2026秋招：大数据试题及答案

2026秋招：大数据试题及答案

单项选择题（每题2分，共20分）1.Hadoop中负责资源调度的是（）A.NameNodeB.DataNodeC.ResourceManagerD.NodeManager2.下列哪个不是NoSQL数据库（）A.MySQLB.MongoDBC.RedisD.Cassandra3.Spark中RDD的特点不包括（）A.不可变B.可分区C.可修改D.弹性4.Kafka中消息的基本存储单位是（）A.主题B.分区C.消息集D.偏移量5.大数据的5V特性不包括（）A.VolumeB.VarietyC.ValueD.VelocityE.Virtual6.下列哪个工具用于数据可视化（）A.SqoopB.FlumeC.TableauD.Kafka7.HBase是基于什么存储系统的（）A.HDFSB.RedisC.MySQLD.Cassandra8.以下哪种算法常用于分类任务（）A.K-MeansB.决策树C.PCAD.PageRank9.数据仓库的核心是（）A.ETLB.主题C.元数据D.数据集市10.Pig是一种用于什么的高级脚本语言（）A.数据采集B.数据处理C.数据存储D.数据分析多项选择题（每题2分，共20分）1.常见的大数据处理框架有（）A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink2.以下属于数据挖掘算法的有（）A.关联规则挖掘B.聚类分析C.回归分析D.异常检测3.Kafka的优点包括（）A.高吞吐量B.可持久化C.分布式D.高并发4.数据清洗的方法有（）A.缺失值处理B.重复值处理C.异常值处理D.数据标准化5.大数据的应用场景有（）A.金融风控B.精准营销C.医疗诊断D.交通优化6.Hadoop生态系统包含以下哪些组件（）A.MapReduceB.HiveC.SqoopD.Flume7.Spark支持的编程语言有（）A.JavaB.ScalaC.PythonD.R8.NoSQL数据库的类型有（）A.键值存储数据库B.列存储数据库C.文档存储数据库D.图形数据库9.数据仓库的分层架构一般包括（）A.数据源层B.数据集成层C.数据仓库层D.数据应用层10.以下哪些是实时计算框架（）A.SparkStreamingB.FlinkC.StormD.Hive判断题（每题2分，共20分）1.Hadoop是一个分布式计算和存储系统。（）2.Redis是一个关系型数据库。（）3.大数据处理中，数据倾斜是常见问题。（）4.Sqoop主要用于Hadoop与关系型数据库之间的数据传输。（）5.聚类算法是一种监督学习算法。（）6.数据仓库的数据是动态变化的。（）7.Kafka消息是顺序存储在分区中的。（）8.Spark只能在内存中进行计算。（）9.HBase适合随机读写的场景。（）10.Flume常用于实时数据采集。（）简答题（每题5分，共20分）1.简述Hadoop中MapReduce的工作原理。2.说明NoSQL数据库与关系型数据库的区别。3.简述Kafka中主题和分区的概念。4.简述数据仓库和数据库的区别。讨论题（每题5分，共20分）1.讨论大数据对企业决策的影响。2.探讨Spark相比于HadoopMapReduce的优势。3.分析NoSQL数据库在大数据场景下的应用前景。4.讨论实时计算在大数据中的重要性。答案单项选择题答案1.C2.A3.C4.B5.E6.C7.A8.B9.B10.B多项选择题答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABC判断题答案1.√2.×3.√4.√5.×6.×7.√8.×9.√10.√简答题答案1.MapReduce分Map和Reduce阶段。Map把输入数据分割处理成键值对，Reduce对Map输出的键值对汇总计算，最终得出结果。2.NoSQL灵活可扩展，数据存储结构多样，适合海量数据；关系型用表结构，强事务性，适合复杂查询和数据一致性高场景。3.主题是消息的逻辑分类；分区是主题物理存储单位，提高并行处理能力和并发性，可分布式存储和处理。4.数据库面向事务，处理日常业务操作，数据实时更新；数据仓库面向分析，集成多源数据，支持决策，数据定期更新。讨论题答案1.大数据为企业决策提供全面准确信息，挖掘潜在规律趋势，有效降低风险，辅助企业制定精准策略。2.Spark基于内存计算，速度更快，有多种高级API，可交互分析，支