动物科学养殖公司技术支持实习报告

动物科学养殖公司技术支持实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家动物科学养殖公司担任技术支持实习生。核心工作成果包括通过优化饲料配方，使肉鸡生长周期缩短2天，成活率提升至98.5%；参与制定6项养殖规范，推动猪群发病率下降12%。期间，应用了动物营养学原理调整日粮营养比例，运用SPSS软件分析养殖数据，建立了一套基于生长曲线的动态饲喂模型。提炼出数据化喂养与标准化流程结合的管理方法，可复制推广至同类养殖场景。二、实习内容及过程2023年7月10日到9月5日，我在一家动物科学养殖公司做技术支持实习生。公司规模中等，养了5000羽肉鸡和200头猪，主要搞标准化养殖。实习目标是学懂饲料配方和养殖流程，帮他们解决实际问题。实习初期，跟着师傅熟悉生产环节，每天记录鸡舍温度、湿度、氨气浓度，猪圈温度和猪群活动量。7月20号开始接触饲料配方，师傅给我发了几份历史数据，让我分析营养需求。我发现原来某批次肉鸡饲料蛋白含量偏高，导致生长速度慢了。根据氨基酸平衡理论，我调整了豆粕和玉米的比例，7月25日提交方案后，他们试用了两周，肉鸡出栏时间从42天缩短到40天，成活率也提高了0.5个百分点。8月5号遇到个难题，一批猪出现呼吸道症状，发病率摸到15%。我跟着兽医跑了几次猪舍，发现是冷应激引发的继发感染。猪舍保温不够，加上换季温差大。我建议他们先提高圈舍温度到28度，同时调整日粮里添加0.2%的维生素E和0.1%的赖氨酸，再配合雾化消毒。8月15号数据反馈，发病率降到8%，猪群采食量也恢复正常。这让我明白环境控制比单纯用药更重要。公司培训挺基础的，就给了些操作手册，也没系统教统计软件。我空余时间自学了SPSS，用公司数据做了批次对比分析，帮他们找出了饲料成本和生长速度的关联性。但感觉他们内部流程不太顺畅，比如采购和养殖部门信息不同步，导致有时饲料到货和出栏时间不匹配。9月1号开始写实习报告，整理了6个标准化操作流程，比如免疫接种的精准时间和剂量表，还有饲料配方优化记录。最大的收获是学会用数据说话，以前觉得养殖靠经验，现在知道要量化管理。比如通过生长曲线模型，能提前预测出栏体重，减少盲目投喂。这段经历让我更想往精准营养方向发展，虽然现在还不太懂怎么做，但至少知道路该怎么走。公司要是能多组织些交叉培训，效果可能更好。三、总结与体会这8周，从7月10日到9月5日，感觉像是从书本走向产场的快速通道。实习前想着技术支持就是跑跑腿，实际做了好多真本事。比如8月15号那会儿，一批猪呼吸道问题，我根据氨气浓度和温度数据，结合饲料营养成分分析，最终把发病率从15%降到8%，这让我第一次觉得课堂上学的东西能直接帮上忙，成就感挺强的。原来理论联系实际这么重要，光会算公式没用，得知道怎么在猪舍那种环境下落地。最值钱的是学会用数据看问题。公司以前靠感觉调整饲料，我给他们做了40天肉鸡生长曲线模型，现在配料单都带着我的名字，虽然老板没明说，但数据不会骗人。这让我想清楚职业方向了，以后肯定得往精准营养这块钻，打算下学期考个动物营养师资格证，把SPSS用得更溜。实习最后那周写的6份操作规范，现在养殖区还在用，想到自己做的东西真能帮到别人，挺自豪的。看着那些每天忙到飞起的同事们，以前觉得上班就是打卡，现在明白责任是啥。比如7月25号那回调整饲料配方，为了等实验数据，我熬了两个通宵，第二天照样干活，这就是跟在学校写作业不一样，压力是真的。这8周抗压能力肉眼可见地变强了。行业现在讲究数字化养殖，我实习公司虽然基础好，但数据整合还够不上智能，比如不同批次饲料的精准对接还是靠人工。未来肯定得用物联网技术，传感器、大数据平台这些，才能降本增效。我打算下学年开始搞个毕业设计，研究下怎么用树莓派做简易养殖环境监控系统，算是给这次实习画个圆。感觉这次经历就像块敲门砖，以后找工作简历上写这段实习，面试官肯定多看两眼，至少知道我不是只会纸上谈兵。四、致谢在此期间，特别感谢公司为我提供了这次实践机会，让我能将在学校学到的东西用到实际养殖中。感谢我的导师，从7月10号到9月5号，耐心指导我分析数据、解决养殖问题，尤其是在8月那批猪出现呼吸道症状时，给了我很多关键建议。也谢谢一起工作的同事们，