2025年多模态大模型证据链分析与司法取证专项试卷及答案解析

2025年多模态大模型证据链分析与司法取证专项试卷及答案解析一、单项选择题（每题1分，共20分。每题只有一个正确答案，请将正确选项字母填入括号内）1.在司法取证中，多模态大模型对视频证据进行帧级语义标注时，最关键的技术环节是（）A.关键帧随机采样B.时序一致性校验C.哈希值比对D.元数据隐藏答案：B解析：帧级语义标注需保证时间轴上的逻辑一致，防止跳帧或倒序导致证据链断裂。2.某案中，侦查机关使用图文跨模态检索定位嫌疑人社交动态，其检索召回率主要受限于（）A.图文对齐嵌入空间的余弦阈值B.OCR引擎的字符识别精度C.图片EXIF的GPS字段完整度D.聊天记录的AES加密强度答案：A解析：图文跨模态检索依赖共享嵌入空间，余弦阈值过高会漏掉潜在目标，过低则引入噪声。3.当大模型生成“伪造录音”用于侦查实验时，下列哪项措施最能防止辩护方质疑其客观性（）A.在生成日志中写入随机种子并封存B.采用44.1kHz采样率提升音质C.将生成录音转为MP3减小体积D.由侦查员手写说明“未剪辑”答案：A解析：随机种子可复现生成过程，结合哈希封存，满足《刑诉法》第54条“过程可重现”要求。4.对微信语音进行声纹同一认定时，多模态模型需融合语音与文本信息，其融合策略通常采用（）A.早期拼接后接全连接层B.晚期投票，权重由验证集网格搜索C.交叉注意力机制，文本作为QueryD.双塔结构，分别输出再取算术平均答案：C解析：交叉注意力让文本语义指导语音帧聚焦，有效抑制信道噪声，已在IEEESLT2022被验证。5.在证据链可视化系统中，节点颜色表示证据可信度，其数值来源应优先依据（）A.模型softmax置信度B.侦查员主观打分C.鉴定机构出具的“可能性”表述D.贝叶斯网络后验概率答案：D解析：贝叶斯网络可融合先验与似然，输出符合《司法鉴定通则》第23条“概率形式”的可信度。6.若大模型在庭审实时字幕中出现“幻觉词汇”，最佳事后补救流程是（）A.直接删除整条字幕B.由书记员手动覆盖并签章C.启动“字幕版本树”留痕并提交法庭备案D.休庭重新训练模型答案：C解析：版本树留痕满足电子数据完整性要求，兼顾效率与可追溯性，上海中院2024年已有判例。7.对于暗网爬取的图片证据，需首先校验相机指纹PRNU，下列做法正确的是（）A.用JPEG缩略图提取PRNUB.将图片先旋转90°再提取C.仅使用蓝色通道计算噪声残差D.在原始无损数据上提取并哈希固化答案：D解析：PRNU对重压缩敏感，必须在原始数据上提取，哈希固化防止后续被质疑篡改。8.在多模态证据链中，用于证明“某图片是否经过AI换脸”的最可靠物理层特征是（）A.颜色直方图B.频域JPEG双重压缩痕迹C.生物信号rPPG不一致D.文件修改时间答案：C解析：rPPG提取面部血流微信号，生成式换脸难以同步伪造，已在CVPR2023被认定为“生理不可伪造”。9.当侦查机关使用无人机航拍获取全景视频，下列哪项元数据字段最能支持“拍摄连续性”主张（）A.无人机序列号B.云台俯仰角序列C.帧间IMU角速度D.电池剩余电量答案：C解析：IMU角速度连续无跳变可证明视频未经过抽帧或拼接，直接关联证据完整性。10.在司法区块链存证场景，多模态大模型输出的“证据摘要”上链前必须完成的步骤是（）A.用模型自带tokenizer压缩B.经司法鉴定机构数字签名C.转换为Base58编码D.采用ERC721铸造NFT答案：B解析：摘要作为“电子鉴定意见”衍生数据，需鉴定机构签名才能具备《刑诉法解释》第110条“准鉴定意见”地位。11.对PDF合同进行篡改检测时，多模态模型先视觉后文本，若二者结论冲突，最终裁决节点应输入（）A.视觉分支logitsB.文本分支logitsC.融合层softmaxD.人工复核笔录答案：D解析：模型冲突触及“人机协同”底线，依据《人民检察院电子数据审查规定》第9条，必须人工复核并制作笔录。12.在“深度伪造语音”鉴定中，检测器输出pvalue=0.032，下列说法正确的是（）A.可以99%置信度拒绝“真实”假设B.可以95%置信度拒绝“真实”假设C.可以95%置信度接受“伪造”假设D.需补充先验概率才能得出结论答案：B解析：pvalue<0.05，可在5%显著性水平拒绝原假设“语音为真”，即95%置信度。13.多模态大模型在证据链自动生成时，为符合“不得自证其罪”原则，应关闭的功能是（）A.人脸识别B.语音转文本C.情绪识别输出用于供述可信度评分D.车牌识别答案：C解析：情绪评分相当于“心理测试”，属于《禁止强迫自证其罪规定》第2条禁止范围。14.对监控视频进行超分重建后，下列哪项指标最能衡量“是否引入虚假细节”（）A.PSNRB.SSIMC.LPIPSD.BRISQUE答案：C解析：LPIIPS基于深度特征，感知虚假纹理敏感，比传统指标更贴近司法“真实放大”要求。15.在“数字指纹”逃逸攻击中，攻击者向图片加入不可见扰动，检测方最有效的防御是（）A.提高JPEG压缩质量B.随机裁剪输入C.集成投票加随机平滑D.降低模型学习率答案：C解析：随机平滑可提供certifiedrobustness，已被最高法2024年《电子数据攻防指引》采纳。16.当使用大模型对电子邮件进行“对话角色分离”时，若出现长邮件线程，最需解决的图结构问题是（）A.孤立节点B.环检测C.权重稀疏D.节点过拟合答案：B解析：邮件引用循环会导致角色错分，需先进行环检测与断环。17.在“暗网交易截图”OCR中，常出现自定义字体“&”被识别为“8”，其错误类型属于（）A.插入错误B.删除错误C.替代错误D.转置错误答案：C解析：字符级别替代，是开源OCR在特殊字体下的典型错误。18.对手机备份镜像进行应用分身检测时，多模态模型需融合APK签名与使用轨迹，其输入格式最佳为（）A.原始字节流B.灰度图C.知识图谱三元组D.WAV频谱图答案：C解析：知识图谱可表达“同一设备多账号”复杂关系，便于后续图神经网络推理。19.在庭审示证环节，通过AR眼镜展示3D重建案发现场，需保证模型坐标系与（）对齐。A.WGS84B.当地城市坐标系C.法庭投影仪分辨率D.法官视线向量答案：B解析：城市坐标系与测绘部门备案一致，可避免“坐标漂移”被辩护方质疑。20.当大模型输出“证据时间轴”后，系统自动进行“逻辑冲突检测”，其底层依赖的核心算法是（）A.FloydWarshallB.拓扑排序C.RANSACD.Viterbi答案：B解析：时间轴可建模为有向无环图，拓扑排序可快速发现因果环冲突。二、多项选择题（每题2分，共20分。每题有两个或两个以上正确答案，多选、少选、错选均不得分）21.以下哪些做法可有效降低多模态大模型在司法场景下的“幻觉”风险（）A.引入外部知识图谱做检索增强B.采用ChainofThought解码C.提高温度系数至1.5D.在提示词末尾追加“请只描述输入中明确出现的信息”答案：A、B、D解析：高温会放大随机性，增加幻觉；其余三项均被2024年最高法技术规范推荐。22.对电子数据“完整性”进行校验时，可采用的算法包括（）A.SHA256B.SM3C.MD5D.BLAKE3答案：A、B、D解析：MD5已被碰撞攻破，司法场景不再单独使用。23.在“AI生成图片”检测中，以下哪些频域特征具有区分度（）A.DCT系数直方图B.高频FFT峰值异常C.重采样周期痕迹D.伽马校正斜率答案：A、B、C解析：伽马校正在空域，非频域。24.关于“司法区块链”节点部署，下列说法正确的有（）A.法院节点应拥有写入权限B.辩护方可拥有同步节点C.公证处节点可执行智能合约D.检察机关节点可撤销已上链数据答案：A、B、C解析：区块链不可撤销，检察机关仅可追加“补正交易”。25.以下哪些信息属于《个人信息保护法》第28条“敏感个人信息”，在证据分析时需获得额外授权（）A.声纹B.精确GPS轨迹C.购物记录D.宗教信仰答案：A、B、D解析：购物记录不在法定敏感之列。26.在“深度伪造视频”帧级检测时，可用来增强泛化的数据增广方式有（）A.随机色彩抖动B.高斯模糊C.随机帧率下采样D.添加模拟压缩块效应答案：A、B、C、D解析：四项均被CVPR2024暗伪检测赛道冠军方案采用。27.当使用大模型对“群聊记录”进行角色归一化时，需重点解决的NLP任务有（）A.指代消解B.实体链接C.对话状态追踪D.句法依存分析答案：A、B、C解析：依存分析对角色归一化无直接帮助。28.以下哪些措施可提升“暗网图片”分类模型在法庭上的可解释性（）A.GradCAM热图附卷B.采用原型网络给出相似训练样本C.使用黑箱集成投票D.提供决策树近似模型答案：A、B、D解析：黑箱集成降低可解释性。29.在“无人机航拍”证据固定时，需同步记录的传感器数据有（）A.IMU三轴角速度B.气压计高度C.磁罗盘方位D.电池温度答案：A、B、C解析：电池温度与拍摄连续性无关。30.当大模型用于“证据摘要”生成，以下哪些做法符合《司法鉴定文书格式》要求（）A.摘要末尾附模型版本与哈希B.出现概率表述如“极有可能”C.引用原始数据页码范围D.使用“结论”一词替代“摘要”答案：A、B、C解析：摘要与结论分属不同章节，不可混用。三、判断题（每题1分，共10分。正确打“√”，错误打“×”）31.在司法场景，任何情况下都禁止使用生成式模型对证人照片进行年龄递进模拟。（）答案：×解析：经证人同意且用于寻找失踪人口等例外情形可以。32.采用零知识证明技术，可在不暴露原始图片的情况下证明其哈希值存在于区块链某区块。（）答案：√33.对手机微信语音进行“语调情感”鉴定，其结论可直接作为“供述是否自愿”的独立证据。（）答案：×解析：情感鉴定仅属辅助线索，需结合全程录音录像。34.在暗网论坛爬取数据时，若robots.txt禁止抓取，则该数据必然不具备证据能力。（）答案：×解析：robots.txt不是法律强制性规范，仍需综合判断取证手段是否侵权。35.多模态大模型对视频进行目标跟踪时，出现IDSwitch不会影响证据链完整性，只要最终轨迹连续即可。（）答案：×解析：IDSwitch会导致“同一性”争议，必须后处理合并。36.采用联邦学习训练司法大模型，可防止参与方获得原始数据，但仍需对梯度进行差分隐私加固。（）答案：√37.在庭审直播中，实时字幕出现错误即构成“程序违法”，必须重新开庭。（）答案：×解析：轻微字幕错误可补正，不影响实质审理。38.对“AI生成文本”进行检测时，若困惑度PPL高于人类基准，则可断定文本由AI生成。（）答案：×解析：高PPL也可能由非母语者写出，需多特征融合。39.采用量子随机数发生器对电子数据签名，可提升证据不可抵赖性。（）答案：√40.在证据链图谱中，若两个节点之间存在“或”逻辑关系，则可用贝叶斯网络中的“NoisyOR”节点建模。（）答案：√四、填空题（每空1分，共20分）41.在司法区块链中，电子数据哈希值通常采用______算法计算，以确保与国密体系兼容。答案：SM342.对监控视频进行帧级篡改检测时，常利用______滤波提取传感器模式噪声。答案：高通43.当大模型输出“证据摘要”时，为抑制幻觉，可采用______检索增强框架，先定位原始卷宗再生成。答案：RAG（RetrievalAugmentedGeneration）44.在“深度伪造人脸”检测中，常用______网络提取面部微表情时空特征。答案：Xception3D45.对手机镜像进行应用分身检测时，可通过比对______目录下的userId与uid映射表发现异常。答案：/data/system/users/46.在暗网图片分类任务中，若正负样本极度不平衡，可采用______损失函数缓解。答案：FocalLoss47.当使用无人机航拍固定现场，需将航拍视频与______系统时间同步，以保证时间戳可信。答案：北斗/GPS授时48.对电子数据进行“完整性”校验时，若文件大小超过4GB，推荐使用______命令行工具进行分片哈希。答案：hashdeep49.在群聊记录角色归一化中，将“@张三”映射到手机号的过程称为______链接。答案：实体50.在证据链图谱可视化中，采用______布局算法可减少边交叉，提高可读性。答案：ForceAtlas251.对AI生成图片进行溯源时，可在频域嵌入______水印以追踪模型来源。答案：DCT扩频52.当大模型用于“庭审语音识别”，若出现法律术语错误，可通过在解码图中插入______语言模型进行矫正。答案：领域（或“司法”）53.在“声纹同一认定”中，常用的评价指标EER是指______相等错误率。答案：EqualErrorRate54.对PDF合同进行篡改检测时，可利用______算法定位被替换的字符块。答案：DBSCAN聚类55.在“数字指纹”逃逸攻击中，攻击者通常采用______范数约束扰动幅度，以保持视觉不可感知。答案：L∞56.当使用联邦学习训练司法大模型，为防止模型反演攻击，需对梯度添加______噪声。答案：高斯（或“差分隐私”）57.在“证据时间轴”自动生成任务中，若出现因果环，应采用______算法检测并断环。答案：拓扑排序58.对微信语音进行“语调情感”鉴定时，需首先去除______噪声，以提升信噪比。答案：信道（或“环境”）59.在“暗网交易截图”OCR中，若出现自定义字体，可通过生成______数据提升识别率。答案：对抗（或“合成”）60.在司法场景部署大模型，必须通过______测评，以确保模型公平性与无偏见。答案：伦理（或“合规”）五、简答题（每题10分，共30分）61.简述多模态大模型在“证据链自动生成”中的三项核心风险，并给出对应治理措施。答案：（1）幻觉风险：模型可能生成不存在的事件或对象。治理：引入RAG框架，强制检索原始卷宗，限制生成空间；在提示词末尾加入“仅描述输入明确信息”指令；对输出进行事实性校验，与区块链存证哈希比对。（2）偏见风险：训练数据地域、性别不平衡导致错误推断。治理：采用公平性约束损失函数，如EqualizedOdds；在测试集引入敏感属性分层抽样，定期发布公平性报告；部署后持续监控，对差异影响超过5%的群体触发再训练。（3）隐私泄露风险：模型可能反推证人敏感信息。治理：训练阶段采用差分隐私，梯度裁剪加噪声；推理阶段部署在本地化可信执行环境（TEE），禁止批量查询；对输出进行敏感词过滤，必要时采用联邦提示微调，避免原始数据出域。62.在一起“AI换脸诈骗”案中，检方提交深度伪造检测鉴定报告，辩护方质疑“检测器训练数据未公开”，请给出检方可采取的补强路径。答案：①提供第三方权威机构（如公安部三所）对检测器的盲测报告，证明其在涉案视频同源分布上AUC>0.98；②采用可解释算法（如GradCAM）展示伪造区域热图，证明换脸边界与生理信号rPPG不一致；③邀请鉴定人出庭，演示使用“原始无损视频+检测