人工智能算法研究员创新绩效评定表

人工智能算法研究员创新绩效评定表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分算法创新性新型算法提出数量40%3个根据算法的原创性和技术先进性进行评分，满分10分，1个创新算法得3分，2个得6分，3个及以上得10分。算法性能提升比例20%对比基线模型，算法在关键指标上（如准确率、效率等）提升比例不低于20%，按实际比例评分，每低5%扣1分，最低为0分。算法领域影响力发表高水平论文或申请专利发表顶级会议论文（如NeurIPS、ICML等）得5分，发表同行评审期刊论文得3分，申请发明专利得4分，未达目标得0分。算法实用性评估通过内部评审算法通过技术委员会实用性评审得5分，初步通过得3分，未通过得0分。跨领域应用潜力提出至少1个潜在应用场景提出1个及以上具有实际应用潜力的场景得3分，提出2个及以上得5分，未提出得0分。研究效率项目按时完成率25%90%按季度统计项目进度，完成率90%以上得5分，80%-89%得4分，70%-79%得3分，低于70%得0分。实验数据管理质量完整、规范实验数据记录完整且符合规范得5分，基本完整但存在规范性问题得3分，存在较多问题得0分。代码可复用性模块化、文档化代码结构清晰、模块化且文档齐全得5分，部分模块化或文档不完整得3分，代码混乱无文档得0分。团队协作贡献积极分享、支持他人积极分享研究进展、代码或经验得3分，偶尔支持团队成员得2分，未体现协作得0分。文献调研深度覆盖前沿进展调研报告覆盖关键技术前沿且分析深入得5分，覆盖部分前沿但分析一般得3分，调研不充分得0分。技术影响力团队内技术分享次数20%2次/季度每季度至少进行2次内部技术分享得5分，1次得3分，0次得0分。算法被采纳应用至少1个项目应用算法被至少1个项目采用得5分，被2个项目采用得8分，未应用得0分。技术指导新人效果指导1名以上研究员成功指导1名以上研究员掌握相关技术得4分，指导2名及以上得6分，未指导得0分。外部技术交流参加1次以上行业会议参加1次行业技术会议并作报告或展示得5分，仅参会得3分，未参与得0分。技术问题解决率90%以上团队内技术问题响应并解决率90%以上得5分，80%-89%得4分，低于80%得0分。持续学习新技术学习进度15%完成至少1门在线课程完成至少1门与研究方向相关的在线课程（如Coursera、edX）得4分，完成2门及以上得6分，未完成得0分。知识体系更新频率每月阅读前沿论文每月阅读并总结至少5篇相关领域顶级论文得5分，3-4篇得3分，少于3篇得0分。专利申请或软著提交提交1项以上提交1项专利申请或软件著作权得4分，提交2项及以上得6分，未提交得0分。行业认证或培训参加1次以上专业培训参加1次以上与AI相关的专业培训或认证（如深度学习专项认证）得3分，参加2次及以上得5分，未参加得0分。学习成果转化将学习应用到项目中将学习到的新技术成功应用于项目得4分，尝试应用但未成功得2分，未转化得0分。本考核表用于评估人工智能算法研究员在创新方面的绩效表现，包含算法创新性、研究效率、技术影响力和持续学习四个维度。请根据研究员的日常工作和产出，逐项填写具体数据并对照评分标准进行打分。最终得分=Σ（各维度得分×权重）。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者