的创新，天气指数保险和收入保险等都可以在人工智能的推动下得到进一步的发展，人工智能设计出的保险产品的结构会更趋合理，解决以往产品数量少、质量低，更新速度慢，缺乏针对性的问题。能够真正根据农民收入水平、风险状况量身定制农业保险产品，与此同时，他们那需要突破传统的农业生产理念，需要以长远眼光去分析数据，看待问题的处理方式，着重的去解决问题，获得全面准确的会计信息，展现自己的能力，提升自己可以竞争的把握和自信，需要明白大数据时代的来临将会给公司未来的发咱们带来如何大的好处，发挥优势满足市场对农险产品的多样化需求。同时，也为农业保险产品定价实行差别费率给予技术上的支持。4.2提升智能服务水平全国保监工作会议提出保险业要采取信息化监管，农业保险信息化监管的产物是智能监管。通过规则推理，人工智能可以模拟不同场景的农业风险，更好地进行风险识别。人工智能还可以学习过去所有的监管案例，用案例推理评价新的风险状况和预防有关错误。监管者的激励约束问题也可以通过人工智能解决，为了让监管者更有动力，现实中要设计很多监管者的激励约束制度，但是采取智能监管的模式就不需要考虑激励约束机制，巧妙避开这个问题。依托人工智能技术的监管平台有数据上报情况查询功能，可以自动、即时地对被监管者进行监管，避免出现监管漏洞等问题。大数据已经进入我们的生活。大数据时代的到来，也符合我们国家的国情，从实际出发的角度来看，工作必须精心谋划，对于数据要深入研究，做人做事儿不可以粗枝大叶，三心二意，所以数据世界里，一定与时俱进，跟紧潮流，抓住机遇，迎接挑战，利用大数据，人工智能等高科技技术拉高社会发展水平。我们必须进一步加深对上述战略行动计划的理解和把握。企业智能化水平逐步提升，幅度在不断扩大，传统企业不断加大数字化和智能化，渐渐更新换代能力，以此来提升智能化服务水平。从农业保险自身来说，推进人工智能监管模式可以满足汇总机构实时查询下级机构的上报情况、本机构对下级机构上报数据的审批情况。大大缩短了人工统计的工作投入，最大化地简化了保监会及保监局的统计工作。更全面地审核和审批机制，在最大程度上保证了数据的质量问题。4.3健全农业风险数据平台农业保险费率分区和风险区划是厘定科学合理和公平价格的基础，加强数据积累和挖掘，可以科学厘定条款费率。数据深挖需要很复杂的过程，也非常需要决策强有力的支持，对人工智能的基础上，去发挥它的作用和功能，以便更好的作出精确的整理，统计与分析，实行更加可行的有效的决策方案，掌握农业风险的规律，规律性质的问题一般存在风险，在风险中探索出解决方法是最可靠的，也是最有行动力的。为农险产品科学定价提供强有力的重要依据。人工智能通过数据挖掘实现保险产品的多样化和丰富化，打破单一以成本为主的定价方式，达到科学定价，比如指数农险产品。放眼国外，有些地方就会是个性化的趋势去演变，比如允许农业生产者在投保时选择个性化的气象变量来匹配农场面临的风险环境，从而可以减少基差风险。国内各大保险公司也逐渐在设计品种多样的指数保险产品，并在特定区域进行试点和实施，不同地点的试点进行不同的工作安排，如果在试点过程中发现了不足的地方，及时发现及时纠正，这样就可以及时补救，试点过程中不断地尝试，不断地摸索，找到一种好的方法才是最重要的，试点成功了，才能在发展中寻求好的道路，轻松应对农业保险中的风险问题，每一次试点都是一次经验总结，借鉴做的好的地方，总结做的不好的地方，制作更完善的方案来实行，不要盲目的相信科技。通过试点能更清楚的知道之后公司的制度、体系，如何来做会更好、更合理，如何才能更好地进行融合。促进人工智能的发展，把信息技术优势发挥到了最好，以此来间接的降低成本，正确掌握其发展趋势是非常重要的，体现现代技术的智能化技术的体验。通过人工智能技术进行数据收集，储存和分析，分析不同数据间的结构以及关联关系，这样的话呢，去通过对作物从种到收全程监控监测农作物生长与环境信息，这样去区别它们其中的差异，农产品的产量与品质等等，及时监控信息平台，提供合理科学的数据平台。4.4加大政府政策保险科技的支持与投入农业保险的政策扶持和相关法律政策以及制度都是引领农业保险活动的保障。技术革新，加速政府的投入成本，也是成正比例关系的。当然新的国家政策出来了，就必须得去实施，实施过程中不能一味遵守和服从，一味的遵守和服从只能带来不利的影响，那么这个时候只要发现了不足的地方，我们就应该及时指出，并且及时改正，新的政策新的法规，需要大家去不断地维护，同时不断的探索研究，不断的采纳，不断地归纳，吸取教训和总结经验，我国现有的法律也是保护措施做得相当好的方面，有主体的维护，有原则的进行着，到目前为止，我们国家还没有一部完整的法律法规来规范农业保险的问题。公司根据本身的实际情况，全方面的进行分析商讨，最终制定出符合企业自身特点的科学合理的政策制度。因此必须增强对技术的投入与创新的力度，转型，并非一股脑的就要大面积去覆盖实施，关于如何实施，就需要我们从细节出发我国基本制度是分散公司决策下的公私合作模式。如果政策系统不完善，很有可能会不真实，所以说如果缺乏完善的监督管理体系，会影响数据的真实性问题，转型需要在多方面进行调整，对于及时性来说，由于现代市场的多样性和复杂性，要及时发现，及时改正。为社会保险科技加大财政投入，积极引导发展激励性质的措施和提出相关金融科技方面的建议，政府的介入是一个非常重要的载体和有效的行为形式。鼓励科技投入保险行业，发挥金融科技对保险业的促进作用，尤其是农业保险的积极作用，农业是我们国家的根本，人的初心不能忘，要勇于尝试，敢于挑战。建立有效防控农业风险的智能数据大平台，强化领导组织能力，联动各方力量，发挥统一管理，具体问题具体分析的理论并付诸于实际行动。通过人工智能加强沟通配合工作，做出精细准确的分析统筹策略，这样的协调工作让科技保险的运作更加的简洁并且十分容易操作。具体做的不好的以及做的好的畅想应该有所行动，也应该动起来了，因此影响的是国家每个省的法律政策不整齐，差距非常大，造成的影响就是经营模式的改变就很难，绊脚石太多了的情况不好处理。通过技术变革倒逼顶层设计，推动农业保险的立法。通过体制改革与创新，探索形成中国特色农险发展道路，形成以“政府引导、财政支持、商业经营”的模式为主，其他多种模式共同发展的具有中国特色的农险发展道路，甚至在未来实现对农业科技保险立法。结论论文对人工智能在农业保险中的应用进行深入研究，课题研究的目的在于对我国农业保险应用的现状的基础上，重点分析人工智能在农业保险机制方面的应用，以及农业保险在人工智能时代创新中存在的问题，并对人工智能技术在农业保险应用中可能或已经出现的困难采取解决的方法，顺应保险科技时代的潮流，更加有利于推动农业保险向高效、精准、创新与智能的新方向全面发展。通过人工智能的发展，带来了显著的社会效益：社会智能产业化全方位升级。第一生产力永远都是科技发展,所以如果我们想要推动社会的不断发展与进步，就必须得牢牢抓住科技这一硬实力，当人工智能技术的不断更新，大量的服务型机器人的出现和投入将必定推动社会智能产业化的进程，不再停留在落后的技术上，而是不断的发展与不断地更新换代；对社会发展的模式具有很好的促进作用。改善当今社会的服务能力，服务行业中若是融合了大量的智能机器人，将会对服务人员有着很大的调整，很多企业也逐步会形成完美的智能化服务系统，有效的提高服务行业的服务模式和口碑，尽最大力量把智能化服务融合到农业保险当中去，政府应该大力提供科技信息技术的广泛支持，对农民来说方便的不只是一小部分，而是方便的一整块儿，扩大了农业保险的综合效应；提高企业内部竞争力。在发展迅速的现代环境中，要想成为行业中的领头羊，就需要将发展策略不断更迭代换，在合理之中又要在适合当中，成功的企业要像实现社会效益最大化，需要往更好的更顺利的方向去发展，去运用。现代智能化农业保险将提供依据给企业内外部风险的可靠性辨别，从而在新时代下推动企业获得更加有利的发展。对于大部分的企业，行业来说是提供了一个很好的竞争的渠道，也在逐步提升了质量问题，这样一来就会促进服务行业的模式更新以及改革。从另一方面促进了整个社会的进步，推动智能化时代的产生与进步。人工智能技术的成熟