生物医学工程XX医疗设备厂研发实习生实习报告

生物医学工程XX医疗设备厂研发实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX医疗设备厂担任研发实习生，负责新型血液分析仪的算法优化与测试工作。通过参与8周项目开发，我完成了3个关键算法模块的迭代优化，将系统检测准确率从92.5%提升至97.1%，并将平均处理时间缩短了18毫秒。核心工作包括运用MATLAB搭建仿真模型，对比验证了5种滤波算法的降噪效果，最终选用小波包分解法实现噪声抑制，信噪比提高6.2dB。实践过程中，我熟练应用了有限元分析软件进行传感器结构应力测试，数据模拟结果与实际样机测试误差控制在2.3%以内。这段经历让我掌握了从理论建模到工程验证的全流程方法论，建立了跨学科协作的工程思维模式，为后续专业学习提供了可复用的技术路径。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在XX医疗设备厂研发部实习，岗位是算法工程师助理。我的主要任务帮着调试一款新型血液分析仪的信号处理模块。那段时间，我跟着师傅把设备里用的自适应滤波算法拿来做优化。本来系统检测白细胞数量的准确率是92.5%，有波动。我花了两周时间，在实验室用MATLAB改了5种参数组合，最后把算法的阈值调整到0.87，结果测试时准确率稳在了97.1%，重复性实验误差不到0.5%。

实习中遇到过传感器信号干扰特别大，影响计数结果。那会儿数据噪点超多，眼看着波形图全是毛刺。我就琢磨着用小波包分解，在下班后把学校学的理论套用到实际问题里。跑了3天仿真模型，对比了高低频系数的配比，最后选定分解层数为4层，降噪比直接用均值滤波强了6.2dB。师傅说这种跨学科交叉的活儿，既要懂信号处理也要会有限元分析，不然受力分布算不对，实际做出来的东西可能还不如仿真。

有次厂里要求把算法移植到嵌入式系统，但我的C语言底子薄，调试了快两周都没搞定。后来请教学科室的工程师，才知道是没搞明白他们那边的实时操作系统内存管理机制。花了3天啃了公司发的技术手册，还去实验室用Keil调试器一个点一个点排错，最后总算让程序能在100ms内稳定运行。这段经历让我明白，做研发光会理论不行，得把设备硬件架构摸透。

平时除了写代码，我还参与过3次产品评审会，帮着整理临床验证的实验数据。记得有次要分析2000组血液样本的ROI（感兴趣区域）识别率，我就用Python编了个自动化脚本，把不同波长的散射光数据做聚类分析，最后把算法的ROC曲线下面积提升到0.92。不过有时候厂里流程确实挺啰嗦，比如提交测试报告要填17项审批单，有次差点因为格式问题被退回重做。我觉得他们可以考虑搞个电子化系统，效率肯定能高不少。

三、总结与体会

这8周，从7月1日到8月31日，在XX医疗设备厂的经历让我收获挺多的。实习开始前设定的目标是把书本上的信号处理知识用到实际产品里，结束时不仅参与了血液分析仪算法的优化，还独立完成了传感器数据采集系统的调试。当初觉得挺难搞的自适应滤波算法，通过反复实验把白细胞计数的准确率从92.5%提高到97.1%，这个结果让我挺有成就感的。每天和工程师们一起讨论技术问题，看他们怎么解决临床验证中出现的ROI（感兴趣区域）识别率波动，比在学校上课印象深多了。

这段经历让我更清楚自己以后想干嘛。之前对医疗器械行业了解不深，现在明白了做一款合格的设备需要跨好几个领域的知识，比如算法、材料、临床测试都得懂。比如有一次为了优化算法参数，连续一周加三次班，算模型跑了几十次，虽然累但确实把实时操作系统内存管理的坑都踩遍了。这种压力让我学会了怎么在高强度下安排工作，也体会到当个研发人员得有沉得住气这种品质。

看着最终提交的测试报告里那些实实在在的数据，反而觉得挺踏实的。现在再回学校学《生物医学信号处理》这门课，感觉理解深度完全不一样了。比如老师讲的小波包分解，我实习时为了解决传感器噪声问题正儿八经用过，知道怎么根据频谱特性选基函数，光看书根本体会不到。接下来打算把实习里用到的C语言和MATLAB技能再深化一下，顺便考个嵌入式开发相关的证书，希望能有机会参与更核心的项目。医疗器械行业现在发展快，像无创血糖监测、AI辅助诊断这些方向挺有前景的，感觉自己的路一下子清晰了不少。

四、致谢

在XX医疗设备厂这8周的实习，我拿了些实际的开发经验。特别感谢带我的导师，他不仅教了我怎么调试算法，还跟我讲了很多行业里边的门道，比如怎么根据临床需求调整设计参数。跟着他，我知道了做研发不光要懂技术，还得有耐心，遇到问题不能急躁。还有实验室的同事们，他们有时候会帮我看看代码，特别是解决传感器数据采集那块儿的问题时，给了我不少启发。能跟他们一起干活，感觉挺幸运的。

也要谢谢学校的指导老师，实习前他给我推荐了一些资料