付费下载
下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
地理学地质调查公司地理信息实习生报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在地理学地质调查公司担任地理信息实习生。期间,我负责处理30份野外地质数据,利用ArcGIS生成5张1:5000比例尺地质图,完成3个区域地质剖面分析报告。通过应用遥感影像解译技术,识别出12处潜在矿化区域,并将处理流程标准化,形成可复用的数据整合方法。熟练运用QGIS和ENVI进行空间分析和影像处理,将数据处理效率提升20%。实习成果支持了部门60%的初步报告撰写工作,验证了无人机航拍数据在地质勘探中的精度可达95%。二、实习内容及过程实习目的主要是把学校学的地理信息软件操作和野外地质知识联系上,看看实际工作是怎么流的。实习单位是个做地质调查的,主要用遥感还有GIS技术找矿和做图,团队不大但挺忙的,大部分时间都在处理各种数据。实习内容跟进了两个项目。一个是帮他们处理去年留下的无人机航拍影像,那批数据有点杂,分辨率有高有低,我就用ENVI把影像融合了一下,然后用ArcGIS做了正射校正,最后得到了覆盖150平方公里的高分辨率影像图。这事儿花了我接近两周,最后影像拼接误差控制在3厘米以内,领导说挺实用。另一个项目是参与一个矿点初查,主要是整理野外采样点数据,有200多个点,位置信息是手写的,我花了三天时间导进QGIS,然后用GPS轨迹反算了个高程,顺便做了个三维地形图,帮他们直观展示了矿点跟周围地形的关系。过程里遇到个坎儿是处理老数据,格式太乱了,有些是Shapefile有些是旧版的GeoTIFF,兼容性不好。我一开始挺懵的,后来问带我的老师,他教我用FME转了个中间格式,效率高多了,学到了不少数据转换的小技巧。还有个挑战是做地质解译,刚开始看影像总找不准断层线,后来对着实际地质图反复比对了两天,慢慢就有点感觉了,主要是学会了怎么从纹理和色调里区分不同岩层。成果的话,除了上面说的两个项目,我还独立完成了三个区的地质剖面图,比例尺是1:10000,用了三个月前的地震数据做底图,现在部门在做年报要用。收获挺多的,最明显的是软件操作熟练了,以前只会基本功能,现在知道怎么用ArcGIS的3DAnalyst工具做可视化了,还接触了无人机这个新东西。思维上最大的变化是认识到野外工作和室內分析得紧密结合,光会软件没用,还得懂点地质逻辑。遇到的问题主要是单位管理有点乱,项目切换太频繁,我这边工具和数据还没整顺呢就又要换任务,有时候会影响到进度。培训机制也不太完善,给新人的资料就一沓子,没人带着手把手教,很多细节都是自己摸索或者问同事。岗位匹配度上,感觉我的理论知识够用,但实际操作经验差了点,尤其是在处理特别老旧或者损坏的数据时,会力不从心。改进建议的话,希望单位能建立个标准化流程,比如数据入库得有个统一格式,项目交接时也能有个清晰说明。可以搞个新人导师制,安排个老员工带着,至少一个月时间教教基础操作和注意事项。另外,要是能多组织些内部培训,比如怎么用Python自动处理重复性工作,或者最新的遥感技术啥的,对我们这种学生肯定有好处。三、总结与体会这八周,从2023年7月1号到8月31号,在公司的经历让我对地理信息专业有了更实体的认识。实习的价值在于把书上的理论跟实际工作拧在了一起。我参与的无人机影像处理项目,最终成果的分辨率达到了95%的准确率,这个数字背后是每天对着电脑反复调试参数的过程。刚开始接手时,面对30多G的原始数据,说实话挺没底的,生怕出错影响后续分析。通过不断尝试不同软件的插件和算法,比如在ENVI里调整辐射定标参数,再在ArcGIS里优化镶嵌算法,最后交付的成果得到了团队认可,这种从无到有的创造感挺直接的。整理野外采样点数据时,把200多个手写坐标点导入系统并匹配高程,花了两周时间,期间学会了用Python脚本批量处理Shapefile,效率确实提上来了。这些具体的工作让我明白,做地理信息不能只停留在操作层面,得懂地质背景,才能把数据转变成有价值的信息。这次经历对我职业规划的影响挺大的。以前觉得地质调查就是去野外挖土采样,现在看到技术在其中扮演的角色太关键了。比如我参与的矿点初查,通过遥感影像解译和三维建模,可以在不实地考察的情况下初步圈定目标区域,这种效率是传统方法比不了的。这让我意识到,未来想往地质信息方向发展,光懂GIS软件不够,还得深入了解成矿规律、岩层判读这些专业知识。接下来打算系统学习遥感原理,顺便考个GIS工程师的证书,把技能树补全。实习期间看到团队用Python自动化处理大批量地震数据,我觉得这块儿很有前景,下学期会重点啃Python在地质领域的应用。从学生到职场人的心态转变挺明显的。以前做作业可以随便点,现在交出去的东西得反复检查,生怕一个格式错误或者坐标偏移就前功尽弃。记得有一次调试影像融合参数到半夜,结果发现是个小数点位置弄错了,当时真是有点懊恼。但领导跟我说,这种细节在野外调查里可能导致重大判断失误,所以必须严谨。这八周让我学会了怎么在压力下管理时间,怎么跟同事有效沟通协作,这些软技能比单纯会几个软件更重要。看着公司墙上挂的全国地质图,突然觉得地理信息这行挺有前景的。现在大数据、人工智能都在往地质勘探里钻,无人机、遥感技术更新换代特别快。我在实习里接触到的高分辨率对地观测系统,未来肯定能在找矿、环境监测上发挥大作用。我希望能参与到这类前沿项目中,把学校学的知识跟行业需求结合好。这次实习让我挺有信心的,虽然只是个实习生,但确实学到了不少能落地的技能和经验,感觉为以后求职打下了扎实的基础。接下来要做的,就是把实习里的不足补回来,比如地质专业知识得系统梳理,还有得练就更强的数据分析能力,争取下次实习或者工作能做得更好。四、致谢在公司实习的这八周,特别感谢部门给我这个机会。指导我的老师不仅教了我不少遥感影像处理和GIS分析的实际经验,还耐心解答了我很多关于地质专业的问题。和同事
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 内幕信息知情人登记制度
- 河源职业技术学院《少数民族哲学》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 赣西科技职业学院《天线技术》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 西宁城市职业技术学院《手工制作》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 江苏旅游职业学院《交通大数据分析与处理》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 渭南师范学院《电力系统分析(1)》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 曲靖职业技术学院《油气储运自动化与智能化》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 云南交通职业技术学院《工程制图基础》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 贵阳学院《运动生物化学及机能评定》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 昆明学院《固定义齿修复学》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 糖皮质激素在儿科疾病中的合理应用3
- 无人机制造装配工艺智能优化
- GB/T 1965-2023多孔陶瓷室温弯曲强度试验方法
- 六年级语文非连续性文本专项训练
- 体育单招核心1700单词
- 梨树沟矿区金矿2022年度矿山地质环境治理计划书
- 师德规范关爱学生
- 太阳能光伏发电装置的开发与推广商业计划书
- 海水淡化用阀门
- GB/T 36377-2018计量器具识别编码
- GB/T 26332.3-2015光学和光子学光学薄膜第3部分:环境适应性
评论
0/150
提交评论