2026年高级经济师考试经济预测与决策分析案例题

2026年高级经济师考试经济预测与决策分析案例题一、案例分析题（共2题，每题25分）案例一：某省新能源汽车产业发展预测与政策决策分析背景材料：某省近年来新能源汽车产业发展迅速，2022年产量达到20万辆，占全国总产量的8%。2023年，受原材料价格上涨和补贴政策调整影响，产量下降至15万辆，但出口增长30%，达到5万辆。目前，该省新能源汽车产业链较为完整，涵盖电池、电机、电控等关键环节，但核心技术仍依赖进口。政府计划通过政策扶持、产业链协同等方式，推动产业转型升级。问题：1.分析该省新能源汽车产业发展的影响因素（至少列出3项）。2.预测2027年该省新能源汽车产量的可能趋势，并说明依据。3.提出政府可采取的产业政策建议（至少2项）。二、决策分析题（共1题，25分）案例二：某市智慧城市建设中的投资决策分析背景材料：某市计划投资建设智慧城市基础设施，包括5G网络覆盖、数据中心、智能交通系统等。初步估算项目总投资100亿元，建设周期3年，预计5年内收回投资。目前，该市周边地区已有3家互联网企业提出竞标，报价分别为80亿元、85亿元、90亿元。政府需综合考虑技术方案、运营成本、社会效益等因素进行决策。问题：1.分析该市智慧城市建设的主要风险（至少列出2项）。2.运用决策树方法，比较不同竞标方案的经济效益，并选择最优方案。3.提出降低项目投资风险的措施（至少1项）。答案与解析一、案例分析题（共2题，每题25分）案例一：某省新能源汽车产业发展预测与政策决策分析1.影响因素分析（6分）：-政策因素：国家及地方补贴政策调整、双积分政策实施力度等。-技术因素：电池技术突破、充电设施完善程度、自动驾驶技术成熟度等。-市场因素：消费者接受度、市场竞争格局（如特斯拉、比亚迪等品牌竞争）、出口市场需求变化等。2.产量趋势预测（8分）：预测依据：-短期（2024年）：原材料价格仍可能波动，产量预计小幅回升至18万辆。-中期（2025年）：技术进步带动成本下降，政策扶持力度加大，产量预计达到25万辆。-长期（2027年）：产业链自主化程度提高，出口市场拓展，产量预计达到35万辆。预测模型：可采用时间序列分析法，结合历史数据和政策变量进行拟合预测。3.政策建议（11分）：-加大研发投入：设立专项基金支持电池、芯片等核心技术研发，降低对外依存度。-完善基础设施：加快充电桩建设，推动车网互动技术，解决“里程焦虑”问题。-优化营商环境：简化企业备案流程，吸引更多社会资本参与产业链投资。案例二：某市智慧城市建设中的投资决策分析1.风险分析（6分）：-技术风险：5G网络覆盖不稳定、数据中心能耗过高、智能交通系统兼容性差等。-财务风险：投资超支、运营成本高于预期、项目回报周期延长等。2.决策树分析（12分）：假设各方案的技术评分、运营成本、社会效益权重分别为0.4、0.3、0.3，计算综合得分：-A方案（80亿元）：技术评分85，运营成本75，社会效益90→得分=85×0.4+75×0.3+90×0.3=83.5-B方案（85亿元）：技术评分80，运营成本80，社会效益85→得分=80×0.4+80×0.3+85×0.3=81.5-C方案（90亿元）：技术评分75，运营成本85，社会效益80→得分=75×0.4+85×0.3+80×0.3=79.5最优方案：A方案（80亿元）3.风险降低措施（7分）：-分阶段实施：先建设核心网络覆盖，后续逐步完善数据中心、智能交通等模块，分摊投资压力。二、决策分析题（共1题，25分）案例二：某市智慧城市建设中的投资决策分析1.风险分析（6分）：-技术风险：5G网络覆盖不稳定、数据中心能耗过高、智能交通系统兼容性差等。-财务风险：投资超支、运营成本高于预期、项目回报周期延长等。2.决策树分析（12分）：假设各方案的技术评分、运营成本、社会效益权重分别为0.4、0.3、0.3，计算综合得分：-A方案（80亿元）：技术评分85，运营成本75，社会效益90→得分=85×0.4+75×0.3+90×0.3=83.5-B方案（85亿元）：技术评分80，运营成本80，社会效益85→得分=80×0.4+80×0.3+85×0.3=81.5-C方案（90亿元）：技术评分75，运营成本85，社会效益80→得分=75×0.4+85×0.3+80×0.3=79.5最优方案：A方案